This study was designed to predict the risk of a hazard chemical, vinyl chloride, by applying dose-response assessment that are one of the major process in practicing risk assessment. After extrapolating from the high dose exposure of vinyl chloride based upon animal carcinogenic data to the low dose exposed to human using several mathematical models, we calculated the cancer potency factors as well as virtually safe dose and the resulted values were compared. This process will provide the new insight to assess the risk of a chemical accurately imposed to human in the future.

본 연구에서는 한반도의 지진활동을 공간 통계학 방법을 이용하여 지진발생의 무작위성에 대한 검정과 집중도의 추정을 수행하였다. 무작위성에 대한 통계적 검정은 검정통계량을 이용한 방법과 경험분포를 이용한 두 가지 방법을 사용하였다. 역사지진과 계기지진의 두 대상자료에 대하여 적용한 결과, 두 자료 모두 무작위적이지 않고 군집적인 분포를 가지고 있는 것으로 판명되었다. 한편 비모수 밀도함수 추정방법을 이용한 진앙지 분포의 집중도는 역사지진의 경우 한반도 중부, 충남, 전북, 경북지역에서 높게 나타났다. 또한 계기지진의 경우에는 황해도-충남 해안-경북 내륙을 연결하는 "L"자 형태의 집중도를 보인다.

We have made intensive calculations on the maximum relative sunspot number and the date of solar maximum of 23rd solar cycle, by using the statistical and precursor methods to predict solar activity cycle. According to our results of solar data processing by statistical method, solar maximum comes at between February and July of 2000 year and at that time, the smoothed sunspot number will reach to 114.3~122.8. while precursor method gives rather dispersed value of 118~171 maximum sunspot number. It is found that prediction by statistical method using smoothed relative sunspot number is more accurate than by any method to use any data of 10.7cm radio fluxes and geomagnetic aa, Ap indexes, from the full analysis of solar cycle pattern of these data. In fact, current ascending pattern of 23rd solar cycle supports positively our predicted values. Predicted results by precursor method for Apavg,aa31−36 Apavg,aa31−36 indexes show similar values to those by statistical method. Therefore, these indexes can be used as new precursors for the prediction of 23rd or next solar cycle.

정보 검색 분야의 문서 분류에 기계 학습 기법을 적용할 때 발생하는 가장 큰 문제는 문서를 패턴으로 표현할 때, 하나의 패턴이 가지는 특징의 수가 기계 학습 기법에서 처리할 수 있는 범위를 넘어서는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 특징 선택 기법은 패턴을 구성하고 있는 특징 중에서 실제 문서 분류에 많은 영향을 주는 특징만을 선택하여, 기계 학습 기법에서 쉽게 처리할 수 있을 정도의 패턴을 구성하게 한다. 본 논문에서는 이러한 특징 선택 기법 중에서 IG(Information Gain), Gini index, Relief-F, DF(Document Frequency)를 비교하였다. 실험 결과 문서들에 포함된 모든 고유 단어를 특징의 길이로 하여 패턴을 구성했을 때보다 특징 선택 기법을 적용하여 고유 단어 중 일부를 특징으로 패턴을 구성할 때 기계학습에서 더 향상된 분류 성능을 보였다

An attempt was made to provide valuable information to improve service quality and customer satisfaction for in-flight catering service. The customers' demographic characteristics that impact on service quality and customer satisfaction were examined for a group of customer. 474 customers who have been used the airplane within 1 year were participated in this study. Statistical analysis was performed using SAS software program (version 6.01) for descriptive analysis, factor analysis, t-test and ANOVA. The results of the study can be summarized as follows: 1. Service Quality in In-flight catering was assessed on the basis of 18 service quality attributes and 5 dimensions derived from a factor analysis. After comparing customers' perception to customers' expectation regarding in-flight service quality, the quality of dimensions for 'meals', and 'sanitation' were not showed any significant differences. However, the expectation for dimensions of 'diversity of menu', 'providing information', and 'the degree of concern to the customers' were rated significantly higher than the perception for those. 2. Among the demographic variables, age and gender had highly influences on the customers' expectation and perception regarding service quality and customer satisfaction. 3. The korean food that the customers wanted to have for in-flight meals was investigated. Among the kinds of gruel(jook), abalone gruel(jeonbok-jook), pumpkin gruel(hobak-jook), and pine-nut gruel(jat-jook) were chosen to have for in-flight korean meals. It was rated that the preferences for beef soup(sogogikook), hot spicy beef soup(youkgaejang), brown sea-weed soup(miyoukkook) were higher than others in soup group. The preferences for boiled rice with assorted mixture(bibimbab) showed the highest and beef and rice soup(seoleongtang), boiled rice with four the staple cereals(ogogbab) were preferred higher than the others in main dish group. Bulgogi was rated the most popular dish. Korean style punch with omiza(whachae), sweet rice dish(yaksik) and fried glutinous rice cake(gangjeong)showed high preferences in dissert.

난지도 매립장 매립물의 특성을 조사하기 위해서 중력, 자력, LandSat TM 열적외선 밴드 자료, 매립장의 표면에서 측정한 침하량 자료 등을 다변량 통계분석기법을 응용하여 분석하였다. 분석에 이용한 자료들은 각기 상이한 깊이에 관한 정보를 제공하기 때문에 측정된 총 자력자료와 중력자료는 자극화변환된 자력이상과 매립장의 3차원 밀도분포로 각기 전환하였으며, 본 연구에서는 이 중 매립장의 상부층에 관한 정보를 이용하였다. 통계분석은 침하량 측정 지점들을 대상으로 수행하였으며, 이들 지점에서의 자극화변환 자력이상, 매립물의 밀도, LandSat TM 열적외선 밴드 값들은 내삽방법을 이용하여 구하였다. 자료분석에 사용한 다변량 통계분석 기법은 개체간의 기하학적인 거리를 이용하여 군집화하는 집락분석으로, 개체간의 거리 계산시 각 자료간의 상이한 측정단위가 주는 효과를 제거하기 위해서 사전에 표준화를 실시하였다. 군집화는 체계적 군집화 방법을 이용하여 수행하였다. 물리적 특성을 바탕으로 분류된 최적의 군집수는 수상도에서 나타난 결과에 따르면 총 6개의 군집으로 나타났다. 본 연구의 결과는 통합된 지구물리자료에 다변량 통계분석 기법을 적용함으로써 복합적 인 쓰레기 매립장의 특성 규명이 가능함을 시사한다.

모형저항시험 자료를 토대로 선형요소들에 대한 통계 회귀계수를 만들고, 이를 이용하여 새로운 어선의 기본설계 단계에서 유효마력을 추정할 수 있는 방법을 정립하였다. 이러한 방법을 Chine Line이 있는 소형 표준어선 4척과 Round Bottom형 표준어선 2척에 적용하여 유효마력을 추정하였으며, 이를 실험값과 비교하였다. 이 6척 어선의 경우 전속도 범위에서 추정치와 실험치가 잘 일치하고 있는 것과 근접한 것으로 나타났다. 그러므로 작성된 수치계산법은 어선의 유효마력추정에 매우 유용하게 쓰일 수 있음이 입증되었다. 따라서 제안된 방법을 어선설계에 적용하면, 직접적으로는 저항성능을 개선할 수 있을 뿐 아니라, 설계공수단축, 원가절감 등에 기여할 수 있을 것이다.