Rapid post-earthquake retrofit decisions require reliable estimates of interstory drift ratio. Conventional field practices either depend on instrumented measurements constrained by sparse sensor coverage or rely on qualitative expert judgment. This study aims to develop a CNN-based interstory drift ratio prediction method for reinforced concrete columns using strain-derived damage images. Reinforced concrete columns are modeled and analyzed in OpenSees to obtain strains and displacements. Strain fields are converted into strain-derived damage images through threshold-based staging that encodes discrete damage states. Structural parameters are concatenated to the damage image by adding fixed-value columns so the network can read structural context in a single two-dimensional input. We design systematic comparisons to isolate the benefit of structural information and section coverage. First, models without structural parameters are trained. Second, single-parameter variants are trained where only one attribute is provided. Third, full-parameter models include all attributes. For each setting, both single-section and multi-section inputs are evaluated. Samples are split by case and then divided 80/20 into training and validation sets. Model performance is reported using RMSE, MAE, and R-squared. The proposed approach achieves accurate inter-story drift ratio prediction overall, with improved performance when all structural parameters and multi-section inputs are used.

This study was conducted to evaluate the feasibility of applying a bending process as an alternative to the conventional welding method for rolled homogeneous armor(RHA) steel used in the turret structures of tanks. After analyzing the turret geometry and the mechanical characteristics of RHA steel, the upper and lower die profiles were optimized based on the MIL-DTL-12560 specification. Through forming simulations, the appropriate die opening width and punch stroke were derived. In particular, the final bending conditions were determined by accounting for springback effects. Structural analysis results confirmed that the maximum residual stress and total strain remained within the allowable mechanical limits of RHA steel, and the strain values approached the material’s elongation limit of approximately 15%, ensuring practical forming stability. This study presents a practical guideline for die design and bending conditions applicable to high-strength armor steels, and is expected to serve as a foundational reference for process optimization in the manufacturing of military vehicles and protective structures.

낙동강 하굿둑 인근 해역은 하천수 방류, 갑문 및 수문 조작, 장기간에 걸친 하구역의 연안 사주 지형 변화 등 인위적 요인과 기상 성분에 의한 교란이 중첩되어 일반 연안과는 다른 불규칙한 조석 변동 특성을 보인다. 특히 하굿둑을 통한 해수 유입량은 내·외수위 차에 크게 좌우되며, 외측 조위의 예측 정확도는 수문 운영의 정밀도와 기수역 복원 사업에 직결된다. 본 연구에서는 낙동강 하굿둑 외측 에서 2007~2024년까지 확보된 장기 관측자료를 대상으로 Utide를 적용하여 조석조화분해를 수행하고, 2021~2023년 자료를 활용한 Task2000 결과와 비교하였다. 분석 결과, Utide는 장주기 성분(SA, SSA, MM, MF 등)을 포함한 대표 조화상수를 안정적으로 추출하였으며, TASK2000 은 연도별 분석 결과가 변동하여 장기적 대표성이 부족한 것으로 나타났다. 또한 2022년~2024년 조위 예측 성능을 평가한 결과, 평균오차 (ME), 평균절대오차(MAE), 평균제곱근오차(RMSE) 및 효율성계수(CE), 일치지수(IA)에서 Utide가 전반적으로 TASK2000보다 우수하였고, 결 정계수(R²)에서도 유사하거나 높은 값을 나타내었다. 이는 Utide가 평균 편향을 줄이고 예측오차를 감소시키며, 장기적인 안정성과 합치도 를 확보하는 데 효과적임을 보여준다. 따라서 낙동강 하굿둑과 같이 조석 변동이 복잡한 하구역에서는 단기 예측에는 TASK2000도 일정 수 준 활용 가능하나, 장기적이고 신뢰도 높은 조위 예측 및 수문 운영·기수역 복원 사업 지원에는 Utide의 적용이 더 적합하다고 판단된다.

This study aimed to develop a powderization strategy using porcine by-products (kidney, liver, and heart) by evaluating the effects of raw material type, pretreatment, and additives (hydroxypropyl methyl cellulose P645 and gelatin) on powder characteristics. Powders from kidney tissue were analyzed for yield, particle structure, compressibility, and size distribution, based on the drying method and additive composition. The spray-dried sample with gelatin at 1:0.5 (w/w) showed 20.4% compressibility and the smallest, most uniform particles, indicating excellent flowability. Due to its superior structural stability, gelatin was selected over HPMC P645. Liver and heart samples that underwent enzymatic hydrolysis and the Maillard reaction were spray-dried with gelatin and assessed for yield and microstructure. The Alcalase-treated liver sample showed the highest yield. Surface analysis confirmed that gelatin formed a protective film enhancing particle stability. These findings suggest gelatin-based spray drying is effective for producing high-quality powders from protein-rich by-products.

In this study, ZnO porous nanorods were synthesised using a rotational hydrothermal process, and their performance as hydrogen sulphide (H2S) gas sensors was analysed. Compared to commercial ZnO nanoparticles and conventionally hydrothermally synthesised ZnO nanorods, the ZnO porous nanorods exhibited a more uniform structure and improved crystal growth in the (002) plane, with surfaces rich in porosity and oxygen vacancies. These structural and chemical characteristics significantly improved the sensitivity toward H2S, showing high detection performance at 250°C across various concentrations of H2S gas. Additionally, the sensor demonstrated excellent selectivity against other gases such as C2H5OH, C6H6, C7H8, and NH3. This study indicated that the rotational hydrothermal process is an effective method for developing high-performance ZnO-based gas sensors and suggests its applicability to other metal oxide materials.

유전자 변형(GM) 작물의 재배 및 유통이 확대됨에 따라, GM 작물의 신속하고 정확한 현장 검출 기술의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 5-enolpyruvylshikimate-3- phosphate synthase (EPSPS) 유전자를 대상으로, RPA (Recombinase Polymerase Amplification) 기반의 등온 증폭 기법과 특이적 프라이머·프로브 세트, 그리고 간이 DNA 추출법을 결합하여 현장 적용이 가능한 GM 콩 검출 시스템을 개발하였다. 먼저, 설계된 프라이머 및 프로브 세트는 GM 콩에서만 형광 신호가 유의하게 증가하며, non-GM 콩에서는 신호가 검출되지 않아 높은 타겟 특이성을 확인하였다. 또한, RPA 반응은 39℃의 등온 조건에서 25분 이내에 이루어져 기존 PCR 기반 방법에 비해 분석 시간을 대폭 단축할 수 있었다. 다양한 DNA 추출 버퍼를 이용한 간이 추출법과 상용 DNA 추출 키트를 비교한 결과, 10 mM NaOH 및 10 mM NaCl 버퍼에서 우수한 검출 성능을 보였으며, 5분 이내에 DNA 확보가 가능해 현장 적용성이 뛰어남을 확인하였다. 본 연구의 시스템은 시료 채취부터 DNA 추출, 증폭, 검출까지의 전 과정을 단시간 내에 수행할 수 있어, 농업 현장에서 GM 작물을 신속하고 정확하게 판별할 수 있는 실용적 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Neighboring living facilities and commercial housing have increased along with the rapid expansion of the city. However, unlike general apartment complexes and planned cities, most buildings are built on a narrow site in neighborhood living facilities and commercial housing areas, so securing sidewalk blocks, which are pedestrian passages, is insufficient. The water supply fire hydrant installed in such a narrow sidewalk block has become an obstacle to pedestrian traffic. As a result of the survey, 62% of the walking passages in places where water supply fire hydrant (including protective frames) are installed in the sidewalk block were less than 1.5m. The "Rules on Road Structure and Facility Standards" stipulate that the minimum width of the sidewalk block is 2m or more, and the obstacles and effective width of passage are 1.5m or more. In addition, it was confirmed that the protective frame was interfering with the connection of the fire hydrant hose according to the media reports and the actual results of this study. Therefore, it is necessary to secure a space where the water supply fire hydrant can be used smoothly in case of fire and a safe walking passage, and to manufacture a protective frame, establish construction standards, and prepare legal and institutional standards for efficient maintenance.

임진왜란과 병자호란을 거치면서 읍성을 중심으로 구축된 방어체제가 한계를 드러내 자 산성의 전략적 가치가 새롭게 부각되었다. 병자호란 이후에는 청과 맺은 정축약조로 인해 산성 수축의 대상지가 하삼도 지역으로 이동하였다. 따라서 외방산성의 수·개축은 조선 후기 산성 축성법을 보여주는 중요한 사례가 된다. 본 연구에서는 하삼도 지역의 산성을 중심으로 문헌기록과 주요 산성의 조사성과를 검토하고 중앙의 산성과 비교하 여 살펴봄으로써 조선 후기 산성 축성법을 종합적으로 규명하고자 하였다. 조선 후기에는 많은 산성이 외성·중성 등을 포함한 복합적인 구조를 보이며, 대형화 되는 특징이 있다. 성벽은 병자호란 이후 수축된 남한산성의 사례처럼 허튼층쌓기에 쐐 기돌을 이용하여 틈을 보강하는 방식이 일반적이다. 또한 1711년에 축성된 북한산성은 입지에 따라 성벽의 높이를 달리하고, 마름돌 층지어쌓기, 다듬돌 바른층쌓기법 등이 도 입되는데, 이후 일부 지방의 산성 축성에도 적용되었다. 수성 체계에도 변화가 나타나 화기의 사용에 대응한 방어시설로 총안과 포루가 새롭 게 도입되었다. 총안은 여장 상면에 자연석을 활용하여 축조하였으며, 포루는 치성과 결 합되거나 조망이 유리한 지점의 성벽 안쪽에 설치하였다. 남한산성의 사례와 같이 용도 (甬道)와 같이 길게 이어진 치(雉)에 포루를 결합한 형태도 보인다. 조선 후기 산성의 축성법을 검토한 결과 외방산성은 중앙의 영향을 받으면서도 입지, 전략적 가치, 사회적 상황 등에 따라 적절한 축성법을 적용한 것으로 보인다. 향후 추가 적인 조사가 이루어진다면 조선 후기 산성의 축성법에 대한 보다 종합적인 이해가 가능 할 것이다.

This study presents a truck classification method using panoramic side-view images to meet the Ministry of Land, Infrastructure and Transport’s 12-category standard (types 4–12). The system captures a vehicle’s full side profile via a panoramic imaging device, ensuring complete wheel visibility. A YOLOv12-based deep learning model detects wheels, and image processing extracts their center coordinates. Pixel distances between adjacent wheels are calculated and normalized to determine axle spacing patterns, which, together with wheel count, are applied to a rule-based classifier. Tests on 1,200 real-world panoramic truck images (1,000 for training, 200 for testing) achieved a mean average precision of 96.1% for wheel detection and 90.5% overall classification accuracy. The method offers explainable classification through measurable structural features, supporting applications in smart tolling, road usage billing, overloading enforcement, and autonomous vehicle perception.