In the international businesses human resource elements acquired in different countries might have different values in varied industries due to the different quality of education and experiences in the original countries. Using selection models to evaluate expected values in earnings equation of human resource elements such as education and experiences etc. acquired in sending countries, system equations are expanded to examine also the values of science and engineering degrees in technology jobs with selectivity bias correction. This paper used the US census survey data of 2015 on earnings, academic degrees, occupations etc. The US has long maintained the policy of accepting more STEM workers than any other countries and helped maintaining own technological leadership. Assuming per capita GDP gap between the sending country and the US downgrades immigrant human resource quality, it rarely affects occupational selection but depresses earnings on average by two or more years’ worth of education. Immigrant quality index in the sense of GDP gap appears to be a valid tool to assess the expected earnings of the worker with. Engineering degrees increase significantly the probability of selecting not only engineering jobs but also general management jobs, as well as increasing the expected earning additionally over nine years’worth of education. Getting a technology job is additionally worth about four years of education. Economics and business degrees are worth additionally almost six years of education but humanities degrees depress expected earnings. Since years after immigration does not very fast enhance earnings capacity, education level and English language ability might be more useful criteria to expect better future earnings by.

In international businesses human resource elements acquired in different countries might have different values in varied industries due to different quality of education and experiences in original countries. Using existing models to evaluate expected values of human resource elements such as education and experience setc. acquired in sending countries they are expanded to examine also the values of science and engineering degrees in technology jobs with selectivity bias correction. This paper used the US census survey data of 2015 on earnings, academic degrees etc. to contrast qualitative effects with quantitative effects of human resource elements compared to those in the native and/or white group.

지식기반 경제시대를 맞이하여 국가 간 경쟁이 치열해지고 있는 가운데 R&D 연구결과물에 대한 기술이전 사업화 중요성이 강조되고 있다. 기술이전 사업화를 위해선 기술개발자와 사업화주체인 기업간 이전비용에 대한 협의가 선행되어야 한다. 이전비용의 협의과정에서 기술가치 평가기관의 결과물이 활용되고 있으나, 결과물에 대한 신뢰성 문제는 기술이전 시장의 활성화에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 사업화주체가 확정되지 않은 이전대상 기술에 대한 기술가치평가 신뢰성 제고방법에 대해 논한다. 제안하는 방법은 개관적인 기술 및 시장자료 등을 활용하여 발생 가능한 사업화 환경 시나리오에 대한 기술가치평가 결과물들을 그래프 형태로 도식화하여 제공하는 것을 특징으로 한다. 기술개발자와 수요자는 도출된 가치평가 정보를 활용하여 기술이전 거래금액의 적정성을 판단할 수 있게 될 것이며, 이를 통해 기술이전 거래가 활성화 될 것으로 기대된다.

글로벌 경쟁 심화와 제품 수명 주기의 단축으로 인해, 기업은 경쟁력을 높이기 위한 한 방안으로 기술의 가치 평가에 더 많은 관심을 가지고 있다. 이에 따라, 기술(특허)을 둘러싼 가치평가의 문제가 국가와 업계의 핵심 쟁점이 될 것이며 중립적으로 특허가치를 평가해 주는 본 연구의 시스템이 유의미할 것이다. 본 연구는 특허의 서지적인 정보와 컨조인트 분석을 활용하여 객관적인 기술 가치 평가를 위한 체계를 개발하고자 한다.특히, 본 연구에서는 특허를 3가지 속성－기술성, 시장성, 권리성－으로 구분하고 속성별 3가지 요인을 도출, 가중치를 추정하고, 이를 통해 기술 가치 평가 체계를 제안한다. 이를 위해 첫째, 특허의 서지적인 특성을 고려한 세부 요인을 도출하고, 각 세부 요인을 계산하기 위한 방법을 정의한다. 둘째, 실제 특허를 거래한 거래 자료를 기반으로 하여 컨조인트 분석을 활용해서 특허의 속성별 가중치와 요인별 추정치를 도출한다. 셋째, 요인별 가중치를 토대로 특허 가치를 중립적으로 평가할 수 있는 평가 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 평가체계는 실제 거래 가격에 미치는 요인별 영향력을 판단하여 반영하였으므로, 특허의 기술 가치 평가에 유용하게 활용 될 수 있을 것이다. 전문가 평가에 절대적으로 의존하는 평가방법에서 벗어나 시스템화 된 방법으로 가치 평가를 한다는 점에서 금전으로나 시간적으로 절약의 효과를 기대할 수 있으며 중립적인 평가 체계를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

As The development and commercialization of advanced technologies will depend increasingly on efficient technology transfer and technology trading systems and the knowledge economics grows rapidly, the value of intangible assets is more emphasized in business nowadays. Intangible assets include intellectual capital and intellectual property. This requires the development of technology markets or exchanges and hence a reliable technology valuation methodology. Our focus is on the business aspects of technology' contribution and we propose an objective scoring system, which is implemented by ANP, for Technology valuation of enterprise. As a result, This study intends to evaluate the contribution of an individual technology in intangible assets by the Analytic Network Process(ANP).

Recently, the technology is getting to be the most important factor for companies, as the industry is changing fast. The uncertainty and complexity of technology valuation arc higher so that the technology concentrated companies need more developed and high performance technology. This paper reviews the methods of technology valuation for five categories that have been developed by valuation researchers, (1) research of technology diffusion and acceptance model, (2) research of technology valuation, (3) research of technology import and export factor, (4) research of technology valuation model, (5) research of technology transfer and market. And we propose a new technology valuation model using need(market), seed(technology) and deeds(management) factor by cross impact matrix. This model gives us the reference negotiation range for deciding the amount of royalty. I hope this paper induces more research on this field of technology valuation.

It has been suggested that in the information age the importance of intellectual property is increasing. An organization that embraces technology and strategy is facing with promising opportunities and fraught with managerial difficulties. Forecasting the performance of technology and the underlying costs to achieve such performance is even more difficult. Those organizations that employ technology as part of their strategic arsenal know that they are running serious risks, which clearly increases the uncertainty of organizational performance. Therefore forecasting the performance of technology is a difficult task since technology has been characterized by intangible and tacit factors and traded in a supplier"s market. The decision makers usually face a complex system of interrelated components, such as resources, desired outcomes or objectives. This study has intended to evaluate the contribution of technology in intangible assets by Analytic Hierarchy Process.

첨단기술 분야의 발전 및 기술개발 촉진을 위해서는 개발된 기술의 기업간 이전거래활동이 활발히 이루어져 기술의 상업화와 고도화가 촉진되어야 한다. 이를 위해서는 기술중개기관이나 거래소와 같은 제도적 기반을 갖추는 것뿐만 아니라 특정 기술이 가지는 가치를 중립적 관점에서 평가할 수 있는 방법론의 개발이 요구된다. 기술 구매자와 기술 판매자 사이의 가격협상을 위해서는 특정 기술이 보유한 중립적이고 객관적인 가치가 우선적으로 제시되어야 하기 때문이다. 본 논문은 기술이전거래 촉진을 위한 기술가치평가 모형의 개발과 평가모형에 따른 평가과정을 지원하는 기술가치평가시스템의 개발을 목적으로 하고 있다. 기술가치평가시스템은 웹 기반으로 개발되어, 관심 있는 사용자는 웹 브라우저를 통해 기술의 가치를 실시간으로 신속하고 효율적으로 평가할 수 있도록 구현되어 있다.

최근 경험경제의 가속화 시대에서, 사용자 경험이 무엇보다 중시되는 대표적인 키워드가 게이미피케이션 연구 분야이다. 게이미피케이션은 제공자와 사용자의 다양한 상호작용으로 무형의 요소가 생산, 소비되는 특성이 있으며, 경제적인 가치로 일반화하고, 객관화하기 어려운 구조로 되어 있다. 본 연구는 사용자에게 경험을 제공하고 가치를 창출하는, 기업의 어떠한 지식, 디자인, 콘텐츠, 서비스 등 무형의 기술에 대한 경제적 가치를 평가하는 견해에서, 게이미피케이션 기술에 대한 경제적 가치를 포괄하는 평가 셈식과 전체 구조를 정형화하는 데 연구의 목적이 있다.

산업활동으로 인한 대량생산, 대량소비, 대량폐기의 사회체계는 자원고갈, 지구온난화 등의 환경문제를 유발시켜 인류의 지속가능성을 위협하고 있다. 이러한 상황에서 자원순환형 사회체계 구축은 다양성, 자립성, 안전성, 순환성을 강조하는 지속가능성의 관점에서 인류의 생존을 위한 필수적인 방향으로 인식되고 있다. 자원순환형 경제 및 산업구조 구축을 위해서는 자원순환기술의 개발을 통한 폐기물의 자원화 실현이 수행되어야 한다. 한편 폐기물 자원화를 위한 재활용기술 역시 공정가동을 위해 사용되는 에너지 및 자원으로 인해 환경오염이 발생되고, 경제적인 측면에서 새로운 자원을 채취하는 것보다 많은 비용을 발생시킬 수 있다. 따라서 재활용재와 신재에 대한 전과정평가 수행을 통해 환경·경제적 가치를 분석하고 재활용 기술의 경쟁력 증진을 위한 개선안을 도출하는 것은 지속가능한 자원순환형 경제 및 산업구조 구축을 위해 매우 중요하다. 본 연구는 LCD, 반도체 등의 생산공정에서 발생하는 공정폐액에서 귀금속(금, 은)을 회수하는 재활용 기술을 대상으로 전과정평가를 수행하여 지구온난화, 자원소모, 산성화, 부영양화, 광화학적산화물생성의 5대 영향 범주에 대해 환경영향을 평가하였다. 공정폐액 1L 처리 시 지구온난화 영향은 5.26E-02 kg CO2 eq., 자원소모 영향은 3.06E-04 kg Sb eq., 산성화 영향은 1.31E-04 kg SO2 eq. 부영양화 영향은 9.70E-05 kg PO43- eq., 광화학적산화물생성 영향은 5.82E-05 kg C2H4 eq.로 도출되었다. 전과정평가 결과를 바탕으로 공정폐액 재활용 기술을 통해 회수되는 재생금의 환경･경제적 가치 분석을 수행하였다. 5대 영향범주에 대해 비용편익 분석기법에 기초하여 사회적 편익을 포함하는 영향범주 별 경제적 원단위를 적용하였다. 공정폐액을 재활용하여 회수되는 재생금 1kg을 기준으로 평가하였을 때 환경･경제적으로 31,481원의 이득을 취할 수 있으며, 공정 1cycle인 300,000L의 공정폐액을 처리할 경우 85.8kg의 재생금이 생산되므로 2,691,651원의 이득을 얻을 수 있다. 공정폐액 재활용 기술에 대한 전체 환경영향 범주에 있어 전기와 KCN으로 인한 기여도가 가장 크므로 에너지 효율을 위한 에너지원 변경 및 신재생에너지 적용 등의 방안 및 KCN을 대체 할 수 있는 물질에 대한 원단위 환경영향 비교가 필요하다. 또한, 금, 은에 대한 환경영향 회피효과가 매우 크고, 경제성 또한 확보되기 때문에 다양한 활용이 가능할 것으로 보인다.

2005년 한 해 동안 기술공급을 위한 우리나라 총 연구개발비는 약24조 1천억 규모로 세계 7～8위 수준이나, 절대규모 면에서는 미국의 1/13(‘04년 기준), 일본의 1/6(‘03년 기준) 등으로 여전히 낮고 정부․공공부문 투자도 전체에서 차지하는 비중이 최근 5년간 조금씩 줄어 ‘05년 기준 24.3%로서 선진국과 차이를 보이고 있다. 또한 국가연구개발사업의 사업화 성공률은 30% 정도로 조사되고 있다. 기술공급은 크게 정부․공공부문과 민간부문 모두 담당하고 있다고 볼 수 있으나 민간부문의 기술공급은 기업의 자체 경쟁력 확보와 이윤창출이 목적이므로, 정부의 연구개발비를 바탕으로 국공립연구소와 출연연구소 및 대학이 수행한 연구개발결과는 기술이전 및 기술사업화에 적합한 기술공급원이 될 것이다. 기술공급자 관점의 기술이전은 연구개발 투자비와 이에 수반하는 기회이익을 금전적으로 회수하여 신규 투자재원으로 재활용할 수 있다. 특히 불특정 다수기업에 대한 기술확산을 통한 기업경쟁력 제고를 지원해야 하는 정부 출연연구소에 있어 기술이전 및 사업화는 정부의 국가연구개발사업 투자의 효율을 가늠하게 한다. 기술평가는 기술의 옥석을 구분해 자원을 배분하고 기업의 생산성을 높여주며 자칫 사장될 수 있는 우수기술을 발굴해서 신산업 창출을 가속화하는 데 기여하게 한다. 특히 정부의 기술이전·사업화 관련 정책은 초기 단계의 기술을 사업화하는 것에 역점을 두고 이는 기술창업 활성화를 통해 국가 기술경쟁력을 확보하기 위한 것이다. 문제는 초기 단계의 기술을 사업화하는 경우 많은 위험을 관리해야 하는 안정장치가 필요한데 이런 차원에서 기술평가가 이루어진다는 공감대가 요구된다. 일반적으로 기술평가는 평가결과를 나타내는 방법에 따라 기술력평가, 기술사업성평가 및 기술가치평가로 구분하고 있다. 즉 기술평가는 사업화를 통해 발생할 수 있는 기술의 경제적 가치를 등급 또는 점수, 가액으로 표현하는 것이며 사업을 영위하는 데 필요한 기술 외에 생산설비, 원자재, 시설 등의 제품을 생산하는데 필요한 물적․기술적 요소를 파악하는 것이다. 또 기술가치평가는 개별기술의 가치를 금전적으로 측정한 것 즉 특정기술이 기업의 수익에 공헌할 수 있는 잠재력을 화폐금액으로 산정한 가치로서 기술이전, 기술출자, M&A 등에 필요한 기술가치를 구체적인 금액으로 환산하는 것이다. 기술가치평가의 목적에 따라 다양한 접근이 가능하므로 적합한 방법을 선택하는 것이 중요한 데, 기술로부터 발생하는 미래현금흐름의 현재가치의 합으로 평가하는 수익접근법, 기술을 개발하는 데 소요되는 비용을 추정하는 비용접근법, 그리고 시장에서 거래되는 유사기술의 매매가격(시장가치)을 추정하는 시장접근법 등이 활용되고 있다. 현 상황에서 국내 개발기술의 사업화에 있어 기술평가의 활성화를 이루는 데는 기술성 위주의 평가 외에 기술의 사업화 성공 가능성과 수익창출능력을 평가하기 위한 기술의 시장성 및 사업성 측면에서의 평가가 중요하다고 본다. 이를 위해 개발기술의 기술성, 시장성 및 사업성을 평가할 수 있는 평가전문가를 체계적으로 양성하는 것이 필요하며, 기술평가 및 가치평가의 결과를 신뢰하여 기술이전, 기술투자, 기술출자, 기술담보 등의 사업화에 필요한 후속 단계가 진행되어져야 한다. 기술사업화가 활성화되도록 신뢰할 수 있는 평가모형과 사업화에 연계될 수 있는 제도가 필요하다.

본 연구에서는 과학기술부의 21C 프론티어 사업 중 하나인 수자원의 지속적 확보기술개발사업단에서 연구 개발 중인 수자원 확보기술을 대상으로 기술평가 모형을 구축하였다. 이는 개발기술의 가치평가를 통하여 R&D가 효율적으로 사용되고 개발된 기술이 실용화 단계까지 성공적으로 갈 수 있도록 기여함에 있다. 수자원 확보기술의 성격을 반영할 수 있도록 정량적 평가뿐만 아니라 정성적 평가가 모두 가능한 2개의 계층으로 이루어진 평가틀이 구축되었다. 4개의 평가기준