Understanding the classification of malocclusion is a crucial issue in Orthodontics. It can also help us to diagnose, treat, and understand malocclusion to establish a standard for definite class of patients. Principal component analysis (PCA) and k-means algorithms have been emerging as data analytic methods for cephalometric measurements, due to their intuitive concepts and application potentials. This study analyzed the macro- and meso-scale classification structure and feature basis vectors of 1020 (415 male, 605 female; mean age, 25 years) orthodontic patients using statistical preprocessing, PCA, random matrix theory (RMT) and k-means algorithms. RMT results show that 7 principal components (PCs) are significant standard in the extraction of features. Using k-means algorithms, 3 and 6 clusters were identified and the axes of PC1~3 were determined to be significant for patient classification. Macro-scale classification denotes skeletal Class I, II, III and PC1 means anteroposterior discrepancy of the maxilla and mandible and mandibular position. PC2 and PC3 means vertical pattern and maxillary position respectively; they played significant roles in the meso-scale classification. In conclusion, the typical patient profile (TPP) of each class showed that the data-based classification corresponds with the clinical classification of orthodontic patients. This data-based study can provide insight into the development of new diagnostic classifications.

Control mating is important aspect in bee breeding programs. The technique of artificial insemination is the possible one that can surely control mating of the selected drones with the virgin queen. This is the first time applied artificial insemination technique to control mating of A. cerana in Korea. Altogether 18 queens were artificially inseminated, and 2,000 drones of Korean A. cerana were used to evaluate amount of semen collection. Semen of A. cerana is much difficult to separate from mucus in comparing with A. mellifera. The average amount of semen can be collected from one A. cerana drone was 0.09 μl, whereas the A. mellifera was more than 6 times (0.58 μl semen per A mellifera drone). Obtaining 1 μl of semen have to collect from 11.94 drones that successful semen ejection and have to kill 17 A. cerana drones. Queens artificially inseminated with 4 μl of semen (once insemination) or 8 μl of semen (twice insemination, each with 4 μl of semen) started laying egg later than naturally mated queens 5.3 and 2.5 days, respectively. The onsets of oviposition of artificially inseminated queens were 12.5 to 15.3 days. Queens received twice inseminations started laying eggs 2.8 days earlier than those received only once insemination. Artificially inseminated queens produced exclusively brood and were similar as the naturally mated ones. The brood production of the queens received once insemination with 4 μl of semen was insignificantly different than those received twice inseminations or naturally mated ones, suggesting that one artificial insemination with 4 μl of semen is favorable.

We have surveyed the current status of insect pollinator use for horticultural crops in 2016. The use rate and farmnumber of insect pollinators for 26 horticultural crops were 25.8% and 55,208, respectively. The colony number of insectpollinators used in this survey was 479,777, which include 344,690 for honeybees, 119,104 for bumblebees, 2,415 formason bees, 1,317 for flies, and 2,415 for the combination of bumblebees, honeybees, and mason bees. The use rateof insect pollinators was 59.4% for 11 vegetable crops and the colony number of insect pollinators used for 11 vegetablecrops was 449,287. The colony number of insect pollinators used for 15 fruit tree crops was 30,290, which include honeybees(66.3%), bumblebees (20.2%), mason bees (8.0%), flies (1.6%), and the combination (3.9%) of bumblebees, honeybees,and mason bees. Together, farms of 98% showed positive effect for the use of insect pollinators and most of farms (97.0%)planed for the continuous use of insect pollinators

최근에 개발된 시스템 온칩 프로세서는 통합 성능을 요구하는 작업의 가능성을 제공하였으며, 이러한 작업은 예전에는 우수한 성능을 가진 컴퓨터의 도움만으로 수행 할 수 있는 것이었다. 본 논 문에서는 실제 환경 하에서 자율 이동 장치의 GPS 위치측정을 개선하기 위해 임베디드 영상처리기 법을 활용하는 고급 제어 시스템을 소개한다. 메인 컨트롤 시스템은 Raspberry PI 개발 보드에 통합 된 ARM(SoC.) 아키텍처를 기반으로 한다. 제시한 제어 시스템은 실시간 비디오 캡처, 전력-효율적 이미지 처리 작업, 예를 들어 (임계 값 처리, 이진화, 모션 감지 등) 및 비디오와 같은 스트리밍 결과 이미지를 처리 할 수 있다. GPS 정밀도는 WAAS(EGNOS) 위성을 활용하여 다만 3 미터의 정밀도를 제공 할 수 있다. 제안한 솔루션은 도로와 보도의 경계를 감지하기 위해 GPS 솔루션 및 임베디드 이 미지 처리를 사용한다. 일부 도로나 통로가 길가의 흰색 선을 제공하지 않기 때문에 제시한 알고리 즘은 길가의 흰색 선을 검출하지 않고 보편적인 도로나 보도를 감지한다. 제안한 시스템은 소형 이 동장치에 사용할 수 있다. 예를 들어, 생산 공간 사이의 긴 거리를 가진 중공업 산업 단지에서 부품 수송을 위한 이동장치 등에 사용할 수 있다.

Root knot nematode species, such as Meloidogyne hapla, M. incognita, M. arenaria and M. javanica are economically most notorious nematode pests, causing serious damage to the various crops throughout world. In this study, DNA sequence analyses of the D1-D3 expansion segments of the 28S gene in the ribosomal DNA were conducted to characterize genetic variation of the four Meloidogyne species obtained from Korea and United States. PCR-RFLP (Polymerase Chain Reaction-Restriction Fragment Length Polymorphism), SCAR (Sequence Characterized Amplified Region) marker and RAPD (Random Amplification of Polymorphic DNA) also were used to develop the methods for exact and rapid species identification. In the sequence analysis of the D1-D3 expansion segments, only a few nucleotide sequence variation were detected among M. incognita, M. arenaria, and M. javanica, except for M. hapla. The PCR-RFLP analysis that involves amplification of the mitochondrial COII and lrRNA region yielded one distinct amplicon for M. hapla at 500 bp, enabling us to distinguish M. hapla from M. incognita, M. arenaria, M. javanica reproduced by obligate mitotic parthenogenesis. SCAR markers successfully identified the four root knot nematode species tested. We are under development of RAPD primers specific to the three root knot nematodes found in Korea.

본 시험은 우리나라에서 발생하는 푸른곰팡이병균의 종의 빈도와 발병환경 및 방제법을 구명코져 실시하였다. 시험결과 Trichoderma koningi, T. lignorum, T. glaucum과 미동정의 1종등 4종의 병원균이 분리되었고 이들의 빈도는 각각 와 이었다. 푸른곰팡이병균은 감자배양액, 왁스만배양액과 리차드배양액에서 생육이 잘 되었으며 중성-염기성배지에서는 생육이 불량한 반면 산성에서 생육이 왕성하였으며 최적산도는 pH4였다. 양송이 수확기간 중 재배사내의 온도는 내외 일 때 본명의 발생이 적었고 수량이 많으며 이상에서는 본병의 발생이 격심하였다. 푸른곰팡이병균은 복토흙 소독시 에서 60분, 혹은 에서 30분간 열처리하므로서 완전히 사멸하였고 퇴비 후발효 과정에서도 사멸되었다.

청보리 신품종 '유호'는 까락이 없어 가축 기호성이 높지만 수확 시 곡실의 탈립이 많아 수량 및 영양적 손실이 큰 기존 삼차망 품종 '유연'의 단점을 개선하기 위하여 1999년에 내탈립 삼차망인 수원339호를 모본으로 하고, 보리호위축병에 강하고 총체적성에 좋은 수원355호를 부본으로 교잡하여 계통육종법에 의하여 제반 특성이 우수한 'SB992047-B-B-B-6-2' 계통을 선발, 생산력검정시험과 지역적응시험을 거쳐 2008년에 육성되었다. 그 특성을

신품종 '영한'은 병해 및 도복, 한해 등 재해에 강해 수량이 많고 품질이 우수한 청보리 품종을 육성하기 위하여 1997년에 조숙, 내도복, 내병, 다수성 계통인 'YB3433-3B-5'와 조사료 품질이 좋고 수량이 많은 'YB3135-3B-2-3' 사이의 F1에 'YB3135-3B-2-3'를 여교잡하고 계통육종법에 의하여 제반특성이 우수한 'SB971305-B-B-B-B-4-4' 계통을 선발, 생산력검정시험과 지역적응시험을 거쳐 2008년에 육성되었다