To evaluate the feasibility of incorporating pelagic shrimp beam net gear and fishing methods targeting shiba shrimp, Metapenaeus joyneri, which migrate to surface waters at night, into the current fisheries management framework, scientific fishing experiments and commercial trial fishing operations were conducted in the coastal waters of Gochang-gun, Jeollabuk-do, Korea, from May to September 2025. Data obtained from the trial fishery were used to assess bycatch species composition, estimate stock abundance, and evaluate the suitability and economic performance of the proposed fishing gear and method. During the entire period of the scientific fishing experiments, a total of 27,047 individuals (220,564 g) representing 43 aquatic species were collected. Metapenaeus joyneri was the dominant species, accounting for 20,520 individuals (75.9%) of the total catch, followed by Nuchequula nuchalis 1,290 individuals (4.8%), Thryssa kammalensis 1,216 individuals (4.5%), Loliolus japonica 1,109 individuals (4.1%), Portunus trituberculatus 941 individuals (3.5%), and 38 other species 1,971 individuals (7.3%). The two vessels participating in the commercial trial fishery operated for a total of 22 fishing days in May and 24 fishing days in June. Total catches of Metapenaeus joyneri were 9,879 kg in May and 14,113 kg in June, corresponding to an average daily catch of 522 kg. The total auction value of the catch amounted to KRW 89.782 million. Stock assessment results indicated that the Metapenaeus joyneri stock in the coastal and offshore waters of Jeollabuk-do was in a stable condition, with no evidence of overfishing or stock depletion. The sustainable catch level of Metapenaeus joyneri was estimated at 342 tons. In addition, the profitability of the pelagic shrimp beam net fishery during the two-month trial period (May-June 2025) was estimated at 35.2%, indicating favorable economic performance. Therefore, if cooperative management of Metapenaeus joyneri resources can be established with the fishery of stow net on stakes sector, which is operating in the same fishing grounds focusing on the same primary target species, pelagic shrimp beam net gear and fishing methods targeting Metapenaeus joyneri could be incorporated into the existing fisheries management framework.

대중음악은 선법(mode)의 사용을 통해 장르 고유의 정서적 정체성을 형성해 왔으나, 선법의 감 정적 특성에 대한 체계적 해석은 아직 충분히 정립되지 않았다. 이에 본 연구는 선법-감정 관계를 다룬 기존 실증 연구와 코퍼스 분석, 그리고 인지심리학의 감정 이론을 종합하여 ‘다층적 감정 분석 틀’을 개념망 수준에서 제시하고자 하였다. 연구 방법으로는 선법의 감정 특성을 다룬 실증 연구, 장르별 선법 사용 관습을 분석한 코퍼스 연구, 인지심리학 기반 감정 이론을 대상으로 체계 적 문헌 고찰(Systematic Review)을 수행하였으며, 3차 코딩을 통해 분석 결과를 교차 검증하였 다. 또한 PRISMA 절차(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)를 적용하여 문헌을 단계적으로 선별함으로써 분석의 일관성과 타당성을 확보하였다. Wisnik, Russell, Plutchik, GEMS 등 주요 감정 이론을 층위별로 통합 분석한 결과, 각 장르의 지배적 선법과 변용된 선법은 정서가-각성(Valence-Arousal, V–A) 공간에서 사분면별로 구분되는 경향을 보였으며, 이를 바탕으로 장르별 정서적 개념망을 시각화할 수 있었다. 이러한 대응 관계 는 개별 곡의 절대적 특성이라기보다 통계적 경향에 기반한 해석으로 이해될 필요가 있다. 한편 분석 대상은 선법-정서 관계가 비교적 명확하게 드러나고 관련 코퍼스 연구가 축적된 장르를 중심 으로 선정하였다. 본 연구는 선법-감정-미학의 관계를 통합적으로 해석할 수 있는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

국가혁신시스템(NIS)의 수월성 평가는 R&D 자원의 전략적 배분과 혁신 성과의 극대 화를 위해 필수적이다. 그러나 기존 평가는 계량화가 용이한 산출 지표에 편중되어 연구의 질적 수준과 사회적 정당성, 장기적·복합적 파급효과를 충분히 포착하지 못하는 한계를 드러냈다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여, 문헌연구와 비교사례분석을 방법론으로 삼아, NIS 수월성 평가가 정량 중심의 단일 지표 최적화에서 벗어나 사회적 영향과 책임 있는 연구혁신(RRI)을 핵심 가치로 포함하는 다차원적 평가 프레임워크로 전환되어야 함을 주장한다. 이를 위해 첫째, 수월 성을 단일하고 중립적인 속성이 아니라 다양한 가치가 경합하는 '본질적으로 경쟁적인 개념'으로 재정의하고, 다원적 가치의 제도화를 가능케 하는 평가 논리를 제시한다. 둘째, 한국의 현행 국가 연구개발 평가체계를 진단하고 그 구조적 한계를 분석한다. 셋째, 영국의 연구우수성 평가(REF), 호주의 기술·사회기여도 평가(EI), 미국의 광범위한 영향(BI), EU 및 영국의 RRI 제도화 노력을 비교·검토한다. 이를 바탕으로 과학·기술·경제 성과 차원에 사회적 기여, 책임·신뢰, 미래지향적 가치 차원을 결합한 '한국형 NIS 수월성 스코어카드'를 핵심 결과로 제안하고, 장기 관점의 평가 문화 정착을 위한 정책 과제를 제시한다.

Palatal rugae are unique ridges on the roof of the mouth that vary among individuals and remain stable over time. They have been used for personal identification and pattern analysis in various fields. However because different researchers have used different classification systems the results have not always been consistent or reliable. This study aims to propose a new framework that integrates the strengths of existing systems to improve the standardization of palatal rugae analysis. To review previous studies on palatal rugae the keywords “palatal rugae” and “rugae pattern” were used to search databases such as PubMed for articles published up to April 2025. Both English and Korean papers were included if they proposed or applied classification systems for palatal rugae. Seven major classification criteria were reviewed and compared in terms of length, shape, direction, analytical methods, and application purposes. The review found that the criteria used in previous studies were not consistent and the definitions of key terms varied among authors. To address these issues a new guideline was developed by selecting the strengths of each existing system. The proposed framework clarifies the length categories, simplifies the shape classification, and organizes detailed items in a systematic way to reduce ambiguity and improve the consistency of palatal rugae analysis. This study is expected to enhance the standardization of palatal rugae analysis and contribute to future research and clinical applications in various fields.

정화조(Septic tank) 시스템에서의 슬러지 지속적 축적은 처리 효율 저하와 유지관리 비용 증가를 초래한다. 그러나 기존 활성슬러지 모델(activated sludge models, ASM)은 세균의 영양단계에 초점을 두고 있어, 상위 포식자에 의해 유도되는 슬러지 저감 메커니즘을 정량적으로 설명하는 데 한계가 있다. 본 연구는 ASM3의 저장–성장 틀을 기반으로, 윤충(rotifer biomass, )과 섬모충(ciliate biomass, XC)의 생태역학을 통합한 확장 모델을 제안한다. 이를 위해 세균 군집을 일반 박테리아와 필라멘트성 박테리아로 구분하고, 이를 선택적으로 섭식하는 포식자를 도입하여 총 16개의 상태변수와 13개의 공정으로 구성하였다. 포식 과정에서는 기근 조건에서의 호흡 및 유지대사 등, 내부 저장물질(XSTO)에 의해 매개되는 동적 과정을 수리적으로 구조화하였다. 총부유물질(XSS)의 질량수지식을 전개⋅분석한 결과, 기존의 내생호흡 경로 외에도 포식 단계에서 발생하는 추가적인 탄소 무기화가 슬러지 저감의 핵심 메커니즘임을 이론적으로 도출하였다. 특히 윤충의 필라멘트성 박테리아 섭식은 슬러지 벌킹 완화 가능성을 시사한다. 본 연구는 포식–피식 상호작용을 반영하여 슬러지 생성 및 감량 메커니즘을 재해석할 수 있는 이론적 틀을 제시한다. 제안된 모델의 반응식 및 계수의 예측 정확성은 향후 파일럿 규모 실험과 장기 운전 데이터를 통해 단계적으로 검증할 예정이며, 이를 통해 다양한 운전 조건과 포식자 군집 변화에 따른 슬러지 제거수율 변동을 예측하고, 저에너지⋅저슬러지 운전 전략 수립을 위한 기반을 제공하고자 한다.

This study proposes a dynamic evaluation framework for diagnosing signal control adequacy using high-resolution Automated Traffic Signal Performance Measures (ATSPM) data. Traditional signal performance assessments have primarily relied on aggregated metrics, such as average delay and volume-to-capacity ratio, which are effective for evaluating overall operational efficiency but insufficient for capturing cycle-level control limitations and temporal variability. Although split failure-based measures, including the Split Failure Ratio (SFR), provide more direct insights into green time adequacy, most existing applications focus on the failure frequency within a fixed analysis period. To address this limitation, this study introduces a Dynamic Operational Strain (DOS) index that extends the split failure into a time-evolving state variable incorporating accumulation and recovery mechanisms. By modeling the recursive evolution of the operational strain, the proposed framework captures how often failures occur and how they persist or dissipate over time. Phase-level DOS measures are subsequently aggregated at the intersection level to derive a priority score reflecting structural control inadequacy. The framework is further applied to classify intersections using DOS–SFR quadrant analysis, enabling the identification of distinct operational patterns, such as persistent oversaturation, localized phase imbalance, intermittent strain accumulation, and stable control conditions. The results demonstrate that intersections with similar SFR values may exhibit substantially different temporal strain structures, highlighting the importance of a dynamic state-based evaluation. The proposed approach provides a diagnostic foundation for data-driven signal re-timing and future adaptive control strategies by shifting the signal performance assessment from static frequency-based measures to dynamic structural adequacy analysis.

본 연구는 국내 정원 조성 및 식물 수급 여건을 반영하여 도입 된 한국 우수정원식물(KGM Plants)의 선정 및 평가 체계를 분석하고, 그 제도적 의의의 고찰을 목적으로 한다. 기존 국내 정원식물 추천 자료는 작성 주체의 선별 목록에 머물러 있었으 며, 명확한 평가 기준과 절차에 기반한 선정 체계는 부재하였다. 이에 한국정원협회는 영국 RHS의 AGM 제도를 참조하여 대중 성, 적응성, 정체성, 관상성의 네 가지 평가 항목을 설정하고, 국가표준식물목록 14,695종을 대상으로 단계적 심의를 통해 2024년 300종, 2025년 500종의 KGM Plants를 발표하였 다. KGM Plants는 재배품종(50%), 자생식물(30%), 도입식물 (20%)의 구성 비율을 명시적으로 설정하고, 정기적 증보와 갱신 이 가능한 구조를 구축하였다. 본 연구는 KGM Plants가 국내 최초로 정원식물 평가를 제도화한 사례임을 밝히고, 향후 객관 성과 투명성을 강화하기 위한 개선 방향을 제시한다.

해양쓰레기는 불특정 다수에게 부정적인 피해를 미치며 수거와 처리를 위해 높은 비용이 소요된다는 특징이 있다. 이러한 이 유로 해양쓰레기에 대해 개인이나 시장은 문제 해결에 자발적으로 나설 유인이 부족하여 그동안 정부가 중심이 되어 관리해왔다. 그러나 최근에는 거버넌스 관점에서 지역공동체가 주체가 되는 해양쓰레기 자율관리 모델이 새롭게 주목받고 있다. 본 연구는 이러한 자율관리 현상을 단순한 행정적 거버넌스의 사례로 보지 않고, 이론적으로 설명가능한 제도적 작동원리로 규명하고자 한다. 이를 위해 해양쓰레기 를 기존 공유재의 구조를 반전시킨 ‘부(不)의 공유재(negative commons)’로 개념화하고 E.Ostrom의 제도분석틀(IAD Framework)을 적용하여 자율관리의 제도적 기반을 분석하였다. 전통적인 공유재가 과잉사용(overuse)으로 자원이 고갈되는 문제를 다룬다면, 부의 공유재는 제거 회피(inaction)로 유해물이 축적되는 문제를 야기한다. 두 현상은 방향은 다르지만 모두 동일한 집합행동의 딜레마 구조를 가지며, 이에 따 라 부의 공유재 역시 규칙 설계와 상호신뢰를 전제로 자율적 관리가 가능하다는 점을 제시한다. 경남 통영시 선촌마을 사례분석 결과, 주 민들은 직위·선택·정보·보상 등에 대한 비공식적 규칙을 형성하여 해양쓰레기의 자율관리를 제도화하고 있었다. 이러한 규칙들은 E.Ostrom이 제시한 자율관리의 핵심 설계원칙과 부합하며 공동체 내부의 자발적 규율이 유해한 대상의 관리에도 안정적으로 작동할 수 있음을 보여준다. 궁극적으로 본 연구는 해양쓰레기를 ‘부의 공유재’라는 새로운 개념으로 정의하고, 이를 통해 공유재관리 이론의 적용 범위를 ‘유익한 자원의 보존’에서 ‘유해한 대상의 제거’로 확장하는 학문적 근거를 제시하였다.

This study aimed to enhance the safety of autonomous bus services by systematically identifying safety-related factors and establishing priorities based on real-world operating environments. An expert survey was conducted using a autonomous bus currently operating in Pangyo Zero City as a case study. Building on the concept of the Operational Design Domain, a two-layer safety framework was developed consisting of four primary categories (Layer 1): physical infrastructure, operating conditions, communication environment, and weather conditions, and their corresponding detailed elements (Layer 2). A fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) analysis revealed that physical infrastructure had the highest relative importance, with key safety-critical factors identified as intersection type, construction work zone, lane markings, and adverse weather. Subsequently, a strength, weakness, opportunity and threat (SWOT) analysis was employed to propose short-, mid-, and long-term strategic actions, including the enhancement of object recognition functions based on advanced camera sensor fusion, reinforcement of safety driver and onboard safety personnel systems, and establishment of infrastructure pre-notification systems for construction and maintenance activities. This study provides a quantitative prioritization of safety factors for autonomous bus services and links these findings to a practical technology and policy roadmap, contributing to the enhancement of safety and development of commercialization strategies for future autonomous public transportation services.

This study proposes a data-driven framework for analyzing freeway driving behavior using multiple real-world trajectory datasets, and applies it consistently to mainline and ramp sections. The four large-scale datasets—namely highD, exiD, NGSIM I-80, and NGSIM US- 101—were processed through a unified preprocessing pipeline that converted all variables to International System Units(SI), resampled trajectories to 10 Hz, applied Savitzky-Golay smoothing to speed, and removed physically implausible and statistical outliers based on joint physical-statistical criteria. For each vehicle, 24 summary features were constructed from six longitudinal indicators–speed, acceleration, deceleration, time headway (THW), distance headway (DHW), and time-to-collision (TTC)–using their minimum, maximum, mean, and standard deviation. Indicator distributions by road type were compared using relative frequency histograms with common binning; then, principal component analysis (PCA) and K-means clustering were applied independently to each dataset. The leading principal components revealed interpretable axes related to longitudinal driving intensity (speed and acceleration level), safety margin (THW/DHW/TTC), and onramp sections; responsiveness was characterized by acceleration-deceleration variability, as observed within the analyzed datasets. Cluster interpretation yielded four relative driving behavior categories–aggressive, responsive, stable, and defensive–defined within each dataset based on indicator levels and variability rather than absolute thresholds.

Potholes accelerate the pavement deterioration rate, posing a significant challenge to the Pavement Management System (PMS). Furthermore, potholes severely undermine road safety and traffic efficiency by causing vehicle damage and inducing evasive maneuvers. However, conventional manual maintenance methods are limited in their ability to respond rapidly to such degradation due to the inevitable time lag spanning from pothole occurrence and detection to repair. To address this, this paper proposes a fully automated framework that integrates real-time detection via crowdsourcing with robotic repair. In this paper, we quantify total delay times, comprising reporting, waiting, and repair phases, of 15 major routes in Jeju Island using an one-dimension corridor model. Simulation results demonstrate that the proposed system reduces the detection-to-repair time by over 90%, effectively eliminating administrative waiting times and significantly decreasing the number of residual potholes. This indicates that the proposed strategy can enhance the overall efficiency of the transportation network by minimizing the delay time and the number of residual potholes. By transitioning from methods reliant on manual labor to an operational model driven by data and operating in real time, this study confirms the technical and economic feasibility of the proposed system in optimizing the PMS, thereby simultaneously ensuring road safety and minimizing social costs.

최근 메타버스 기술의 확산으로, 2D 도면을 넘어 3D 공간을 직접 시뮬레이션하려는 실내 디자인 서비스 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존 3D 재구성 기술은 높은 연산량에 따른 긴 처리 시간과 실제 공간과의 시각적 괴리, 그리고 재구성 후 수정이 어려워 실시간 서비 스 적용에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 PE3R 모델을 획 기적으로 개선한 IN3R(Interior New 3D Reconstruction) 프레임워크를 제안한다. IN3R은 YOLOE 기반의 단일 통합 파이프라인을 도입하여 객체 탐지, 분할, 의미 부여 과정을 경량 화함으로써 불필요한 연산을 제거하고 재구성 속도를 최적화하였다. 또한, 생성형 LLM을 결합하여 공간의 맥락을 분석하고, 사용자가 텍스트 프롬프트를 통해 가구 배치와 분위기 를 능동적으로 편집할 수 있는 인터랙티브 기능을 구현하였다. 실험 결과, 제안 모델은 기 존 PE3R 대비 재구성 품질의 저하 없이 평균 3.65배 빠른 처리 속도를 달성하였다. 본 프 레임워크는 실내 재구성 기술의 실용성을 확보하여, 향후 사용자 맞춤형 가상 인테리어 및 이커머스 연계형 3D 쇼룸 시스템의 핵심 기술로 활용될 것으로 기대된다.

Low-surface-brightness (LSB) structures provide critical insights into the hierarchical formation of galaxies and galaxy clusters. The KASI Deep Rolling Imaging Fast Telescope (K-DRIFT) is designed to detect such diffuse features through deep, wide-field optical imaging with a surface brightness reaching ∼30 mag arcsec−2. To interpret the observational data expected from KDRIFT, we have developed the Galaxy Replacement Technique (GRT), an N-body simulation framework optimized for tracing the gravitational evolution of stellar components. The GRT works by inserting high-resolution galaxy models, including a dark matter (DM) halo and stellar disk, in place of multiple low-resolution DM halos in the base N-body cosmological simulation. It allows us to achieve very high mass (mstar = 5.4×104M⊙ h−1) and spatial resolution (10 pc h−1) with shorter computation time compared to full hydrodynamic cosmological simulations. Therefore, this technique is particularly well-suited for studying LSB structures, with a surface brightness reaching ∼31 mag arcsec−2. In this paper, we present the motivation and methodology of the GRT, summarize key results from previous studies, and highlight its synergy with K-DRIFT observations. We further discuss planned science cases using the GRT, aiming to build a theoretical basis for interpreting LSB features in various environments.

본 연구는 ESG 교육과 평생교육의 연계성을 텍스트마이닝으로 실증 분석하고 통합교육 프레임워크 를 탐색한다. 2016~2025년 상반기 국내 학술 DB 372편을 대상으로 TF-IDF, 네트워크분석, LDA 토 픽모델링을 적용하였다. 연구결과, 평생교육 키워드는 23.1% 논문에 출현(명시적 연계 제한적)이지만 매개중심성 3위(0.145)로 ESG 영역(환경·사회·지배구조)을 연결하는 중개 허브 역할을 확인하였다. 4 개 토픽 중 평생교육 통합(18.5%)이 독립 도출되었다. 키워드 네트워크는 기업교육(57.3%) 중심 속 평생교육의 지역사회 연계 가능성을 보여준다. 공식·비공식 학습 융합, 학습자중심 시스템, 지역 네트 워크, 지속가능성 역량을 핵심으로 하는 미래지향적 통합 프레임워크를 제안한다. 초기 단계이나 개념 적으로 견고한 연계성을 확인, 지속가능 교육 생태계 정책 통합을 제언한다.