Background : The development of an antioxidant to prevent disease by ROS-induced oxidative stress is necessary. This study investigated the changes of antioxidant capacities of two medicinal crops extracts by lactic acid fermentation. Methods and Results : The changes of free-radical scavenging activity of medicinal crops extracts by lactic acid fermentation were evaluated by using DPPH free-radical scavenging assay and ABTS free-radical scavenging assay. The DPPH free-radical scavenging activity of extracts or lactic acid fermented extracts were estimated as followed. samples were thoroughly mixed with 1 ㎖ ethanol solution of 0.1 mM DPPH. After stand for 30 min in the dark, the absorbance was measured at 570 ㎚ by using a UV Spectrophotometer. ABTS scavenging activity of extracts or lactic acid fermented extracts were estimated as followed. The working solution was prepared by mixing 1 ㎖ of ABTS solution with 88 ㎖ of 50% ethanol. A total of 25 ㎕ of samples were mixed with 225 ㎕ of ABTS working solution and allowed to stand for 10 min. The absorbance was read at 732 ㎚ in a UV spectrophotometer. The data were showed that lactic acid fermented extracts were higher antioxidant ability than the extracts. Conclusion : This study was showed that the antioxidant capacities of two medicinal crops extracts were improved by lactic acid fermentation.

초대형선박의 등장으로 컨테이너 터미널 생산성의 한계에 직면하고 있으며 이를 해결하기 위한 새로운 개념의 터미널시스템들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 개념설계 중인 레일기반 컨테이너 이송시스템을 대상으로 연구한다. 이는 레일 위를 움직이는 무인반송차인 플 랫카와 천장형 레일을 따라 움직이는 셔틀크레인으로 구성된 시스템이다. 자동화된 컨테이너 터미널에서 컨테이너 수송 기능을 담당하는 무 인반송차의 운영 시 교착과 같은 병목현상은 오랫동안 중요한 문제로 잘 알려져 있다. 따라서 초대형 선박과 같이 대량의 컨테이너 취급하는 신개념의 레일기반 컨테이너 이송시스템에서 발생 가능한 교착 현상을 정의하고 해결방안에 대해 논한다. 교착 현상은 이종장비 간 교착과 플랫카 간 교착문제로 구분하여 소개한다. 본 연구는 시뮬레이션 접근법을 사용하여 레일기반 컨테이너 시스템 모델을 개발한다. 개발된 시뮬 레이션 모델의 실행을 통하여 수송구간에서 발생 가능한 교착 상태를 확인하고 이를 해소하기 위한 교착 회피 규칙을 개발한다. 시뮬레이션 실험을 통하여 교착발생 빈도를 기준으로 교착 회피 규칙들의 성능을 비교한다.

Precise Inspection for Safety Diagnosis on 6 dams have been conducted by KISTEC. Spillway is the main structure of dam facilities especially in discharging water. Crack, leakage, and other defects have been inspected and analyzed depending on the purpose of spillway such as water gate or gate of intake.

본 논문은 게임을 수행하는 개별 사용자의 특별한 행동 탐지를 효율적으로 수행하는 시스템 을 제안한다. 제안하는 시스템은 일반적인 게임 플레이 환경에서 비 침투적 방법을 통해 포착 가능한 사용자 특징과 반복적인 패턴에 기반을 두어 특이 행동 탐지를 한다. 본 논문에서는 표 정과 사용자 움직임과 같이 관찰되는 자료를 분석하기 위해 카메라를 사용했다. 게다가 반복 행동 탐지를 위해 게임 사용자로부터 멀티 모달 데이터를 사용하여 고차원의 행동 분석하기 위 해 사용했다. 특이 행동 탐지에 효과적인 Support Vector Machine 을 사용했으며, 특이 행동 탐지 수행의 유용성을 평가하여 약 70% 확률로 탐지하는 이상 행동 탐지 재현율을 보였다. 또 한 반복 행동 분석이 가능함을 보였다. 제안된 기법을 사용하였을 때 PC 환경에서 제공하는 모 든 콘텐츠의 분석에 대한 피드백과 정량화하는데 도움이 될 수 있다.

Defects of diversion tunnel have been analyzed by using the precise inspection for safety and diagnosis in 7 dams. Leakage from joint, crack, and material segregation is crucial damage in dam as well as crack, corrosion, and drainage system. Maintenances of diversion tunnel have been suggested with common and unique characteristics of defects.