본 연구는 공공서비스 AI가 인권을 침해하는 구조적 메커니즘을 분석하고, 인권기반 거버넌스 모델을 제시하는 것을 목적으로 한다. 공공서비스 AI의 권리 침해는 단순한 기술 결함이 아닌 제도 설계와 운영 과정에서 구조적으로 발생한다. 이에 본 연구는 인권기반접근(HRBA)을 이론적 토대로 삼아, 네덜란드 SyRI와 호주 Robodebt 사례를 비교 분석하였다. 분석 결과, 공공서비스 AI의 인권 침해는 3단계 메커니즘 을 통해 형성되고 누적된다. 첫째, 설계 단계에서 행정 효율성 중심의 목표가 우선되면서 권리 보호 장치가 충분히 내장되지 못한다. 둘째, 운영 단계에서 자동화된 판단이 알 권리와 이의제기권을 실질적으로 약화 시킨다. 셋째, 결과 단계에서 사회경제적 취약 집단에 감시와 제재가 불균형하게 집중된다. 이러한 발견에 기초하여 본 연구는 공공서비스 AI를 국가 권력 행사의 새로운 인프라로 재정의하고, 인권영향평가(HRIA) 를 핵심으로 하는 거버넌스 체계를 제안한다. 이는 기존의 위험기반 규제가 간과한 절차적 권리 보장과 구조적 차별 통제를 통해 공공서비스 AI 거버넌스의 인권적 공백을 보완하는 데 기여한다.

This study investigates character collaboration strategies in the context of rising kidult fashion as an emotional and cultural consumption trend. Jo’s kidult consumers typology and Byeon’s character function theory were used to analyze 33 SPAO collaboration cases released between 2022 and 2024. The study adopts a two-stage qualitative content analysis method: 1. categorizing the cases into four types of character collaboration strategies: character-centric, narrative worldview-immersive, fandom-centric, and retro sensibility; and 2. interpreting each type through an integrated framework combining emotional design, nostalgic bonding, and social identity theory. Data were collected from publicly available digital sources and examined with respect to emotional visualization, product design, affective messaging, and participatory/social-media strategies. The findings show that character-centric collaborations were most prevalent (45.5%), emphasizing direct visual cues and everyday product integration. The other three types account for 18.2% each, highlighting narrative immersion, fandom identity, and generational nostalgia, respectively. Character collaboration operated as an affective and symbolic communication mechanism that structures emotional connection, identity expression, and cultural resonance. The results demonstrate that character collaboration is a strategic tool for strengthening consumer engagement, cultural inclusivity, and brand loyalty. The study positions kidult fashion collaboration within an integrated emotional identity and offers a framework for brands to develop emotional comfort products, immersive storytelling designs, fandom-driven engagement, and intergenerational appeal.

This study aimed to provide agricultural drones to small-scale rice farming communities and assess their ability to manage and utilize these drones collaboratively without external support. Conducted in Paraguay in 2024, this research was part of the Korea Partnership for Innovation in Agriculture (KOPIA) project under the Rural Development Administration of the Republic of Korea. The target f armers w ere f rom six communities in t he I tapúa and Misiones d epartments t hat had adopted KOPIA's cultivation techniques to enhance rice productivity. In rice fields, drones are primarily utilized to spray pesticides, including herbicides, insecticides, and fungicides, as well as to apply urea fertilizer. The shared use of drones was organized into two groups: one for the Itapúa Department and another for the Misiones Department, with each group receiving one drone. Community members shared the drones and collected per-hectare usage fees to cover pilot fees, drone repairs, and spare parts. From August 2024 to July 2025, during one rice season, the Itapúa Department group recorded 106 drone usage services, w hile the Misiones Department g roup had 1 18 services. In the Itapúa g roup, approximately 70.2% of the total funds collected were spent on shared drone use, with around 38.4% allocated for pilot fees. Sharing agricultural machinery could provide a viable solution, enabling tenant farmers to access essential equipment without the financial burden of ownership.

본 연구는 평생학습도시 조성 사업이 추진된 지 25년여가 지난 시점에 서 강원특별자치도 강릉·원주 지역의 평생학습 동향을 살펴보고 그 과정 에서 대학이 수행해 온 역할과 함께 향후 발전 과제를 탐색하는데 목적 이 있다. 이를 위해 2024~2025년 사이의 지방자치단체 공식 계획 및 실 적 보고서, 관련 정책 문헌, 언론 자료, 두 지역 평생학습관과 대학 평생 교육원의 홈페이지상의 공개자료 등을 수집하여 문헌 및 사례 분석에 기 반한 질적 탐색 연구를 하였다. 연구 결과, 강릉·원주는 지속적 평생학습 실천 기반을 갖춘 지역으로서 학습생태계의 형성과 변화 양상을 파악하 기에 적합한 사례임을 확인하였다. 아울러 두 지역 평생학습관의 프로그 램 운영 현황과 대학 평생교육원의 강좌 개설 동향을 살펴보고 지역 기 반 평생학습 생태계에서 각 기관의 담당 영역과 역할을 정리하고 지방자 치단체–대학 간 연계의 필요성을 도출하였다. 본 연구는 이러한 검토를 바탕으로 지역 평생학습 생태계에 기반한 상호 협력의 중요성을 강조하 고 지역대학이 수행할 수 있는 지속가능한 평생학습 생태계 구축을 위한 정책적 시사점을 제안한다.

본 연구의 목적은 서울시사회서비스원 소속 대표노조 노조원들의 정책 종결 경험을 심층적으로 탐색하는 사례연구를 하여 정책 종결 과정에 대 해 밝히고자 한다. 연구참여자는 의도적으로 표집하는 이론적 표본 추출 방법 을 활용하였고, 세평적 사례 선택과 눈덩이 표본추출을 사용하여 4명의 연구 참 여자를 선정하였다. 자료수집은 연구 참여자에 대한 심층면접 자료, 서울시사회 서비스원 정책 종결과 관련한 공공기록과 미디어 자료를 중심으로 이루어졌다. 자료 분석은 주제별 분석 방법으로 면접자료의 전체 내용을 파악하고, 자료에서 의미단위를 생성한 뒤 범주를 구분하여 주제를 분류하였다. 또한 주제별 하위범 주를 구성하여 완성하는 단계를 거쳤다. 본 연구의 결과는 세 가지 범주로 첫째, 지방자치단체장에 의해 추진된 정책 종결, 둘째, 대표노조의 끝나지 않은 공공 돌봄을 위한 노력과 과제, 셋째, 정책 종결이 만든 시민 권리 침해로 도출되었 다.

Citizen science has become an essential tool for ecological monitoring, however concerns remain regarding data reliability, particularly for taxa that require advanced identification skills. The present study evaluates detection accuracy and count reliability in citizen-based waterbird monitoring conducted at the Siheung Gaetgol Wetland, South Korea. The study analyzed a total of 27 citizen surveys and 7 expert-accompanied surveys collected from 2015 to 2019. We quantified (1) species-level detection rates, (2) the effect of citizen group size on species richness, and (3) relative count bias based on mean abundance per survey. The detection analyses revealed pronounced discrepancies for approximately one-third of species, particularly, and other visually challenging or crepuscular taxa, for which expert detection rates exceeded citizen rates by 0.2~0.5. Conversely, common and readily identifiable species exhibited no discernible variations. The number of species detected was found to be independent of the size of the citizen science group, with a range of 4 to 13 participants. This suggests that observer expertise, rather than survey effort, is a primary determinant in determining detection efficiency. The count bias indices further demonstrated a systematic overestimation of flocking species and underestimation of cryptic or small-bodied species. Despite the limitations of the study, which include unequal survey frequency and uncontrolled environmental conditions, the results consistently indicate that observer proficiency exerts a significant influence on both detection and abundance estimates. These findings underscore the necessity for targeted expert involvement, species-specific training, standardized counting roles, and routine data-quality assessments to enhance the reliability of citizen-based bird monitoring program.

This study investigated the use of weakly supervised learning (WSL) and partial annotation-based semantic segmentation for recognizing ingredients in the traditional Korean dish bulgogi. A dataset was created to encompass various cooking stages and imaging conditions, with pixel-level labels generated for major ingredients: beef, onion, green onion, carrot, chili pepper, mushroom, button mushroom, and king oyster mushroom, using partial annotations. To enhance model robustness, data augmentation techniques such as rotation, scaling, horizontal flipping, and color jittering were employed. The DeepLabV3+ architecture was utilized, with ResNet50 and ResNet101 serving as backbone networks. The results demonstrated that ResNet50 provided stable performance with lower computational costs, while ResNet101 achieved higher segmentation accuracy for smaller or visually complex ingredients. Models trained with data augmentation showed improved recall and F1-scores, especially for smaller ingredient classes. Overall, both backbone models exhibited consistent performance across key segmentation metrics, including mean Intersection over Union (mIoU), precision, recall, and F1-score. These findings indicate that WSL, in conjunction with partial annotation, can effectively facilitate ingredient-level segmentation in mixed dishes like bulgogi.

This study aims to quantitatively and qualitatively evaluate the operational effects of an emergency-vehicle preemption (EVP) system implemented in Anyang City and to derive improvement directions based on both empirical performance outcomes and user-experienced insights. Specifically, this study integrates three complementary methodologies: (1) controlled field tests comparing pre- and post-EVP travel performance under consistent traffic and signal conditions, (2) a one-year operational evaluation using 204 actual dispatch cases collected from six 119 Safety Centers, and (3) a structured survey of frontline firefighters who directly utilized the EVP system during actual emergency responses. The field test results indicated that the average travel time reduced by approximately 44% while the average travel speed increased by approximately 79%, with paired t-test verification confirming that the observed improvements were statistically significant and attributable to the EVP system instead of to random variations. Similarly, the operational evaluation indicated that the actual travel time reduced by an average of 49% compared with navigation-estimated values, whereas the golden-time (5 min) arrival rates for both fire/rescue and medical dispatches exceeded the regional average, with consistent performance demonstrated even under varying travel distances and road complexities. The firefighter survey further reinforced these findings, with respondents reporting clear improvements in golden-time achievement, reduced anxiety toward potential safety risks, and enhanced perceived safety during emergency trials, as well as identified several practical limitations such as route mismatches, occasional system malfunctions, and difficulty in perceiving preemption activation—factors that suggest necessary technical and operational refinements. In general, the EVP system was evaluated as an effective and highly practical tool that improves emergency-vehicle mobility, arrival-time stability, and operational reliability across diverse dispatch conditions. The combined quantitative and qualitative verification in this study underscores its value as a field-proven technology. Future studies should expand to multiregional longitudinal datasets, controlled analyses considering external variables such as traffic volume and weather, and quantitative evaluation of safety-related impacts such as reductions in intersection collisions or on-route risk exposure to assess the system’s broader policy and operational benefits more comprehensively.

This study aims to analyze a case of a short-term Korean language training program for learners from the United Arab Emirates (UAE) and to derive its implications. The program was structured in the following sequence: student recruitment by the UAEU (United Arab Emirates University) coordinator, pre-program preparation by the coordinator at University B, joint operation of the program by coordinators from both institutions, and the preparation and sharing of a final report by the University B coordinator. This study focuses on training programs conducted from 2023 to 2025 and employs qualitative analysis based on responses to surveys administered after the program. The analysis revealed that while learners generally expressed high satisfaction with the Korean language classes and cultural experiences, some reported lower satisfaction in aspects related to daily living, such as food and accommodation, due to cultural differences. These findings suggest areas for improvement in future program design. By presenting a practical case of short-term Korean language training for UAE learners, this study serves as foundational data for the development of Korean language education programs and related research targeting learners from the Middle East.

본 연구는 VR 진로체험 교육콘텐츠를 활용한 ESG 교육과정 운영 사례를 분석하 여, 디지털 전환 시대의 수업 운영 방식과 교육 방향성을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 ADDIE 모형에 따라 VR 콘텐츠 기획 및 수업 설계를 수행하고, 이론 수업과 VR 기반 체험 활동을 결합한 고교 특강을 운영하였다. 수업 효과는 만족도 조사와 성찰저널 분석을 통해 검증하였다. 연구 결과, 학생들은 ESG 교육을 통해 지속가능 성과 사회적 책임에 대한 인식을 심화하였으며, 진로 탐색의 확장, 기술 기반 산업과 의 연계 이해, 개인적 가치 성찰 등 다층적 변화를 보였다. 특히 VR 콘텐츠를 매개 로 한 진로체험 활동은 학습자의 인식·태도·가치 체계를 통합적으로 변화시키는 효과 적 학습 환경으로 기능하는 것으로 나타났다. 본 연구는 미디어 기술을 활용한 학습 경험의 재구조화 가능성을 실증적으로 제시함으로써, VR·XR·AI 등 디지털 미디어 기반 교육프로그램의 융복합적 설계가 향후 학교 현장에서의 AI의 안전하고 효과적 인 활용 논의에 중요한 시사점을 제공함을 확인하였다.

Traffic congestion in tunnels, particularly phantom jams, significantly reduces driving efficiency and increases crash risks. To address this issue, a Pacemaker System (PMS) was implemented in the Geumnam Tunnel along the Seoul–Yangyang Expressway. A PMS aims to stabilize traffic flow and improve operational efficiency by guiding drivers to maintain uniform speeds through sequential LED illumination. This study aims to quantitatively evaluate the effectiveness of a PMS on traffic flow by analyzing Vehicle Detection System (VDS) data collected before and after its implementation. The analysis incorporated Level of Service (LOS) categories A–E, and distinguished between peak and non-peak hours to assess speed improvements and flow stabilization. The results indicated that the PMS increased the average speeds by approximately 6.5% across the LOS A–E conditions, with the most pronounced effects observed in LOS C–E. Furthermore, the speed distribution analysis revealed that the PMS enhanced lower-percentile speeds and reduced speed variance, thereby contributing to improved traffic stability. Statistical tests confirmed that the observed improvements were significant (p < 0.05). These findings demonstrate that the PMS effectively mitigates phantom jams and improves tunnel traffic efficiency, offering empirical evidence to support future PMS deployment and the development of tunnel traffic management policies.

This study analyze whether the fare-free bus policy (“Support Program for Promoting Public Transportation Use Among the Elderly and Others”) implemented in Chungnam in July 2019 increases the bus-usage probability among policy beneficiaries (elderly individuals aged 75 and older) in Chungnam. A difference-in-differences approach was utilized to empirically analyze the change in the bus-usage probability among residents aged 75 years and older in Chungnam following the implementation of free bus fares. Specifically, the difference in bususage probability before and after the policy was implemented was examined between the treatment group (elderly aged 75 years and older in Chungnam) and control group (elderly aged 75 years and older in other regions or those aged < 75 years in Chungnam). The effectiveness of the policy was evaluated by comparing the changes. For an empirical analysis, data from the “Elderly Status Survey” conducted by the Ministry of Health and Welfare and the Korea Institute for Health and Social Affairs in 2017 and 2023—targeting elderly individuals aged 65 years and older nationwide—were utilized. The results show that the fare-free bus policy implemented in Chungnam in July 2019 for residents aged 75 years and older significantly increased the bus-usage probability among the elderly population in the region as compared with the case for their counterparts in neighboring Chungbuk and Jeonbuk. However, in an analysis limited to Chungnam as the region of study, no statistically significant effect of the policy was observed when the control group was defined as elderly individuals under 75 years of age. Considering the relatively low levels of retirement preparedness of Korea’s elderly population as compared with those other developed countries and mobility limitations that restrict external activities, the fare-free bus policy for residents aged 75 years and older implemented in Chungnam can improve the transportation welfare of vulnerable groups. The empirical results of this study indicate that the effects of such a policy can serve as a basis for the long-term promotion and expansion of related initiatives.

본 연구는 중대형 건설현장의 산업안전보건법상 산업안전보건관리비 운용실태를 분석하 고, 2024–2025년 개정된 계상기준이 건축공사 대비 토목공사의 예산 부족 문제를 얼마나 완화하는지 평가하였다. 분석은 한국토지주택공사 144개 현장 자료를 바탕으로 하였으며, 핵심 지표로 ‘월별 산업안전관리비 사용실적 금액’, 즉 각 현장의 산업안전보건관리비 총액을 사용기간으로 나눈 값을 설정하였다. 건축와 토목[단지·도로·조경]공사의 사업종 류별 산업안전보건관리비를 사업규모별, 공정률별로 층화하여 비교한 결과, 2024~2025년 개정 전 산업안전보건관리비 계상기준으로 운영되는 공사현장에서는, 공사금액 규모가 낮은 반면에 공기가 상대적으로 긴 토목에서 월별 사용실적 금액이 일관되게 낮아 안전관 리자 인건비, 안전시설 유지·보수, 정기 교육·검진 등 상시성 비용 집행 압력이 높게 나타 났다. 2024-2025년 산업안전보건관리비 계상기준 개편으로 인한 요율 상향 시나리오에서 는 월별 가용성이 전반적으로 개선되었고, 특히 토목에서 개선 폭이 상대적으로 크게 관찰 되었다. 다만, 공사금액에만 연동되는 현행 체계의 구조적 한계가 잔존함에 따라, 개정된 계상기준에서도 여전히 사각지대가 존재함을 실증적으로 확인하였다. 이를 통해, 공사금 액에만 연동하는 산업안전보건관리비 체계의 실효성과 한계를 제시함으로써 향후 제도 고도화 필요성의 근거를 제공한다.

This paper investigates the interlanguage grammar of a child second language (cL2), and argues for the Missing Surface Inflection Hypothesis (MSIH). It analyzes a novel longitudinal case study documenting a native Arabic-speaking child acquiring English naturalistically from age four. The findings reveal a clear dissociation between the learner’s highly variable use of inflectional morphology and her otherwise robust syntactic competence. Despite inconsistent verbal inflections, the learner consistently demonstrated high accuracy in complex syntactic domains, including null subjects, case assignment, and English-specific question formation. Notably, the data show a lack of observable negative transfer in production from her L1 (Arabic), despite major typological differences, a finding that challenges strong L1 determinism in early cL2 acquisition. The learner’s error patterns align with Grammatical Conservatism, where morphological omissions co-occur with syntactic accuracy. These results validate the MSIH in a previously undocumented L1-L2 pairing and underscore the distinction between core computation and its surface realization in second language acquisition.

본 연구는 대수용가 공급체계 전환을 통한 상수관망 운영 에너지 절감방안을 검토하였다. 연구대상지역에 대한 대수용가 공급체계를 SD배수계통에서 JH배수계통으로 전환할 때의 물 공급 가능성과 전력비 절감효과를 분석하고, 능동형 관망관리 방안을 제시하였다. 수리해석 모델을 구축하여 2024년 7월 하절기 최악조건과 물축제 기간을 포함한 시나리오별 분석을 수행하였다. 분석결과, 하절기 최악조건에서는 물 공급 안정성 확보를 위해 SD배수계통 전량공급이 필요하며, 일반조건에서는 JH배수계통을 통한 제한적 공급이 가능한 것으로 나타났다. 전력비 절감효과는 물축제 미포함시 8.1%(SD가압장 57.1%), 물축제 포함시 13.9%(SD가압장 59.0%)로 분석되어 연간 최대 46.2백만원의 절감이 가능한 것으로 산정되었다. 능동형 관망관리 방안으로는 유량제어밸브 설치, 전동제수밸브를 이용한 교축운전, 경부하 시간대 펌프운영 등 3가지 방안을 제시하였다. 본 연구 결과는 대수용가가 포함된 상수관망의 효율적 운영과 에너지 절감을 위한 실무적 지침을 제공할 것으로 기대된다.

The game industry has continually embraced technological advancements to enhance visual realism and narrative immersion. Recently, the emergence of generative artificial intelligence has transformed the overall approach to game production, improving efficiency and expanding creative possibilities across various domains such as asset creation, character design, dialogue generation, and sound design. This study examines how artificial intelligence influences both the development process and expressive methods of game production, focusing on representative cases that employ generative AI in distinct ways. By analyzing four commercial game examples, the study identifies the roles and implementation strategies of AI in each case. The results indicate that generative artificial intelligence is utilized in multiple aspects of production, including automated asset generation, narrative variation, and pipeline optimization. Through this analysis, the study demonstrates that generative artificial intelligence functions as a key technological factor driving structural changes in the creative processes of the game industry and serves as a foundational reference for future research on AI-based game production.

본 연구는 스토리텔링 기반 LBE(Location-Based Entertainment) 전시에서 음악적 베리에이션과 공간음향이 감정적 내러티브 형성에 어떠한 역할을 수행하는지를 탐구하는 데 목적이 있다. 최근 LBE 기반 몰입형 콘텐츠 시장이 빠르게 성장함에 따라, 전시에서의 사운드디자인은 단순한 배경음 이 아니라 관람객의 정서 흐름을 설계하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 본 연구는 경기도와 경기 콘텐츠진흥원의 'K-콘텐츠 IP 융·복합 제작지원' 사업 일환으로 2025년 현대백화점 판교점에서 진행된 「디즈니스토어와 함께하는 추석 달맞이 체험」 실감형 전시의 음악·사운드 설계를 대상 으로, 연구자가 창작 및 운영에 직접 참여한 실무기반 사례연구(Practice-Based Research)를 수 행하였다. 전시 기획 단계(Pre-Design)와 운영 단계(Post-Design)에 걸쳐 음악 구조, 공간음향 구성, 관람객 반응을 수집·분석한 결과, 동일한 코드·템포 구조 위에서 악기·음색·리듬을 변 주하는 방식이 존(zone) 간 감정 전환을 유도하는 핵심 장치로 기능함을 확인하였다. 또한 약 30 채널의 멀티채널 공간음향은 시각적 내러티브와 결합하여 감정 이동의 방향성을 강화하였으며, 제스처 기반 생성형 AI 이미지 콘텐츠는 선율 구조와 결합되어 관람객의 주체적 몰입을 증폭시켰 다. 본 연구는 LBE 전시에서 음악과 사운드가 수행하는 감정 설계적 역할을 실증적으로 제시함으 로써, 향후 감성 기반 전시 제작 및 AI 융합형 콘텐츠 개발에 유의미한 시사점을 제공한다.

본 연구는 남성 육아휴직의 활용이 조직몰입에 미치는 영향을 탐색하고, 이 과정에서 조직문화의 매개 역할과 기업유형(대기업, 중견기업, 중소기업, 공공기관)의 조절역할을 분석하기 위한 질적 사례연구이다. 최근 육아에 대한 남성의 참여가 증가함에 따라 기업의 내부제도 및 문화가 구성원의 조직몰입과 조직성 과에 어떤 영향을 미치는지에 대한 이론적, 실무적 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 대기업, 중견기업, 중소기업, 공공기관에 재직 중인 남성 직원(사용자) 및 관리자 총 12명을 심층 인터뷰를 진행하여 육아휴 직 활용 경험과 조직문화 인식, 조직에 대한 몰입 수준을 중심으로 분석을 진행하였다. 연구의 결과로는 조직의 유연성, 상향식 소통 문화, 육아휴직에 대한 상사·동료의 지지의 조직문화가 조직몰입에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 기업의 유형에 따라 조직문화 인식과 몰입에 차이가 있었으며, 공 공기관과 대기업에서는 제도적 보장성의 활용이 높았고, 실질적 활용이나 문화적 수용에서 일부 제한점 이 존재하는 것을 확인하였다. 중견기업과 중소기업은 제도적 보장성은 낮고, 실질적 활용과 문화적 수용 에서도 낮은 편으로 확인되었다. 그리고 육아휴직 이후에는 육아휴직 남성 사용자의 조직몰입이 향상되 는 현상을 확인하였다. 따라서 본 연구는 남성 육아휴직 제도의 실효성 제고를 위한 조직문화 개선과 기 업유형에 따른 맞춤형 정책 필요성을 제시한다는 점에서 학문적 및 실무적 의의를 지닌다. 그리고 남성 육아휴직의 실질적인 활용은 일·가정 양립제도의 발전에 큰 기여를 가지고 올 수 있으므로 기업과 가정을 넘어 인구감소로 여러 가지 정책을 추진하는 국가 및 지방자치단체의 발전 요인으로도 충분히 활용될 수 있다.

본 연구의 목적은 G대학의 전공 교육과정 인증 루브릭을 CIPP 모형에 근거하여 개발하고, 그 타당성과 적용 가능성을 검증하는 데 있다. 이를 위해 전문가 11명을 대상으로 델파이 조사를 실시하였으며, 미국의 ABET, 영국의 QAA, 일본의 JABEE 등 해외 인증제 사례를 참고하여 구 브릭 구성의 국제적 정합성을 확보하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫 째, 선행연구를 바탕으로 CIPP 모형(상황, 투입, 과정, 산출)에 근거하여 총 29개 문항을 도출하였다. 둘째, 두 차례에 걸친 델파이 분석을 통해 문항을 검토한 결과, 28개 문항이 선정되었다. 셋째, 대학 내 적용 가능 성을 고려하여 최종적으로 20개 문항으로 구성된 타당한 루브릭을 개발 하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 전공 인증제의 인증 기준 및 인증 절차를 보다 구체화하고 보완할 필요가 있으며, 이를 통해 대학 교육과 정의 질적 관리 체계를 더욱 체계적으로 정립할 수 있을 것이다.