Virtual reality (VR) simulation in nursing education, especially in the teaching of VR simulations just prior to clinical practice, has the potential to enhance the effectiveness of clinical practice and better prepare nursing students for patient care. The aim of this study was to evaluate the effect of a preclinical VR simulation education program on the development of critical thinking, self-efficacy, problem-solving ability, and perceived clinical competency among undergraduate nursing students. The study was conducted between May and June 2021 using a pretest-posttest design with a control group. A total of 42 nursing students were recruited through convenience sampling from two separate classes. The intervention group participated in VR simulation education, while the control group engaged in lecture-based education, before beginning clinical practice. Assessments were conducted before preclinical education and after completing clinical practice using structured questionnaires. The data was analyzed using chi-square tests, independent t-tests, and ANCOVA. The findings indicated that the intervention group had a significantly higher score in perceived clinical competency compared to the control group (F = 5.25, p = 0.029) after controlling for pretest scores. However, there were no statistically significant differences in critical thinking, self-efficacy, or problem-solving abilities between the two groups. These findings suggest that preclinical VR simulation education is partially effective in preparing nursing students for their clinical practice, underscoring the need for a balanced educational approach that integrates VR with clinical practice to develop a full spectrum of nursing skills and knowledge.

Since their initial development in 2012, triboelectric nanogenerators (TENGs) have gained popularity worldwide as a desired option for harnessing energy. The urgent demand for TENGs is attributed to their novel structural design, low cost, and use of large-scale materials. The output performance of a TENG depends on the surface charge density of the friction layers. Several recycled and biowaste materials have been explored as friction layers to enhance the output performance of TENGs. Natural and oceanic biomaterials have also been investigated as alternatives for improving the performance of TENG devices. Moreover, structural innovations have been made in TENGs to develop highly efficient devices. This review summarizes the recent developments in recycling and biowaste materials for TENG devices. The potential of natural and oceanic biowaste materials is also discussed. Finally, future outlooks for the structural developments in TENG devices are presented.

이 연구는 1세대 스마트 온실의 재배환경 데이터와 장미 절 화의 품질 특성 데이터를 수집하고 그 요인들 간의 상관 관계 를 분석하여 절화수명 예측 및 최적 환경 조성의 기초 자료를 얻고자 수행되었다. 이를 위해, 토경재배(SC) 및 암면배지경 양액재배(RWH) 하우스 각 1개소를 선정하여 1년간 기온, 상 대습도(RH) 및 수증기압차(VPD), 일적산광량(DLI), 근권온도 등의 환경 데이터와 매월 말 수확된 장미 ‘Miss Holland’ 절 화의 품질 특성 데이터를 수집하였으며, 이 데이터와 절화수 명과의 상관관계를 분석하였다. 절화수명은 10월과 11월을 제외하고는 SC 하우스에서 RWH 하우스보다 더 길었다. 절 화수명과 환경 및 생육 특성 간의 상관관계 분석에서 SC 하우 스의 상관계수는 RWH 하우스보다 조금 더 높았으며, 절화수 명 예측을 위한 요소들도 두 하우스 간에 차이가 있었다. SC 하우스의 절화수명 Y=0.848X1+0.366X2-0.591X3+2.224X4- 0.171X5+0.47X6+0.321X7+9.836X8-110.219(X1-X8: 최고 RH, RH 일교차, DLI, pH, Hunter’s b value, EC, 절화 장, 잎 두께; R2=0.544)로 예측되었고, RWH 하우스의 절화수명 Y=-1.291X1+52.026X2-0.094X3+0.448X4-3.84X5+0.624X6 - 8.528X7+28.45(X1-X7: 경경, 야간 VPD, 최고 근권온도, 최 저 근권온도, 기온 일교차, RH 일교차, 최고 VPD; R2=0.5243) 로 예측되었다. 이 두 모델식으로부터 SC 하우스에서는 RH, EC 및 pH가, 그리고 RWH 하우스에서는 근권 온도가 절화수명에 더 큰 영향을 미친다는 것을 추론할 수 있다. 따라서 각 재배 방법에 따라 장미의 절화수명에 더 큰 영향을 미치는 환경적 요인을 효율적으로 관리할 필요가 있다.

Mecysolobini족에 속하는 Sternuchopsis (Sternuchopsis) waltoni (Boheman, 1844) (메꽃통바구미; 신칭) 암컷 1개체를 한반도의 남단인 부 산의 가덕도 야산에서 떨어잡기를 통해 채집하였다. 이 바구미가 국내 식물방역법상 검역해충으로 지정되어 있어 침입종 또는 자생종 인지 여부를 판단할 필요가 있으나 현재 작물에 대한 피해가 확인되지 않고 있고, 그 밖의 채집정보도 없어 그 판단은 무리가 있다고 생각된다. 본 연구는 이 바구 미에 관한 국내 발생정보를 더 확보하기 위한 정확한 진단정보 및 생태정보를 제공하고자 한다.

Pasture formation and management are crucial to avoid yield reduction. This experiment aimed to examine the effects of tall fescue-centered mixed-seeding combinations on yield and vegetation changes in perennial pastures in the central region for two years, from September 2020 to October 2022. The treatments were arranged in three replications in a randomized block design: control (C), tall fescue-based mixture-1 (T-1), and tall fescue-based mixture-2 (T-2). The tall fescue (TF), orchard grass (OG), perennial ryegrass (PRG), Kentucky bluegrass (KBG), and white clover (WC) were used. The emergency rate of grasses (70.0 to 73.3%) did not differ among mixed seeding combinations. Overwintering rates (81.7 to 83.3%) were similar among treatments. The plant height of grasses was similar at each harvest date, with the highest height (86.2 cm) recorded in the second harvest of the first year, followed by that (58.4 cm) in the third harvest of the first year; it was least (38.9 cm) in the fourth harvest of the second year. There was no significant difference in the dry matter yield of grasses among the mixed seeding combination treatments in the first, third, or fourth harvests of the first year (p>0.05). For second-year grasses, dry matter yield was not significantly different in harvest date among the treatments (p>0.05). Based on mixed seeding ratio, orchard grass showed the highest yield at 70% in the C treatment, followed by tall fescue at 80% and 60% in the T-1 and T-2 treatments, respectively, in the first harvest after seeding. There was no significant difference in feed value between treatments (p>0.05), but a significant difference was observed between the third and fourth harvest (p<0.05). Therefore, it indicated that it is important to create perennial pastures in the central region through mixed seeding combinations centered on tall fescue.

Heavy water (deuterium oxide, D2O) is water in which hydrogen atoms (1H, H), one of the constituent elements of water molecules, have been replaced with deuterium (2H, D), a heavier isotope. Heavy water is used in a variety of industries, including semiconductors, nuclear magnetic resonance, infrared spectroscopy, neutron deceleration, neutrino detection, metabolic rate studies, neutron capture therapy, and the production of radioactive materials such as plutonium and tritium. In particular, heavy water is used as a neutron moderator or coolant in nuclear reactors and as a fuel for nuclear fusion energy, methods for measuring heavy water are becoming increasingly important. There are methods with density, mass spectrometry, and infrared (IR) spectroscopy. In this study, Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) was used, which is commonly used in IR spectroscopy because of its relatively high analytical sensitivity, low operating costs, and easy online analysis. Heavy water was identified in the range of 2,300-2,600 cm-1 wavenumber (O-D) and the range of 1,200-1,300 cm-1 wavenumber (D-O-D), which are known to be the range with strong infrared absorption. As a result, the linearity of infrared absorbance for each heavy water concentration was confirmed within the relative expansion uncertainty (k=2).

When occurring at a nuclear power plant (NPP) by accidents, accurate prediction and identification of the process of radioactive material dispersing into atmosphere is important to protect public and environment. Atmosphere dispersion of radioactive materials is significantly influenced by wind direction and wind speed. The government and nuclear operator continuously monitor wind data at nuclear sites through meteorological tower to prepare for such accidents involving the release of radioactive materials. The purpose of this study is to construct wind rose diagrams at 5 NPP sites (Kori, Saewool, Wolsong, Hanbit, Hanul). Wind roses serve as invaluable tool for identifying wind patterns in each region and visualizing wind directions. This can be utilized to predict the dispersion pathway and extent range of radioactive materials carried by the wind. This program will take on the role of establishing appropriate evacuation routes or shelter locations for residents when reliable wind data is not immediately available during an NPP accident. The wind data used in the study was collected from a meteorological tower located at the NPP site, and measurements were taken at 1-hour intervals for each operation over a period of ten years. The collected data underwent preprocessing, followed by the development of Python code to render the wind rose diagrams in an interpretable format. The future direction of this study will be focused on enhancing this program by integrating geographical mapping capabilities. With these advancements, it will become feasible to superimpose shelter positions on a map in accordance with prevailing wind directions. These improvements will contribute to the development of additional protective measures for residents and the proposal of alternative shelter options in response to potential radioactive material releases.

EU taxonomy requires to solve problems for safe management of radioactive waste and disposal of spent fuel, which is a precondition for growing demand for nuclear power plant. Currently, Korea manages about 18,000 tons of high-level radioactive waste at temporary storage facilities in nuclear power plant sites, but such temporary storage facilities are expected to become saturated sequentially from 2031. Therefore, it is necessary to secure a permanent disposal facility to safely treat high-level radioactive waste. In accordance with the second basic plan for high-level radioactive waste management in 2021, it is necessary to establish requirements for regulatory compliance for the site selection and site acquisition, investigation and evaluation, and construction for the establishment of a deep geological disposal facility. In this study, we analyzed the regulatory policies and cases of leading foreign countries related to deep geological disposal facilities for high-level radioactive waste disposal waste such as IAEA, USA, Sweden, and Finland using data analysis methodology. To analyze a large amount of textbased document data, text mining is applied as a major technology and a verification standard that secures validity and safety based on the regulatory laws described so far is developed to establish a regulatory base suitable for domestic deep geological disposal status. Based on the collected data, preprocessing and analysis with Python were performed. Keywords and their frequency were extracted from the data through keyword analysis. Through the measured frequency values, the contents of the objects and elements to be regulated in the statutory items were grasped. And through the frequency values of words co-occurring among different sections through the analysis of related words, the association was obtained, and the overall interpretation of the data was performed. The results of analyzing regulations of major foreign countries using text mining are visualized in charts and graphs. Word cloud can intuitively grasp the contents by extracting the main keywords of the contents of the regulations. Through the network connection graph, the relationship between related words can be visually structured to interpret data and identify the causal relationship between words. Based on the result data, it is possible to compare and analyze the factors to be supplemented by analyzing domestic nuclear safety case and regulations.

Pyroprocessing is a crucial method for recovering nuclear fuel materials, particularly uranium and transuranic elements (TRU), through electrochemical reactions in a LiCl or LiCl-KCl molten salt system, which is highly stable medium at elevated temperatures. In the electrochemical reduction stage, actinide metal oxides are effectively transformed into their metallic forms and retained at the cathode within a molten LiCl-Li2O environment at 650°C. Simultaneously, oxygen ions (O2-) are generated at the cathode and then transported through the molten salt to be discharged at the anode, where they combine to form oxygen gas (O2) on the anode’s surface. One notable challenge in this electrochemical process is the generation of various byproducts during the anode oxide reduction step, including oxygen, chlorine, carbon dioxide, and carbon monoxide. Consequently, significant amounts of corrosion products tend to accumulate on the upper region of the anode’s immersion area over time. This report introduces a novel solution to mitigate corrosion-related challenges within the specified temperature range. We propose a selective oxidation treatment for the NiCrAl-based 214 Haynes alloy, involving exposure to 1,100°C in a reducing atmosphere. The objective is to stimulate the growth of protective α-Al2O3 scales on the alloy’s surface. The resulting oxide scales have undergone thorough characterization using SEM, EDS, and XRD techniques. The pre-grown alumina scale has demonstrated commendable adherence and thermal stability, even when subjected to a chlorine-oxygen mixed atmosphere at the specified temperature.

2022년부터 2023년까지 제주도내 키위 시설재배지를 대상으로 계절 초기 볼록총채벌레 발생 경향을 확인하 기 위해서 토양 표면의 잡초, 토양 표면 상단으로부터 60cm, 키위나무를 유인한 덕 상단 15cm에서 10일 간격으로 발생 조사하였다. 하우스 내부에서 발생하는 잡초 10종을 채집하여 조사한 결과, 갈퀴덩굴, 광대나물, 개불알풀, 별꽃, 뽀리뱅이, 황새냉이 6종에서 볼록총채벌레가 지속적으로 관찰되었다. 계절 초기 월동 성충의 비산시기를 확인하기 위해 토양 표면 60cm 위쪽에 설치한 황색 끈끈이트랩에서 2월 하순~3월 중순부터 볼록총채벌레의 발생을 확인하였다. 시설하우스 내부(덕 상단 15cm)와 외부(측장 높이)에 설치한 황색 끈끈이트랩을 비교해보면 시설 내·외부의 볼록총채벌레의 밀도가 증가하고 감소하는 시기가 유사하였다. 종합적인 고찰을 통하여, 발생 양상을 고려한 적절한 방제전략 수립이 요구된다.

The oriental fruit fly, Bactrocera dorsalis, is one of important agricultural pests that attack a wide range of fruits and vegetables. Adult female can cause direct damage by laying eggs under the skin of fruits and vegetables. The eggs hatch into larvae that feed in the decaying flesh of the agricultural crops. Damaged fruits and vegetables quickly become inedible or dropto the ground. We investigated the oviposition characteristics of B. dorsalis on twelve fruits and seven vegetables. B. dorsalis marked the oviposition places on every crop tested. B. dorsalis laid eggs into the fruits and vegetables except lemon and passionfruit. We examined the adult emergence from infested crops.

마늘은 백합과 알리움속에 속하는 영양체작물로 누대재배시 수확량이 감소하는 특성을 보인다. 마늘의 화경 끝에는 주아가 생성되는데, 주아를 파종하여 2년이상 누대재배시 수확량이 약 15% 이상 증가하기 때문에 주아재 배를 통한 종구 갱신이 필요하다. 마늘 주아를 수확 후 저장시 파총채벌레, 파좀나방 등이 발생하며, 저장 중 주아 는 매년 평균 20% 이상의 부패한다. 주아재배를 원활히 하기 위해 주아 저장 시 해충의 방제를 통해 부패율을 줄이는 것이 중요하다. 본 연구에서 주아에서의 해충 발생밀도 및 방제방법에 대한 연구를 진행하였다. 연구결과 주아에서 파총채벌레는 7월 3주차, 파좀나방은 7월 2주차에 각각 발생최성기를 보였으며, 약제 침지시 방제가가 90% 이상 관찰되었다. 약제 침지된 주아 파종시 약해는 발생하지 않아, 주아 해충 방제시 침지법을 활용하여 해충의 밀도를 조절 할 수 있을 것으로 판단된다.

마늘은 백합과 알리움속에 속하는 작물로 약용, 양념채소로 많이 소비되어져 왔다. 마늘은 6월에 수확하여 1개월 간의 건조과정을 거치게 되는데 보통 장마기와 겹치게 되어 연평균 부패율은 5%이상으로 높다. 마늘의 저장중 병해충은 뿌리응애, 마늘혹응애, 마른썩음병 등으로 섭식에 따른 부패를 유발하며, 건조시기를 단축하고 효율적인 건조를 통하여 감모율을 줄이는 것이 중요하다. 마늘의 병해충 피해를 줄이기 위해 개발한 열풍 흡기식 건조장치를 포함하여 관행, 열풍 건조기, 흡기식 건조 등 4가지 방법으로 마늘을 건조하였으며, 방법별 건조소요 일수, 부패율 등을 조사하였다. 연구결과 열풍-흡기식 건조장치의 순환 공기의 온습도는 외기대비 7.8℃ 높았고, 28.6% 낮았으며, 건조 소요일수는 관행건조 대비 31% 수준으로 우수하였다. 또한 병해충 피해 양상은 관행 건조 대비 4.4%p낮아 건조 기간 및 정상품율이 관행 대비 우수하여, 관행 건조를 대체 가능할 것으로 생각된다.

강원특별자치도 18개 시군을 대상으로 감나무와 콩에 발생하는 미국선녀벌레, 썩덩나무노린재, 담배거세미 나방의 발생을 조사하였다. 돌발해충인 미국선녀벌레는 약충기인 6월과 성충기인 10월에 발생조사를 진행하고 남방계해충인 담배거세미나방과 썩덩나무노린재는 7월과 9월 콩 재배기에 발생조사를 진행하였다. 미국선녀 벌레는 강원지역에 있는 감나무에서 발생을 확인할 수 없었고. 감나무 주변 기타 수목에서 가지당 평균 6.7마리 발생하였다. 담배거세미나방은 7월, 속초를 제외한 모든 시군에서 발생이 되었으며, 춘천, 횡성에서 트랩당 60마 리가 넘는 발생밀도를 보였으며, 원주, 강릉, 화천 등 에서는 트랩당 1마리로 낮은 발생밀도를 나타냈다. 썩덩나무 노린재는 7월 춘천, 속초, 홍천 등 7개 시군을 제외한 11개 시군에서 트랩에 포획되는 것을 확인하였으며, 화천에 서 트랩당 26마리로 최고발생밀도를 보였다.

표면발현(surface-display system)은 세포 또는 바이러스 표면에 목적 단백질을 고정하여 발현시킴으로써 목적 단백질에 대하여 독립적인 공간 구조 및 생물학적 활성을 부여하는 단백질 공학 기술이다. 또한 이를 이용하여 높은 중화항체 유도 및 대량생산이 가능한 삼량체의 형태로 항원 단백질의 발현 또한 가능하다. BES(baculovirus expression system)에서의 표면발현 기술은 번역 후 수정과정 및 복잡한 구조의 다양한 단백질의 발현이 가능하기 에 다른 숙주 기반 시스템보다 효율적이라고 보고되고 있다. 그러나 목적 단백질 외의 다른 표면 단백질과 발현 공간에서의 경쟁으로 목적 단백질의 낮은 생산량이 큰 문제점으로 지적되고 있다. 따라서, 이러한 BES에서 표면 발현의 생산 효율을 증대시키기 위하여, 동일한 표면 공간에 대한 단백질 간의 발현 경쟁에 대해 실험적으로 확인 후, 그를 해결하기 위하여 표면발현에 최적인 목적 단백질 발현을 위한 프로모터 선발 실험을 수행하였다. 이를 통해 BES에서 표면발현에 의한 목적 단백질의 생산 효율을 증대시킬 수 있음을 확인하였다.

An outbreak of stick insects, Ramulus mikado, as forest pests in South Korea has become a topic of concern. While other countries have reported these insects being severely affected by the entomopathogenic fungus Metarhizium spp., comprehensive research in South Korea remains limited on this topic. In our two-year investigation, we investigated the infection rate and mortality of R. mikado caused by Metarhizium anisopliae. In 2022, specimens were collected from Cheonggyesan, and in 2023 from Geumamsan. Although no infections were confirmed in the specimens collected in June of both years. Beginning in July, mortality and infection rates were greatly increased. In conclusion, the summer monsoon appears to create hot and humid conditions in the forest, contributing to reduced survival rates for these insects due to infection by M. anisopliae.

대벌레(Ramulus mikado)는 1990년 이후부터 2000년대 초반까지 경북을 중심으로 대발생을 하였던 돌발 해충 으로 2020~2023년에 수도권에서 대발생 사례가 다수 보고 되었다. 대벌레의 대발생 원인으로 기후변화가 지목되 고 있지만, 대벌레 개체군과 생물적·비생물적 환경 조건과의 관계를 이해하기 위한 연구는 매우 부족한 실정이 다. 본 연구에서는 주요 기주식물과 대벌레 발생 양상에 대한 관계를 이해하고자 수행하였다. 2022년부터 2023년 까지 대벌레 대발생 지역 중 하나인 청계산 일대 등산로를 따라 조사구를 선정한 뒤 주요 기주식물이자 우점종인 신갈나무, 아까시나무, 잔털벚나무를 대상으로 대벌레의 발생 밀도를 조사하였다. 그 결과, 조사지점 간의 대벌 레 평균 밀도는 유의한 차이가 발견되지 않았지만, 기주식물에 따른 밀도의 차이는 뚜렷하게 나타났다.

The walking-stick insects, Ramulus mikado, are outbreaks in several mountainous areas from 2020 to 2022. In recent, some population of the insect are showed rapidly decline in their abundance, while some of them are still maintained high population density. In worldwide, insects belonging to Phasmida are reported to outbreak in their habitats as mentioned above environments, but knowledge about outbreak pattern of the walking-stick insects is still lacking. In this study, we aimed which biological and environmental factors are related to wax and wane of the insect population. From 2022 to 2023, we studied host tree preferences in natural conditions, ecological stoichiometry in major host trees, overwintering ecology of R. mikado eggs, and infection rate by entomophathogenic fungi during growing season.

최근 기후변화로 인해 외래 무척추동물(곤충)의 돌발발생 가능성이 높아지고 있는 추세를 감안할 때 이들에 대한 확산 및 변화예측 진단을 통한 조기방제의 중요성이 대두되고 있다. 그러나, 외래곤충의 종 정보 및 정확한 침입경로가 충분치 않아 문제해충이 될 가능성이 매우 높은 것이 사실이다. 또한, 신속정확한 정책결정을 위해서 는 현장조사자료가 체계적으로 수집되어 종합되어야만 정확한 진단 및 방제에 활용될 것이므로 이에 대한 다양 한 장치가 필요하다. 현재 국내 서식 중인 주요 산림해충 일부를 제외한 종들은 대부분 외래곤충으로 돌발적으로 대발생한 해충이 많이 포함되어 있어 국내에 유입된 외래 곤충에 대한 체계적인 데이터 확보를 통해 정착, 확산, 생태계 영향 예측모델 개발 및 활용시스템의 구축이 요구되는 실정이다. 따라서, 본 연구는 외래 곤충의 전국적인 모니터링을 통해 분포정보 및 생태정보 등의 중요 데이터 수집과 최신 정보를 활용하여 국내 유입된 외래 곤충의 정착, 확산, 생태계 영향 및 변화예측을 위한 전략수립과 모바일 등을 이용한 전자야장의 사용에 대해 논하고자 한다.