This paper aims at analyzing, throughout an Italian and American cross-cultural study, one of the phenomena which is booming in the fashion luxury sector: the resale market. It is evident that Covid-19 has boosted a deep transformation, that the world of luxury was already going through: a) the increased relevance acquired by the experiential consumption; b) platforms that offer new forms of digitalized buying experiences; c) request for sustainability.

The luxury fashion industry is facing increasing scrutiny due to its negative environmental impact and unsustainable production methods. However, new business models in the form of second-hand commerce and renting are emerging as attractive options for consumers, reshaping the luxury fashion landscape. This paper examines the current state of second-hand luxury fashion and explores the business models adopted by companies in this sector. A review of existing literature reveals key themes pertaining to second-hand luxury, including consumer motivations and attitudes towards recycled luxury fashion, the evolving meanings and consumer identities associated with second-hand luxury, the impact on the traditional luxury fashion industry, the environmental benefits of recycled luxury fashion, and the business models and sustainability strategies of companies operating in this sector.

This study takes the perspective of a brand introducing its own second-hand products to the re-commerce market. The project finds that consumers are more willing to forgive a transgressing second-hand product compared to a new product, which leads to lower negative word-of-mouth. The relationship is mediated by the underdog effect.

본 연구는 중국 C2C 중고거래 플랫폼의 사용자 연구대상으 로 정보기술 수용과 사용 태도에 대해 설명력이 높다고 인정받 고 있는 기술수용모델(TAM)을 토대로 핵심 변수 외 다양화된 정보시스템 환경을 반영하는 변수로 주목받고 있는 지각된 유 희성을 추가 변수로 지정하였다. 본 연구는 가설을 검증하기 위해 중국 C2C 중고거래 플랫폼에 대한 경험 있는 사용자들을 대상으로 조사를 실시하였다. 총 400부의 설문지를 배포하였으 며 회수된 설문지를 선별하여 총 362부 유효 설문지가 선출되 었다. 또한, C2C 중고거래 플랫폼 특성 변인인 정보 대칭성을 규명하고, 이를 바탕으로 정보의 이용 가치를 높이고 활성하기 위한 전략 방향에 시사점을 제시하는 데 그 목적을 둔다. 그리 고 마케팅 연구의 학문적 발전에 기여하고 기업에는 중고 플랫 폼을 활용한 마케팅 전략 수립 시 실무적인 도움을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

The resale market of used items selled about U$ 16 billions in 2015 in the US. We interviewed twelve consumers to better understand this phenomenon, Our results showed that consumers choose SHP due to economic reasons, and sustainability is marginally considered. Contamination is the main barrier to consume used products.

Online shopping is significantly increasing worldwide and is showing a continuous potential in terms of growth, security, price and shopping convenience. It was noticed that 65% of online shoppers browse for products online every day and this activity has become customer’s part of their everyday life, which is an advantage for second hand online retailers (Wares, 2012). The trend emerging for purchasing second hand goods from online retailers has also shown an increase recently (Sharman, 2012). Second hand online shopping is one of the industries that everlastingly remain unaffected even if it undergoes any economic circumstances (Heller, 2011). USA and UK are the leading countries of second hand online shopping with most sales being incurred from early years. Considering the newly advanced BRIC countries, both China and Brazil are famous for second hand online shopping and are expecting to undergo a constant increase in the near future. Russia and India had a very slow growth of second hand online shopping from the year 2004 and remained slow, but increased during recession and will incure higher sales by early 2014 (Rueter, 2013). Thus, the question arises - what makes second hand goods sold online from unknown online retailers valuable? The answer might be found in the notion of perceived value that has become an important construct within the e-business framework because of such an easy access to online retailers. If customers perceive the value of second hand goods sold by the unknown online seller as high, they are more likely to enter into the transaction with that retailer. The company’s reputation also plays an important role here as it represents an asset to the owner and customers would trust the seller because of that asset (Kirmani and Rao, 2000). This asset turns out to be even more important when it becomes hard to evaluate the seller in cases of purchasing services or when shopping online. This study examines effects of antecedents on perceived value of second-hand goods sold online. Specifically, the study uses the data from an online survey collected across various countries. The data suggests significant effects of antecedents on perceived value of goods sold by second-hand online retailers.

목적 : 뇌졸중 환자의 손 기민성을 측정하기 위한 방법으로 특별한 검사도구를 사용하지 않고 짧은 시간 내에 검사할 수 있는 10초 검사(10-Second Test)를 소개하고, 신뢰도와 타당도가 검증된 Box and Block Test, Fugl-Meyer Motor Function Assessment 결과와의 상관관계를 알아보고자 하였다. 연구방법 : 37～75세의 뇌졸중으로 인한 편마비 환자 17명을 대상으로 10초 검사(10-second Test)와 Box and Block Test(BBT), Fugl-Meyer Motor Function Assessment(FMA)의 상지 기능 검사를 실시하였다. 10초 검사는 Finger Individual Movement Test(FIMT), Hand Pronation and Supination Test(HPST), Finger Tapping Test(FTT)로 구성되었다. 수집된 자료는 윈도우용 SPSS 12.0 프로그램을 이용하여 분석하였다. 결과 : 10초 검사의 각 세부항목인 FIMT, HPST, FTT와 BBT, FMA 상지검사의 세부 항목 간에는 유의한 상관관계가 있었다(.525～.865). 각 검사의 일반적인 특성에 따른 비교에서는 10초 검사의 HPST와 FTT에서 왼쪽마비 환자에 비해 오른쪽 마비 환자의 기능이 더 우세하였다. 결론 : 본 연구의 결과 10초 검사는 기존의 손 기능 평가 도구들과 유의한 상관관계를 보였다. 우리나라의 현실에서 평가를 실시하는데 걸리는 시간과 도구에 제한을 받지 않는 10초 검사는 치료시간 내에 간단하게 뇌졸중 환자의 손 기능을 측정함으로써 환자의 회복정도를 파악하고 객관적 자료를 제시하는데 도움을 줄 수 있으리라 생각한다.

중고선은 신조선과 달리 시장참여자에게 즉각적인 시장 진출입 기회를 제공하기 때문에 해운산업에서 중요한 시장이라 할 수 있 다. 중고선 거래 시 정확한 선가 추정은 향후 장기적인 자본비용의 부담과 직접적인 관련이 있기 때문에 투자의사결정에서 상당히 중요한 요소가 된다. 기존의 중고선시장과 관련된 연구들은 시장의 효율성검증에 치우쳐 있어 정확한 중고선가 추정을 위한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 중고선박 가치추정에 전통적인 계량모델보다 기존연구에서 시도되지 않았던 인공신경망모델을 새롭게 제안하였다. 문헌연구를 통해 중고선 가격에 영향을 미치는 6개 요인(운임, 신조선가격, 총 선복대비 발주량, 해체선 가격, 선령, 사이즈)을 선정하였고, 데이터는 2016년 1월부터 2018년 12월까지 Clarkson에 보고된 파나막스 중고선의 실거래 기록 366건을 이용하였다. 변수선정을 위하여 상관분석과 단계적 회귀분석 실시한 결과 최종적으로 운임, 선령, 사이즈 3개의 변수가 채택되었다. 모델의 설계는 10분할 교차검증으로 인공신경망모델의 파라미터들을 추정하여 진행되었다. 인공신경망 모델의 중고선 가치추정치를 단순 단계적 회귀모형과 비교한 결과 인공신경망모델의 성능이 우수함을 확인하였다. 이 연구는 중고선 선가추정에 미치는 요인들에 대한 통계적인 검증, 성능개선을 위한 기계학습기반의 인공신경망 모델 활용이라는 측면에서 차별적 의미가 있다. 또한 정확한 선가 추정이 요구되는 실무에서 통계적인 합리성과 결과의 정확성이 동시에 만족되는 과학적 모델을 제시하여 실무적으로도 도움이 될 것으로 기대한다.