본 연구는 명리학의 용신(用神)을 단순한 길흉 판단의 기술이 아니라, 사주 구조의 불균형을 조절하고 삶의 실천 방향을 해석하는 기준으로 재검토한다. 이를 위해 고전 명리 문헌에 나타난 억부⋅조후⋅격국⋅병약⋅통관의 취용 논 리를 검토하고, 이를 명식의 불균형을 진단하며 중화를 지향하는 조절의 층위 로 정리하였다. 또한 생물학의 항상성, 생태학의 회복탄력성, 심리학의 보상 개 념을 보조적으로 참조하여 ‘불균형 인식-조절 작동-안정 지향’이라는 분석 기준 을 마련하였다. 본고가 제안하는 ‘용신 추구 기제’는 명식이 요구하는 조절 방향이 개인의 선 택, 표현, 역할 수행, 관계 맺기, 가치 지향 속에서 어떻게 표면화되는지를 읽기 위한 해석 틀이다. 사례 분석 결과, 식상⋅재성⋅관성⋅인성 용신은 각각 표현 과 발화, 성과와 선택, 규범과 제도, 자격과 정당성의 방향으로 삶의 실천 양상 과 해석적 상응성을 보였다. 본 연구는 제한된 사례 분석에 기초하므로 일반화에는 한계가 있으나, 고전 용신론을 현대적 조절 개념과 연결하여 용신을 인간의 반복적 선택과 삶의 방향성을 해석하는 원리로 확장할 가능성을 제시했다는 데 의의가 있다.

지표성 곤충 군집은 환경 변화에 민감하게 반응하여 산림 생태계 변화를 이해하는 중요한 생물학적 지표로 활용된다. 본 연구는 광릉숲 조림지 내 장기적인 생태적 천이 과정에서 지표성 곤충 군집의 다양성과 기능 형질이 어떻게 변화하는지 파악하고자 하였다. 조사는 2019년, 2021년, 2023 년 총 3회에 걸쳐 함정 트랩을 이용하여 이루어졌으며, 채집된 곤충의 군집 다양성과 먹이생태지위, 서식지 유형, 크기, 섭식 유형 등 4개의 기능 형 질을 분석하였다. 조사 결과, 총 6목 27과 94종 1,442개체가 채집되었으며, 연도가 지남에 따라 풍부도, 심슨 지수, 다양도 지수, 균등도가 모두 유의 미하게 증가하였다. 우점종은 2019년 둥근칠납작먼지벌레(Synuchus arcuaticollis), 2021년 일본장다리개미(Aphaenogaster japonica), 2023년 장 수땅노린재(Adrisa magna)로 매년 다르게 나타났다. 기능 형질 변화의 경우, 먹이생태지위와 섭식 유형은 뚜렷한 변동성을 보인 반면, 크기와 서식 지 유형은 점진적인 변화를 보였다. 곤충 군집 구조는 연도에 따라 뚜렷한 차이를 보이며, 이러한 변화는 토양 노출도, 목질 잔해물, 하층식생 피도와 유의한 상관관계를 나타냈다. 본 연구를 통해 지표성 곤충 군집의 구조뿐만 아니라 기능 또한 변화하고 있음을 확인하였으며, 이러한 변화가 환경 요인과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있었다. 이는 산림 복원 과정의 생태적 천이 모니터링과 생물다양성 보전 전략 수립에 유용한 기초 자료를 제공 한다.

Fish vocalization and diel variation patterns of Pacific cod (Gadus macrocephalus) and bluefin gurnard (Chelidonichthys kumu) were investigated using passive acoustic monitoring at a sea-cage facility off Tongyeong, Korea. Autonomous recordings were collected from February 3 to 15, 2023 (Pacific cod) and from September 19 to October 2, 2025 (bluefin gurnard). Power spectral density (PSD) was used to quantify spectral structure and diel variability, and pulse-based grunt detection was applied to time vocal events. For both species, dominant spectral energy occurred below 1 kHz, concentrated at 0.1 – 0.5 kHz for Pacific cod and 0.1 – 0.8 kHz for bluefin gurnard. Pacific cod exhibited a pattern of consistently increasing acoustic activity throughout the night. Bluefin gurnard activity was primarily restricted to approximately 2 hours after sunset and sunrise, exhibiting relatively low chorus signals. The SPL were approximately 107-125 dB re 1 μPa for Pacific cod and approximately 103 – 110 dB re 1 μPa for bluefin gurnard. Based on the diel variation pattern, high-activity (22:00 – 06:00 KST) and low-activity (10:00 – 18:00 KST) phases were defined, and empirical probability density profiles summarized frequency-dependent distribution shifts between phases. The acoustic characteristics and diel variation patterns of the two fish species' sounds will help manage fishery resources and identify spawning and fishing grounds.

This study analyzed changes in annual growth and carbon dioxide uptake before and after planting of four major deciduous broadleaf tree species (Prunus serrulata Var. spontanea, Zelkova serrata, Chionanthus retusus, and Quercus acutissima) planted as part of the Geumgang Riverside Ecological Belt Development Project. The study site was selected as an ecologically restored site that had been established for at least 10 years. The diameter at breast height and tree age were measured, and annual growth rates were calculated through tree ring analysis. Based on these data, annual carbon dioxide (CO2) uptake was estimated using the IPCC (2006) formula. The study results showed that all four species experienced a sharp decline in growth immediately after planting, followed by a gradual recovery, though the timeframes varied for each species. Based on the growth analysis results, the average annual CO2 uptake by species was calculated to range from 5.48 to 14.38 kg CO2 y-1, with cherry trees showing the highest values. CO2 uptake before and after planting increased for all four species, with the rate of increase accelerating over time. Furthermore, the time required to recover or exceed the CO2 absorption level before planting varied depending on the tree species, ranging from two years at the shortest to six years at the longest. The zelkova tree took the longest at six years. As such, tree growth is a crucial factor influencing annual CO2 absorption, demonstrating the need to differentiate management periods based on the growth characteristics and recovery rate of each tree species. In particular, trees in urban and riparian ecological restoration areas provide not only direct carbon absorption but also indirect greenhouse gas reduction effects, such as heat island mitigation and energy savings. Therefore, they can serve as important baseline data for establishing future management strategies for urban forests and ecological restoration areas.

본 연구의 목적은 5% 잣유(Pinus koraiensis oil)의 첨가 급여가 이상지질혈증 유발 Sprague-Dawley (SD)계 흰쥐의 혈청 지질 성분 및 단백질 농도에 미치는 영향을 규명하고자 시행하였다. 연구결과 잣유는 이상지질혈증으로 유발된 흰쥐의 혈청 총콜레스테롤, 총콜레스테롤에 대한 HDL-콜레 스테롤 농도비, 동맥경화지수(atherosclerotic index, AI)와 심혈관 위험지수(cardiac risk factor, CRF), LDL-콜레스테롤, 중성지질, 인지질, 유리 콜레스테롤 및 콜레스테롤 에스테르, 유리지방산 농도 감소에 효과를 보였으며, HDL-콜레스테롤 농도는 증가시키는 효과를 보였다. 총단백질과 글로불린의 농도는 감소하였으며, 알부민/글로불린 비(A/G ratio)는 증가를 하였다. 따라서, 이상지질혈증 유발 흰쥐에서 잣유의 첨가 급여는 혈청 지질 성분의 개선과 단백질 농도에 영향을 미침으로써 혈중 콜레스테롤 및 혈행 개선 건강기능식품 소재로서의 이용 가능성이 있을 것으로 기대된다.

본 논문은 프랑스 박물관의 디지털 거버넌스가 일반적으로 알려진 포용성이라는 가치와 프랑스 고유의 개념인 확장 사이에서 어떠한 전 략적 균형을 모색하는지 분석한다. 이를 위해 정책 문서와 선행 연구를 검토하고, 문화부와 산하 부서에서 발전시킨 국가 차원의 디지털 프레 임의 연혁을 다뤘다. 이어 2025년 진행한 오르세미술관과 루브르박물관의 관계자 인터뷰를 토대로 컬렉션 관리 시스템 이관, 물질 자료 데이 터화, 다니엘 마르슈소 자료연구센터 개설이라는 오르세의 컬렉션 전산 관리 및 데이터 서비스팀의 현시점 과제, 루브르의 자료·이미지·번역 서비스국의 디지털화, 오디오가이드·데이터베이스·플랫폼 개선 관련 단기 목표를 각각 분석함으로써, 두 기관이 연구 지향성과 대중 지향성, 공공성의 원칙과 디지털 기술의 효율성 사이를 서로 다른 방식으로 조정하고 있음을 보인다. 나아가 외주화, 플랫폼 권력, 하이테크 전시장화 의 위험 등 비판적 쟁점을 통해 프랑스 디지털 전략의 특성과 한계를 함께 논의한다.

This study examines how Large Language Models (LLMs) recognize and refuse unethical directive speech acts by analyzing their responses to indirect and evasive user requests. Based on the Cross-Cultural Speech Act Realization Project (CCSARP), directive prompts were constructed by varying degrees of indirectness to evaluate the models’ pragmatic inference abilities. The study was conducted in two stages. First, a high rate of information leakage was observed for indirect directives using ChatGPT-4o (February 2025 version). Second, newer models—GPT-5, Claude Sonnet 3.7 and 4, and Gemini 2.5 Flash—were tested across four categories of unethical directives through multiturn dialogues. Logistic regression with Benjamini–Hochberg FDR correction revealed that although newer models displayed improved refusal performance overall, they remained vulnerable to highly indirect and non-conventional directives, particularly those related to discrimination and harmful behaviors. These results suggest that current AI safety systems rely heavily on surface-level keyword filtering, indicating the need for models to better learn diverse directive strategies and expressions in Korean. Moving beyond technology-centered safety evaluation, this study experimentally analyzes AI pragmatic response mechanisms and proposes directions for fostering ethical communication in future human–AI interactions.

이 연구의 목적은 사천왕사 ‘왔소’ 축제에 대한 35년간의 전개 과정의 분석과 인터뷰 조사를 통해 재일동포의 차세대 정체성 함양에 미친 영향 을 살펴보는 데 있다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 사천왕사 ‘왔소’는 재일동포가 도래인의 역사를 기억하는 축제의 성격이 짙은 것으 로 나타났다. 둘째, 1990년대 사천왕사 ‘왔소’는 고대 한일교류의 역사를 재현하여 재일동포의 열등의식 극복, 일본인의 한국에 대한 편견을 깨뜨 리는 의미를 지니고 있었다. 셋째, 사천왕사 ‘왔소’는 일본 ‘중학교 역사 자료-오사카부 판’에 소개되어 재일동포의 이미지 개선에 가장 큰 성과 를 거두었다. 넷째, 사천왕사 ‘왔소’는 재일동포가 주체적으로 시작하고 역사적 변천 과정에서 자기 정체성을 세우는 기둥 역할을 담당해 왔다. 다섯째, 사천왕사 ‘왔소’는 재일동포 정체성의 재인식, 고대 한일교류 역 사의 산증인으로 오늘날 역사 현장에서 배우는 감동을 전달한 것으로 나 타났다. 결론적으로 ‘왔소’는 오사카 재일동포 축제로 시작하여 오사카 시민의 참여로 시민 축제로 성장하였다. 이제 ‘왔소’ 축제는 재일동포 사 회의 세대 변화에 더불어 재일동포의 차세대 정체성 어떻게 구현하고 계 승해 나갈 것인지가 향후 과제로 남아있다.

본 연구는 건물에너지 시뮬레이션을 이용하여 엽채류를 재 배하는 자연환기 온실에서 자연환기 및 작물 에너지 구현에 따른 시뮬레이션 모델 성능 평가를 진행하였다. 작물 에너지 교환과 자연환기가 모두 구현되지 않았을 경우 온도는 MAE 9.86℃, MSE 254.32℃2, MAPE 14.91%로, 습도는 MAE 34.24pp, MSE 1,403.57%RH2, MAPE 44.41%로 나타났으 며, 작물 에너지만 구현되었을 경우 온도는 MAE 16.23℃, MSE 400.82℃2, MAPE 22.49%로, 습도는 MAE 51.95pp, MSE 2,734.64%RH2, MAPE 63.56%으로 나타났다. 자연환 기를 구현하면서 안정된 경향을 보이며 성능이 크게 향상되었 다. 자연환기만 구현되었을 경우 온도는 MAE 1.58℃, MSE 3.79℃2, MAPE 2.02%로, 습도는 MAE 13.24pp, MSE 239.38%RH2, MAPE 16.92%로 나타났으며, 자연환기와 작 물 에너지가 모두 구현되었을 경우 온도는 MAE 1.38℃, MSE 3.53℃2, MAPE 1.83%으로, 습도는 MAE 10.13pp, MSE 154.18%RH2, MAPE 13.08%로 나타났다. 본 연구를 통해 시설 재배 환경의 에너지 분석 시 자연환기와 작물 에너 지 교환이 필수적으로 고려되어야 함을 알 수 있으며, 내부 환 경의 변화가 공기 유동과 작물 에너지에 지배적인 영향을 받 는 것으로 판단된다. 이후 다양한 온실 형태에서 공조 (HVAC) 장치 및 운영 방식에 따른 내부 환경 변화와 이에 따 른 작물 에너지 평가에 관련된 연구가 이루어질 수 있을 것으 로 판단된다.

본 연구는 간호대학생의 AI리터러시 수준과 비판적 사고성향, 자기효 능감, 사회적 문제해결능력 간의 일반적 배경에 따른 차이와 상관관계를 탐색하고자, 국내 2개 간호대학에 재학 중인 간호대학생 235명을 대상으 로 구조화된 자가보고식 설문조사를 실시하였다. 수집된 자료는 SPSS 26.0 프로그램을 활용하여 기술통계, 독립표본 t검정, 일원분산분석 (ANOVA), Scheffé 사후검정 및 Pearson 상관분석을 실시하였다. 일반 적 특성에 따른 주요 변수의 차이를 검증한 결과, 학년, 전공만족도, AI 관련 교과목 이수 경험 등에 따라 유의한 차이가 나타났다. 특히, AI 교 과목을 이수한 학생이 비이수자보다 인공지능 리터러시와 문제해결능력 평균 점수가 유의하게 높았다. 전공만족도가 높은 학생군이 낮은 학생군 보다 자기효능감과 사회적 문제해결능력이 유의하게 높았으며, 비판적 사고성향은 학년에 따라 차이를 보여, 4학년 학생이 1~2학년보다 평균 점수가 높게 나타났다. 상관관계 분석 결과, AI리터러시, 비판적 사고성 향, 자기효능감, 사회적 문제해결능력 간에 모두 통계적으로 유의한 정적 상관관계가 확인되었다. 이러한 결과는 간호대학생의 사회적 문제해결능 력 향상을 위해 AI리터러시를 기반으로 한 교육전략이 유효하며, 동시에 비판적 사고성향과 자기효능감을 함께 강화하는 통합적 접근이 필요함을 시사한다.

Passive acoustic monitoring (PAM) has emerged as an effective tool for studying underwater soundscapes and monitoring marine organisms. In this study, the biological sounds of three fish species that mainly inhabit or occur in the Korean coastal oceans, brown croaker (Miichthys miiuy), Pacific cod (Gadus macrocephalus), and small yellow croaker (Larimichthys polyactis) were recorded using the PAM method. The possibility of automatic classification was evaluated using a deep learning-based convolutional neural network (CNN) model based on the measured data. The biological fish sounds were recorded using hydrophones in the sea cage environments. The three fish species data were converted into spectrogram images and used as input for training and evaluating the CNN model. Gaussian noise was added to the test data to simulate low signal-to-noise ratio (SNR) environments. The model achieved high classification performance, with F1-score of about 96% on raw data and about 77% accuracy under signal-to-noise ratio conditions. These results suggest that CNN-based models be adequate for fish sound classification, even in acoustically complex underwater environments. Applying CNN models to classify and detect fish sounds can improve the automation and efficiency of PAM-based acoustic analysis, thereby improving the monitoring of fish populations, resource assessment, and ecological management in the future.

This study focuses on the development of a modular robotic arm system, with particular emphasis on the design of the robotic arm and grippers, as well as AI-based control. The research aims to automate crop harvesting tasks by developing a robotic arm and gripper system designed with a modular structure to adapt to various operational environments and targets. The robotic arm is designed to be compatible with different platforms, and the end-effectors (grippers) are replaceable depending on the task requirements. To this end, three types of grippers were developed: a mechanical (claw-type) gripper, a spiral continuum gripper, and an electromagnetic gripper. The motion characteristics and structural features of each gripper were analyzed using ADAMS software to evaluate their feasibility in performing actual harvesting tasks and their structural responses. The proposed system is applicable in a modular form to various platforms, including drones. It is expected to serve as foundational research for the development of robotic systems capable of performing diverse functions in agricultural automation beyond harvesting.

본 논문에서는 OpenSees 프로그램을 사용하여 축력과 폭발하중을 받는 철근콘크리트 기둥의 SDOF 해석 절차를 제시하였다. 해석 의 정확도를 검증하기 위해 저항함수 검증과 축력 및 폭발하중을 받는 철근콘크리트 기둥의 동적 거동을 비교하였다. 192개 단면에 대해 재료 강도, 철근비, 단면비, 축하중비를 주요 매개변수로 사용하여 매개변수 해석을 수행하였다. 축력을 고려하지 않을 경우 최 대 변위에 있어서 최대 50%의 오차가 발생하였다. 연성비 3을 기준으로 축하중비 30% 미만에서는 연성 거동을, 30% 이상에서는 취 성 거동을 보였다. 본 연구는 축력과 폭발하중을 받는 철근콘크리트 부재의 SDOF 해석 절차를 개발하고, 축하중비에 따른 내폭 설계 기준을 제시함으로써 내폭 설계에 널리 활용될 수 있다.