This study presents analytical and experimental approaches to identify packing factors for polydisperse granular materials that maximize structural strength. The findings indicate that structural strength depends not only on the packing density but also on the particle-size distribution. A higher percentage of large particles correlates with greater structural strength, even for packings with identical density values. Therefore, this study proposes that the criterion for optimal packing should prioritize the maximum structural strength instead of the maximum packing density. This criterion is derived from proposed coordination numbers for polydisperse granular materials, which account for both the compaction degree and the proportion of particles of varying sizes. Physical experiments were conducted to measure the densities of packings with different particle-size distributions, and the experimental results were compared with analytical simulations using the discrete-element method. These comparisons indicate qualitative agreement between experimental and analytical data.

This study examines the influence of the number of orifice stages on flow characteristics using Computational Fluid Dynamics (CFD). Transient simulations were conducted with one to four stages under identical boundary conditions, employing the SST turbulence model. The results show that outlet pressure and pressure hunting behaviors are strongly dependent on the stage number. Single- and two-stage models exhibited periodic pressure oscillations, whereas three- and four-stage models demonstrated irregular or stabilized patterns, with the four-stage configuration achieving the lowest pressure hunting. The maximum velocity increased with the number of stages, with peak values observed at the orifice sections. Similarly, eddy viscosity intensified as the number of stages increased, indicating enhanced turbulent mixing. These findings highlight that the number of orifice stages plays a critical role in determining pressure stability and flow behavior, providing useful insights for the optimal design of orifice-based flow control systems.

성장 마인드셋에 대한 기존 연구들은 자신의 성취에 대한 가치 판단에 성장 마인드셋 수준이 미치는 영향에 주목 해왔다. 이를 확장한 본 연구는 성장 마인드셋 수준에 따라 올림픽에 출전한 자국 선수의 성취에 대한 가치 판단이 달라지는지 확인하고, 이 판단에 영향을 미치는 심리 기제를 탐색하려는 목적에서 수행되었다. 이를 위해 모집된 참가자들은 성장 마인드셋, 금메달 1개에 대응하는 은메달과 동메달의 개수, 그리고 노력의 목적에 대한 인식에 응답 하였다. 결과적으로 성장 마인드셋 수준이 낮을수록 노력의 목적을 경쟁에서의 승리에 두는 인식이 강해지고, 금메 달 1개에 대응하는 은메달과 동메달의 개수가 증가하였다. 반대로 성장 마인드셋 수준이 높을수록 노력의 목적을 능력 향상에 두는 인식이 강해지고, 금메달 1개에 대응하는 은메달과 동메달의 개수가 감소하였다. 이는 성장 마인드 셋이 낮은 사람일수록 금메달과 다른 메달의 가치 차이를 크게 지각하고, 이것이 높은 사람일수록 금메달과 다른 메달의 가치 차이를 작게 지각하며, 이 효과는 노력의 목적에 대한 인식에 의해 매개되었다. 본 연구는 성장 마인드 셋이 자신의 성취 평가뿐 아니라 공동체의 성취 평가에도 영향을 미칠 수 있음을 보여준다는 측면에서 시사점을 가 진다.

In the era of big data, where massive volumes of information are collected at high velocity from various sources, data mining has become a crucial tool for organizations seeking competitive advantage. Among its core tasks, clustering plays a key role in uncovering hidden patterns within unlabeled data by grouping similar objects into distinct clusters. Widely used methods such as k-means and its robust counterpart PAM (Partitioning Around Medoids) require the number of clusters, k, to be predefined—a task that remains a major challenge despite extensive research. This study addresses the problem of selecting the optimal number of clusters by proposing three novel enhancements to the widely-used gap statistic method: the 1stDaccSEmax heuristic rule, the recursive gap strategy, and the two-way bootstrapping technique. Collectively termed the new gap, this approach aims to overcome the limitations of the original gap statistic, particularly in datasets with overlapping clusters, hierarchical structures, or large volumes. Extensive experiments on both synthetic and real-world datasets—including Iris, Breast Cancer, Seeds, and Khan gene expression datasets—demonstrate that the new gap method outperforms traditional techniques such as the elbow method, silhouette analysis, and the original gap statistic in both accuracy and computational efficiency. Although PAM was used throughout the experiments for its robustness, the proposed approach is algorithm-agnostic and can be integrated with other clustering methods that require the selection of k. The results suggest that the new gap method provides a more reliable and scalable solution for determining the number of clusters, thereby enhancing the effectiveness of clustering-based data analysis in real-world applications.

In industry society, it is challenging to identify and prevent potential hazard factors since an industry is complex and changing variously. Particularly, as industrial accidents occur more frequently by secondary and tertiary indirect causes, rather than primary direct causes such as environmental changes or selfinduced disasters, it becomes more difficult to analyze the risk in safety management perspective. The purposes of this study are to reconsider the variable factors used in the existing Risk Priority Number (RPN) assessment method and to explore a new prioritization method for risks and disasters caused by various external environmental changes. To achieve this, various variables are considered including the currently used variables such as the occurrence frequency, the likelihood of occurrence, the severity. Among the variables, the eight key variables will be selected, and it is to take account of the relative weights between the variables.

The purpose of this study is to measure and analyze the number of chest compressions, chest compressions, depth of chest compressions, ventilation, duration of interruption, and accuracy in college students when eyewitness cardiac arrest occurs. The results of the experiment are as follows.(1) The result of the difference in the number of chest compressions was that A was a 20-year-old woman with an average of 114 chest compressions. E was a 22-year-old man with 96 chest compressions, and J was a 24-year-old woman with 109 chest compressions. (2) The result of the difference in chest compressibility depth was that A was a woman in her 20s with an average chest compression depth of 5.0 to 5.2 cm, E was a man in his 20s with an average chest compression depth of 5.0 to 5.4 cm, and J was a woman in her 20s with an average chest compression depth of 5.1 to 5.5 cm. (3) Ventilation was performed for A, E, and J. (4) CPR discontinuation time (second) was performed for a 20-year-old woman for 0 seconds, E was for a 22-year-old man for 5 seconds, and J was a 24-year-old woman for 5 seconds or less. (5) CPR accuracy was found to be 95.2% for a 20-year-old woman, E was found to be a 22-year-old man for 79.6% for a 22-year-old man, and J was found to be 86% for a 24-year-old woman on average. In order to properly cope with an emergency situation in which cardiac arrest occurs, it is confirmed that CPR practice should be sufficiently performed in advance to improve the accuracy of cardiac pressure, and CPR should be performed when cardiac arrest patients occur by maintaining skills through steady retraining.

The first African swine fever (ASF) virus infection in wild boar was reported in October in 2019 in Yeoncheon-gun. ASF control measures including passive/active surveillance, fencing, or hunting have been applied by the Korean government from the beginning of disease outbreak. Despite significant financial investment in ASF control strategies, the virus has continued to circulate among wild boars up to 2024. A basic reproduction number (R0) can be used to evaluate the effectiveness of ASF control strategy by providing the disease spread speed. During the ASF epidemic period, the spread speed could be estimated with the average number of new cases generated by an infected case. The current study estimated R0 for the 2019/24 ASF epidemics in wild boars in the Republic of Korea by using the daily reported number of ASF cases and the serial interval of ASF virus. The estimated mean R0 was 2.19 (range: 0.03 - 65.00) for the 2019/24 ASF epidemics, 3.05 (range: 0.70 - 10.40) in 2019, 2.01 (range: 0.06 - 9.79) in 2020, 1.94 (range: 0.07 - 7.35) in 2021, 4.71 (range: 0.21 - 61.95) in 2022, 1.93 (range: 0.11 - 7.53) in 2023, and 3.08 (range: 0.09 - 24.59) in 2024, respectively. Despite the ASF control measures, the ASF epidemic situation in wild boars was exacerbated. Targeted wild boar population management and active carcass searches are necessary to reduce the spread of ASF.

19세기 동안 ‘해가 지지 않는 나라’였던 영국은 해도 제작에 있어 가장 앞선 나라 중 하나였으며, 19세기 중반부터는 영국 수로국 제작 해도가 세계 표준해도로 인정받았다. 영국 해도상에 한반도와 주변 바다는 1855년부터 본격적으로 등장하였고, 해를 거듭하면서 점차 기재 정보가 확충되어 갔다. 이 연구는 1876년부터 1907년 까지 작성된 영국 해도 2347번에 나타난 한반도 해안선의 변화 및 지명 기재 양상을 1876년, 1885년, 1891년, 1907년에 작성된 총 4개의 해도에서 분석하였다. 분석 결과 해안선의 경우 1876년의 경우 평안도, 황해도, 전라도 등 서해안에서 집중적으로 변경되었고, 1885년의 경우 동해안 해안선이 동쪽으로 이동한 점, 1891년의 경우 전라도 및 충청도 해안에서 많은 변화가 확인되었다. 1907년에 이르러서는 해안선 이 현재의 해안선과 매우 유사함을 확인하여 완성 단계에 이르렀음을 확인하였다. 한편 한반도 및 주변 바다에 기재된 지명의 경우 기재된 지명의 개수가 1876년에 341개, 1885년에 415개, 1891년에 431개, 1907년에 244개로 변화하였음을 확인하였다. 해도인 까닭에 해안 지형과 관련되는 자연지명이 다수를 차지했지만, 인문지명의 비중도 적지 않았음을 확인하였다. 그러나 1907년 해도가 완성단계에 이르러서는 인문지명이 대폭 감소한 점 또한 특이점으로 확인되었다.

The lane designation and the bus-only lane system for traffic speed and road safety are difficult to crack down on, and for this purpose, crackdown methods using image recognition technologies are being studied. Existing studies require continuous learning or additional equipment, and it is difficult to classify combined vehicles such as vans and pickup trucks. Therefore, in this study, YOLO and EasyOCR were mixed to classify combined vehicles through vehicle type symbols. For combined vehicles, higher accuracy was shown than classification using YOLO. Due to the nature of Hangul, the accuracy was slightly lowered because the OCR was not accurately recognized, but if it is used with the existing YOLO classification, high accuracy of crackdown will be possible.

도로포장의 노면 마찰력은 노면 조직 특성에 큰 영향을 받으며, 이를 예측하기 위한 인자로써 MTD(Mean Texture Depth, 평균 노면 조직 깊이)를 주로 사용한다. 그러나 MTD는 노면 특성 중 노면 조직의 깊이만을 나타내므로 여러 요인이 복합적으로 구성되어 있는 노면 조직 특성을 포괄적으로 설명할 수 없다. 이에 선행 연구에서는 다양한 노면조직 특성을 반영하여 보다 적합한 마찰력 예측 식 을 제안하고자 하였다. 노면 마찰력에 영향을 미치는 노면 조직 특성을 정량화하기 위하여 3D 프린팅 시편을 제작한 후 BPT(British Pendulum Tester)를 이용해 노면 마찰력(BPN; British Pendulum Number)을 측정하였다. 선행 연구를 통하여 노면 마찰력에 영향을 미치 는 노면 조직을 MTD, EAN(Exposed Aggregate Number, 골재노출도) 및 골재 형상으로 선정하였으며, 이를 포함한 노면 마찰력 예측 식 을 제안하였다. 그러나 3D 프린팅 시편을 사용하여 제안한 노면 마찰력 예측식의 경우 이상적인 노면조직 특성에 기반하여 제안된 것 으로 실제 현장에서의 노면 조직 특성과 비교 및 검증이 이루어져야 한다. 이에 3D 프린팅 시편을 기반으로 개발된 노면 마찰력 예측 식의 현장 적용성 평가를 위하여 EACP(Exposed Aggregate Concrete Pavement), 밀입도 및 개립도 아스팔트 콘크리트 포장에서 188개의 노면 조직 데이터를 측정하였다. 현장 측정 데이터와 3D 프린팅 시편을 기반으로 개발된 노면 마찰력 예측 식을 비교 검토한 결과 MTD, EAN 및 골재 형상은 노면 마찰력 예측에 있어서 유의미한 지표로 사용될 수 있는 것으로 확인하였다.

본 연구에서는 호흡동조화기법의 대안으로 딥러닝 자유호흡기법에서 b-value 별 겉보기확산계수 값을 평가하고 확 산강조영상과 겉보기확산계수 지도의 해부학적 일치성을 분석하여 적절한 여기횟수 값을 알아보고자 하였다. 연구 방법은 2023년 7월부터 2024년 1월까지 간 자기공명영상 검사가 의뢰된 성인 남녀 35명을 대상으로 하였고 사용 장비는 Magnetom Skyra 3.0T(Siemens, Germany)를 이용하였다. 자유호흡기법의 비교를 위해 b-value 50, 400, 800(s/mm2)의 여기횟수를 각각 딥러닝 호흡동조화기법에서 2,3,4으로 딥러닝을 이용하지 않은 일반 자유호 흡기법에서 4,6,8으로 검사하였다. 딥러닝을 추가한 일반 자유호흡기법에서는 1,2,3 여기횟수, 2,3,4 여기횟수, 3,5,6 여기횟수, 4,6,8 여기횟수로 변화하였다. 연구 결과 딥러닝 자유호흡기법에서 간의 좌엽과 우엽, 담낭의 평균 겉보기확산계수 값은 딥러닝 호흡동조화기법과 비교하여 모두 통계적 유의성을 확인하였다. 한편 정성적 평가의 해 부학적 일치성을 분석한 결과 딥러닝 자유호흡기법의 3,5,6 여기횟수와 4,6,8 여기횟수에서 가장 높은 점수를 얻었 으며 검사 시간에서는 딥러닝 호흡동조화기법과 비교하여 약 51%, 40% 감소하였다. 따라서 간 진단에 있어 딥러닝 자유호흡기법에서 b-value 별 적절한 여기횟수 값을 이용한다면 겉보기확산계수 지도의 정확도 유지와 함께 검사 시간을 감소시킬 수 있어 임상적으로 유용한 검사가 될 것으로 사료된다.

Seismic fragility curves present the conditional probability of damage to target structures due to external seismic load and are widely used in various ways. When constructing such a seismic fragility curve, it is essential to consider various types and numbers of ground motions. In general, the earthquake occurrence characteristics of an area where the target structure of the seismic fragility curve exists are analyzed, and based on this, appropriate ground motions are selected to derive the seismic fragility curve. If the number of selected ground motions is large, the diversity of ground motions is considered, but a large amount of computational time is required. Conversely, if the number of ground motions is too small, the diversity of ground motions cannot be considered, which may distort the seismic fragility curve. Therefore, this study analyzed the relationship between the number of ground motions considered when deriving the seismic fragility curve and the parameters of the seismic fragility curve. Using two example structures, numerical analysis was performed by selecting a random number of ground motions from a total of two hundred, and a seismic fragility curve was derived based on the results. Analysis of the relationship of the parameter of the seismic fragility curve and the number of selected ground motions was performed. As the number of ground motions considered increases, uncertainty in ground motion selection decreases, and when deriving seismic fragility curves considering the same number of ground motions, uncertainty increases relatively as the degree of freedom of the target structure increases. However, considering a relatively large number of ground motions, uncertainty appeared insignificant regardless of increased degrees of freedom. Finally, it is possible that the increase in the number of ground motions could lower the epistemic uncertainty and thus improve the reliability of the results.

A sirocco fan consists of a housing and an impeller with blades. There are many design parameters for improving its performance and efficiency. Thus, the objective of present study is to investigate the effect of blade size(such as blade length and height) and the number of blades on the flow characteristics of a sirocco fan using a commercial CFD software, Star CCM+. From the results of our previous and present study, it is revealed that blade inclination angle and blade height had a great effect on the flow characteristics, such as the static pressure rise and flow rate. There are important factors in improving the flow characteristics, as following order, the blade inclination angle, blade height, blade length, blade radius of curvature, the number of blades. it was obtained that maximum in static pressure rise and flow rate were, respectively, 20.8Pa and 6.41CMM under the our simulation condition.

본 연구의 연구목적은 20세기 초 중국인 농과 도일 유학생 규모의 변 화 요인을 심층적으로 고찰하는 데 있다. 이 시기는 중국 국내에서 교육 과 정치의 변화가 급격하게 일어나던 시기로, 이러한 변화가 중국인 유 학생 수에 미친 영향을 분석하는 것은 매우 필수적인 작업이다. 이에 본 연구는 1900-1910년대 일본에서 유일한 농업 특성화 제국대학으로서의 역할을 수행했던 홋카이도제국대학을 사례로 삼아, 당시 중국의 교육 '장 '과 정치 '장'이 홋카이도제국대학의 중국인 유학생 규모에 미친 영향에 대해 자세히 고찰해 보고자 하였다. 이를 위해 피에르 부르디외의 '장' 이론을 적용하여 교육사회학·교육인류학적 해석을 시도하였으며, 이를 통 해 20세기 초 홋카이도제국대학 중국인 유학생들의 규모 변화에 미친 영 향을 체계적으로 분석함으로써, 궁극적으로는 당시 중국의 국내 및 국제 사회 '장'의 구조적 요인이 중국인 도일 유학생들의 학문적 경로에 미친 영향에 대해 심층적인 이해를 도모하고자 하였다.

본 연구의 목적은 뮤지컬 넘버의 샘플링을 통해 재창작 된 현대팝송을 분석하여 그 특징을 알아 보고, 이를 통해 뮤지컬 넘버의 샘플링이 대중음악에 기여하는 효과를 분석함으로써 음악적 창작 및 재현에 새로운 시각을 제공하는 데에 있다. 이를 위해 원작 뮤지컬의 개요 및 넘버 분석을 통해 원곡의 분위기와 쓰임새를 파악한 후, 가사 변형 양상을 통해 샘플링 곡의 메시지를 분석하고, 전체적인 음악 구성의 비교와 편곡 부분을 대조하여 살펴보는 연구 방법을 사용하였다 세 곡의 샘플링 양상을 분석한 결과, 대중음악에서의 뮤지컬 넘버 샘플링은 다섯 가지 유형의 효과를 도출 할 수 있었다. 첫째, 친숙한 멜로디의 사용으로 대중들과의 거리감을 좁힐 수 있는 가능성이 생긴 다. 둘째, 뮤지컬 곡이 가진 서사적 특성을 통해 주제의식을 강화시킬 수 있다. 셋째, 자유로운 가사 변형으로 원곡과 다른 메시지를 부각시킬 수 있다. 넷째, 편곡이나 새로운 가창방식을 통해 새로운 곡으로 재창조하여 신선한 느낌을 자아낼 수 있다. 다섯째, 앞서 나열한 네 가지의 효과를 이용하여 아티스트가 대중에게 전달하고자 하는 메시지를 매우 효과적으로 전달할 수 있다. 본 연구자는 대중음악에서의 뮤지컬 넘버 사용이 전 세계 다양한 청자들의 뮤지컬 진입장벽을 낮출 수 있고, 두 장르간의 융합이 양측의 인지도에 좋은 영향을 줄 수 있을 것이라고 생각하였다. 향 후, 본 연구가 앞으로의 대중음악 재창작에 다양한 관점을 제공하고, 국내 음악 산업 발전에도 기여할 수 있는 양분이 되길 기대한다.

Research has been conducted on a wide variety of 3D printer circular fin heads. In this study, we proposed a sequence and method for a more efficient mesh study in the CFD model to calculate the Nusselt number of the circular fin head of an FDM 3D printer using the Taguchi method, sensitivity, and ANOVA. As a result, the CFD model to calculate the Nusselt number of the circular fin head of an FDM 3D printer has high sensitivity and contribution in the order of Base target mesh size, Prism layer number, and Prism layer thickness. We propose to increase work efficiency by performing mesh optimization in the order of factors with high sensitivity to level changes.