This study develops a Skip-Connected Temporal Contextual Deep Learning (SC-TCDL) model to forecast monthly inbound foreign tourist arrivals to South Korea, targeting demand volatility and structural shocks such as COVID-19 while supporting planning-oriented decision making. SC-TCDL adopts a dual-stream architecture that disentangles inputs by function: an LSTM branch encodes a 12-month rolling history of arrivals with calendar indicators, while an encoder-only Transformer processes forward-looking exogenous variables with positional encodings. The LSTM temporal representation is injected into the Transformer and fused with the Transformer output via an MLP through skip connections. COVID-period distortion (Mar 2020 Dec 2023) is addressed by virtual demand restoration using a counterfactual LSTM trained on pre-pandemic data. Probabilistic forecasts are generated via Monte Carlo Dropout. Using monthly data (Feb 2013 Apr 2025), SC-TCDL outperforms SARIMA, vanilla LSTM, and a Transformer on the test period (May 2024 Apr 2025), achieving MAE 78,626, RMSE 94,019, and MAPE 6.94%, reducing MAE by 30.5% relative to SARIMA, 28.3% relative to vanilla LSTM, and 24.9% relative to the Transformer, with statistically significant improvements by Wilcoxon signed-rank tests. By structurally separating temporal and contextual learning while enabling controlled fusion and uncertainty quantification, SC-TCDL offers a robust framework for tourism demand forecasting in shock-prone environments.

Automated storage/retrieval systems (AS/RS) remain essential in various industries, including smart factories and distribution centers. This study analyzes the flow time of a twin crane AS/RS (TC-AS/RS) with connected material handling systems such as automated guided vehicles (AGVs). To account for system variability, we developed a discrete-event simulation model considering factors such as arrival and service rates. The simulation data is further analyzed using a G/G/1 queueing model to evaluate system performance. Experimental results show that analyzing TC-AS/RS at the crane-level improves estimation accuracy compared to system-level G/G/1 model. Additionally, the input/output (I/O) configuration significantly impacts flow times, with the Both ends I/O layout help prevent bottlenecks under high demand in the connected material handling system.

본 연구는 물-시멘트비와 감수제 조건을 일정하게 유지한 상태에서 PVA와 EVA, 아크릴레이트 에멀전을 각 각 혼입한 시멘트 페이스트를 대상으로 시간 경과에 따른 레올로지 변화를 비교 및 분석하였다. 혼합 직후와 15, 30, 60분 시점에서 항복응력과 점도를 측정하여 폴리머 종류에 따른 구조 형성 속도와 점성 발달 경향을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 폴리머 종류에 따라 초기 레올로지 값과 시간에 따른 증가율이 뚜렷하게 구분되었으며, 일부 에멀전 조건에서는 후기 구조 발달이 상대적으로 크게 나타났다. 또한 고함량 혼입 시 점도 상승 경향이 관찰되어 적정 투입 범위 설정의 중요성이 확인되었다. 본 연구는 폴리머 종류에 따른 시 간 의존 레올로지 특성을 체계적으로 제시하여, 폴리머 개질 다공성 콘크리트 제조 시 공극 균일성과 시공 안정성을 동시에 확보하기 위한 개질 바인더 설계의 기초 자료를 제공한다.

This study presents an optimization model for battery scheduling in Advanced Air Mobility (AAM) operations considering congested (peak-hour) flight periods. Peak-hour demand concentration causes bottlenecks in vertiport charging/swapping facilities and accelerates battery degradation, reducing operational efficiency. A Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model is developed, incorporating battery states (SoC, SoH), charger and swap-bay constraints, and power peak limits. Simulation results under peak and off-peak scenarios show that the proposed model reduces both delay time and total operating cost compared to average-demand scheduling. This study provides a quantitative decision-making basis for enhancing resource efficiency in AAM operations. The findings offer practical implications for improving AAM infrastructure efficiency and resource management policies.

This study established a method for the simultaneous quantitative analysis of 84 odorous compounds by determining proton transfer reaction rate constants, fragmented ion patterns, and product ion yield ratios through experiments on 33 target compounds and by incorporating previously reported data. In this research, a protontransfer- reaction time-of-flight mass spectrometer (PTR-ToF-MS), a real-time analytical instrument, was employed to quantitatively analyze odorants in process streams and final outlet gases from two wastewater consignment treatment facilities (Facility A and Facility B). The expected odor intensity (EOI) estimation method was further applied to identify the primary odor contributors. Among the final outlet gases, the top five odorcausing substances in Facility A were n-pentanal, acetaldehyde, methylmercaptan, n-hexanol, and n-butanal, while the top five odor-causing substances in Facility B were n-decanal, n-nonanal, acetaldehyde, n-butanal, and n-propanol. The cumulative odor contribution rates of these top five odorants were 94.7% and 91.9% for Facilities A and B, respectively. Although PTR-ToF-MS has inherent limitations in distinguishing isomers and isobars, their individual quantification was achieved through complementary identification and separation by TD-GC-MS. This study provides a basis for simplifying quality control in odor analysis compared with conventional trace-level odor testing methods and proposes a more scientific and effective approach for addressing odor problems.

기후변화로 서리의 계절적 발생 시점은 지연되고 있다. 반면에 국내 주요 사과 산지의 서리 발생 빈도는 오히려 증가하고 있어 정밀한 사전 예측의 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 노지 과수원 환경을 대상으로, 서리 발생 여부를 예측하는 다중 시간스케일 기반의 인공지능 모델을 제안하였다. 최근 10년간(2014-2025년) 경상북도 안동 기상대의 시간별 관측 97,758건을 사용하였으며, 6·12·24시간의 멀티윈도우 입력으로 단기 급변(복사냉각), 일일 주기성, 장기적인 대기 순환 패턴을 동시에 반영하였다. 모델링은 XGBoost, CNN, XGB-CNN 앙상블로 구성하였으며, 학습-검증-테스트를 70-20-10%로 분할하였다. 성능 평가로 XGB-24h는 ROC-AUC 0.977, PR-AUC 0.921, FPR 0.039로 높은 분별력과 낮은 허위경보를 보였다. CNN-24h는 Recall 0.941로 놓침 최소화에 유리하나 FPR이 상대적으로 높았다. 제안한 앙상블은 두 축을 절충하여 Accuracy 0.932, Recall 0.859, FPR 0.046, MCC 0.809, PR-AUC ≈0.919를 달성했고, Brier 0.056으로 확률 보정도 가장 우수했다. 성능 최적화를 위해 소프트 보팅 앙상블 모델의 가중치(ω)와 서리판정의 임계값(θ)을 대상으로 2차원 grid search를 수행한 결과, 앙상블 성능 조정 시 가중치(ω)보다 임계값(θ)이 핵심 파라미터임을 확인 하였다. 본 연구는 다중 시간스케일과 앙상블에 계절별 동적 임계값(θ) 정책을 적용할 경우 추가적인 성능 개선이 가능함을 시사하며, 지역 일반화의 한계를 고려해 향후 다양한 지역·기후 조건에서의 현장 실증 연구를 통해 재현율(Recall) 중심의 성능향상을 지속적으로 개선하고자 한다.

새만금 방조제는 세계에서 가장 긴 방조제로서, 해수 유통, 홍수 조절, 농업 및 산업용수 공급 등 다양한 기능을 수행하는 국가 핵심 인프라이다. 방조제 내 교량은 해수와 내호를 연결하는 주요 구조물로, 교각부에 대형 배수갑문이 일체화되어 일반 교량과는 구성이 상이한 복합 구조적 특성을 지닌다. 그러나 2016년에 제정된 ｢지진⋅화산재해대책법｣과 2023년에 개정된 ｢지진가속도계측 설치 및 운영기준｣에 따르면, 방조제는 지진가속도계 의무 설치 대상 시설에서 제외되어 있다. 이에 따라, 국가적으로 중요한 시설임에 도 불구하고 상시적인 지진 모니터링 체계가 구축되어 있지 않은 실정이다. 최근 대규모 지진의 발생 빈도가 증가함에 따라 주요 사회 기반시설의 내진 성능 평가에 대한 요구가 커지고 있다. 특히 방조제 교량은 배수갑문이나 인양기와 같은 대질량 부속 구조물의 존재로 인해 지진 시 큰 관성력이 발생하며, 이에 따라 특정 주요 부재에 손상이 집중될 가능성이 크다. 본 연구에서는 새만금 방조제 내 배수갑문 교량을 대상으로 상세 비선형 시간이력 해석을 수행하였다. 해석 결과를 통해 잠재적 손상 부위를 도출하였으며, 향후 구조물 의 내진 성능 평가와 구조 건전성 모니터링체계 구축을 위한 지진가속도계의 최적 설치 위치를 제안하였다.

본 연구는 드라마 ‘소년의 시간’(원제목:Adolescence)의 제이미 사례를 중심으로, 청소년기 오이디푸스 콤플렉스가 어떠한 양상으로 재연되고, 아버지와의 관계 경험과 어떻게 연결되는지를 정신분석적 관점에서 탐구 하였다. 연구 자료는 아버지-아들의 역동이 뚜렷하게 나타나는 주요 장 면과 대사를 선정하여, 로왈드(Loewald 1979)와 브로스(Blos 1984)의 이론을 중심으로 해석학적으로 분석하였다. 연구 결과, 제이미의 살해 행 위는 아버지의 거절에서 비롯된 오이디푸스의 상처와 분노가 파괴적으로 표출된 것으로, 이는 아버지의 미해결된 오이디푸스 갈등과 연결된 것으 로 나타났다. 청소년기 오이디푸스의 갈등은 개인의 문제가 아니라, 부모 의 무의식적 욕망이 반영된 관계적 현상임을 확인하였다. 또한 오이디푸 스 콤플렉스의 ‘쇠락’(waning)은 관계의 재구성과 책임의 수용을 통해 가능하며, 이때 아버지의 자기 성찰이 핵심적 역할을 한다. 임상 장면에 서도 오이디푸스의 관계는 재연될 수 있으며, 치료자는 ‘상징적 아버지’ 로 기능하여 새로운 관계 경험을 제공해야 한다. 본 연구는 청소년기 오 이디푸스 콤플렉스의 재연이 발달 과정의 필연적 과정임을 확인하였고, 발달적ž임상적 맥락 모두에서 아버지 역할이 필요함을 제시하였다.

목적 : 본 연구는 야간근무와 장시간 근무가 근로자의 눈피로와 업무상 스트레스에 미치는 영향을 분석하여 근무 형태와 건강 간의 연관성을 규명하고자 하였다. 방법 : 본 연구는 산업안전보건연구원에서 실시한 제7차 근로환경조사(2023) 원시자료를 활용하여 근로자의 근 무 형태와 눈피로 및 업무상 스트레스 간의 관련성을 분석하였다. 통계적 유의수준은 p<0.050로 설정하였고, 연령 과 성별을 보정하여 근무 형태가 눈피로에 미치는 독립적 영향을 평가하였다. 결과 : 분석 결과, 야간근무자는 비야간근무자보다 눈피로 위험이 높았으며, 장시간 근무자는 오히려 눈피로 발 생 위험이 낮게 나타났다. 또한 업무상 스트레스 수준이 높을수록 눈피로 경험률이 유의하게 증가하였고, 야간근무 자에서 업무상 스트레스 비율이 상대적으로 높게 관찰되었다. 결론 : 근무 형태가 눈의 피로 및 업무상 스트레스와 밀접하게 연관되어 있음을 확인하였다. 특히 야간근무는 눈피로 위험과 직무 스트레스를 동시에 증가시키는 요인으로 나타났으며, 장시간 근무는 예상과 달리 눈피로 위험 을 낮추는 결과를 보여 근로 환경의 특성과 개인의 적응 수준이 영향을 미친 것으로 해석된다. 따라서 근로자의 안 구 건강 증진과 직무 스트레스 완화를 위해 근무 형태를 고려한 맞춤형 관리 전략이 필요하다는 것을 확인하였다.

본 연구의 목적은 PAPE에서 최적의 휴식 시간에 대한 급성 효과를 알아보기 위하여 VRT가 결합된 백 스쿼트 수행 후 휴식 시간에 따라 수직점프에 미치는 급성 효과를 비교하는 것이다. 본 연구의 대상자는 19세 이상의 성인 14명이 참가하였고(연령: 21.43 ± 1.81세, 신장: 175.39 ± 5.74 cm, 체중: 75.53 ± 7.61 kg), 가변저항을 결합한 부하 방법(고정부하 80%, 가변부하 20%)을 통해 백 스쿼트 전(pre) 과 백 스쿼트 후 휴식시간(R3, R6, R9)에 따라 수직점프의 높이와 하지 근전도의 자료를 구간에 따라 수 집하였다. 결론은 다음과 같다. 수직점프의 높이는 R3, R6에서 가장 높았다. 근전도에서 대퇴직근은 p2에 서 R9, 대퇴이두근은 p1에서 R9의 근활성도가 크게 나타났다. 전경골근은 p2에서 pre, R3, R9, p3에서 pre, p4에서 pre, R6, R9의 근활성도가 크게 나타났다. 비복근은 p1에서 R6, pre, R3 순으로, p2에서 R6 의 근활성도가 크게 나타났다. 이러한 결과를 통하여 PAPE 시 3-6분 정도의 적절한 휴식시간이 최대수행 능력과 근활성도의 효율적인 측면을 기대할 수 있다.

제어형 재배 시스템에서는 일반적으로 일정한 광이 주어지는 반면, 자연 환경에서 식물은 변동하는 광을 경험한다. 이러한 동적 광환경에 적응하기 위해서는 과잉 에너지를 소산하고 광저해를 줄이기 위한 광보호 기작, 특히 비광화학적 소광(non-photochemical quenching, NPQ)의 유연한 조절이 필요하다. 본 연구에서는 상추 (Lactuca sativa L. cv. Top Green)을 대상으로, 고광 노출의 빈도와 점진적 변화 정도가 다른 네 가지의 10시간 광 시나리오(광/암 반복 처리, 암기 회복을 동반한 장시간의 고광 처리, 단계적 증가–감소 처리, 그리고 단계적 처리의 세분화된 변형)를 이용하여 연속적으로 형광 반응을 측정하였으며, Y(II), Y(NPQ), Y(NO), NPQ, 전자전달률, 그 리고 실제와 이론적 Fo′값을 비교하여 광저해 정도를 평가하는 지표인 qPd등을 생육 시기별로 분석하였다. 광/암 반복처리는 PSII 효율의 점진적 감소를 초래하였고, 장시간 고광 처리에서는 광저해가 유발되어 암기 동안 부분적 으로 회복되었다. 단계적 광도 변화는 전자 전달을 촉진하고 광합성 효율을 높게 유지하였으며, 세분화된 단계적 별화는 광저해를 완화시켰으나 총 광량이 낮아 효율이 제한적이었다. 반응은 식물체 연령에 따라 달라, 어린 잎일수 록 NPQ 유도가 크고 광 조사 동안 더 높은 qPd를 유지했지만, Y(II)는 낮고 처리 후 Fv/Fm의 감소는 더 크게 나타났 다. 특히 qPd와 Fv/Fm은 항상 일치하지는 않았는데, 이는 두 지표가 각가 실시간 광보호와 누적된 광저해를 보완적 으로 반영함을 보여준다. 본 연구 결과는 광보호와 광저해 간의 균형이 광 시나리오와 식물체 연령 모두에 의해 강 하게 영향을 받음을 보여주며, 이러한 요인을 고려한 동적 광 제어 전략이 수직농장에서 에너지 효율성과 지속가능 성을 향상시킬 수 있음을 시사한다.

Graphene, mechanically exfoliated as a single-atom-thick two-dimensional (2D) material, is renowned for its exceptional carrier mobility and mechanical strength, making it a highly promising material for a wide range of applications; however, following the synthesis of large-area, high-quality graphene, quality degradation, such as tearing, frequently occurs during the transfer process. Currently, chemical vapor deposition (CVD) enables reliable synthesis of large-area graphene, and both wet and dry transfer methods are widely employed to transfer graphene onto various substrates. This study focuses on the wet transfer method to improve transfer efficiency by optimizing the interfacial adhesion among graphene, the polymethyl methacrylate (PMMA) support layer, and the target substrate. To enhance the efficiency of the wet transfer process, the PMMA concentration and ultraviolet ozone (UVO) treatment time were systematically optimized. As a result, a transfer yield of up to 97.16 % was achieved under optimized conditions consisting of 6 % PMMA concentration and 15 min of UVO exposure. This research contributes to the development of highly efficient graphene transfer techniques, which are crucial for reducing production costs and processing time in a wide range of advanced applications such as electronics, energy storage, biomedical devices, environmental monitoring, and materials science.

The Pyrosim fire simulation program was used to investigate changes in operating time as a function of the attachment height of a fixed-temperature detector. Operating times were analyzed for detector heights ranging from 4 m to 7.5 m, in 0.5 m increments, within a 30 m2 space. The fire source was modeled as a wooden pallet 1.22 m in height, and a Type 1 fixed-temperature detector with an activation temperature of 67.9℃ was used. The simulation results showed that operating time increased progressively with detector height, rising from 155.7 seconds at 4m to 206.3 seconds at 7.5 m a maximum delay of 50.6 seconds. Notably, larger increases were observed in the 4 m ~ 4.5 m and 6 m ~ 6.5 m ranges 14.9 and 11.5 seconds, respectively than those observed in other intervals. This suggests that critical height ranges should be considered when establishing detector installation standards. This study found that current design standards may not ensure adequate detection performance in high-ceilinged structures. In warehouses and industrial facilities with ceilings of 6m or higher, such delays in detector activation could hinder early detection, indicating a need for improvements

This study quantitatively analyzed the effect of ceiling height on the response time of rate of rise heat detectors. A 7 m × 5 m simulation model was constructed using the PyroSim program, and scenarios were conducted by varying the installation height from 4.0 m to 7.5 m in 0.5 m increments. A wooden pallet fire source, placed at a height of 1.22 m, was simulated. The simulation results showed that as the installation height increased, the response time was delayed from 155.6 seconds to 204.6 seconds a difference of approximately 49 seconds. Meanwhile, the activation temperature decreased from 50.4 ℃ to 43.4 ℃, representing a drop of about 7 ℃. These findings indicate that in structures with higher ceilings, the responsiveness of detectors may be compromised due to the delayed arrival of hot air flows. Therefore, current height based installation standards in prescriptive design should be re-evaluated for high ceiling structures. Complementary design measures such as optimized placement, detector type selection, and increased installation density are recommended.

This study investigates the impact of solar paper panel tilt angles on the flight endurance of solar powered the drone. To address the limited flight time of conventional battery powered drones, photovoltaic solar paper panels were mounted at varying angles 0°, 15°, 30°, and 45° tested under consistent conditions. Experimental results showed that a 30° tilt angle produced the highest power output, leading to about 14% increase in flight duration compared to a flat configuration. These findings demonstrate that optimizing panel orientation significantly improves energy efficiency and drone performance. This work provides practical insight into the design of lightweight solar UAVs and highlights the feasibility of simple tilt adjustments as a low complexity alternative to active solar tracking systems.