본 연구에서는 성능기반 내풍설계 관점에서 고층 철근콘크리트 건물의 사용성 설계를 검토하였다. 스펙트럼해석과 시간이력 해석을 비교한 결과, 단순화된 스펙트럼해석은 특히 가속도 응답의 예측에서 유의한 오차를 발생시킬 수 있는 것으로 나타났으며, 거 주자 쾌적성이 설계를 지배하는 경우에는 시간이력해석의 적용이 필수적인 것으로 확인되었다. 이에 따라 거주자 쾌적성, 변위 및 층 간변형 제어, 서비스 수준 풍하중에서 주 구조시스템의 탄성거동 확보 등 성능기반 내풍설계를 위한 주요 사용성 한계상태를 정리하 였다. 또한 40층 철근콘크리트 고층건물을 대상으로 시간이력해석 기반 사례 연구를 수행한 결과, 모서리 모따기와 모서리 후퇴는 와 류방출에 의한 응답을 효과적으로 저감시켜 풍직각방향 가속도와 지붕 변위를 모두 감소시키는 것으로 나타났다. 아울러 서비스 수준 풍하중이 설계 지진하중을 초과할 수 있음을 확인하였으며, 공기역학적 형상 수정은 이러한 하중 차이를 완화함으로써 고층 철근콘크 리트 건물의 의도된 내진 연성 확보에 기여할 수 있음을 확인하였다.

This study designed an in situ XRD jig for lithium-ion battery electrode analysis and evaluated its preliminary XRD applicability under different static sample configurations prior to operando charge–discharge measurements. The developed jig was designed with an X-ray transmission window at the upper part so that X-rays could be directly irradiated onto the electrode surface. It was fabricated by considering electrolyte sealing, electrode fixation, electrical contact stability, and repeated assembly reliability. To verify the XRD applicability of the jig, spinel-structured Li4Ti₅O12, which has excellent structural stability, was used as a reference active material. The XRD results showed that the characteristic diffraction peaks corresponding to the spinel structure were clearly observed in both the Li4Ti₅O12 standard sample and the powdered active material. In the composite electrode, the main peak positions of the active material were maintained, although peak intensity decreased and background signals increased due to the influence of the conductive additive and binder. In the film-attached electrode, X-ray absorption and scattering by the film caused partial peak attenuation and increased background signals. However, the main peak positions remained unchanged, indicating that the crystal structure of the active material was preserved. In the electrode equipped with a beryllium window, strong additional diffraction peaks originating from beryllium were observed together with the diffraction peaks of the active material. The origin of these peaks was confirmed through XRD analysis of the beryllium sheet alone, demonstrating that prior measurement and correction of background signals from the window material are essential for accurate in situ XRD analysis. Overall, the developed in situ XRD jig was able to reliably detect key crystallographic information from lithium-ion battery electrode active materials. The results confirm its potential as an experimental platform for future analysis of peak shifts, phase transitions, and lattice changes during charge and discharge processes.

국제해사기구(IMO)의 탄소중립 및 CII 규제 강화에 대응하여, 본 연구의 목적은 로터세일의 최적 설계를 지원하기 위한 주요 설계변수인 로터세일 회전비(Spin Ratio, SR), 직경(Diameter, D) 그리고 높이(Height, H)의 정량적 영향력을 분석하고 추력 및 최적 치수 예 측 기법을 제안하는 것이다. 총 72개 케이스의 CFD 해석 결과, 회전비(SR)가 2에서 4로 증가함에 따라 항력계수(CD)의 스케일은 약 1.0×10-3 에서 2.6×10-3 이상으로 확대되었으며, 양력계수(CL)의 민감도는 SR=2 대비 SR=4에서 약 3.7배 증가됨을 확인하였다. 이에 따라 발생 추력(Thrust, T)은 SR=2 조건의 약 32kN에서 SR=4 조건의 39kN 이상으로 크게 향상되었으며, 이를 기반으로 구축된 정량적 데이터베 이스를 활용해, 로터 규격에 따른 추력을 산정하는 것은 물론, 설치 공간의 제약을 고려한 목표 추력별 최적 치수(D, H) 조합을 세 가지 안으로 도출하는 양방향 성능 예측 기법을 확립하였다. 이를 구현한 GUI 기반 설계 지원 프로그램은 온라인 사이트(smartship.tu.ac.kr)에 공 개하였다. 본 연구 성과는 기술적 자원이 부족하고 고비용의 수치 해석 없이도 짧은 시간 내에 추력 및 최적치수의 로터 규격을 도출하게 함으로써, CII 대응 및 친환경 선박 개조(Retrofit)에서 실질적인 기술적 경쟁력을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study investigated the visualization accuracy and educational applicability of generative artificial intelligence (AI) tools in fashion design education by comparing images generated from the same blouse sketch using GPT-based tools, LOOK AI, and Stable Diffusion under identical prompt conditions. Thirty-two professional fashion designers evaluated the generated outputs using a structured 10-item assessment scale, focusing on silhouette accuracy, detail representation, structural clarity, and overall visual completeness. Statistical differences among the tools were analyzed using one-way analysis of variance followed by post-hoc comparisons. The results revealed significant differences (p<.05) in key evaluation criteria: silhouette accuracy, detail implementation, structural interpretability, and overall completeness. LOOK AI excelled in representing structural elements such as seams, pleats, and pattern logic, indicating its strength in design-oriented applications and technical visualization tasks. In contrast, Stable Diffusion received higher ratings for overall visual balance and aesthetic coherence, despite showing relatively lower structural fidelity. GPT-based outputs received lower ratings for structural accuracy but were seen as valuable for promoting critical AI literacy via prompt-based exploration, iterative refinement, and reflective evaluation. These findings suggest that differences among AI tools should not be interpreted in terms of absolute superiority but as distinct educational affordances. Accordingly, this study proposes a three-axis instructional framework that integrates structure-oriented learning, creative visualization, and critical inquiry-based learning.

The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) and the California Department of Motor Vehicles (CA DMV) collect and utilize data from traffic accidents caused by Automated Driving Systems (ADS) driving on real roads, as a policy. Leading autonomous driving technology companies such as Tesla and Waymo collect their own driving and accident data and use them for technology advancement. ADS traffic accident data that occur when driving on real roads are valuable for identifying problems in unexpected situations. This study analyzes the risk of traffic accidents by Operational Design Domain (ODD) on ADS traffic accident data that occurred while driving on an actual road and aims to present a road traffic law-based driving ability evaluation scenario in a complex ODD configuration in high-risk situations, wherein an ADS can be particularly vulnerable in mixed traffic situations. The actual road traffic accident data of ADS from 2,289 accidents as provided by the NHTSA were analyzed. Analysis of the characteristics of ADS traffic accidents revealed that accidents occurred mainly on ordinary ODDs with high traffic demand during actual road driving, that is, on dry roads during clear days and daylight. In traffic situations including ADS and Human Driving Vehicle(HDV), approximately 40% of traffic accidents were confirmed to have occurred because of HDV colliding with stationary ADS and occurred in unexpected situations, such as changing the HDV when driving straight ahead of the ADS. Results of analyzing the risk of traffic accidents on the driving status of ADS by ODD, showed that the risk of traffic accidents that occurred while the ADS was driving straight ahead was 2.27, with dry road conditions, sunny weather, and a road speed limit of 21 to 30 mph at night when streetlights were turned on. Thus, the ADS road traffic law-based driving ability evaluation scenario can be used to evaluate whether to recognize and respond to accident risk situations by developing ADS road traffic law-based driving ability evaluation scenarios for situations vulnerable to accidents due to HDV cut-in in traffic situations that include ADS and HDV. In future, this can be used as basic data for preparing related regulations and institutional devices, such as traffic accident investigations and driving ability evaluations by ADS.

This study examines the renovation of the Jiaxing Sports Center as a case to explore how spatial aesthetics intervene in organizational identity construction prior to building completion and facilitate its continuous reproduction through institutionalized spatial scripts. Drawing on theories of organizational identity, organizational aesthetics, and the spatial turn, the study adopts an interpretive case study approach combined with visual narrative analysis. Design statements, renderings, and public documents are systematically coded and thematically analyzed using Braun and Clarke’s reflexive thematic analysis.The findings indicate that spatial aesthetics reproduces organizational identity through four interrelated dimensions. First, stable visual orders are constructed through form, materiality, color, and lighting. Second, functional zoning and circulation systems are reorganized around competition standards and spectator units, embedding identity in operational practices. Third, implicit normative support is provided through equipment and supporting facilities, reinforcing legitimacy and reliability. Fourth, post-event operations, green strategies, and multi-functional conversion mechanisms extend identity across temporal contexts.Furthermore, the study proposes a tripartite mechanism of symbolization, structuration, and anticipation, illustrating how spatial aesthetics contributes to symbolic construction, institutional embedding, and future-oriented governance. By extending organizational identity analysis to aesthetic–spatial–institutional mechanisms, this study highlights design texts as cognitive artifacts with institutional significance in public architecture governance. It also acknowledges limitations related to single-case generalizability and the lack of post-occupancy investigation.

본 논문에서는 소형모듈원자로(SMR)와 인공지능(AI)의 융합 확산 과정 에서 미국의 규제 거버넌스가 기술 경로 형성에 미치는 영향을 분석하였 다. 기존 연구는 SMR-AI 기술의 전략적 의미를 강조하였으나, 규제 승 인 과정이 기술 설계 형성에 미치는 영향에 대한 분석은 제한적이었다. 이에 본 연구는 역사적 제도주의의 경로 의존성 개념을 이론적 틀로 활 용하여, 미국 원자력 규제위원회(NRC)의 설계 인증 체계와 안전성평가보 고서를 중심으로 규제 승인 과정을 분석하였다. 뉴스케일 보이저 (NuScale VOYGR) 설계 인증 사례 분석 결과, NRC의 설계 인증 절차 는 기술의 안전성을 평가하는 기능을 넘어 특정 설계가 규제 승인 체계 안에서 기준 설계로 정착되는 제도적 기반으로 작용하고 있음을 확인하 였다. 이는 규제 승인 체계가 기술 확산의 제약 조건을 넘어 기술 경로 형성에 영향을 미칠 수 있는 제도적 메커니즘임을 보여준다.

This study examines group differences in AI dependence, self-efficacy, and design fixation based on learners’ AI utilization experience, and further explores the relationships between AI dependence and perception-related variables within an AI-based design education context. To this end, I surveyed 42 learners who participated in an AI-based design class. I then performed data analysis in IBM SPSS Statistics 26, using one-way analysis of variance (ANOVA) and Pearson correlation. The ANOVA revealed statistically significant group differences in AI dependence by AI usage level, but no significant differences in self-efficacy or design fixation. Furthermore, age and professional experience showed no significant influence on most variables. Meanwhile, the correlation analysis revealed that AI dependence was significantly positively associated with design fixation, but not with self-efficacy. These results suggest that, in AI-based design education, learners’ perceptions and attitudes are not strongly differentiated by personal background factors such as age or professional experience, but are instead associated with their experience with AI use and perceived dependence on AI. By distinguishing and analyzing AI utilization and AI dependence, this study provides empirical evidence that contributes to a more nuanced understanding of learners’ cognitive perceptions in AI-based design education in practice.

This study investigated the root causes of wheel hub assembly looseness and abnormal brake pad wear observed during a 32,000 km durability driving test of a military medium truck. Structural analysis and component-level durability tests were conducted to identify the failure mechanisms and evaluate improvement measures. Test conditions were established based on relevant regulations and previous studies, and braking force and braking torque equations were derived through mathematical modeling. The results showed that the spacer used to fix the brake disc in the original design did not satisfy the required safety factor greater than 1.0. Furthemore, a wheel hub assembly torque durability test under more severe conditions than the original test was performed, and the results demonstrated a significant improvement in durability perfomance.

미세먼지는 먼지 입자의 크기에 따라 일반 미세먼지(PM10)와 초미세먼지(PM2.5)로 나뉘어 분류하고 있다. 미세먼지는 심혈관 질환(Cardiovascular disease) 등을 증가시킬 수 있는 위험성을 보유하고 있기 때문에 저감하기 위한 노력이 필요하다. 본 논문에서는 소형선 박용 디젤엔진에 설치될 미세먼지 저감 장치의 콘 형상에 따른 유동 균일도 특성과 압력강하에 미치는 영향에 대해서 수치해석을 통하여 조사하였다. 사례별로 유동 균일도 및 압력강하는 상용해석 코드인 AVL社의 FIRE-M을 이용하여 분석하였으며, 콘 형상에 따른 두 가지 모드에 대하여 비교분석 하였다. 콘 형상 변경에 의해 압력분포가 개선되었으며, 특히 소형선박에서는 유의미한 결과라고 분석되어 진다.

자율운항선박은 인적 개입 없이 운항되는 특성상, 추진력 전달계통과 같은 핵심 기계장치의 상태를 실시간으로 감시하고 이상 징후를 조기에 식별할 수 있는 고장진단 및 예지 기술이 필수적이다. 특히 추진축계는 주기관과 프로펠러를 연결하는 구조로서 자율운항 성능과 안전성에 직접적인 영향을 미치는 핵심 계통이므로, 고장의 전개 경로와 주요 취약 지점을 체계적으로 규명하는 구조 기반 위험 성 평가가 요구된다. 본 연구에서는 선행연구를 통해 수행된 추진축계에 대한 FMEA(failure modes and effects analysis) 결과를 기반으로, 정 상 사상(top event)으로 ‘프로펠러 파손’과 ‘추진력 상실’을 정의하고, 이를 중심으로 FTA(fault tree analysis)를 구성하였다. 각 고장 경로는 베어링 열화, 윤활 상태 저하, 체결력 약화, 반복 및 충격 하중과 같은 주요 인자를 중심으로 계층적으로 구조화되었으며, 복합적인 기계· 환경적 요인의 상호작용에 의해 고장이 전개됨을 구조적으로 확인하였다. 또한 FTA 분석 결과를 바탕으로 실제 자율운항 환경에 적용 가 능한 네 가지 고장진단 실험 시나리오(베어링 마모, 윤활유 부족, 반복 충격, 체결 불량)를 도출하였다. 각 시나리오는 무선 축계시스템의 센서 데이터를 활용하여 동역학적 징후를 실험적으로 관찰할 수 있도록 설계되었다. 본 연구는 FMEA–FTA 연계 분석을 기반으로 고장 구조 해석과 진단 시나리오 설계 간의 연계성을 제시한 것으로, 자율운항 추진계의 상태 기반 유지보수 및 예지정비 기술 개발에 실질적 인 기초자료로 활용될 수 있다.

철근 콘크리트의 부식으로 인해 비부식성 대체재의 채택이 촉진되었으며, GFRP 철근은 가장 널리 채택된 경제적이고 균형 잡힌 성능 옵션 중 하나이다. GFRP 철근의 탄성 계수는 강철보다 낮아 완전한 대체가 어렵다. 하지만 최근 GFRP의 탄성 계수는 국제 기준 30∼40 GPa에서 약 60 GPa(국외 생산 기준), 50 GPa(국내 생산 기준)로 증가했습니다. 그러나 대부분의 설계 방정식은 기존의 저탄성계수 GFRP를 기준으로 보정되었다. 본 연구에서는 고탄성계수 GFRP 보강근으로 보강된 두 개의 콘크리트 보의 휨 거동을 분석하며, 실험 하중-변위 응답을 Adam, ACI 440.1R-06, CSA S806-12 및 최신 ACI 440.11-22의 예측값과 비교한다. 이 모델들은 모두 비균열 영역의 초기 경사와 일치하지만, 저탄성계수 GFRP를 사용한 보정으로 인해 실제 강성을 과소평가하고 처짐 을 과대 예측하는 경향이 있습니다. 균열 발생 후 편차가 증가하며, 이때, Adam 방정식이 가장 큰 편차를 보인다. 이는 기존 모델의 한계를 보여주며, 변위 제어가 매우 중요한 경우 기존 모델의 사용에 신중해야 함을 보여준다.

Planetary gear systems, which allow for the use of various gear ratios within a single gear system, are widely used in various industries. This study analyzes the loads of a planetary gear transmission system connected to the load-transporting motor of a crane used in various industries and proposes an optimal design method for the generated loads. This planetary gear system operates at 455 Nm and 3,000 RPM with a gear ratio of 1/3. Hydraulics are used for transmission, and the gear ratios are adjusted according to the crane's application, such as lifting and lowering loads. Basic 3D modeling was performed using the mechanical system design program CATIA. Romax, a gear system analysis program, was used to analyze the loads of the planetary gear system and propose an optimal design method based on theoretical data.