Taguchi method is one of the most popular approaches for design optimization such that performance characteristics become robust to uncontrollable noise variables. However, most previous Taguchi method applications have addressed a single-characteristic problem. Problems with multiple characteristics are more common in practice. The multi-criteria decision making(MCDM) problem is to select the optimal one among multiple alternatives by integrating a number of criteria that may conflict with each other. Representative MCDM methods include TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), GRA(Grey Relational Analysis), PCA(Principal Component Analysis), fuzzy logic system, and so on. Therefore, numerous approaches have been conducted to deal with the multi-characteristic design problem by combining original Taguchi method and MCDM methods. In the MCDM problem, multiple criteria generally have different measurement units, which means that there may be a large difference in the physical value of the criteria and ultimately makes it difficult to integrate the measurements for the criteria. Therefore, the normalization technique is usually utilized to convert different units of criteria into one identical unit. There are four normalization techniques commonly used in MCDM problems, including vector normalization, linear scale transformation( max-min, max, or sum). However, the normalization techniques have several shortcomings and do not adequately incorporate the practical matters. For example, if certain alternative has maximum value of data for certain criterion, this alternative is considered as the solution in original process. However, if the maximum value of data does not satisfy the required degree of fulfillment of designer or customer, the alternative may not be considered as the solution. To solve this problem, this paper employs the desirability function that has been proposed in our previous research. The desirability function uses upper limit and lower limit in normalization process. The threshold points for establishing upper or lower limits let us know what degree of fulfillment of designer or customer is. This paper proposes a new design optimization technique for multi-characteristic design problem by integrating the Taguchi method and our desirability functions. Finally, the proposed technique is able to obtain the optimal solution that is robust to multi-characteristic performances.

본 연구는 수염에 대한 호감도 측정을 위해 선호 및 비선호 선택지와 함께 호감/비호감 사유 판단 문항 및 인구통계학적 특성 문항을 제시한 설문지의 최종 응답 300부를 표본으로 하여 인구통계학적 특성을 알기 위하여 빈도분석을 하였고, 선호도의 차이를 분석하기 위하여 Cross-Tab(교차분석) 분석을 거쳐 T-test와 일원 분산분석을 하였다. 연구 결과, 남성의 수염 조형별 선호도 및 비 선호도에는 차이가 있었으며, 그 차이 수준은 남녀 집단 및 연령대 집단 간에 통계적 유의성을 보였다. 추가로, 각 집단 범주마 다 수염 조형별 호감/비호감 판단 사유에서도 차이를 보이는 것으로 나타났다. 또한, 남성의 수염 조형에 따른 선호도와 비 선호도는 차이가 있으며, 그 판단 근거인 호감도와 비호감도의 주된 이유에서도 지각자 특성별로 다양한 차이가 있음을 확인하였다. 이러한 결과를 통해 이용 및 미용 학문 연구에 시사점을 제시 하였다.

Today, as technology advances and market competition for products intensifies, the product design to improve customer satisfaction by accurately identifying customer needs is emerging as a very important issue for company. Accordingly, the customer-oriented or customer-centered design that maximizes customer satisfaction by grasping and analyzing customer requirements is in the spotlight as an important design theory. In this study, the customer-oriented design is defined as finding the optimal value of design variable with the maximum overall customer satisfaction while minimizing the difference in individual customer satisfaction responded to various customers from multiple product quality characteristics from the perspective of robust design. Therefore, this study presents a new method for modeling the customer preference structure as the different sets of desirability functions for multiple quality characteristics and proposes a new customer-oriented design approach by applying the desirability functions to Taguchi’s robust design process to deal with multi-characteristic design problem. Finally, the proposed method is illustrated with the Kansei engineering design problem of wine glass.

현대 사회가 복잡해지고 기술이 진보하면서 하나의 제품을 설계할 때 단일 특성이 아닌 다 특성을 갖는 제품을 설계하는 것이 요구되고 있다. 다 특성 설계 최적화 문제에서는 설계 변수의 최적값이 특성별로 다르게 되는 현상이 발생하고 이에 따라 하나의 특성에 대한 결과값이 좋아지면 다른 특성에 대한 결과값이 나빠지는 경우에 대해서 trade-off가 필요하다. 따라서 다 특성을 갖는 제품 설계 시 각각의 특성에 대한 성능을 최대화할 수 있는 효율적인 설계 방법의 필요성이 중요한 문제로 떠오르고 있다. 다 특성을 갖는 제품을 설계하는 연구는 오래전부터 중요한 문제로 인식되어 왔는데, 단일 특성에 대해 성능을 최대화하며 강건한 설계를 할 수 있는 다구치 기법과 다기준/다특성 의사 결정 방법인 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution), GRA(Grey relational analysis), PCA(Principle Component Analysis), Fuzzy Logic System을 통합한 연구들이 진행되어 왔다. 하지만 기존 연구들은 각각의 설계 대안들에 대해 다 특성 결과값에 대한 점수를 통합하여 종합 점수를 비교해 최적의 설계안을 도출할 뿐 설계자의 호감도에 대한 정보는 설계에 반영하지 못한다. 따라서 본 연구에서는 다구치 기법을 기반으로 각각의 특성들에 대한 설계자의 서로 다른 호감도를 함수로써 표현하여 강건성과 함께 설계자의 호감도를 동시에 설계에 반영할 수 있는 방법을 제안한다.

Today, as technology advances and market competition for products intensifies, the design to improve product satisfaction by accurately identifying customer requirements is emerging as a very important problem for company. Accordingly, Customer-Oriented Design, that maximizes customer satisfaction by grasping and analyzing customer requirements, is in the spotlight as an important design theory. In this study, Customer- Oriented Design is defined as finding the optimal value of the design variable with the maximum overall customer satisfaction while minimizing the difference in individual customer satisfaction responded to various customers from multiple product quality characteristics from the perspective of robust design. Therefore, in this work, we present a new method for generating a Desirability Function for each quality characteristic to deal with the multi characteristic parameter design with multiple quality characteristics. And we propose a new Customer-Oriented Design methodology that applies these Desirability Functions to Taguchi’s parameter design process.

최근 한국의 문화콘텐츠는 아시아 중심의 한류에서 세계의 K-culture 로 성장함에 따라 한국과 관련된 모든 콘텐츠를 K-콘텐츠로 인식하게 되었다. 본 연구는 글로벌 사회에서 K-콘텐츠가 변화하는 양상을 한국에 대한 연상 이미지 추이, K-콘텐츠에 대한 호감도 추이, K-콘텐츠에 대한 접촉경로 추이를 제4차~제11차 해외한류실태조사에 근거해 분석하고자 한다. 한국에 대한 연상 이미지는 커다란 변화없이 K-팝, K-음식(한식), K-IT산업, K-드라마 순으로 나타나고 있다. K-콘텐츠에 대한 호감도는 제4차에서 20%~45%였지만 제11차에서는 75%~82%로 2배 이상 상승하 였다. K-콘텐츠에 대한 접촉경로는 제6차~제7차에서는 TV가 온라인/모 바일 플랫폼보다 높았지만 제8차~제11차에서는 정반대의 현상이 나타났 다. K-콘텐츠는 K-음식, K-팝, K-드라마, K-영화 등을 넘어 K-게임, K-뷰티, K-패션 등으로 영역을 확장하고 있다. 그러나 K-콘텐츠가 온라 인/모바일 플랫폼을 통해 확장되는 한계를 극복해야 하는 과제도 있다.

Quality design methodologies have received constituent attention from a number of researchers and practitioners for more than twenty years. Specially, the quality design for drug products must be carefully considered because of the hazards involved in the

The environment-friendly agricultural product market receives consumers’ great interests despite relatively few studies focused on consumers’ decision making process of the environment-friendly agricultural products. This paper examines what factors influence on consumers’ attitude and buying behavior on the environmentfriendly agricultural product. In order to find the relative importance of each factor’s influence, this study adopts multiple regression method based on the survey results of 500 people with the systematic random sampling. The results showed that consumers’ favorable attitude towards the environment-friendly agricultural product were influenced by taste, freshness, food safety, and positive attitudes toward the environment-friendly agricultural product promotion. In addition, consumers’ purchase intention was influenced by taste, food safety, environmental concern, and the promotion. Respondents recommend the environmentfriendly agricultural product when they believe that the environment-friendly agricultural product had the values of taste, environmental concern, and promotion. Women are more active in buying and recommending the environment-friendly agricultural product; however, the price was not the statistically meaning factor. This study provides empirical data that was used for marketing and increasing the sales of the environment-friendly agricultural product. Future research was advised to examine more thoroughly on the relationships between the promotion efforts and purchase intention and the occasions when the price becomes the issue in the buying decision of the environment-friendly agricultural product.

흔히들 첫 인상의 중요성에 대해서 이야기들을 많이 한다. 브랜드에서는 이것을 초두효과라 하며 그 중요성에 대해서는 여러 조사와 관련 문헌들을 통해서 알려져 있다. 또한 대부분의 경우 아직도 소비자들의 상품에 대한 호감도와 이에 따르는 판단은 개인의 취향의 문제로 이해받고 있다. 이렇게 소비자의 대한 감성적 평가가 오해 받는 이유는 사람의 판단은 언제나 논리적 일 수는 없으며 따라서 상황에 따라서 비논리적일 수 있고, 상품에 대한 호감도 판단에 있어서도 이는 같다고 가정을 할 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구는 소비자가 현재 판단해야하는 대상에 대해서 어떠한 정보를 현재 가지고 있는지에 따라서 그 호감도 형성도 가지고 있는 정보와 인식의 한계 안에서 내려질 수밖에 없을 것이라고 생각하고 고의적으로 동일한 상품에 대해서 올바른 정보와 왜곡된 정보를 주어서 주어지는 정보에 따라 소비자의 호감도는 상품과는 무관하게 나타나는지 그렇다면 그 차이는 얼마큼이나 되는지를 실험 연구하였다. 실험결과 사전정보의 내용에 따라서 주어진 상품의 호감도는 큰 차이를 나타내었다. 따라서 사전정보의 내용은 수용자의 상품에 대한 호감도 형성에 매우 중요한 영향을 준다는 결과가 나타났다.