This study proposes a dynamic evaluation framework for diagnosing signal control adequacy using high-resolution Automated Traffic Signal Performance Measures (ATSPM) data. Traditional signal performance assessments have primarily relied on aggregated metrics, such as average delay and volume-to-capacity ratio, which are effective for evaluating overall operational efficiency but insufficient for capturing cycle-level control limitations and temporal variability. Although split failure-based measures, including the Split Failure Ratio (SFR), provide more direct insights into green time adequacy, most existing applications focus on the failure frequency within a fixed analysis period. To address this limitation, this study introduces a Dynamic Operational Strain (DOS) index that extends the split failure into a time-evolving state variable incorporating accumulation and recovery mechanisms. By modeling the recursive evolution of the operational strain, the proposed framework captures how often failures occur and how they persist or dissipate over time. Phase-level DOS measures are subsequently aggregated at the intersection level to derive a priority score reflecting structural control inadequacy. The framework is further applied to classify intersections using DOS–SFR quadrant analysis, enabling the identification of distinct operational patterns, such as persistent oversaturation, localized phase imbalance, intermittent strain accumulation, and stable control conditions. The results demonstrate that intersections with similar SFR values may exhibit substantially different temporal strain structures, highlighting the importance of a dynamic state-based evaluation. The proposed approach provides a diagnostic foundation for data-driven signal re-timing and future adaptive control strategies by shifting the signal performance assessment from static frequency-based measures to dynamic structural adequacy analysis.

This study investigates the seismic behavior of low-aspect-ratio reinforced concrete (RC) shear walls when subjected to bi-axial lateral loading, using nonlinear finite element analysis. A three-dimensional finite element model was developed with the DIANA program and validated against previously reported experimental results. Subsequently, a parametric study was conducted by varying the wall aspect ratio of horizontal reinforcing bars under both uni-axial and bi-axial loading conditions. The analysis results show that bi-axial loading reduces shear strength by a significant amount compared to uni-axial loading, and the reduction becomes more pronounced as the aspect ratio decreases. For low-aspect-ratio walls, the influence of horizontal reinforcement on shear strength was limited, while sensitivity to bi-axial loading increased. These findings indicate that uni-axial loading–based evaluation methods may overestimate the seismic capacity of low-aspect-ratio RC shear walls.

The tensile performance of anchors strongly influences the seismic safety of nuclear power plant equipment, as tensile failure of anchors has been identified as a governing failure mode in seismic fragility assessments. To improve the reliability of tensile-strength evaluation, this study examines existing design codes and research-based models by comparing them with experimental data. Design codes generally yield conservative estimates because they give limited consideration to anchor reinforcement. In contrast, research-based models provide a more accurate representation of load-sharing behavior between concrete breakout and anchor reinforcement but require relatively complex calculations for practical design applications. Based on experimental observations, a simplified method for evaluating tensile strength is proposed. The proposed method evaluates the combined resistance of concrete breakout and anchor reinforcement yielding or bond failure. Seismic fragility analysis results indicate that methods incorporating both concrete and reinforcement contributions increase the median capacity and HCLPF by approximately 11-20% compared to code-based approaches. These findings highlight the significant influence of tensile strength modeling on seismic performance assessment. The proposed method enables a more realistic and practical evaluation of anchor tensile strength, thereby improving the seismic safety assessment of nuclear power plant equipment.

본 연구는 물-시멘트비, 실리카퓸 및 감수제 혼입에 따른 시멘트 페이스트의 항복응력 및 소성점도 변화를 정량적으로 분석하였다. 또한 혼합 직후부터 60분까지 시간 의존 레올로지 특성을 측정하여 구조적 빌드업 거동을 평가하였다. 실험 결과, 물-시멘트비 증가는 레올로지 저항을 감소시키는 반면 실리카퓸은 일정 함량 이상에서 급격한 점도 증가를 유발하였으며, 감수제는 이러한 증가 경향을 완화하는 역할을 하였다. 특히 변 수 간 교호작용 효과가 유의하게 나타나 단일 변수 최적화만으로는 목표 유동 범위를 확보하기 어려운 것으 로 확인되었다. 또한 실리카퓸 함량이 높은 조건에서는 시간 경과에 따른 항복응력 증가율이 크게 나타나 작 업 가능 시간 단축 가능성이 확인되었다. 본 연구는 다공성 콘크리트용 바인더의 항복응력 및 점도에 대한 정량적 설계 범위를 제시함으로써 다공성 콘크리트 제작을 위한 배합 설계의 기초 자료를 제공한다.

본 연구는 물-시멘트비와 감수제 조건을 일정하게 유지한 상태에서 PVA와 EVA, 아크릴레이트 에멀전을 각 각 혼입한 시멘트 페이스트를 대상으로 시간 경과에 따른 레올로지 변화를 비교 및 분석하였다. 혼합 직후와 15, 30, 60분 시점에서 항복응력과 점도를 측정하여 폴리머 종류에 따른 구조 형성 속도와 점성 발달 경향을 정량적으로 평가하였다. 실험 결과, 폴리머 종류에 따라 초기 레올로지 값과 시간에 따른 증가율이 뚜렷하게 구분되었으며, 일부 에멀전 조건에서는 후기 구조 발달이 상대적으로 크게 나타났다. 또한 고함량 혼입 시 점도 상승 경향이 관찰되어 적정 투입 범위 설정의 중요성이 확인되었다. 본 연구는 폴리머 종류에 따른 시 간 의존 레올로지 특성을 체계적으로 제시하여, 폴리머 개질 다공성 콘크리트 제조 시 공극 균일성과 시공 안정성을 동시에 확보하기 위한 개질 바인더 설계의 기초 자료를 제공한다.

선박 운항에서 GPS 위치 정보의 신뢰성은 안전 항해의 핵심 요소이다. 그러나 GPS 신호 교란(재밍, 스푸핑 등)이 증가함에 따 라 대체 위치 결정 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 객체 인식 기술인 YOLO v2 네트워크를 활용하여 선박에 설 치된 카메라 영상을 분석하고, 이를 기반으로 선박 위치를 추정하는 보조 시스템을 개발하였다. 구체적으로 광양항 입항 영상에서 좌현의 멧돌초 고립장애표지와 우현의 광양제철 사일로를 객체로 선정하여 인식하였으며, 바운딩 박스 중심점과 카메라 위치를 연결한 위치선 (Line of Position)을 생성하고 기준선과의 교각을 측정하여 2D 해도 상에 위치를 작도하였다. 학습 결과 객체 인식 정확도는 94% 이상으로 나타났으며, GPS 위치와 비교 시 최소 오차 3m, 최대 오차 33m, 평균 RMSE 18.51m를 기록하였다. 이는 GPS 신호 교란 시 대안으로 활용 가능하며, 협수로나 항만 등 정밀 위치가 요구되는 환경에서 유용함을 검증하였다. 향후 자율운항선박 시스템과의 연계를 통해 GNSS 이 중화 장비로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.

This study evaluated the potential of two unmodified seaweeds, Sargassum fulvellumand Ishige okamurae, as low-cost adsorbents for aqueous phosphate removal under low phosphorus conditions. Batch tests (25±1°C; initial phosphorus concentration, approximately 0.67 mg/L) were performed for up to 72 h at adsorbent doses of 1.0, 5.0. and 10.0 g/L, and time-series concentration profiles showed a rapid decrease within the first 12-24 h, followed by an approach to equilibrium. The removal efficiency increased with the seaweed dose; after 72 h, the maxima were approximately 12.0% for I. okamuraeand 12.4% for S. fulvellum, the mass-specific adsorption capacity (q) was relatively higher for I. okamuraeat the lowest dose. The adsorption data were obtained at a single initial concentration, equilibrium isotherm analysis was performed on an exploratory basis. The Freundlich and Langmuir isotherms yielded low coefficients of determination, establishing the basic performance of unmodified seaweeds at low phosphate levels. Overall, these results indicate the need forkinetic analysis using time-dependent models, together with material optimization (i.e., surface modification), to enhance the capacity and practical applicability of seaweeds for phosphorus adsorption.

혁신창업 생태계는 지역을 중심으로 한 다양한 행위자들의 상호보완적 관계와 상호 작용을 통해 지속적인 혁신창업을 촉진하고, 궁극적으로 경제 성장에 기여하는 역동적 시스템이다. 이 가운데 대기업은 혁신창업 생태계의 핵심 행위자이자 자원 공급자로서 중요한 역할을 수행 하지만, 그 역할을 체계적으로 설명하는 이론적 프레임워크와 그 영향 및 성과에 대한 실증적 연구는 여전히 부족하다. 본 연구는 통합적 문헌 연구(Integrative Literature Review)를 통해 대기업이 혁신창업 생태계에서 수행하는 역할과 그에 따른 성과 창출 양상을 체계적으로 탐구 하였다. 선행 연구를 토대로 대기업의 역할을 (1) 비즈니스 창출 및 네트워크 접근 기회 제공, (2) 혁신 인재의 저수지 역할, (3) 선별적 지원과 협력, (4) 회수시장 조성의 네 가지로 도출하고, 이를 분석의 이론적 틀로 설정하였다. 또한 이러한 역할로 인해 창출되는 성과를 창업기업 수준의 성과 (Startup Performance)와 생태계 수준의 성과(Systemic Performance)로 구분하였다. 이후 Web of Science 데이터베이스에서 2003년 이후 20년간 출판된 기업 전략 관련 논문 271편을 검토하고, 최종 25편을 선정하여 네 가지 역할에 따라 분류·분석하였다. 분석 결과, 대기업의 전략적 활동은 혁신창업 생태계 내에서 개별기업 수준과 생태계 전반의 성과와 긍정적인 관련성이 보고되었다. 특히 대기업의 자본·기술·인적 자원 이전은 혁신창업 기업의 혁신성과, 재무성과, 생존율과 긍정적인 관련성이 제시되었으며, 지식 파급효과와 인력 순환 또한 생태계 전반의 생산성과 지속가능성과 관련된 결과로 논의되었다. 본 연구는 대기업의 역할을 이론적 기반에서 구조화하고, 이를 중심으로 기존 연구의 성과 논의를 통합적으로 재분류함으로써 혁신창업 생태계에서 대기업 역할과 성과에 대한 이해를 체계적으로 정리하였다.

Ammonia (NH3) emissions from swine manure are a major contributor to livestock odor and air pollution. In this study, the urease inhibitor Phenyl- Phosphorodiamidate (PPDA) was applied as a preventive control strategy, and its reduction efficiency was evaluated through both chamber simulations and a pilot-scale pig house experiment. The chamber experiment, conducted from March 17 to May 1, 2023, showed that the treatment group receiving both urea and PPDA (P1) exhibited a 53% lower mean NH3 concentration (51.1±15.1 ppm) compared with the urea-only group (U1, 109.0±34.0 ppm; p < 0.001). The maximum concentration was also reduced by 63.8% (245.1 ppm in U1 vs. 88.8 ppm in P1). Dose-dependent tests revealed that reduction efficiency increased with PPDA dosage (1.0 g, 32.3%; 0.5 g, 27.3%; 0.1 g, 21.1%), but gains plateaued beyond 0.5 g, suggesting economic feasibility at intermediate levels. The pilot-scale experiment, conducted in a mechanically ventilated pig house from May 13 to August 2, 2024, confirmed the short-term effectiveness observed in the chamber tests. During the first application period, the treatment group (P5) maintained approximately 50% lower NH3 concentrations than the control group (C2). However, the effect decreased to less than 5% during the second period, and concentrations converged with or exceeded those of the control group during the finishing stage. This decline was attributed to factors such as insufficient slurry mixing, dosage mismatch due to an increase in body weight, and physicochemical changes in the slurry environment. These findings indicate that PPDA effectively suppresses urea hydrolysis and reduces acute NH3 peaks, thereby functioning as a preventive mitigation strategy. Although its long-term efficacy under field-like conditions was limited, optimization of dosage, re-application intervals, and slurry management could enhance performance. Overall, this study demonstrates the potential of PPDA to shift livestock odor management from conventional end-of-pipe approaches toward preventive control strategies, providing a scientific basis for integrated and sustainable odor mitigation.

본 연구에서는 산업계의 높은 에너지 소비를 줄이기 위한 에너지 효율적 분리 공정의 일환인 분리막 기술을 이용 하여, 우수한 산소 차단막을 개발을 목표로 하였다. 기존 화학적 처리 방식과 달리, 고유의 결정 구조가 보존되어 있는 물리 적 분쇄된 실크 피브로인 분말을 polyvinyl alcohol (PVA) 고분자 용액과 혼합하여 복합막을 성공적으로 제조하였다. 이때 물 리적 분쇄 과정에서 발생한 미세 입자가 유발하는 공정상의 기포 문제는 분말 세척을 통해 효과적으로 억제하였다. Time-lag 측정 결과, 제조된 복합막은 실크 입자가 기체 확산 경로를 방해하는 tortuous path를 형성하여 확산도와 용해도를 급격히 감 소시켰다. 그 결과, 순수 PVA 막 대비 압도적으로 우수한 산소 차단 성능을 나타내며 친환경 고성능 차단 소재로서의 가능성 을 확인하였다.

Marine mines are placed in major ports with high cargo volumes and military ports where naval vessels are anchored, and can pose a significant obstacle to naval operations. Thus, minesweeping is a very important operation to open up sea route for warships and merchant ships to enter and exit easily. This paper describes the design and testing of underwater speaker for sweeping acoustic mines. In order predict the performance of the underwater speaker, an acoustic analysis was performed with a unit force of 1N applied to the diaphragm. Then, the driving force and displacement were calculated to satisfy the target performance. Since acoustic testing using microphones can generate undesirable noise sources under anechoic conditions, the results of accelerometer measurements were converted to source levels to predict the results. During the land tests, a laser displacement sensor was simultaneously used to verify the validity of the accelerometer measurement results. Finally, marine testing confirmed that the full-frequency sound pressure levels of the underwater speaker satisfied the target performance.

본 연구에서는 영동과 영남권의 개잎갈나무(Cedrus deodara) 가로수의 현황 및 관리 특성을 조사하였다. 2022년과 2023년 6~8월에 강원특별자 치도와 경상도 권역의 8개 지역(동해, 강릉, 삼척, 대구, 구미, 부산, 창원, 진주) 내에서 총 309본을 선정하여 육안 평가를 기반으로 기본 현황, 결함도, 관리 특성을 조사하였다. 개잎갈나무의 기본 현황은 조사지별로 상이하였다. 수목 결함도는 모든 도로에서 충해, 줄기 상처, 근계 결함 등 복합적인 결함이 있었다. 보호틀은 사각형, 반원형이 대부분이었으며 일부 지역에서는 수목에 비해 보호틀의 크기가 협소하여 뿌리 절단 등의 피해가 있었다. 가로수 주변 바닥에 감로의 흔적이 있었고 하층식생으로 송엽국(Lampranthus spectabilis)이 식재되어 있었으며, 강릉의 일부 구간에서는 수간에 담쟁이덩굴(Parthenocissus tricuspidata)이 조성되어 있었다. 대구에서는 수고가 높고 중앙분리대에 식재된 환경 특성상 지제부 고정형 구조물과 당김줄이 안전시설물로 설치되어 있었다. 이러한 결과는 개잎갈나무 가로수의 조성, 유지관리와 생육환경 개선을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.

Accurate estimation of vehicle exhaust emissions at urban intersections is essential to assess environmental impacts and support sustainable traffic management. Traditional emission models often rely on aggregated traffic volumes or measures of average speed that fail to capture the dynamic behaviors of vehicles such as acceleration, deceleration, and idling. This study presents a methodology that leverages video data from smart intersections to estimate vehicle emissions at microscale and in real time. Using a CenterNet-based object detection and tracking framework, vehicle trajectories, speeds, and classifications were extracted with high precision. A structured preprocessing pipeline was applied to correct noise, missing frames, and classification inconsistencies to ensure reliable time-series inputs. Subsequently, a lightweight emission model integrating vehicle-specific coefficients was employed to estimate major pollutants including CO and NOx at a framelevel resolution. The proposed algorithm was validated using real-world video data from a smart intersection in Hwaseong, Korea, and the results indicated significant improvements in accuracy compared to conventional approaches based on average speed. In particular, the model reflected variations in emissions effectively under congested conditions and thus captured the elevated impact of frequent stopand- go patterns. Beyond technical performance, these results demonstrate that traffic video data, which have traditionally been limited to flow monitoring and safety analysis, can be extended to practical environmental evaluation. The proposed algorithm offers a scalable and cost-effective tool for urban air quality management, which enables policymakers and practitioners to link traffic operations with emission outcomes in a quantifiable manner.