This article focuses on English language assessment for young learners in Korea questioning how far the special needs of young language learners (YLL) are being catered by the current English language assessments. First of all, this paper identifies the distinctive characteristics of young learners and the related assessments and provides several examples in the European context to explore how European programs apply the distinctive conditions of YLL on the assessing practices at schools. Secondly, four tests of oral proficiency which are currently administered in Korea (SEPT-general vs. SEPT-Junior; ESPT-general vs. ESPT-Junior) are explored to compare how the assessments for YLL take account of the special characteristics of young learners. Test content is analyzed on item types, test criteria and level descriptors. Lastly, suggestions are made based on the analysis of the assessments. It is hoped that this research paper provides meaningful implications on the YLL test development in Korea.

게임 아이템의 실체는 게임 프로그램과 연동하여 컴퓨터 출력장치를 통하여 시청각적 이미지를 구현하는 디지털 코드이나, 일상적인 의미로는 게임 상의 사용자의 분신인 아바타가 보유하는 각종 가상 물건들을 일컫는 것으로 받아들여진다. 대다수 온라인 게임은 게임의 흥미를 배가하기 위하여 다양한 아이템들을 마련하여 그것에 인위적 희소가치를 부여하고, 그 보유가 곧 아바타의 능력이나 지위의 상승으로 이어지며, 경우에 따라서는 아이템을 취득하지 않고서는 게임의 상위 단계로 진입하는 것이 매우 어렵도록 설계되어 있다. 가상 세계에서 인위적으로 설정된 게임 아이템의 희소성은 현실 세계에서 게임 아이템 유상 거래의 수요층을 형성하였고, 절취, 강취, 편취 등 범죄유형의 행위를 통하여 게임 아이템을 취득하고자하는 동기까지 유발시켰는데, 이러한 게임 아이템의 불법 취득 및 유상거래에 대한 사회적 관심과 함께 게임 아이템에 관한 법적 논의도 시작되었다. 게임 아이템의 불법 취득의 문제는 그 형사법적 귀결과 관련하여 주로 게임 아이템의 법적 성격을 여하히 볼 것인지가 문제되었고, 게임 아이템의 유상거래와 관련해서는, 이미 게임 아이템의 유상거래가 일반화되어 있는 상황에서 이를 금하고 있는 게임 이용약관의 유효성 여부가 문제되었다. 나아가 오늘날 게임 산업을 포함한 디지털콘텐츠 산업이 발전하고 그 규모가 커짐에 따라 상업적으로 성공한 국내외의 게임 아이템이나 게임 아이템의 제공방식을 벤치마킹하는 사례가 나타나면서 게임아이템의 표절로부터 그 창안ㆍ제작자를 보호하는 문제에 대해서도 관심이 모아지고 있다. 이 글에서는, 그 동안 선고된 게임 아이템에 관한 판결들을 중심으로, 게임 아이템의 법적 성격, 약관에 의한 게임 아이템 유상거래금지 및 이용제한조치의 적법성 및 게임 아이템의 지적재산권법적 보호에 관한 문제를 살펴보고 있다.

현재 게임제공업체들은 게임 아이템의 현금거래를 금지하는 한편 이를 무효화하는 약관을 두고 있다. 그러나 현실적으로 인터넷상에 기업형 게임머니 판매상들과 게임아이템 판매를 중개하는 전문 사이트가 수백개에 달하고 있으며, 2005년도 게임아이템 거래규모는 약 1조원 상당에 이르고 있다. 기업형 게임머니 판매업자들은 국내 및 중국에 게임 아이템을 만들기 위한 작업장을 설치한 후 해킹, 개인정보 유출, 악성프로그램 사용 등의 범죄행위를 통해 대규모로 게임아이템을 생성, 판매하면서 국민들에게 사행심을 조장하고 있고 심지어 게임아이템 판매대금을 중국의 작업장으로 몰래 유출하는 등 심각한 사회 문제를 야기하고 있다. 형사법적으로 게임아이템 거래 자체와 관련하여 게임아이템을 거래한 자들에 대하여 업무방해(컴퓨터등 장애업무방해)죄와 정보통신망이용촉진 및 정보보호등에 관한 법률위반(타인의 정보훼손)죄로 처벌가능한지 여부가 실무상 주로 문제된다. 서울지방법원 2001 고단 10486 판결(업무방해), 전주지방법원 2005 고단 904 판결(컴퓨터등장애업무방해)은 게임아이템 거래자체와 관련해 업무방해죄를 적용하여 유죄를 선고하였다. 그리고 서울지방법원 2001노 7858 판결 및 2003노 436 판결은 게임머니를 환전해주는 인터넷 게임사이트 운영자에 대하여 도박개장죄의 성립을 인정하였다. 아이템 거래 행위를 금지하고 현행법으로 처벌해야 한다는 주장의 가장 중요한 논거는 아이템 거래 행위가 국민들과 청소년들에게 사행성을 조장한다는 것이다.

본 연구에서는 한국 지구과학 올림피아드 문항의 질 향상 방안을 모색하고자 1회와 2회 예선 및 본선 문항을 다양한 측면에서 분석하였다. 문항 분석을 위해 내적 및 외적 문항 분류틀을 구안하여 적용하였다. 고전 검사이론을 적용하여 문항의 난이도와 변별도, 상관계수, 그리고 신뢰도를, 일반화가능도 이론을 적용하여 일반화가능 도를 각각 추정하였다. 문항 분류틀 적용 결과는 다음과 같다: (1) 내용 차원에서는 지질 영역과 천문 영역에, 지식 및 탐구과정 차원에서는 자료 분석 및 해석에 집중되는 경향을 보였다. 또한 맥락 차원에서는 거의 대부분의 문항이 교과서적인 상황을 토대로 한 것이었다. (2) 요구 사고 수준에서 예선과 본선간의 차이를 발견할 수 없었다. (3) 문항 표현 범주에서는 그림의 사용 비율이 가장 높았고, 문항 유형 범주에서는 예선은 선다형과 단답형의 비율이, 본선은 서술형의 비율이 높았다. 또한 문항 형식 범주에서는 중학부와 예선은 단독형의 비율이 높고, 고교부와 본선은 복합형의 비율이 높았다. 문항을 분석한 결과는 다음과 같다: (1) 중학부는 대체로 난이도가 낮고, 변별도는 적절하였다. 그러나 고교부는 일반고와 과학고간에 상당한 차이가 있었다. (2) 중학부는 대기 영역과 총점과의 상관이, 고교부는 천문 영역과 총점과의 상관이 가장 높았다. (3) 양호한 문항이 가장 많은 일반고부의 문항 내적 일관성신뢰도와 일반화가능도가 가장 높았다. (4) 일반 고는 출제된 문항 수로 적정 수준의 일반화가능 도에 도달되나, 중학부나 과학고는 출제된 문항보다 2배 이상 많은 문항수가 필요한 것으로 나타났다.

In this paper, we present a temporal association rule based on item time intervals. A temporal association rule is an association rule that holds specific time intervals. If we consider itemset in the frequently purchased period, we can discover more sign

ABC analysis is the process of dividing inventory items into three classes according to their monetary usage so that managers can focus on Items that have the highest monetary usage value, and has been widely used in practice since Its development in 1950

A series of studies on determining optimal quantities of CSP(concurrent spare parts) were conducted by many researchers. but most of them are focused on system availability model. On this study we'll introduce the weighting rate of each CSP to find a solution to optimal quantities of CSP which are acquired for using considerably long time. As the weighting rate, the concept of NORS(Not Operationally Readiness Supply) was used. To solve the problem, this paper proposes a new CSP model which can be used in permitting backorder flexibly. Through the simple experiment, we validated the mathematical model which was suggested in this paper. Also, we determined the purchasing quantities of each item minimizing total system costs under an available budget constraints.

Association rules are the discovery of previously unknown, potentially useful and hidden knowledge in databases. Many algorithms have been proposed to find association rules in databases. Due to the diverse use's interest and preference to items, former algorithms do not work well in real world application. That is to say, in most algorithms of mining association rules, the items are considered to have equal time weight and are not dealt with quantitative attributes. Hence, to improve former algorithms, we propose an algorithm in this paper to mine fuzzy association rules considering time weight of each item and quantity of each item.

The purpose of this study was to develop a statistical model of predicting item difficulty of the English reading test of College Scholastic Ability Test(CSAT). At the initial phase, the study investigated variables that were significantly correlated to item difficulty of English reading test. Using the correlated variables an instrument was designed to gather the data on item difficulty of each item of the English reading tests of 2002 and 2003 CSAT. Correlation analysis was done to get models which could predict item difficulty of the tests. To validate the results of the analysis, the models were applied to the September Tests of 2003 and 2004 CSAT. It was found that the 2003 linear regression equation model showed the acceptable level of stability and predictability. The study also revealed that statistically significant predictors were grammar, inference and options. It was also found that the proportion of variance accounted by the predictors was different. Some implications for CSAT design and further research were drawn from the findings.

In this paper, we present a temporal association rules based on item time intervals. A temporal association rules is an association rule that holds specific time intervals. If we consider itemset in the frequently purchased period, we can discovery more significant itemset satisfying minimum support. Because the previous study did not consider the time interval between purchased item, it could find itemset that did not satisfy the minimum support in case some item was frequently purchased in a specific period and rarely or not purchased in other period. Our approach use interval support which is counted by period with support and confidence in the association rule to discovery large itemset.

In this research, the system is assumed to carry a single item of which the demand types vary. Demand type is defined as a management's classification of the item according to the demand source or to the service purpose. The purpose of this research is to find the optimal inventory control policy when the system carries a single item which consists of multiple demand types. In this research, the optimizing algorithm contains a heuristic, therefore, the optimal Is not guaranteed by the algorithm. At least, this research provides the solution to the problems that have not been solved by the existing algorithms.

In this research, the system is assumed to carry a single item of which the demand types vary. Demand type is defined as a management's classification of the item according to the demand source or to the service purpose. The purpose of this research is to find the optimal inventory control policy when the system carries a single item which consists of multiple demand types. In this research, the optimizing algorithm contains a heuristic, therefore, the optimal is not guaranteed by the algorithm. At least, this research provides the solution to the problems that have not been solved by the existing algorithms.