우리나라 해양환경에 유출되는 위험·유해물질(Hazardous Noxious Substances, HNS)의 해양환경 및 사회환경 영향평가 결과 와 HNS 확산 영역, 해양환경 정보, HNS 실태조사 결과 등 관련 연구 결과 및 자료를 정책결정자와 연구자들에게 공유할 수 있는 HNS 국내 용 플랫폼을 구축하고자 한다. 국내의 HNS 관리 및 배출 체계 마련을 위한 의사결정 지원이 가능하고 국내 실정에 적합한 플랫폼의 설계 를 위하여 유해물질의 데이터 관리 및 유출 시 대응 도구, 기초적인 정보 등 플랫폼에 관련된 기술동향을 분석하는 등 국내·외의 플랫폼 개발 사례를 고찰하였다. 유속 벡터의 전처리 기능 개발, 전처리 결과에 따른 동적 시각화 구현, 해양산업시설 배출 HNS의 유출량과 유출 범위의 전처리 모듈, HNS 해양환경 영향평가 연산 모듈 프로토타입을 개발하였다. HNS 해양환경 영향평가를 위한 국내용 HNS 플랫폼은 초기 위해성을 평가하고 대응 및 관련 법제화 시 과학적인 기초 도구로써 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

농가 현장에서는 미소 해충의 약제저항성 발달로 인하여 방제에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 약제저항성 수준을 효율적으로 진단하고, 화학적 방제 의사결정을 지원할 수 있는 약제저항성 관리 플랫폼을 구축하고자 수행하였다. 플랫폼은 크게 ⅰ) 농가 맞춤형 약제 추천, ⅱ) 지역별 약제저항성 지도로 구성되어 있다. 이용자는 잔류접촉법 기반의 생물검정법 RCVpW(Residual Contact Vial plus Water) 결과를 현장에서 입력하면 PLS에 부합 한 약제 정보를 제공받을 수 있다. 또한 생물검정 결과는 DB화를 통해 지역별 약제 저항성 정보 지도를 보여줌으 로써 해충별, 작물별, 연도별 저항성 패턴 결과를 확인할 수 있다. 본 플랫폼을 활용한다면 약제의 오남용을 줄임 은 물론 해충의 약제저항성 발달 지연 및 약제저항성 발달 양상을 확인할 수 있어 향후 방제전략 수립에 활용할 수 있을 것으로 생각된다.

In order to enhance competitiveness in the industry, financial companies are building a high level of customer satisfaction and repurchase intention by further strengthening not only the technical quality of the platform business but also the customer-oriented service quality. Theoretically, it is time for a theoretical review of whether the expansion of service quality using platform business in the financial industry is directly linked to the performance of financial companies, such as satisfaction and repurchase intention of existing customers. Based on the rapid growth of mobile and the main activities of financial platform companies above, This study attempted to test a significant impact on customer satisfaction and reuse intention on information services and system services, which are service quality of mobile financial platforms. Even if a number of financial companies compete with each other, they could survive by dividing the market, In the digital environment, customers have free access, so the winner can monopolize the market. It is an environment in which customers can move to platform companies that provide better services. The contents presented through the results in this study will be able to be used strategically in terms of the implementation and operation of the financial platform. In addition, it served as an opportunity to find independent variables that affect customer satisfaction and reuse intention, which are financial platform service quality, and suggested the possibility of continuous development of the platform in the future. In summary, the service quality of financial platforms can further expand users by emphasizing user visibility in terms of information services and utilizing user-centered financial platforms that increase customer satisfaction and reliability by strengthening the responsiveness and ease of system services. This study is of important value and is believed to have laid an important foundation for future research.

As platforms become primary decision making tools, platforms for decision have been introduced to improve quality of decision results. Because, decision platforms applied augmented decision-making process which uses experiences and feedback of users. This process creates a variety of alternatives tailored for users’ abilities and characteristics. However, platform users choose alternatives before considering significant quality factors based on securing decision quality. In real world, platform managers use an algorithm that distorts appropriate alternatives for their commercial benefits. For improving quality of decision-making, preceding researches approach trying to increase rational decision -making ability based on experiences and feedback. In order to overcome bounded rationality, users interact with the machine to approach the optional situation. Differentiated from previous studies, our study focused more on characteristics of users while they use decision platforms. This study investigated the impact of quality factors on decision-making using platforms, the dimensions of systematic factors and user characteristics. Systematic factors such as platform reliability, data quality, and user characteristics such as user abilities and biases were selected, and measuring variables which trust, satisfaction, and loyalty of decision platforms were selected. Based on these quality factors, a structural equation research model was created. A survey was conducted with 391 participants using a 7-point Likert scale. The hypothesis that quality factors affect trust was proved to be valid through path analysis of the structural equation model. The key findings indicate that platform reliability, data quality, user abilities, and biases affect the trust, satisfaction and loyalty. Among the quality factors, group bias of users affects significantly trust of decision platforms. We suggest that quality factors of decision platform consist of experience-based and feedback-based decision-making with the platform's network effect. Through this study, the theories of decision-making are empirically tested and the academic scope of platform-based decision-making has been further developed.

Job-centered support for soldiers scheduled to be discharged or discharged is part of the military transition support policy and is a policy that supports them to return to society from the military and perform the role needed by the nation. In order to create a productive military service environment for young soldiers without career breaks, the Armed Forces Soldier Job Fair is held every year at KINTEX in Ilsan. This study proposed a Metaverse job fair for young soldiers of the MZ generation using the service design process and media prototype. During the research process, it was confirmed that young soldiers' interest in and need for employment is increasing, and the importance of employment support programs within the military is emerging, and the Armed Forces Soldier Job Fair Metaverse Hall utilizes the ZEPETO platform to solve consumer-centered problems. By producing a prototype, we proposed that soldiers who would like to participate in the job fair but find it difficult to do so due to unit conditions could participate through mobile devices without spatial or time constraints. As a result of the study, it is expected that job fairs using the Metaverse platform will contribute to increasing the possibility of productive military service for soldiers, improving the efficiency of military administrative work by utilizing digital technology, and spreading a positive image of military service.

This study aims to integrate the protection motivation theory (PMT) model and attitude to explore the factors influencing consumers’ usage behavior toward online food delivery platform services (OFDPSs) during the COVID-19 pandemic. The utilitarian value and hedonic value of OFDPSs, which may influence consumers’ attitude, were also included in the integrated research model. This study collected a total of 384 participants who are with experience in using OFDPSs during the COVID-19 pandemic in Taiwan for analysis

This study empirically verified the endorsement effect of a restaurant platform as a reliable third-party organization on changes in customers’ attitudes toward restaurants by measuring big data-based consumption values using customers’ reviews and applying difference-in-differences. The results indicated that endorsement effects are effective when specific cues are provided and under unusual circumstances such as the pandemic.

Engaging customers is a critical requirement for sharing economy platforms (SEPs) to sustain and grow their user base. Although the interactions between users who consume the service (customers) and those who provide it (peer service providers) are the primary source of SEPs’ economic value, little is known about the role of interactivity in driving customer engagement. This research links these two important concepts by theorizing and empirically testing the influence of different dimensions of interactivity (two-way communication, participation, joint problem-solving) on customer engagement (cognitive engagement, emotional engagement, behavioral engagement) in SEPs.

Webpage cookies collect and authorize access to users’ online footprints and regulate the data authorization for access, sharing, and usage. Data authorization, which is built based on, but exceeding cookies protocol, enables personalized recommendations under the framework of data-driven content-user matching in a way against customer privacy invasiveness and data breaches. However, gaps exist in how users’ desire for a personalized experience and the site’s perceived ethics contribute to the site-trust and cookies acceptance of categories at each type of site and how businesses’ reward incentives and cookie-based controls may intensify the willingness to contribute to the user data donation continuously.

Plastic pollution is one of the biggest environmental problems in the world. In modern society, the consumption of single-use plastics in the food service industry has increased along with the increase in food-away-from-home. The COVID-19 pandemic has attacked the consumption of single-use plastic in the restaurant industry. During the COVID-19 pandemic, especially the US has retracted the related laws and policies regarding using single-use plastic for fast food and carry-out food, and customers have increased their use of single-use plastic for fast food and carry-out food due to worries about hygiene. Even though sustainability has been a novel topic in hospitality literature, a majority of studies have focused on the consumers’ perception, attitude, or behavioral willingness toward sustainability. To fill this gap in research, finding an effective way to influence consumers’ behavioral change becomes important and necessary.

To compete with the growth of fashion shopping platforms in the online fashion market, general shopping platforms have begun to expand their product categories to include fashion items. This research examines the characteristics that influence consumers’ trust in each of these platforms and their intention to reuse them. Applying the concept of platforms, this study also distinguishes between general shopping platforms and fashion shopping platforms and compares their characteristics. This study surveyed 788 consumers in their 20s and 30s with experience in using general shopping platforms or fashion shopping platforms (389 and 399 respondents, respectively). SPSS was used to conduct frequency analysis, factor analysis, and cross-tabulations, and AMOS was used to conduct confirmatory factor analyses and structural equation analyses. The results were as follows: platform reputation, shopping convenience, and interactivity all influenced consumer trust. For fashion shopping platforms, the product quality factor significantly improved consumer trust. However, for general shopping platforms, the product quality factor only influenced reuse intentions to reuse and did not contribute to improving trust. Platform reputation and information offering have influenced reuse intentions for both shopping platforms. Regardless of the type of shopping platform, platform reputation has influenced reuse intentions and consumer trust, and platform esthetics didn’t have affect consumer trust and consumers’ reuse intentions. Consumer trust influenced the intention to reuse on both platforms.

비대면 교육 플랫폼의 필요성은 COVID-19 팬데믹으로 가속을 받게 되었다. 코로나 바이러스의 확산을 막기 위하여 대한민국의 대다수 교육기관들은 등 하교를 최소화 하였으며, 수업 방식은 네트워크를 이용한 화상 회 의 형태로 변하게 되었다. 화상 회의 형태의 비 대면 교육 플랫폼은 교수자 및 학생들에게 정적인 상호작용 (Static Interaction)만을 지원하여 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도 하지 못했으며, 교수자의 교육 방식에 큰 제한을 주어 수업의 질을 크게 낮추게 되었다. 본 논문에서는 학생들의 자율적인 수업 참여율을 높이기 위 하여 게임의 특성을 가지는 메타버스 형태의 Web 기반 비 대면 교육 플랫폼”Off-On Class”를 제안한다. ”Off-On Class”는 강남 수학의 힘 학원에서 비 대면 교육 플랫폼의 요구 사항을 분석하여 개발 및 시범 운영 을 하였다.

본 연구는 ‘국가 경제에 큰 영향을 미치는 중소기업들의 경쟁우위 강화와 성과 창출을 위해 어떠한 무형자원이 중요할까? 특히, 시장 환경 변화가 크고, 위기·재난 상황일 경우에는 어떤 역량이 필요할까? 시장 환경 변화가 클 때, 중소기업 중 플랫폼기업과 일반 기업의 기업성과에 미치는 역량은 다를 수 있지 않을까?’라는 질문에서 시작되었다. 이를 위해 중소기업의 경쟁우위와 성과에 영향을 미치는 주요 역량으로 기업가지향성, 흡수역량, 조직회복탄력성을 제시하였고, 특히, 최근 기업의 핵심역량으로 부상하고 있는 조직회복탄력 성이 기업성과에 어떠한 조절효과를 갖는지 실증하였다. 또한, 플랫폼기업과 일반기업을 비교하여 기업성과에 미치는 조직회복탄력성의 조절효과를 분석하였으며, 조직회복탄력성의 어떤 하위요소에 따라 조절효과가 달라지는지 실증하였다. 연구 결과, 기업가지향성, 흡수 역량은 모두 기업성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치며, 조직회복탄력성도 기업성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 조직회복탄력성의 하위 구성요소인 위기준비 역량, 위기대응 역량, 변화주도 역량은 기업가지향성과 기업성과 간 관계를 유의하게 조절하고, 위기준비 역량과 변화주도 역량은 흡수역량과 기업성과 간 관계를 유의하게 조절하였다. 그리고, 기업가지향성과 기업성과 간 관계에서 위기준비 역량의 조절효과, 기업가지향성과 기업성과 간 관계에서 위기대응 역량의 조절효과는 플랫폼기업에서만 유의한 결과를 보였다. 연구 결과는 조직회복탄력성이 기업성과에 직접 영향을 줄 뿐 아니라, 기업가지향성, 흡수 역량과 상호작용하여 기업성과를 더욱 높여줄 수 있으며, 플랫폼기업과 일반기업 간 조직회복 탄력성의 조절효과가 다를 수 있음을 시사하였다. 이러한 결과는 중소기업의 경영에 실질적인 도움이 될 것으로 기대된다.

대다수의 부유식 해양플랜트는 위치 유지의 방법으로서 체인 계류 시스템을 사용하나, 그 설계 변경 과정은 논문으로 찾아보 기 힘들다. 본 연구는 FLBT를 대상 해양플랜트로 선정하여 계류 초기설계안과 모형시험을 수치해석으로 분석하고, 변경된 설계조건에 따 라 새로운 계류 설계안을 제시하였다. 주된 환경 방향에 따라 계류선 묶음(bundle)의 주 방향을 조절하는 것이 계류 설계하중 감소에 크게 유효했다. 터렛 계류된 해양플랜트라도 횡파에 노출되며, 횡파 중 운동 때문에 높은 계류 인장력이 발생했다. 일치된 환경 방향 조건은 설 계조건이 될 수 없으며, 바람, 파도, 조류의 각 환경 방향이 복잡한 조건에서 설계 계류 하중이 발생했다. 횡요 운동이 계류 인장력에 미치 는 영향이 큼으로 적절한 횡요 감쇠 계수를 계류해석에 적용하는 것이 중요하다.

본 연구에서는 동명대학교 조선해양시뮬레이션센터의 Real-time 조종 및 작업 시뮬레이터를 활용한 해양구조물 설치 작업 시뮬 레이션을 통해 대상의 동적 특성 및 물리적 현상을 작업, 조종 사이의 상호 영향과 함께 분석한다. 8개의 계류삭에 의해 계류되는 반잠수 식 시추선의 설치 작업 시뮬레이션이 실제 현장에서의 작업과 유사한 시나리오로 수행되었고, 시추선의 위치 제어를 위한 예인선 4척와 계류삭의 Hook-up 작업을 위한 해양플랜트 지원 선박 1척이 운용되었다. 설치 작업이 수행되는 동안 대상들의 운동과 이동 경로, 계류삭 및 예인줄에 가해지는 장력 등을 실시간으로 확인하였으며, 이를 작업 과정별로 구분하여 분석하였다. 작업과 조종 시뮬레이션이 동시에 수행된 본 연구로부터 특정 환경 외력하에서 설치되는 해양구조물과 이를 위해 운용되는 선박들의 작업 절차에 따른 세부적인 거동 및 작업·조종 간의 상호 영향을 확인하였고, 이는 해상 상태 등을 고려한 해양구조물 설치 작업의 수행 가능 여부를 판단하기 위한 근거로 활용될 수 있음을 제시하였다.