Precise 3D modeling of accident scenes is becoming increasingly important for highly reliable traffic accident reconstruction, especially in complex road environments such as ramps and sloped sections. This study evaluates the geometric accuracy and simulation applicability of 3D road models generated using a consumer-grade 360 camera and photogrammetry technology. The test site was conducted at the circular ramp section of K-City, a dedicated autonomous driving test facility. The point cloud data (PCD) obtained through 360 camera-based photogrammetry was compared with high-precision Mobile Mapping System (MMS) data, which served as the ground truth. To analyze the practical error in a simulation environment, vehicle trajectories (x, y, z coordinates) were extracted from PC-Crash using both models. The study analyzes the similarity between the two trajectories through 3D Euclidean distance, root mean square error (RMSE), and slope change rates. The results provide quantitative evidence on the reliability of low-cost 3D modeling for accident reconstruction and suggest its potential and limitations in modeling complex road geometries.

The compressor wheel and shaft assembly significantly influence the structural stability and durability of high-speed rotating turbochargers. In this study, the structural characteristics of the compressor wheel were investigated under a press-fit condition and axial loads of the lock nut under centrifugal load. Finite element analysis was performed based on an axisymmetric compressor wheel model. Stress distribution, contact pressure, and deformation characteristics were analyzed by combinations of boundary conditions, such as press-fit, axial loads, and rotating speeds. As a result, high local stresses were generated at the shaft contact surface and the back wall of the compressor wheel. However, the introduction of press-fitting significantly decreased the overall stress levels at the back wall and contact areas. These findings suggest that press-fitting stabilizes the contact state and improves the structural integrity by inducing stress redistribution.

This study analyzes the accuracy of vehicle behavior reconstruction based on Data Storage System for Automated Driving (DSSAD) data to ensure the reliability of autonomous vehicle accident analysis. To this end, an experimental vehicle capable of integrating Controller Area Network (CAN) data, Global Navigation Satellite System (GNSS) information, and video data was constructed to establish a simulated environment for the recording system. For precision validation of the reconstruction results, the actual driving trajectory derived from LiDAR and video analysis was set as the reference data. Based on this, three scenarios were formulated: GNSS-based reconstruction, vehicle speed and steering wheel angle-based reconstruction, and speed and steering wheel angle-based reconstruction incorporating the measured steering gear ratio, with trajectory errors quantitatively evaluated for each. Comparative analysis of the nearest-distance error and lateral trajectory error revealed that the GNSS-based reconstruction yielded the lowest error, while the combination of vehicle speed and steering wheel angle using default parameters produced the largest error. The findings of this study suggest that, in future accident analyses utilizing DSSAD data, validating the integrity of satellite data and correcting for vehicle-specific dynamic characteristics are key factors in improving reconstruction accuracy.

This study aims to quantitatively verify the noise reduction effectiveness of variable speed limit (VSL) control strategies prior to the development of an active road traffic noise control system. Using a microscopic traffic noise (MTN) model, real-time time-series noise levels were calculated for each speed control scenario, and the resulting noise reductions were compared. The MTN model treats each individual vehicle moving according to a car-following model as a moving noise source, and was implemented using the open-source microscopic traffic simulator SUMO. Single-vehicle experiments demonstrated that reducing the speed limit decreased the maximum noise level at a receiver 10 m from the road edge by 4.67–15.79 dB(A) for passenger cars and 0.59–13.45 dB(A) for heavy vehicles. Spatial analysis revealed that noise reduction for passenger cars decreased monotonically with receiver distance. For heavy vehicles, the maximum noise reduction occurs at an offset distance of 20–100 m from the road edge rather than at the nearest point. In the multivehicle experiment, a speed reduction from 100 to 80 km/h yielded an equivalent noise level reduction of up to 1.59 dB(A). These results, which cannot be captured by conventional macroscopic noise prediction models, demonstrate the feasibility of MTN-based active noise control and provide a quantitative basis for the design of VSL algorithms aimed at road traffic noise reduction.

본 연구는 경상남도 진주시의 예찰 및 방제 이력 자료를 활용하여 소나무재선충병 발생 예측 모형을 구축하고, 의사결정나무 분석을 통해 발생의 구조적 규칙을 규명하고자 하였다. 이를 위해 2017∼2022년 예찰 자료와 2020∼2022년 방제사업 자료를 공간 정보로 변환하여 감염 지점 66,317개 와 비감염 지점 66,317개로 구성된 총 132,634개의 데이터셋을 구축하였다. 6종의 분류모형(의사결정나무, 베이지언 네트워크, 인공신경망, 로지스틱 회귀, 배깅, 랜덤포레스트)을 적용하여 예측 성능을 비교한 결과, 랜덤포레스트 모형이 88.9%로 가장 높은 분류 정확도를 나타냈다. 발생 요인의 해석 가능성과 관리 의사결정 지원을 위해, 타 분류모형에 비해 해석 가능성이 높은 의사결정나무 모형을 중심으로 발생 규칙을 도출하였다. 분석 결과, 소나무재선충병 발생에 영향을 미치는 주요 변수는 고도, 화목보일러 접근성, 주거지역 접근성, 방위, 경사 순으로 나타났다. 특히 저고도(150 m 이하), 남향, 주거지역 인접 산림에서 발생 확률이 높게 나타났으며, 화목보일러 접근성 3.3 km 이상 또는 고도 179 m 이상의 지역에서는 비발생 확률이 상대적으로 높았다. 본 연구는 지역 단위의 실제 방제 이력 자료를 기반으로 소나무재선충병 발생의 공간적 특성과 주요 영향 요인을 규명하였다. 또한 해석 가능한 규칙 기반 예측 결과를 통해 방제 자원의 공간적 우선순위 설정에 활용 가능한 관리 기준을 제시하였다는 점에서 정책적·실무적 의의를 가진다.

본 연구는 전라남도에 위치한 6곳의 비자나무 보호지역에 대해 각 대상지별 식생 특성의 차이를 밝히고자 수행되었다. 조사구는 비자나무군락의 면적 등을 고려하여 총 60개소(단위면적 100㎡)를 설치하였다. 비자나무 보호지역을 대상으로 연구대상지가 설정되어 교목층은 모두 비자나무가 우점하였고, 아교목층과 관목층은 각 지역의 기후 특성 및 관리 방법에 따라 다양한 우점종으로 나타났으며, 관목층은 마삭줄이 공통된 우점종으로 확인되었다. 종다양도 분석 결과, 화순 개천사 비자나무군락이 2.9926으로 가장 높았으며, 장흥 보림사 비자나무군락이 1.2843으로 가장 낮았다. 종수 및 개체수 분석 결과, 해남 녹우단 비자나무군락은 지속적인 하층(아교목층, 관목층)식생 관리로 지표면에 도달하는 광량이 풍부해졌고, 이러한 영향으로 가장 많은 종과 개체가 출현한 것으로 판단된다. 지역별 평균 토양산도는 4.9~6.3(평 균 5.8)로 확인되었으며, 유기물 함량은 5.61~6.58%(평균 6.08%)로 우리나라 평균 4.49%보다 높게 확인되었다. 치환성양 이온 함량은 칼슘(Ca) > 마그네슘(Mg) > 칼륨(K) 순으로 산림토양의 일반적인 감소 순서와 동일한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 전라남도 비자나무군락의 전반적인 식생 관리에 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 전라남도 상록활엽수림의 식물사회네트워크를 분석하여 종간관계 특성을 파악하고자 수행되었다. 상록활 엽수가 안정적으로 생육하는 전라남도 7개 지역을 중심으로 104개의 방형구를 설치하고, 출현한 목본 수종을 조사하였 다. 기대빈도 5% 미만의 저빈도종을 제외하고 종간결합분석(chi-square statistic)을 실시하였고, 양성결합을 갖는 수종 들을 중심으로 소시오그램을 작성하였다. 소시오그램의 작성과 중심성 등 네트워크 구조 분석은 Gephi 0.10 프로그램을 활용하였다. 소시오그램은 크게 4개 그룹으로 나타났으며, 각 종의 생리적 범위와 생태적 범위가 반영된 결과로 나타났 다. 연결중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 근접중심성은 담쟁이덩굴, 모람, 보리밥나무, 참가시나 무, 매개중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 위세중심성은 모람, 보리밥나무, 때죽나무, 영주치자 등이 높게 나타났다. k-core 분석결과, 7-core 영역에는 팔손이, 모람, 보리장나무, 보리밥나무, 사철나무, 멀꿀, 송악, 다정큼나무 등이 포함되었다. 네트워크 구조를 분석한 결과, 기존의 연구보다 네트워크 응집성이 다소 떨어지는 것으로 파악되었는데, 상록활엽수림의 다양성을 회복하기 위한 전략이 필요할 것으로 판단된다.

This study uses a frequency analyzer to measure and analyze the major alarm sounds of cars selected by domestic car manufacturer and car size, which are continuously improving in accordance with the continuous development of the automobile field. Therefore, the purpose is to find the alarm sound that modern people can hear best and find improvement measures accordingly. In the past, only the driving performance of vehicles was considered important, but as the industry and science developed, research was conducted to satisfy not only the driving performance of vehicles but also the comfort and emotional needs of drivers, such as ride comfort, safety, and noise issues. At the same time, it is progressing actively and continues to develop.

이 연구는 라텍스 폴리머 모르타르의 경제성과 시공 효율을 개선하기 위해 산업부산물인 플라이애쉬 및 고로슬래그 미분말을 활용한 친 환경 배합 설계 도출을 위한 압축강도 및 유동성 특성을 분석하였다. 친환경 배합 설계를 위해 물-바인더 비 (W/B)를 0.5로 고정하고, 고로 슬래그 미분말을 시멘트 중량 대비 10% 치환하였다. 또한 플라이애쉬 혼입량을 시멘트 중량대비 0%부터 15%까지 5%씩 증가시키는 방식 으로 변수를 설정한다. 압축강도 및 유동성 실험은 KS L 5105에 의거하여 하였다. 압축강도 실험결과, 재령 1일 압축강도에서는 모든 산업 부산물 혼입 배합에서 초기 강도 저하가 나타났다. 그러나 재령일이 증가함에 따라 강도 회복 경향이 확인되었으며, 산업부산물이 혼입된 변수들은 재령 14일차에 20MPa를 넘는 강도를 나타내며 Latex(Control) 변수보다 44%의 높은 강도를 보였다. 이는 산업부산물의 잠재 수경 성 및 포졸란 반응에 기인한 것으로 판단된다.플로우 측정값은 192 ~ 197mm 수준으로 나타났다. 산업부산물 중 고로슬래그만 혼입된 Case 1 변수에서는 유동성이 소폭 감소하였으나, 플라이애쉬 5% 이상 혼입 시 구형 입자 효과에 의해 유동성이 회복되는 경향을 보였다. 이러한 실험 결과들을 바탕으로 고로슬래그 및 플라이애쉬를 동시혼입하여 라텍스 폴리머 모르타르의 경제성 및 시공성 효율을 개선하고 친환경적 으로 적용 가능성을 보이고 있다. 향후 내구성 및 장기 성능 평가를 통해 실용가능성을 추가 검증할 필요가 있을 것으로 판단된다.

본 연구는 물-시멘트비, 실리카퓸 및 감수제 혼입에 따른 시멘트 페이스트의 항복응력 및 소성점도 변화를 정량적으로 분석하였다. 또한 혼합 직후부터 60분까지 시간 의존 레올로지 특성을 측정하여 구조적 빌드업 거동을 평가하였다. 실험 결과, 물-시멘트비 증가는 레올로지 저항을 감소시키는 반면 실리카퓸은 일정 함량 이상에서 급격한 점도 증가를 유발하였으며, 감수제는 이러한 증가 경향을 완화하는 역할을 하였다. 특히 변 수 간 교호작용 효과가 유의하게 나타나 단일 변수 최적화만으로는 목표 유동 범위를 확보하기 어려운 것으 로 확인되었다. 또한 실리카퓸 함량이 높은 조건에서는 시간 경과에 따른 항복응력 증가율이 크게 나타나 작 업 가능 시간 단축 가능성이 확인되었다. 본 연구는 다공성 콘크리트용 바인더의 항복응력 및 점도에 대한 정량적 설계 범위를 제시함으로써 다공성 콘크리트 제작을 위한 배합 설계의 기초 자료를 제공한다.

본 연구는 물-시멘트비와 감수제 조건을 일정하게 유지한 상태에서 PVA와 EVA, 아크릴레이트 에멀전을 각 각 혼입한 시멘트 페이스트를 대상으로 시간 경과에 따른 레올로지 변화를 비교 및 분석하였다. 혼합 직후와 15, 30, 60분 시점에서 항복응력과 점도를 측정하여 폴리머 종류에 따른 구조 형성 속도와 점성 발달 경향을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 폴리머 종류에 따라 초기 레올로지 값과 시간에 따른 증가율이 뚜렷하게 구분되었으며, 일부 에멀전 조건에서는 후기 구조 발달이 상대적으로 크게 나타났다. 또한 고함량 혼입 시 점도 상승 경향이 관찰되어 적정 투입 범위 설정의 중요성이 확인되었다. 본 연구는 폴리머 종류에 따른 시 간 의존 레올로지 특성을 체계적으로 제시하여, 폴리머 개질 다공성 콘크리트 제조 시 공극 균일성과 시공 안정성을 동시에 확보하기 위한 개질 바인더 설계의 기초 자료를 제공한다.

This study aimed to enhance the safety of autonomous bus services by systematically identifying safety-related factors and establishing priorities based on real-world operating environments. An expert survey was conducted using a autonomous bus currently operating in Pangyo Zero City as a case study. Building on the concept of the Operational Design Domain, a two-layer safety framework was developed consisting of four primary categories (Layer 1): physical infrastructure, operating conditions, communication environment, and weather conditions, and their corresponding detailed elements (Layer 2). A fuzzy Analytic Hierarchy Process(AHP) analysis revealed that physical infrastructure had the highest relative importance, with key safety-critical factors identified as intersection type, construction work zone, lane markings, and adverse weather. Subsequently, a strength, weakness, opportunity and threat (SWOT) analysis was employed to propose short-, mid-, and long-term strategic actions, including the enhancement of object recognition functions based on advanced camera sensor fusion, reinforcement of safety driver and onboard safety personnel systems, and establishment of infrastructure pre-notification systems for construction and maintenance activities. This study provides a quantitative prioritization of safety factors for autonomous bus services and links these findings to a practical technology and policy roadmap, contributing to the enhancement of safety and development of commercialization strategies for future autonomous public transportation services.

This study develops a scientific fishing-ground exploration framework for the Korean large purse-seine fishery, where traditional experience-based searching has become increasingly unreliable under rapid climate variability. AIS-derived fishing locations from 2021 to 2023 were integrated with HYCOM-based temperature and salinity fields and MODIS-Aqua chlorophyll-a data to construct a unified environmental – fishing dataset. After multicollinearity screening and principal component analysis, temperature and salinity at 30 m depth and chlorophyll-a were selected as representative predictors. Using these variables, a generalized additive model (GAM) with background-sampled pseudo-absence data and monthly maximum entropy (MaxEnt) models were developed to quantify nonlinear habitat – environment relationships and predict monthly and seasonal mackerel fishing occurrences. Model performance was evaluated using independent data from 2024. GAM exhibited relatively stable predictive performance across months with generally high AUC and TSS values whereas MaxEnt showed pronounced seasonal variability and was effective in identifying potential habitat structures based on presence-only environmental conditions. Spatial predictions from both models showed good agreement with observed fishing-ground distributions during specific seasons, reproducing high-suitability zones associated with seasonal thermal – salinity fronts and productivity gradients. These results provide insights into the environmental mechanisms governing purse-seine fishing grounds and demonstrate the complementary roles of GAM for operational prediction and MaxEnt for potential habitat exploration.

In conventional construction methods, the slab-balcony junction often experiences thermal bridging. This phenomenon arises from the discontinuity of insulation materials, leading to energy loss and condensation that can compromise the structure's usability and durability. To address this issue, thermal break insulation systems were installed between the slab and balcony to effectively prevent thermal bridging and energy loss, thereby improving the overall energy efficiency of buildings. This study aims to enhance both the structural performance and thermal efficiency of slab-balcony connections in residential buildings. To assess the impact of the thermal break insulation system, two experimental specimens were prepared: one incorporating the system and the other without it. Experimental results confirmed that the inclusion of reinforcing bars significantly improved the connection's structural load-bearing capacity. Furthermore, thermal analysis revealed that the thermal break insulation system outperformed conventional insulation methods by reducing the thermal damage ratio and maintaining higher surface temperatures at the connection. In addition, a structural analysis using an FEM (finite element analysis) program was conducted to evaluate the load distribution across the specimens, demonstrating that the experimental data accurately predicted the structural behavior of the connections.

본 연구는 청량산도립공원 식물사회의 종간 상호관계를 파악하여 자연생태계의 기반이 되는 식생군락에 대한 기초자 료를 구축하기 위해 수행되었다. 청량산도립공원을 대상으로 100개의 방형구를 설치하여 출현한 목본 수종을 조사하였 고, 출현 빈도 5% 미만인 희소종을 제외하고 종간결합분석(chi-square statistic)을 실시하였다. 그 결과를 Gephi 0.10 프로그램을 이용하여 소시오그램으로 작성하고, 네트워크 중심성 및 구조를 분석하였다. 분석결과, 출현 빈도는 생강나 무가 가장 높게 나타났고, 신갈나무, 쇠물푸레나무, 굴참나무, 벚나무류 등의 순서로 높게 나타났다. 청량산도립공원 식물사회네트워크는 61개의 노드와 336개의 연결선으로 구성되어 있으며, 한 수종이 평균 약 11.016종과 종간결합을 맺으며 2.165단계 만에 서로 간 연결되었다. 모듈화분석을 통해 5개의 그룹으로 나뉘었으며, 1그룹은 담쟁이덩굴, 오미자 등, 2그룹은 왕팽나무, 고광나무, 고로쇠나무 등, 3그룹은 올괴불나무, 청가시덩굴, 개머루 등, 4그룹은 신갈나무, 산딸기, 쇠물푸레나무 등, 5그룹은 생강나무가 나타났다.

본 연구는 노인맞춤돌봄 특화서비스 우울형 이용 노인을 대상으로 집 단프로그램의 효과성을 혼합연구방법을 통해 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 노인맞춤돌봄 특화서비스 제공기관인 J시 H기관의 특화서비스 이용 노인을 대상으로 실험집단 24명, 통제집단 20명으로 구분하여 사 전·사후 검사를 실시하였으며, 양적 자료는 공분산분석(ANCOVA), 질적 자료는 포커스그룹 인터뷰(FGI)를 통해 분석하였다. 연구결과, 실험집단 은 통제집단에 비해 우울감과 자살생각이 유의미하게 감소하였다. 또한 질적 분석에서는 자기돌봄 역량 강화, 대인관계 확장, 정서적 안정의 경 험이 도출되었다. 본 연구는 노인맞춤돌봄 특화서비스 우울형 대상자를 위한 집단중재의 실천적 효과를 실증적으로 확인하였다는 점에서 의의를 지닌다.

This study analyzes and compares the determinants of accident severity between human-driven vehicle (HDV) and autonomous vehicle (AV) mixed environments using collision data from the California Department of Motor Vehicles . To address the high dimensionality and categorical complexity of the dataset, an XGBoost-based classification model was developed and the Shapley additive explanations method was employed to explain the contribution and directional influence of each explanatory variable. An undersampling and ensemble approach was utilized to mitigate class imbalances and enhance the model stability. The results revealed that in an HDV environment, driver perception and evasive responses were dominant factors influencing crash outcomes, with collision direction and relative speed significantly affecting the severity. By contrast, in the AV–HDV mixed environment, intersection conditions and complex driving contexts were associated with higher accident severity, thus demonstrating the current limitations of AV systems in managing unstructured traffic scenarios. These findings suggest that as AV deployment progresses, the key determinants of crash severity shift from human behavioral factors to system and environmental factors, thus providing empirical insights for future AV safety evaluations and policy frameworks.