본 연구는 Ansell & Gash(2007)의 협력적 거버넌스 이론에 기반하여 사교육 분야에서의 협력적 거버넌스를 ‘초기조건 –협력적 과정–성과(교육적·사회적·경제적 성과)’ 간의 구조로 설정하고, 변수들 간의 인과경로 및 성과를 실증적으로 규 명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 통해 사교육이 지역사회 교육공동체의 ‘공공적 파트너’로 기능함을 확인하고, 사교육 의 교육적·경제적·사회적 성과를 제고시킬 수 있는 방향을 모색해보고자 하였다. 이를 위해 중랑구에서 이루어지고 있는 협력적 거버넌스의 이해관계자인 학부모·학원·지역아동센터·중랑구청 직원등 201명으로부터 자료를 수집하였으며, IBM SPSS Statistics 26.0과 Hayes(2024)의 PROCESS Macro v5.0의 Model 4를 활용하여 병렬 다중매개효과 분석을 수행하였 다. 주요 연구결과로는 첫째, 초기조건(신뢰수준·권한의 대칭·참여유인·참여제약)은 협력적 과정(의사소통, 신뢰구축, 과 정에 대한 헌신, 공유된 이해, 중간성과)에 유의한 영향을 미쳤으며 특히 신뢰수준과 권한의 대칭은 모든 협력요인에 가 장 강한 정(+)적 효과(β= .405∼.476, p<.001)를 보이며 협력 발생의 핵심 기반임이 나타냈다. 둘째, 협력적 과정은 초기 조건과 교육적·사회적·경제적 성과 간에 완전매개(full mediation)효과가 있는 것으로 나타났다. 교육적 성과는 신뢰구축 (β= .310, p<.001)과 중간성과(β= .244, p<.01), 사회적 성과는 공유된 이해(β= .165, p<.05)와 중간성과(β= .268, p< .001), 경제적 성과는 과정에 대한 헌신(β= .323, p<.001)과 중간성과(β= .254, p<.01)가 각각 유의한 매개경로로 확인되 었다. 셋째, 초기조건의 직접효과는 교육적 성과, 사회적 성과, 경제적 성과에 대부분 통계적으로 유의하지 않게 나타났 다. 이것은 초기신뢰, 권한의 대칭, 참여유인 등의 초기 조건이 성과로 직접 이어지지 않고 반드시 협력적 과정을 통해서만 교육적·사회적·경제적 성과가 창출되는 것을 의미한다. 결론적으로 사교육 분야에서의 협력적 거버넌스는 학부모·사 교육기관·지역사회·지자체가 연계하여 교육적·사회적·경제적 성과를 창출할 수 있는 ‘공공적 파트너’로 기능할 수 있음을 보여주는 동시에 취약계층 교육복지 확대, 지역 공동체성 강화, 지역경제적 편익 확보, 사회자본 축적 등 미래지향적인 교육환경을 구축하는데 기여한다는 점에서 사회적·정책적 의의를 가진다.

해양 재난이 점차 복잡하고 대형화됨에 따라, 해양 수색구조(Maritime Search and Rescue, 이하 SAR) 활동에서 협력적 거버넌스의 효과성은 중요한 정책 과제로 부상하고 있다. 본 연구는 SAR 체계의 실효성 강화를 목적으로, 협력, 참여, 공동의사결정, 의사소통, 정보 공개, 제도적 지원 등 여섯 가지 협력적 거버넌스 요인이 한국 해양경찰(KCG)과 민간 해양 종사자들이 인식하는 SAR 효과성에 어떠한 영 향을 미치는지를 실증적으로 분석하였다. 설문조사 자료를 바탕으로 독립표본 t-검정과 다중회귀분석을 실시하여, 민·관 집단 간 인식 차 이와 각 요인의 효과성을 검토하였다. 분석 결과, 양 집단 모두 협력적 거버넌스의 중요성을 긍정적으로 평가하였으며, 특히 SAR 성과(구 조율 향상, 대응시간 단축)에 대한 효과성을 높게 인식하는 것으로 나타났다. 그러나 정보공개와 제도적 지원에 대해서는 뚜렷한 인식 차 이가 확인되었다. 민간은 실시간 정보공유와 일관된 제도적 지원을 요구하는 반면, 해양경찰은 정보공개가 조직 부담으로 작용할 수 있다 는 우려를 보였다. 이러한 차이는 목표 불일치, 문화적 차이, 신뢰 부족 등 구조적 요인에 기인하는 것으로 나타났다. 정책적으로는 민·관 합동훈련의 제도화, 민간 SAR 단체의 법적·재정적 기반 강화, 공공조직의 인식 개선이 필요하다. 또한 본 연구는 협력적 거버넌스를 고위 험·신속 대응 분야에 적용한 사례로서, 재난 대응 전략 및 국가 정책 수립에 실천적 함의를 제공한다. 한국 사례는 초국경적 위기 대응을 위한 다부문 협력 거버넌스 제도화에도 기여할 것이다.

본 연구는 간호대학생이 임상실습 이전에 치료적 의사소통을 안전한 환경에서 반복 학습할 수 있도록 ChatGPT 기반 가상 내담자와 온라인 협업 학습도구를 결합한 교육 프로그램을 개발하고 그 타당 성을 검증하고자 하였다. 프로그램은 문헌고찰, 설계, 개발, 실행의 네 단계로 구성되었으며, 설계 단계에서 는 공감지도와 퍼소나와 같은 서비스디자인 기법을 적용하여 대상자 이해를 구조화하였다. 개발 단계에서 는 영화 뷰티풀 마인드에 기반한 조현병 사례를 ChatGPT 가상 내담자로 구현하였고, Padlet을 활용하여 공감지도를 공유하였으며 Mentimeter를 통해 성찰 활동을 지원하였다. 실행 단계에서는 총 6명의 전문가 가 11문항으로 구성된 내용타당도 지표(CVI)를 사용하여 프로그램을 평가하였다. 그 결과, 목표·내용·전략 관련 대부분의 문항은 I-CVI 1.00을 기록하였고, 전체 S-CVI/Ave는 0.98로 기준치인 0.90을 충족하였다. 다만 일부 Mentimeter 성찰 문항은 I-CVI 0.83으로 상대적으로 낮게 평가되어 개선의 필요성이 제기되었 다. 본 프로그램은 기존 모의실습의 한계를 보완하여 치료적 의사소통을 안전하게 반복 학습할 수 있는 환 경을 제공하며, AI 기반 가상 내담자와 디지털 협업 도구의 결합이 학습자의 참여와 성찰을 촉진할 수 있 음을 보여준다. 향후 연구에서는 다양한 정신건강 사례로의 확장, 학습자 효과 검증, 비언어적 의사소통 훈 련과 도구 활용성 개선이 요구된다.

본 연구는 조선업 중심 산업도시 거제시의 위기 대응 거버넌스를 분석하며, 형식적 제도의 이면에 존재하는 이해관계자 배제의 구조적 문제와 불공정한 위 험 전가가 어떻게 지역의 회복과 전환을 가로막았는지를 규명하는 데 목적이 있 다. Morrison(2014)의 지표를 활용하여, 대기업 중심의 종속적 산업구조와 하청 으로 위험이 전가되는 이중적 고용구조 속에서 정책들이 어떻게 파편화되고 시 너지를 잃었는지 진단했다. 분석 결과, 공식적인 협의체는 핵심 이해관계자를 배 제한 채 형식적으로만 운영되었고, 정책 수단들은 현장의 불공정한 고용구조를 외면한 채 단기 처방에 머물렀다. 이에 본 연구는 효과적인 산업 전환을 위해서 는 분절된 정책의 양적 투입을 넘어, 노동 현장의 구조적 불공정을 해결하고 모 든 주체의 신뢰를 확보할 수 있는 통합적 거버넌스의 제도화가 구조적 전환을 위한 핵심 조건임을 실증 분석을 통해 확인하였다.

This paper describes the use of approximation in Collaborative Optimization (CO) method, one of the Multidisciplinary Design Optimization (MDO) techniques. The approximation is used to model the result of a disciplinary design, optimal discrepancy function value, as a function of the interdisciplinary target variables passed from system level to the discipline. The optimal discrepancy function value is used to examine the interdisciplinary compatibility constraint (discrepancy function = 0) duringthe system level optimization. However, the peculiar shape of the compatibility constraint makes it difficult to exploit well–developed conventional approximation methods. This paper introduces the combination of neural network classification and kriging to resolve this problem. In addition, for the purpose of enhancing the accuracy of the approximation, the approximation is continuously updated using the information obtained from the system level optimization. This iterative process is continued until acceptable convergence is achieved.

Small and medium-sized manufacturing enterprises(SMEs) have traditionally relied on skilled labor to support multi-variety, small-batch production. However, demographic changes such as low birth rates and aging populations have led to severe labor shortages, prompting increased interest in collaborative robots(cobots) as a viable alternative. Despite this necessity, many SMEs continue to face significant challenges in implementing such technologies due to technical, organizational, and environmental(TOE) constraints. While prior research has mainly focused on technology adoption from the perspective of user organizations, this study adopts a differentiated approach by analyzing adoption factors from the perspective of smart factory experts—specifically, evaluators/mentors and solution providers—who play a critical role in Korea’s policy-driven smart manufacturing environment. Using the Analytic Hierarchy Process(AHP), the study evaluates the relative importance and prioritization of adoption factors across three dimensions: technology, organization, and environment. Survey data collected from 20 smart factory experts indicate that top management support, relative advantage, and safety are key determinants in cobot adoption. Furthermore, the findings reveal that organizational readiness and technical effectiveness have greater influence on implementation decisions than external pressures such as partner pressure. This study provides new insights by incorporating expert perspectives into the adoption framework and offers practical policy and managerial implications to support cobots implementation in the SMEs.

The purpose of this paper is to investigate the effects of students’ peer feedback in collaborative English writing of general English classes. For this reason, online pre-and post-surveys were conducted on 33 students enrolled in D University in Chuncheongnam-do. The study results showed that in terms of the affective aspects of peer feedback, the burden of providing feedback, anxiety about English proficiency and negative feedback, and discomfort with negative feedback decreased. At the same time, the perceived usefulness of peer feedback increased. However, cooperation and responsibility, trust in peer feedback, motivation, and the burden of interaction did not show statistically significant differences. In addition, students mentioned that they benefited from peer feedback in the order of grammar, text structure, and vocabulary. As positive aspects, they highlighted objectivity, assistance in English learning, and increased confidence. On the other hand, they pointed out their discomfort in giving feedback due to their low English proficiency and the possibility of providing incorrect information. Based on the results, several implications are discussed.

본 연구는 COVID-19 팬데믹으로 인해 증폭된 사회 경제적 압박 에 대응하여, 한국교회 내에 확산된 목회자 이중직 사역을 복지선교 관점에서 해석하고 대안을 제시하고자 한다. 이에 이중직을 경험한 목회자 5인의 FGI(Focus Group Interview) 내러티브 분석과 본 연구의 공동 저자 3인의 공동자문화기술지 연구 방법을 활용하여 이중 직 목회자의 생생한 경험을 조사하였다. 이를 통해 복지선교 관점에서 목회자 이중직 사역이 더 넓은 의미에서 목회적‧선교적 가치가 보다 분명함을 확인하게 된다. 복지선교가 지향하는 약자를 돌보는 예수 그리스도의 복음적 가치 실현이 이중직 사역을 통해 이루어지도록 목회자의 역할을 재정의 하여, 지역사회의 영적‧사회적 측면에 대한 이중직 목회자의 지속적인 역량 강화를 위한 교육이 필수적으로 지원되 어야 함을 제시한다.

본 연구는 작곡가의 관점에서 인공지능 작곡 엔진의 실제 사용 사례를 통해, 프롬프트 엔지니 어링을 기반으로 한 AI 음악 작곡의 가능성과 한계점을 탐구한다. 2023 MUVA 프로젝트 쇼케 이스 <META-BREATHING> 전시의 일환으로 개최된 작곡가 정성엽의 협력형 연주 퍼포먼스 <Collabo and collabo>는 전문 바이올리니스트와 AIVA AI 작곡 프로그램을 이용하여 새롭 게 창작된 작품이다. 이 창작 과정에서 AI 작곡의 절차와 결과물을 분석하고, 이를 통해 AI 작 곡 프로그램의 문제점을 보완하며 작곡가의 개입 수준과 조건을 파악하고자 한다. 본 사례 연 구에서는 AI 작곡 프로그램이 작곡가의 의도를 넘어서는 새로운 아이디어를 창의적으로 제공 함에도 불구하고 연주자의 현실적인 연주 가능성, 곡 전개의 예측 가능성과 미세 조정 가능성 등의 부족으로 연주 퍼포먼스에 직접 적용이 어려움을 확인한다. 이에 현장에서 작곡가의 기 대치를 충족하기 위해 음악 제작 전문가들이 적극적으로 개입해 조절할 수 있는 방식으로 AI 작곡 플랫폼이 개선되어야 함을 제안한다.

This collaborative action research aimed to develop and evaluate an academic Korean curriculum for immigrant students in grades 5~6, analyzing its effects on students’ academic Korean achievement and examining teachers’ perceptions of teaching academic Korean during the process. For this purpose, the collaboratively developed academic Korean curriculum was reviewed, and the academic Korean achievement of immigrant students was quantitatively analyzed through three assessments. Additionally, qualitative analysis was conducted on student interviews and teacher discussions regarding their experiences with the curriculum. The results indicated that the developed curriculum had a positive impact on the students’ academic Korean proficiency and their learning in other subjects. However, learning difficulties and elevated levels of anxiety during the course were common among students, regardless of their achievement levels. The teachers involved in the collaborative process proposed several strategies for more effective academic Korean teaching, such as expanding individualized support and strengthening connections with students’ families and homeroom classes. The significance of this collaborative action research lies in its empirical demonstration of the characteristics of academic Korean teaching, an area that has not been extensively covered in existing research on Korean language education.

본 연구는 케이트 크로포드와 블라단 욜러의 협업 프로젝트인 <AI 시스템의 해부>를 중심으로 인간, 사회, 지구를 관통하는 인공지능 시스템의 작동에 대한 그들의 비판적 담론을 읽어내는 데에 목적이 있다. <AI 시스템의 해부>는 인공지능 음성인식 스피커인 아마존 에코를 사례로 삼아 인공지능 기술세계의 물질적, 사회적 조건을 가시화한 ‘데이터 시각화’로서, 인공지능 시스템의 이면에 감추어진 노동, 데이터, 자원의 무자비한 추출 구조를 드러낸 해부학적 지도이다. 크로포드와 욜러는 인공지능 기술이 작동하는 기술세계의 지형을 탐구하고 시각화하 기 위해 ‘비판적 지도제작’을 중요한 인식적, 실천적 방법으로 사용해 왔다. 이에 본고는 <AI 시스템의 해부>에 대한 ‘지도 읽기’를 수행하되, 철학자 레비 브라이언트가 ‘존재지도학’에서 제시하는 지형학의 네 가지 요소를 범주로 삼아 거대 기술세계 지형도의 구조와 의미를 분석하였 다. 이를 통해 본고는 크로포트와 욜러의 지형도가 인공지능 기술세계의 광범위한 추출주의를 비판적으로 가시화하고 있음을 강조하였다.

Multidisciplinary Design Optimization(MDO) method that considers principles in various fields affecting big scale structure and system design at the same time is used. Because most variables are connected many engineering phenomena under the classic optimized design method(all-in-one design approach), it is hard to judge the meaning of final design solution obtained, and there are cases where all variables converge before reaching the optimal design value in large-scale design problems with many variables. Collaborative Optimization (CO) method, the most advanced MDO approach, is used to efficiently solve these optimum problems, to efficiently analyze design problems involving numerous design variables and constraints and in which various engineering phenomena occur. However, the application of the MDO problem to CO introduces a number of numerical problems by destroying the numerical properties of the original optimal design problem. Therefore, this study researches one solution by listing the problems of CO after organizing various approaches of MDO.

방대한 빅데이터를 기반으로 발전한 인공지능 기술은 창작과 영상 예술, 인간의 고유 영역으로 여겨졌던 분야에 큰 영향을 미치기 시작했다. 전통적으로 선형적이었던 3D 애니메이션 제작 방식은 AI 이미지 생성 모델을 활용해 초기 기획, 컨셉 및 아이디어를 빠르게 비주얼화하고, 실시간 게임 엔진을 통해 실시간으로 수정 및 개선 작업을 반복하며 완성도를 높이는 비선형 적 방식으로 변화하고 있다. 본 논문에서는 Stable Diffusion의 노드 기반 비주얼 스크립트인 ComfyUI를 활용한 사전 제작 과정과 iClone 및 언리얼 엔진을 통해 디지털 휴먼을 제작하고 구체화하는 일련의 파이프라인을 분석한다. 이를 통해 전통적인 파이프라인을 넘어서는 새로운 예술적 표현의 가능성을 모색한다.

This study aimed to develop a new convergence course applying project-based learning (PBL) and collaborative teaching methods and identify its educational effects. The course development proceeded as follows: First, three instructors collaborated to define course goals, plan objectives, content, and methods, and create a syllabus for a PBL-based fashion studio course. Roles were divided to maximize expertise: one instructor focused on fashion design, another on three-dimensional cutting, and the third on flat cutting, and digital techniques. Second, the classes were conducted and feedback on student progress was shared, enhancing class quality and engagement. Third, teaching effectiveness was assessed through learner evaluation questionnaires, reflection journals, and performance assessments. Lastly, based on the results from these evaluations, positive aspects of the course were reviewed, and ways to modify it and enhance course quality for continuous improvement were explored. The results showed high satisfaction with the learning effects on major competencies, indicating that students not only effectively learned major skills but also improved their communication and teamwork. The students perceived the teaching methods positively allowing them to be more active in class. Instructors noted that the course produced higher-quality design and production outcomes compared to previous courses. Overall, the course applying PBL and collaborative teaching methods was found to improve educational quality and effectiveness, making it a valuable approach for learnercentered education.

The 4th Industrial Revolution and the continuous development of Science and Technology have also required a speedy business promotion method in the defense industry. Advanced countries including the United States are already boldly innovating the existing high-cost and long-term acquisition system with the highest priority in weapons development to cope with the military rise of Russia and China. The Ministry of National Defense and the Defense Acquisition Program Administration have also recently introduced a quick acquisition system and are applying it to business promotion. In addition, some small-scale projects and weapons systems are being reorganized so that they can be managed by the units demanding them. After an organizational diagnosis of the Project Acquisition Group by the Ministry of National Defense in 2020, it has been reassigned as a subordinate unit of the Army Logistics Command from a direct unit managed by the Army HQ. As a result, problems such as work conflict or redundancy have been identified. In addition, a system has been implemented to shorten the acquisition period by applying a rapid acquisition program in the field of weapons systems by benchmarking the rapid acquisition program of advanced countries. The force support system project process will also need to introduce such a quick acquisition system. In addition, the Ministry of National Defense is considering ways to delegate some weapon systems to each military, which will then carry out tasks ranging from requirements determination to project management. Accordingly, it is now time to expand the organization for the management of the Army's weapons system acquisition project. Therefore, in this paper, the Army Project Acquisition Group was analyzed on its organization, acquisition procedures, and cooperation systems, with presentations of development plans for each field.