본 연구는 현대 도시가 직면한 도시 쇠퇴 문제의 대안으로서 유휴시설 의 복합문화공간 재생 사업에 주목하며, 해당 공간이 물리적 개선을 넘 어 사회적 관계와 의미가 생산되는 장소성을 획득하는 과정을 규명하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해, 르페브르(Henri Lefebvre)의 공간 생 산이론을 분석 틀로 채택하고, 재생 전략에서 차별성을 보이는 조치원문 화정원, 광명업사이클아트센터, 전주 팔복예술공장 등 세 곳을 대상으로 사례 분석을 수행하였다. 연구 결과, 유휴시설 재생 사업의 성공 여부는 단일 요인에 의존하기보다 각 시설이 처한 지역적 맥락과 특성에 적합한 공간 삼중성 요소들의 연계 및 활용에 달려 있음이 확인되었다. 이는 공 간적 실천 주도형(조치원). 공간 재현 주도형(광명), 재현 공간 주도형(전 주)의 세 가지 공간 생산 전략으로 유형화할 수 있으며, 성공적인 장소성 획득은 르페브르 공간 삼중성 요소들의 차별화된 연계를 통해 달성됨을 확인하였다. 공간적 실천을 통해 복합문화공간 기능을 능동적인 문화 생 산 및 교육 행위로 전환하고, 공간 재현을 통해 역사적 보존이나 일관된 기능적 콘셉트로 연속성을 확보하며, 재현 공간 단계에서 공공적 가치 실현 및 정서적 구심점 형성이 이루어졌다. 분석된 세 가지 공간 생산 전략 유형은 이용자의 장소 애착 및 지역 공동체 증진에 중점을 둔 유연 한 평가 시스템 구축과 맞춤형 운영 전략의 필요성을 시사한다.

Since the National Emergency Management Agency’s seismic fragility function, developed in 2009, classified domestic buildings by structural type, numerous studies have used this classification. In 2021, the updated seismic fragility function adopted a slightly more complex classification logic, limited to concrete structures. Data for structural-type classification were derived from information in the building register, including primary use, floor area, permit date, and number of stories. To verify and improve the accuracy of the classification logic, a sample of approximately 1,800 from about 13,000 concrete buildings in a specific region was selected. Structural types classified by the logic were compared with those identified through road views provided by the Architecture HUB. The results confirmed that the existing classification logic requires revision to incorporate additional variables, including the sub-use of the building and the area-by-use on the first floor. The revised logic significantly improved classification accuracy by including those variables.

Recent advances in digital technology and the diversification of consumer demands have accelerated the emergence of hybrid design approaches in contemporary fashion. Knitwear, characterized by structural flexibility, elasticity, and transformability, has become a key medium for integrating diverse materials, techniques, and textile structures. Although hybrid aesthetics have been actively discussed in broader fashion studies, systematic research focusing specifically on hybridization in knitwear particularly from structural, material, and technological perspectives remains insufficient. This study addresses this gap by classifying hybrid knitwear into three categories: Structural Hybrid, Material Hybrid, and Technical Hybrid. Using case studies of representative designers and technological applications, including Iris van Herpen, Alexander McQueen, Issey Miyake, Nike Flyknit, and MIT Media Lab, the research analyzes the distinctive characteristics of each category. The analysis focuses on how hybridization is realized through form construction, material composition, and digital or functional integration, while also identifying the design principles and fabrication strategies that enable hybrid outcomes in contemporary knitwear. The findings indicate that hybrid knitwear extends beyond conventional textile-based design to function as an expanded platform where materials, structures, and emerging technologies converge. This convergence generates new aesthetic, functional, and experiential values, positioning knitwear as a critical site of innovation. The study provides a theoretical framework for understanding hybrid knitwear and offers practical insights for future developments in knitwear design, smart textiles, digital fabrication, and technologically integrated fashion systems.

본 연구에서는 과학고등학교 학생들이 천문분야 자율탐구에서 생성형 AI (ChatGPT)에 제기한 질문을 개념기반 및 탐구기반 분석틀로 분석하였다. 한 과학고등학교의 천문분야 진로 희망 학생 6명이 1년간 ChatGPT에 제기한 질문 705개를 분석하고, 인식 네트워크 분석(ENA)을 실시하였다. 전체 질문 중 개념적 질문이 53.9%, 사실적 질문이 46.1% 를 차지하였고, 논쟁적 질문은 나타나지 않았다. 탐구기반 분석에서는 ‘수학적 사고’, ‘자료 분석 및 해석’, ‘컴퓨터와 모형 활용’이 높은 빈도로 나타났다. ENA 결과, 사실적 질문은 자료수집, 수학적 계산, 컴퓨터와 모델 활용 기능이 결 합한 절차 중심의 수행형 탐구로 연결이 강하게 나타났으며, 개념적 질문은 탐구 설계와 수행, 자료 분석 및 해석, 수 학적 사고 간의 연결이 강한 네트워크 구조를 형성하였다. 이는 질문 유형이 탐구 과정·기능의 진행과 수준을 결정하였음을 시사한다. 연구 결과를 토대로 과학 탐구활동에서 학습자의 탐구 과정·기능을 조직, 확장하는 매개로 생성형 AI를 활용하는 방안, 생성형 AI를 활용한 탐구에서 질문 유형과 탐구 과정·기능 구조화의 필요성과 교사의 탐구 중재 자 역할의 필요성 등을 결론으로 제시하였다.

Integrated crop–livestock farming systems improve the self-sufficient feed ratio, and provide environmental benefits for agro-ecosystems. This study was conducted to evaluate the crop-livestock recycling indicators of Korean Hanwoo farms. 55 Korean beef farms were classified into five types. Organic Hanwoo farms were insufficient the area of forage crop cultivation required for Hanwoo certification in Korea, with forage crop sufficiency index of 49.6%. The forage self sufficiency index of grazing eco-farms was 108.5%, and self-certified (PGS) and conventional livestock farms was only 24.5 and 25.6%, respectively. The forage self sufficiency index was 60.4, 52.9, and 111.9% for Hanwoo + grassland crop, Hanwoo + forage crop + rice, and Hanwoo + grassland combined farms, respectively. Livestock density was 10.3 LSU (livestock units)/ha for organic Korean cattle farms, which was lower than 25.6 LSU/ha for conventional farms. In addition, the livestock density of grassland eco-farms was the lowest at 3.4 LSU/ha. Livestock density was 12.2 LSU/ha in the southern region, which was lower than in the central-northern region. In conclusion, forage crop sufficiency and livestock density are considered valid indicators for assessing the level of crop-livestock integrated agriculture.

본 연구는 재해방지형, 생활환경보전형, 경관보전형, 수원함양형, 산림유전자원보호림 등 다섯 가지 산림보호구역 유형 간 생태계서비스 구조의 차이를 정량적으로 분석하였다. 이를 위해 InVEST 모형을 활용하여 수원함양(WY), 탄소저장(CS), 서식지질(HQ), 토양유실(SDR) 및 통합 생태계 서비스 지수(CES)를 산정하고, 유형 간 차이를 통계적으로 검증하였다. 분석 결과, 모든 지표에서 산림보호구역 유형 간 평균값은 통계적으로 유의한 차이를 보였으며(p < 0.001), 특히 산림유전자원보호구역이 전반적으로 가장 높은 생태기능을 나타냈다. 사후검정(Games–Howell) 결과 또한 산림보호구역 유형별 생태계서비스 수준이 뚜렷하게 구분됨을 확인하였다. 본 연구는 산림보호구역 유형에 따라 생태계서비스 수준이 구조적으 로 달라짐을 실증적으로 제시하였으며, 유형별 맞춤형 관리 전략 수립을 위한 근거자료를 제공한다.

본 연구는 MZ세대의 핵심 소비층으로 하는 현대 뷰티 시장에서 K-POP 아이돌 이 브랜드 모델로서 미치는 영향력을 심층적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 최 근 MZ세대의 소비는 제품의 기능적 호용을 넘어 브랜드가 전달하는 가치, 서사, 그 리고 모델과의 진정성 있는 연결을 중시하는 방향으로 변화하고 있다. K-POP 아이 돌은 강력한 팬덤을 기반으로 이러한 가치 중심 소비를 촉진하는 핵심 매개체로 기 능한다. 기존 연구들이 아이돌의 매력도와 같은 개별 속성이 구매 의도에 미치는 영 향을 주로 양적으로 분석한 것과 달리, 본 연구는 아이돌, 브랜드, 팬덤이 상호작용 하며 소비문화를 형성하는 동태적 과정에 주목하고자 하였다. 이를 위해 2021년부터 2024년까지 발생한 K-POP 아이돌과 뷰티 브랜드 간의 주요 협업 4건을 질적 사례 연구 대상으로 선정하였다. 언론 기사, 브랜드 공식 발표 자료, 온라인 커뮤니티 반 응 등 관련 문헌을 내용 분석 방법으로 분석하였다. 분석 결과, K-POP 아이돌의 영 향력은 첫 번째, 팬덤의 자발적 참여를 통한 ‘관계 형성’, 두 번째, 아이돌의 서사와 브랜드 가치를 연결하는 ‘의미 부여’, 세 번째 ESG 및 젠더리스등 사회적 가치를 반 영하는 ‘트렌드 확장’ 단계로 진화하는 양상을 보였다. 본연구는 K-POP 아이돌을 단순한 광고모델이 아닌, 브랜드의 ‘문화적 자산’으로 규정하고, 뷰티산업이 나아가야 할 고조된 마케팅 전략에 대한 실무적, 학술적 시사점을 제공한다.

This study proposes a quantitative and systematic evaluation framework for rationally determining investment priorities in maintenance projects for heterogeneous road infrastructures such as bridges and tunnels. In Korea, conventional maintenance decision-making relies significantly on empirical judgments and policy-driven preferences, thus resulting in inefficiencies, inconsistencies, difficulties across facility types, as well as limited transparency in budget allocation. Hence, a multicriteria decision-making model integrating three key indicators–defect (performance), economic value (asset-based benefit), and risk (safety)–is developed. In particular, the economic evaluation introduces the concept of asset-value recovery and employs artificial intelligence-based machine-learning models (i.e., random forest, light gradient boosting machine, and extreme gradient boosting) to estimate reasonable replacement costs and quantify benefits in monetary terms. The proposed model enables the correlation between these quantitative indicators with maintenance project types to prioritize investments by combining benefit scores and risk indices. The case study demonstrates that the proposed framework enhances the objectivity and efficiency of budget allocation and enables data-driven investment prioritization instead of policydependent decisions. Moreover, this approach provides a foundation for transitioning from experience-based decisions to data-driven infrastructure management. This methodology can be further expanded to include probabilistic risk assessment and life-cycle cost-based management frameworks, thus ultimately contributing to sustainable evidence-based decision support systems for national infrastructure asset management.

Modern society seeks coexistence across boundaries, inspiring fashion studies that transcend gender norms to promote equality and harmony. The current study aimed to (a) analyze and classify the design characteristics of men’s genderless fashion (Study 1) and (b) investigate the perceptions, attitudes, and purchase intentions of millennial and Gen Z male consumers regarding genderless fashion (Study 2). For the first study, we selected 192 photographs highlighting genderless features from the men’s clothing collections of 2020 F/W and 2021 S/S in Paris, Milan, London, and New York. A group of fashion experts conducted the classification, with an inter-coder reliability of 92.1%. Genderless fashion was classified into four design properties: fusion, mixing male and female characteristics; juxtaposition, showing coexistence without mixing; transition, emphasizing opposite characteristics; and neutrality, showing neither male nor female features. For Study 2, an online survey was conducted with men in their 20s and 30s (N=74, MeanAge=31.04). The participants reviewed 12 representative photographs that were obtained from Study 1, evaluating recognition, attitudes, and purchase intentions. The results showed that the participants perceived transition as the most feminine, while they judged juxtaposition, fusion, and neutrality as more neutral. The stronger the feminine elements in the materials, colors, silhouettes, fit, and decorative details were, the lower the attitudes and purchase intentions became. This research is significant vis-à-vis identifying the design characteristics of men’s genderless fashion and providing design directions that may encourage actual purchases among millennial and Gen Z male consumers.

이 연구는 상담자의 대리외상과 외상 후 성장 간의 관계에 있어 침습 적 반추, 의도적 반추, 지각된 통제감의 관계를 탐색하고자 하였다. 이에 선행연구를 토대로 대리외상과 외상 후 성장의 관계에서 침습적 반추, 의도적 반추, 지각된 통제감의 다중매개 효과를 확인하고자 모형을 설정 하였다. 국내 상담자 280명을 대상으로 대리외상척도, 사건관련반추 척 도, 지각된 통제감 척도, 외상 후 성장 척도 확장판을 사용하였으며 SPSS Statistics 25.0을 이용하여 기술통계와 상관분석, 매개 효과를 검 증하였다. 그 결과, 대리외상으로 인한 침습적 반추는 의도적 반추와 지 각된 통제감을 매개로 외상 후 성장에 간접적으로 긍정적 영향을 미쳤으 며, 특히 삼중 매개 경로가 유의하게 나타났다. 이는 대리외상으로 침습 적 반추가 부정적 정서를 유발하더라도, 이후 의도적 반추와 통제감 회 복을 통해 외상 후 성장으로 이어질 수 있음을 시사한다.

본 연구는 Peperomia 속 두 종(P. argyreia ‘Watermelon’과 P. obtusifolia ‘Variegata’)을 대상으로 실내환경에서 광질(백 색, 청색, 적색)이 생장, 색소 조성, 무늬 면적에 미치는 영향을 분석함으로써, 적정 광질 조건을 탐색하고자 하였다. 생장 반응 은 엽장, 엽폭, 초장, 엽수 등 모든 지표에서 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않았으며(p ≥ 0.05), 이는 실내 광도 수준에서 광질 변화가 생장에는 제한적인 영향을 미침을 나타낸다. 그러 나 색소 조성과 무늬 면적에서는 뚜렷한 차이가 확인되었다. P. obtusifolia ‘Variegata’는 적색광 처리 시 chl a와 b, 총 car 함량이 감소하고, 무늬 면적 또한 유의하게 줄어드는 반응 을 보였다. 반면 청색광에서는 chl a와 car 함량 증가, chl a/b 비율 상승과 더불어 printed area의 안정적인 유지가 확인되 어, 청색광이 생리적 활성 유지에 유리한 광질로 평가되었다. 이러한 결과는 무늬의 발현 방식에 따라 광질 반응성이 다르며, 실내 재배 시 광질 조절이 관상성과 생리적 안정성 확보를 위한 핵심 전략이 될 수 있음을 보여주었다.

본 연구는 물리적·화학적 미용 시술 과정에서 모발 보호를 위한 기능수의 효과를 규명하고, 특히 미네랄 성분을 함유한 저분자수의 효용성을 검증하는 데 목적을 두 었다. 이를 위해 버진 모발에 염색, 탈색, 퍼머넌트 등의 시술을 실시한 후, 정제수, 미네랄수, 저분자 정제수, 저분자 미네랄수를 각각 적용하여 세척하였다. 이후 미네 랄 성분 분석, pH 측정, 표면 원소 및 거칠기 관찰, 모표피 구조 및 미세구조 분석, 모발 굵기와 인장강도 측정을 수행하였다. 실험 결과, 저분자 미네랄수는 정제수 대 비 Ca, Mg, Na, S 등 주요 무기질 함량에서 뚜렷한 차이를 나타냈다. 네 가지 물 의 pH는 7.21~7.29 범위로 모두 중성에 가까워 화장품 원료로의 적용 가능성을 확 인할 수 있었다. 표면 원소 분석에서는 저분자 미네랄수로 세척한 경우, S 성분의 비율이 가장 높게 유지되었으며, 표면 거칠기와 모표피 손상 정도가 상대적으로 적 게 관찰되었다. 더불어 모발 굵기와 인장강도 측정에서도 저분자 미네랄수 처리군이 우수한 보존 효과를 보였다. 이상의 결과는 저분자 미네랄수가 물리적·화학적 시술 후 손상된 모발을 보호하고 구조적 안정성을 유지하는 데 효과적인 기능수임을 시사 한다. 따라서 미용 시술 후 모발 관리뿐만 아니라 화장품 원료로의 활용 가능성이 높을 것으로 판단된다.

This study identified the effects of factors related to physical fashion brands’ sales promotions on consumers’ reactions and purchase intentions, while also determining the differences in these effects according to the consumers’ generations and genders. For the empirical analysis, the study used SPSS and AMOS 25.0, with frequency analysis, EFA, reliability analysis, CFA, SEM analysis, and multiple-group comparison analyses also performed. The results of multiple-group comparison analyses of the generation groups showed that the effects of consumers’ affective reactions on their purchase intentions differed between the MZ generation(a generational group comprising the millennial generation and Gen Z) and active seniors, with the influence on the active seniors group greater than on the MZ generation group. The effects of cognitive reaction on purchase intention also differed between the two groups, with the influences on the active seniors group again greater than on the MZ generation, moreover the result was significant only for the active seniors group. The influence of affective reactions on purchase intention also differed in the result of the comparison of gender groups, with the impact greater for male consumers than for female consumers. Finally, the effect of cognitive reactions on purchase intention was greater for female consumers than male consumers, with the result significant only for female consumers. Based on these findings, the study recommends adopting different sales promotion strategies for each consumer group to induce positive purchasing behavior.

4차 산업혁명, AI, 학령인구 감소, 융복합교육 및 무전공 확대 등 급변하는 교 육 환경 속에서 국내 대학들은 교양교육 관련 전담 기관의 위상과 기능, 구조를 재정립하고 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 대학 교양교육의 체계적이면서도 탄 력적인 운영을 위한 거버넌스에 초점을 맞추어 관련 주요 현황 및 사례, 운영 유 형 및 발전 과제 등을 제시하였다. 2025년 3월과 8월, 대학 교양교육 거버넌스 운 영 현황을 조사하고 관련 문헌 및 자료 등을 검토하였다. 그 결과, 교양교육 거버 넌스의 유형은 크게 학부대학형, 칼리지형(교양대학 등), 교육혁신본부형, 교양교 육본부형, 총장직속학부형, 교양교육원형 등이 있었다. 이는 대학별로 교양교육 조직의 다양성을 보여주는 구조적 특징임을 알 수 있었다. 교양교육의 안정적 운 영을 위해서는 조직의 독립성 확보, 기관(장)의 위상 강화, 제도적 기반 구축, 교수 자 참여 확대 및 협력 거버넌스 등이 필요함을 확인하였다. 이와 함께, 대학의 전 략 및 학사 기획과 교양교육 조직 간의 연계 역시 중요함을 알 수 있었다. 본 연구 는 교양교육 거버넌스의 주요 현황과 쟁점을 정리하여 대학 교양교육의 질적 개선 과 발전 방안을 모색함으로써 향후 고등교육 정책의 실효성을 제고하는 데 대한 기초자료가 될 수 있을 것이다.

래스터(Raster)는 벡터(Vector)와 함께 지리정보과학의 주된 축을 이루는 공간자료 구조이자 시각화 방법임에도 불구하고 국내 학계에서는 이에 대한 연구가 제한적이다. 특히, 두 도엽의 래스터 지도를 정량적으로 비교 분석하는 것은 래스터 분석에 있어 기초가 되며, 래스터 자료 활용 및 분석에 근거한 연구의 타당성과 신뢰도에 영향을 미치므로 래스터 간 비교 결과는 정확성과 객관성 담보가 필수적이다. 전통적으로는 두 래스터가 얼마나 일치 또는 불일치하는지를 평가하기 위해 카파계수 (Kappa Coefficient)가 널리 사용되고 있다. 동시에 카파계수는 비현실적인 가정과 단일 지표만 제시한다는 한계를 지적받고 있기도 하다. 본 연구에서는 지리정보과학과 원격탐사 분야에서 카파계수의 대안으로 제시되어 온 ‘불일치 요소 분해’ 방법론을 고찰하고, 이를 가상 래스터 자료에 적용해 카파계수와의 차별성 및 유용성을 비교･평가하였다. 즉, 동일한 자료에 각각의 방법론을 적용하여 그들의 차이를 해석하고 논의하였다. 그 결과, 카파계수는 단일 수치로 ‘상당한 일치’라는 모호한 결과를 도출하는데 반해, 불일치 요소 분해 방법론은 두 래스터 불일치의 주된 원인이 전체 픽셀 개수의 불일치(‘양적 불일치’)인지, 아니면 픽셀의 공간적 배치에 의한 불일치(‘위치적 불일치’)인지를 양분해 평가하는 정교함을 보여주었다. 더 나아가, 위치적 불일치는 ‘교환’와 ‘이동’ 등으로 더욱 세분할 수 있는바 보다 체계적으로 위치적 불일치의 패턴을 정량화할 수 있어 카파계수보다 더 투명하고 정확한 결과를 도출함을 확인할 수 있었다.