The frequent detection and occurrence of micropollutants (MPs) in aquatic ecosystems has raised public health concerns worldwide. In this study, the behavior of 50 MPs was investigated in three different domestic wastewater treatment plants (WWTPs). Furthermore, the Kruskal-Wallis test was used to assess the geographical and seasonal variation of MPs in the WWTPs. The results showed that the concentrations of 43 MPs ranged from less than 0.1 to 237.6 μg L-1, while other seven MPs including 17-ethynylestradiol, 17-estradiol, sulfathiazole, sulfamethazine, clofibric acid, simvastatin, and lovastatin were not detected in all WWTPs. Among the detected MPs, the pharmaceuticals such as metformin, acetaminophen, naproxen, and caffeine were prominent with maximum concentrations of 133.4, 237.6, 71.5, and 107.7 μg L-1, respectively. Most perfluorinated compounds and nitrosamines were found at trace levels of 1.2 to 55.3 ng L-1, while the concentration of corrosion inhibitors, preservatives (parabens), and endocrine disruptors ranged from less than 0.1 to 4310.8 ng L-1. Regardless of the type of biological treatment process such as MLE, A2O, and MBR, the majority of pharmaceuticals (except lincomycin, diclofenac, iopromide, and carbamazepine), parabens (except Methyl paraben), and endocrine disruptors were removed by more than 80%. However, the removal efficiencies of certain MPs such as atrazine, DEET, perfluorinated compounds (except PFHxA), nitrosamines, and corrosion inhibitors were relatively low or their concentration even increased after treatment. The results of statistical analysis reveal that there is no significant geographical difference in the removal efficacy of MPs, but there are temporal seasonal variations in all WWTPs.

Pulp and paper industry produces large volumes of wastewater and residual sludge waste, resulting in many issues in relation to wastewater treatment and sludge disposal. Contaminants in pulp and paper wastewater include effluent solids, sediments, chemical oxygen demand (COD), and biological oxygen demand (BOD), which should be treated by wastewater treatment processes such as coagulation and biological treatment. However, few works have been attempted to predict the treatment efficiency of pulp and paper wastewater. Accordingly, this study presented empirical models based on experimental data in laboratory-scale coagulation tests and compared them with statistical models such as artificial neural network (ANN). Results showed that the water quality parameters such as turbidity, suspended solids, COD, and UVA can be predicted using either linear or expoential regression models. Nevertheless, the accuracies for turbidity and UVA predictions were relatively lower than those for SS and COD. On the other hand, ANN showed higher accuracies than the emprical models for all water parameters. However, it seems that two kinds of models should be used together to provide more accurate information on the treatment efficiency of pulp and paper wastewater.

오늘날 통계적 사고와 통계적 기법의 활용은 학문분야에 있어 보편화되고 있는 추세이다. 또한, 국내 학술지가 국제 학술지로 격상되고 있는 현재, 논문에서의 통 계 기법 사용의 적정성을 점검해 볼 필요가 있을 것이다. 본 논문에서는 응용곤충 학 관련 학술논문집간 통계적 기법의 사용빈도를 비교해봄으로써 국내논문의 통 계 기법 사용의 현재 위치에 대해 고찰하고, 국내논문이 나아갈 방향에 대해 모색 해보았다. 본 연구에는 통계 빈도에 대한 조사를 비교하는 데에는 2005년에서 2009년까지 5년간 국내·외 학술논문에 기재된 논문 대상으로 Fisher's exact test를 사용하였다. 우선 국내와 일본 학술논문집간 비교 결과, 2007년까지는 통계적 처 리기법의 사용빈도에서 유의한 차이를 보였으나 그 이후에는 유의한 차이가 나타 나지 않았다. 국내와 네덜란드의 학술논문집간 비교에서는 2009년을 제외하고는 통계적 처리기법의 사용빈도에서 모두 차이가 있는 것으로 나왔다. 참고적으로 일 본과 네덜란드의 비교에서는 통계적 처리기법의 사용빈도에서 차이가 없었다. 이 러한 결과를 토대로, 국내 학술논문집에서의 통계적 기법의 사용빈도가 점차 국외 학술논문집들과 비슷해지는 과정에 있다는 것을 알 수 있었다. 따라서 논문에서의 통계적 기법을 사용하는 것에 더욱 신중하고 노력을 기울일 필요가 있겠다.

This study was performed to analyze the importances review on deterioration items of concrete retaining wall using statiscal analysis. As a result of study, the main deterioration items of concrete retaining wall were found out and the results can be utilized for the efficient management.

본 연구에서는 지필 검사와 면담을 통한 조사 연구를 실시하여 중학교 학생들의 통계적 사고 특성을 「얻으려는 자료에 대해 미리 기술하기」,「얻은 자료를 정돈하고 압축하기」,「자료의 특성을 요약해 표현하기」,「자료를 분석․해석하기」의 4가지 측면에서 분석하였다. 연구 결과, 학생들은 통계적 자료에 대해 시각적인 요소에 의존하려는 경향이 뚜렷했으며, 중심 경향성에 대해 충분히 이해를 하지 못함으로 자료의 해석에 어려움을 가졌다. 또 학습하지 않았음에도 불구하고 범위와 같은 자료의 분포를 나타내는 개념에 대하여도 자연스럽게 비형식적 개념이 형성되어 있음을 알 수 있었다. 원 자료를 스스로 자료의 사용목적과 문맥에 적합하게 분류, 정리하는 데 큰 어려움을 가지고 있었으며 여러 개의 그래프를 동시에 고려하여 자료의 문맥과 상황을 바탕으로 해석하거나 추론하는 데는 큰 어려움을 나타내었다.

Statistical analysis technique was applied to operating parameters and removal efficiency data sets obtained from advanced wastewater treatment plant during 1 year. Through factor analysis three factors derived varimax rotation were selected each plant. Three components explained 96%, 87% of the total variance of the process, respectively. The components on A2O plant were identified in the following order：1) Shortening the SRT during high-flow period, 2) Keeping biomass high on winter 3) factor was related to DO. On DNR plant, we defined them as follows: factor 1, Prolonged the SRT during high-flow period; factor 2 was related to sludge return; factor 3, Influent BOD during low-DO period. This technique was believed to assist operators in identifying priorities to improve operation efficiency.

Statistical analysis between operating parameters and effluent quality on advanced wastewater treatment plant was performed. Through factor analysis four factors derived varimax rotation were selected each plant. Four components explained 80%, 82% of the total variance of the process, respectively. The components on MLE plant were identified in the following order：1) HRT increase and BOD load decrease by influent decrease, 2) Biomass, 3) SVI increase by internal return increase, 4) Microbial diversity by SRT increase. On A2O plant, we defined them as follows: factor 1, high MLSS by return rate increase, HRT increase by influent decrease; factor 2, biomass; factor 3, BOD of influent; factor 4 was relate to DO.

컨테이너 처리량(CHC)은 항만의 능력을 나타내는 중요한 지표다. 그러나 중국항만의 컨테이너 처리능력에 대한 연구는 부족하며, 연구결과 또한 예측치와 실제치와의 차이가 크다. 이는 컨테이너처리량이 다양한 경제적인 측면을 내포하고 있고 예측모델의 선택이 매우 어렵다는데 기인한다. 대체로 지금까지 사용되어왔던 회귀분석, 신경망분석 등은 과거행태모델을 벗어나지 못하고 있어 경제체제나 항만물동량의 동태적변화에 대한 고려가 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 동태적 보정인과모델을 사용한 동태적 예측법을 사용해 보았고 그 결과 보다 신뢰성이 높고 현실성이 있는 연구결과를 도출할 수 있었다.