구제역 바이러스는 소나 돼지 등의 우제류 가축에 경구 또는 흡입 노출 등의 다양한 노출 경로를 통해 심각한 감염성을 유발하는 생물학적 유해인자로 국내 축산업 운영에 있어 막대한 경제적 손실을 초래하는 병원균들 중 하나다. 구제역 발병에 대한 사전적 예방 관리를 도모할 수 있는 조치 방안 중 하나는 공기를 통해 전파되는 구제역 바이러스 확산에 대해 수학적 모델 적용을 통해 예측된 분석 결과에 따라 설정될 수 있다. 대기 확산 모델들은 일반적으로 구제역 바이러스의 주요 전파 경로인 경구 및 접촉 감염의 노출 시나리오를 예측할 수는 없으나, 상대적으로 예측도가 높은 대기 확산 모델의 경우 공기 전파에 대한 구제역 바이러스의 위해성 관리 방안을 결정하는 데 주요 역할을 담당할 수 있는 유용가능한 수단으로 여러 나라에서 활용되어 왔다. 구제역 바이러스 전파를 억제하기 위한 엄격한 관리 방안 중 다량의 가축 살처분 방법은 축산 농가들에게 심각한 경제적 손실을 초래하여 심각한 경우 새로운 자립의 여건마저도 상실시킬 수도 있다. 반면 낮은 수준의 대응 방안은 향후 구제역 발생에 따른 추가적 피해를 근원적으로 억제할 수 없는 역학적 한계에 봉착할 수 있다. 본 연구는 구제역 바이러스의 기본 특성 및 발생 모델 적용에 따른 공기 중 전파의 감염 위험성 평가 관련 선행 문헌들을 고찰하였다. 또한 1970년대 이후 구제역 바이러스의 공기 전파 경로를 예측하기 위해 여러 나라에서 실제 활용된 다양한 대기 확산 모델들의 적용 사례 및 장/단점을 비교 분석하였다.

구제역은 우제류에 감염되는 제1종 가축전염병으로 2010년에 발병하여 우리나라에 많은 피해를 주었다. 구제역 발병초기에 효과적으로 대응이 이루어지지 않았기에 그 피해가 전국적으로 확산되었다. 이에 본 연구는 구제역 발생지역, 발병증상, 구제역 속보 등의 메뉴로 구성된 어플리케이션을 개발하여 축산농가가 스마트폰이나 태블릿 피시를 통해 축산 농장주들이 다운받아 사용할 수 있도록 하였다. 개발된 어플리케이션을 통해 농장주들이 구제역에 대한 정보를 언제, 어디서든 실시간으로 접할 수 있게 하였으며, 농장 지역 부근에서 구제역이 발생했을 경우 빠르고 신속하게 구제역 발병에 대응할 수 있게 되어 구제역의 확산 방지에 도움이 될 것으로 판단되었다.

Methyl mercaptan (MT) is one of the 22 legal designated odorous compounds in Korea. It has been reported as the main malodorous compounds of odor problems found from foot-and-mouth disease in 2012. This study on the removal of MT using the pallet-type activated carbon fiber (ACF) was carried out to get an optimum inflow loading rate and an optimum residence time required for the effective ACF odor removal device. As a result of the study, if the loading rate of MT runs at or below 0.5 g-S/kg dry ACF/d, MT removal rate by ACF could reach about 95%. However, based on the effect of Dimethyl Disulfide (DMDS) which is the reaction product of MT partial oxidation, it was estimated that the deodorizer of ACF should keep the optimum loading rate of MT less than or equal to 0.2 g-S/kg dry ACF/d. When ACF deodorizers were processed with Space Velocity (SV) at 600 h-1, the effect of DMDS was found, even though MT was not detected at the outlet. Therefore, in order to meet the outlet gas of the odor concentration which is less than or equal to 100 D/T, it is recommended that the optimum values of SV and EBRT were less than 300 h-1 and more than 12 seconds, respectively.

Epidemic models on disease spread attempt to simulate disease transmission and associated control processes. This study reviewed published papers on epidemiological models for the management of foot-and-mouth disease in the world. In addition, an individual animal-based, spatially-explicit, stochastic disease transmission model, the Davis Animal Disease Simulation (DADS) model, was described in the frame of an international collaborative research project participating three countries: Republic of Korea, USA, and New Zealand. In this project, the Korean team is aiming at developing the most appropriate parameters for livestock and epidemiology of foot-and-mouth disease outbreaks. On the other hand, the purpose of foreign counterparts is validating their models: DADS (USA) and InterSpread Plus (New Zealand). Classification of farm types and preliminary estimations on the frequency of intra-herd contacts were also presented. This research project is expected to provide precious information to plan a strategy that will facilitate the eradication of foot-and-mouth disease from Korea.

This paper describes an investigation of an outbreak of foot-and-mouth disease (FMD) in Republic of Korea in January 2010. In this paper, we investigated introduction to the index farm from overseas countries, transmission from index farm to other outbreak farms. The introduction factors were divided direct, indirect factors or airborne spread factor. Based on the epidemiological data, clinical information and other data, in these introduction factors, it was likely that outbreak of FMD in index farm was due to international goods or employees from overseas countries (including China). There were other suggested causes in index farm. But it was less likely that outbreak of FMD in index farm have occurred by other causes. The transmission factors from index farm to other farms were also divided direct, indirect factors or airborne spread factor. In these transmission factors it was possible to make assumptions from index farm to other outbreak farms that the FMD virus was transmitted through animal treatment, persons concerned and persons (who were) attended farmers’ assembly.