Active electronically scanned array (AESA) multi-function radars (MFRs) comprise numerous transmit/receive modules (TRMs) whose maximum temperature and temperature uniformity must be tightly controlled. This study proposes a new liquid-cooling-plate flow-channel design for an X-band AESA MFR: a two-layer straight channel incorporating multiple fins irregularly spaced along the flow channel. The proposed design (Type-4) is compared with three baseline channel designs. At the same coolant flow rate, Type-4 reduces the TRM maximum temperature by 28.2 K and the maximum inter-module temperature difference by 19.7 K relative to Type-1. However, the pressure drop increases by 726% because of the added internal surfaces and fins which are flow obstructions. A comprehensive thermo-hydraulic comparison, including pumping power criteria, is conducted over multiple flow-rate conditions. Overall performance was highest for Type-4, followed by Type-2, Type-3, and Type-1. When designs achieve similar maximum temperature and temperature difference with various coolant flowrate condition, Type-2 requires 83.6% less pumping power than Type-1, and Type-4 requires 33.8% less pumping power than Type-2.

This study aims to validate the feasibility of using LiDAR reflectivity data to quantitatively estimate the retroreflectivity of road lane markings. The goal is to establish the optimal scanning conditions considering the channel position, angle of incidence, and vehicle speed for an accurate and consistent retroreflectivity assessment in mobile environments. Fifteen standard lane marking samples with known retroreflectivity values were scanned using an OS1-128 LiDAR sensor under controlled field conditions. A two-phase experiment was conducted: (1) a speed-based test to assess the influence of vehicle velocity (20-80 km/h) on LiDAR reflectivity measurements, and (2) a channel–angle–distance test using a static testbed to analyze the relationship between retroreflectivity, LiDAR channel position (that is, the angle of incidence), and measurement distance. Ground truth retroreflectivity values were obtained using a high-precision handheld retroreflectometer. Reflectivity measurements showed a strong correlation with standard retroreflectivity values, particularly at scanning angle between 100-115° and distances of 4.9-5.6 m. The coefficient of determination (R2) exceeded 0.97 across optimal conditions. Speedrelated tests confirmed that the LiDAR-based reflectivity remained stable with a minimal RMSE (< 5), even under high-speed driving scenarios. LiDAR sensors provided reliable and contactless estimates of pavement marking retroreflectivity when the channel angle and scanning distance were appropriately selected. The findings demonstrated that channel-specific calibration and incidence angle correction significantly improved the measurement accuracy. This suggests a practical path forward for automated large-scale retroreflectivity monitoring in road asset management systems.

본 연구는 기존 정상상태 시각유발전위(SSVEP) 기반 BCI의 분류성능과 ITR 향상을 위해 SSVEP와 동공 빛 반사 (PLR)를 결합한 새로운 하이브리드 BCI 시스템을 제안하는 것을 목적으로 하였다. 8명의 실험 참가자가 연구에 참 여했으며, 4-class의 시각 자극에 대해 SSVEP와 Hybrid 패러다임의 성능을 비교했다. 선행연구를 기반으로 SSVEP 시각 자극을 선택했고 SSVEP와 PLR의 동시 유발을 위한 Hybrid 시각 자극이 개발되었다. Hybrid 패러다임 (94.79%, 24.90 bits/min)은 SSVEP(84.58%, 18.93 bits/min) 대비 정확도와 ITR에서 각각 10.21%, 5.97 bits/min 향 상을 보였다. BCI 문맹 그룹은 Hybrid에서 92.67%로 SSVEP(76.33%)보다 16.33% 높았으며, 정상 그룹은 두 패러다 임 사이에 차이가 없었다. 또한, SSVEP 패러다임은 채널 수 증가에 따라 분류정확도가 84.6%에서 90.8%까지 점진 적으로 상승했지만, Hybrid 패러다임은 차이가 없었다. 제안된 하이브리드 BCI는 분류성능 및 ITR 상승뿐만 아니라 BCI 문맹 문제 해결, 사용성 향상을 기반으로 다양한 산업 분야 및 애플리케이션으로의 확장과 장애인뿐만 아니라 비장애인을 대상으로 하는 서비스 제공을 통해 실용적이고 광범위한 활용에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

본 연구는 뇌 DWI에서 딥러닝 적용 시 48채널과 8채널 헤드 코일 간 영상 품질의 차이를 분석하는 것을 목표로 하였다. 3.0T MRI를 사용하여 두 종류의 코일을 비교하였으며, 딥러닝 알고리즘의 효과를 확인하기 위해 SNR(신호 대 잡음비), ADC(겉보기 확산 계수), SSIM(구조적 유사성 지수)을 측정하였습니다. 연구 결과에 따르면, 딥러닝 적용 후 b-value에 따른 두 코일 간의 차이가 나타났다. 특히 b-value 0 및 1000에서는 딥러닝 적용 전후에 두 코일 간 통계적으로 유의미한 차이가 없었지만, b-value 3000에서는 적용 전후 모두에서 유의미한 차이가 있었다. SSIM 분석에서도 딥러닝 적용 전후 차이는 없었으나, b-value에 따른 차이가 측정되었습니다. 이러한 차이는 영상 판독에 영향을 미칠 수 있으며, 이를 개선하기 위해서는 딥러닝 알고리즘이 부위별, 코일별, 펄스 시퀀스별로 최적화 될 필요가 있다. 따라서 본 연구는 향후 딥러닝 기반 MRI 영상의 정확도와 일관성을 높이기 위한 기초 정보를 제공 하며, 임상적 적용에서 부위별, 수신 코일별, 펄스 시퀀스별로 세분된 딥러닝의 최적화가 필요하다.

In order to understand the MR fluid flow in the MR damper core, the annular orifice path was simplified into a square channel and the electromagnetic flow was analyzed. For this purpose, the CFD-ACE+ program was used. The temperature and magnetic field of the MR fluid were based on room temperature and orifice wall data, and 2-D steady incompressible laminar flow was assumed. The inlet and outlet of the orifice channel are at atmospheric pressure, and the inflow velocity of the MR fluid is 0.1 m/s. After analyzing the magnetic field of the core, which is a simple model of the 1 stage MR damper, the electromagnetic flow analysis of the MR fluid flowing through the orifice channel was performed. From this, the magnetic field of the orifice channel and the electromagnetic flow of the MR fluid were observed. As the magnetic flux density increased, the flow distribution and velocity of the MR fluid in the channel core changed significantly.

Until now, research on consumers’ purchasing behavior has primarily focused on psychological aspects or depended on consumer surveys. However, there may be a gap between consumers’ self-reported perceptions and their observable actions. In response, this study aimed to investigate consumer purchasing behavior utilizing a big data approach. To this end, this study investigated the purchasing patterns of fashion items, both online and in retail stores, from a data-driven perspective. We also investigated whether individual consumers switched between online websites and retail establishments for making purchases. Data on 516,474 purchases were obtained from fashion companies. We used association rule analysis and K-means clustering to identify purchase patterns that were influenced by customer loyalty. Furthermore, sequential pattern analysis was applied to investigate the usage patterns of online and offline channels by consumers. The results showed that high-loyalty consumers mainly purchased infrequently bought items in the brand line, as well as high-priced items, and that these purchase patterns were similar both online and in stores. In contrast, the low-loyalty group showed different purchasing behaviors for online versus in-store purchases. In physical environments, the low-loyalty consumers tended to purchase less popular or more expensive items from the brand line, whereas in online environments, their purchases centered around items with relatively high sales volumes. Finally, we found that both high and low loyalty groups exclusively used a single preferred channel, either online or in-store. The findings help companies better understand consumer purchase patterns and build future marketing strategies around items with high brand centrality.

항만 및 및 어항 설계기준에서는 항로의 설정 시 선박의 안전 항행을 보장하고 조선이 용이하도록 설계되어야 한다고 정의하 고 있다. 그중 항로 폭 설정은 항로를 설정함에서 중요한 조건 중 하나이다. 그러나 우리나라 항로 폭 설정 기준은 국외의 정량적 평가 기준과 비교하여 정성적 평가 기준에 비중이 있다. 선박이 항주 중에 받는 저항에 직·간접적으로 영향을 미치는 것이 바람, 조류, 파랑 등 의 자연환경 요소이다. 자연환경 요소의 크기에 따라 항주 중인 선박에 미치는 영향이 안전 운항에 위협이 되기도 한다. 이를 방증하듯 우리나라에서는 자연환경 여건에 따라 선박 출항 통제를 규정하고 있다. 이처럼 선박 안전 운항에 밀접한 관계가 있는 자연 환경적 요인 을 반영하기 위해 국외의 항로 설계지침에서는 자연환경 요소들의 정량적 평가 기준을 제시하여 항로 폭 설계 시 반영하고 있지만 우리 나라는 외력을 고려한 구체적인 평가 기준이 마련되어 있지 않은 실정이다. 본 연구에서는 목포항 입·출항 선박들의 항적을 기초 자료로 활용하여 실제 선박들이 운항하면서 사용한 항로 폭과 자연환경 요소와의 관계를 분석하고 이를 바탕으로 조류 크기에 따른 필요 항로 폭을 제시하고 국외의 항로 설계지침과 비교하였다.

동물의 종 유지에 있어서 교미행동은 매우 중요한 위치를 차지함. 교미과정에서 수컷의 경우 모든 암컷에 대해 성행동을 보이는반면, 암컷은 가장 적절한 교미의 시기를 정하며, 적절한 수컷을 선택하고 교미행동을 보이기 때문에 암컷의 교미행동을 유도하는 과정은 생물학에서 매우 중요한 의미를 지님. 본 연구에서는 초파리 (Drosophila melanogaster) 전자현미경자료와 총신경망분석 (Connectomics)을 이용하여 초파리 뇌에서 암컷의 교미행동을 조절하는 것으로 알려진 pC1신경의 하부신경 pC1b,c가 성적 성숙과정에서 교미를 하고자 하는 욕구 (sexual drive)를 증가시키는 기능을 하는 것을 처음으로 밝힘. 본 연구에서는 처음으로 pC1b,c 신경 내의 cAMP 수준이 교미의 욕구변화를 보여주는 중요한 물질이라는 것을 밝혔고 cAMP의 수준이 오르기 위해서는 신경펩티 드인 Dh44와 그 수용체 GPCR인 Dh44R1과 Dh44R2가 필요하다는 것을 확인함. 또한 cAMP의 변화는 신경내의 CREBB를 통하여 하위 유전자인 pyx (pyrexia)의 발현을 유도한다는 것을 밝힘. 본 연구로 종 유지 메커니즘을 좀 더 이해할 수 있음.

Pyrethroid resistance in cockroach populations has been a public health challenge since the 1950s. The pyrethroid resistance in the German cockroach, Blattella germanica, is primarily attributed to knockdown resistance (kdr) mutations (E434K, C764R, and L993F) in the voltage-sensitive sodium channel gene (vssc). In this study, the pyrethroid resistance state of the German cockroach in the Republic of Korea (ROK) was assessed by analyzing the frequencies of kdr mutations using one-step PCR with total RNA. The results revealed that among the 25 populations examined, 14 populations exhibited the L993F kdr mutation, while no other mutations were detected. Since other cockroach species are also commonly found in human dwellings in ROK, the vssc genes were cloned from four other species, including Blattella nipponica, Periplaneta americana, Periplaneta japonica, and Periplaneta fuliginosa. Based on the genomic DNA (gDNA) sequences obtained from the vssc cloning, primer sets were designed to amplify the vssc fragment spanning the L993F mutation for each species and used to monitor the development of pyrethroid resistance in cockroach populations in the ROK. The study will facilitate the implementation of a nationwide monitoring program to assess cockroach resistance and select suitable alternatives.

Background: Leydig cells, crucial for testosterone production, express ion channels like ANO1 that influence hormone secretion. This study investigates the expression and role of the Tandem of P domains in a weak inward rectifying K+ channel-related Acid-Sensitive K+-1 (TASK-1) channel in these cells, exploring its impact on testicular function and steroidogenesis. Methods: TASK-1 expression in Leydig cells was confirmed using immunostaining, while RT-PCR and Western Blot (WB) validated its expression in the TM3 Leydig cell line. The effect of a TASK-1 channel blocker on cell viability was assessed through live/dead staining and MTT assays. Additionally, the blocker’s effect on testosterone secretion was evaluated by measuring testosterone levels. Results: Immunohistochemical analysis revealed a predominant presence of TASK- 1, along with c-Kit and ANO-1, in Leydig cells adjacent to seminiferous tubules and also in Sertoli and spermatogenic cells. Expression levels of TASK-1 mRNA and protein were significantly higher in TM3 Leydig cells compared to TM4 Sertoli cells. In addition, blocking TASK-1 in TM3 cells with ML365 induced cell death but did not affect LHinduced testosterone secretion. Conclusions: These findings suggest that TASK-1 in Leydig cells is crucial for their viability and proliferation, highlighting its potential importance in testicular physiology.