인터넷 쇼핑몰이 활성화되면서 소비자들은 이전보다 많은 상품 선택 기회를 갖게 되었다. 이러한 변화는 소비자의 권익 보호 차원에서 일면 긍정적이지만, 상품 구매를 위해 소비자가 한꺼번에 많은 대안들의 평가를 해야 한다는 점에서는 부정적이라고 할 수 있다. 특히 인터넷 쇼핑몰은 거래가 대면하지 않고 일어난다는 속성을 가지고 있어, 고객의 상품구매 과정을 지원해 줄 기능 마련이 시급하다. 본 연구에서는 이러한 문제의 효과적인 해결을 위해, 다기준 의사결정기법(Multicriteria decision making) 중 하나인 PROMETHEEⅡ(Preference Ranking Organization METHod Enrichment Evaluation)를 사용하여 구매고객의 구매기준에 따른 상품들의 순위를 제공하는 웹 어플리케이션을 제시하고자 한다.

1990년대, 인터넷기술은 이미 사회발전 중에서 매우 중요한 역할을 하였다. 이에 따라 인터넷쇼핑도 신속한 발전을 전개하였다. 인터넷쇼핑이 이처럼 빨리 발전할 수 있는 것은 주요하게 선택의 범위가 넓고, 경쟁력이 있는 가격, 대량의 정보 및 제품 그리고 빠른 배송 등 편리성에 있다. 중국 E-business의 발전에 따라 중국의 인터넷쇼핑 사이트의 수량도 대폭 증가하였다. 인터넷쇼핑의 고객 만족도에 있어서 많은 학자들의 중시를 일으켰다. 종사자들은 인터

  Internet shopping mall has become a huge distribution channel with dramatic growth in recent years. The number of consumers has exponentially increased as the scale of shopping mall has been large so that shopping malls with thousands or millions of con

최근 몇 년간 인터넷 쇼핑몰은 급격한 성장세를 보이며 안정적 유통채널로 자리잡게 되었다. 인터넷 쇼핑몰의 규모가 커지면서 고객의 수는 기하급수적으로 증가하게 되었고 수천 또는 수만의 고객을 보유하는 것이 일반적인 현상이 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑몰의 효율적인 운영과 수익성 확보를 위해서는 현재 고객의 구성이 적절한지 전략적 측면에서 접근하여 평가하는 것이 요구된다. 즉, 기업이 현재 수행하고 있는 고객 전략이 적절한지 혹은 부적절한지에 관한 평가는 매우 중요하다고 할 수 있다. 이러한 사업적 중요성에도 불구하고 인터넷 쇼핑몰에 있어서 고객 구성 평가가 제대로 이루어지지 않고 있으며, 관련 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 고객 구성이 적절한지 평가하도록 지원하는 고객구성평가 프레임웍을 제안한다. 제안하는 고객구성평가 프레임웍은 데이터베이스에 있는 주문 데이터와 고객 데이터 등을 기반으로 분석용 데이터를 구성한 후, 고객유지성, 고객수익성, 고객확보성, 고객전환성의 4가지 요인을 설정하고, 이하 22개의 측정 지표들을 도출함으로써, 이들을 종합한 고객구성평가 스코어카드를 구성하였다. 본 연구는 제안한 프레임웍을 국내 대표적인 커뮤니티 기반쇼핑몰에 적용하였으며, 평가 결과는 해당 쇼핑몰의 효율적인 운영을 위한 중요한 전략정보로 활용될 것으로 기대된다.

This study deals with the analysis on the consciousness and image character of the internet shopping mall. As consciousness analysis result of internet shopping mall consumer, 'cheap price' and 'convenience' are evaluated high by reason that buy goods/ser

최근 몇 년간 인터넷 쇼핑몰은 급격한 성장세를 보이며 안정적 유통채널로 자리잡게 되었다. 인터넷 쇼핑몰의 규모가 커지면서 고객의 수는 기하급수적으로 증가하게 되었고 수천 또는 수만의 고객을 보유하는 것이 일반적인 현상이 되었다. 그러나, 인터넷 쇼핑몰의 효율적인 운영과 수익성 확보를 위해서는 현재 고객의 구성이 적절한지 전략적 측면에서 접근하여 평가하는 것이 요구된다. 즉, 기업이 현재 수행하고 있는 고객 전략이 적절한지 혹은 부적절한지에 관한 평가는 매우 중요하다고 할 수 있다. 이러한 사업적 중요성에도 불구하고 인터넷 쇼핑몰에 있어서 고객 구성 평가가 제대로 이루어지지 않고 있으며, 관련 연구도 미흡한 실정이다. 본 연구는 인터넷 쇼핑몰의 고객 구성이 적절한지 평가하도록 지원하는 고객구성평가 프레임웍을 제안한다. 제안하는 고객구성평가 프레임웍은 데이터베이스에 있는 주문 데이터와 고객 데이터 등을 기반으로 분석용 데이터를 구성한 후, 고객유지성, 고객수익성, 고객확보성, 고객전환성의 4가지 요인을 설정하고, 이하 22개의 측정 지표들을 도출함으로써, 이들을 종합한 고객구성평가 스코어카드를 구성하였다. 본 연구는 제안한 프레임웍을 국내 대표적인 커뮤니티 기반쇼핑몰에 적용하였으며, 평가 결과는 해당 쇼핑몰의 효율적인 운영을 위한 중요한 전략정보로 활용될 것으로 기대된다.

Purpose of this research wishes to present way to more safe and reliable operation way to shopping mall operation companies as well as consumerism through general utilization present condition of customers and satisfaction investigation that use internet

Recently. the severe competition in the internet shopping mall has forced firms to increase the customer satisfaction and to enhance service quality. Despite the internet shopping mall's fast and superficial growth and extraordinary potential, study on fa