본 연구는 지역가치형 로컬비즈니스모델 조사·분석을 통해, 지역가치형 로컬비즈니스모델이 지역의 경제적·문화적 가치 증진에 기여할 수 있는 방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 특히 로컬비즈니스 모델 7개 분야 중 지역가치형 모델의 특징 등을 조사·분석하였다. 연구 결과 지역가치형 로컬비즈니스모델을 통한 지역의 경제적·문화적 가치증 진을 위한 방안으로 첫째, 자원의 범위가 특정 소재와 콘텐츠로 제한되 지 않도록 주의하며 새로운 자원을 소재로 한 창작과 융합이 활성화되도 록 유도할 필요하며, 둘째, 지역자원의 고유한 특성이 최대한 반영되는 내용을 구성하며, 셋재, 지역성의 변형 또는 재창조의 범위에 대한 고민 이 필요하며, 넷째, 트랜드의 변화에 대응하는 마케팅 전략의 수립 및 운 용이 중요하며, 마지막으로 인력의 양성 및 지역사회를 변화시기키 위한 정책적 지원을 제안하였다.

Business model(BM) innovation is widely known as a differentiated strategy and strategic framework for companies to secure a sustainable competitive advantage in an uncertain environment. While prior research has studied new business models in accordance with changes in manufacturing trends such as digitalization and servitization, empirical understanding of the dynamic processes of BM innovation is still lacking. This study addresses this gap by proposing an analytical framework of the BM innovation matrix that classifies companies' BM innovation cases into four types according to the degree of BM change and the influential level of the industry/market outcome through a critical literature review on business models and dynamics. Drawing on this framework, we conduct longitudinal case studies of leading global 3D printing firms to examine the dynamic processes and external environmental factors that shape the evolution of BM innovation. Our findings reveal previously underexplored patterns of co-evolution between firms’ business models and their broader industrial and market environments. This study has the significance of constructing a framework for dynamically analyzing BM innovation based on longitudinal case studies of emerging 3D printing companies. We presented implications for companies seeking successful commercialization of emerging technologies, such as the strategic usefulness of the BM innovation framework and the importance of co-evolution with industrial structure and environmental factors in the process of change.

This paper focuses on the lesson topics in two business Chinese textbooks, Delicious Business Chinese and New Silk Road: Elementary Business Chinese Fast Track (China), aiming to explore their similarities and differences in topic selection, content organization, and cultural integration. First, an in-depth analysis of the lesson themes in both textbooks is conducted, examining how they present business scenarios, negotiation strategies, and cultural exchanges. Second, through comparative analysis, the study reveals that the Korean edition emphasizes integration with Korean corporate culture and workplace etiquette, paying special attention to the practical needs and cultural background of Korean learners. In contrast, the Chinese edition highlights the characteristics of the Chinese market and business operation processes. Furthermore, the paper investigates how these differences in topics influence learners’ cross-cultural business communication. Finally, based on the findings, the paper offers recommendations on how to balance the localization needs of learners in developing business Chinese textbooks, providing a reference for future textbook compilation and optimization.

본 논문의 목적은 재일동포 사회의 세대 변화가 급변하고 있는 상황에 서 김희수 회장의 모국 육영사업 사례를 통해 재일동포 기업의 세대 간 기업계승 전략을 고찰하는 데 있다. 연구 방법은 각종 신문 보도 자료와 현지 인터뷰 조사 자료를 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 재일동포 1세는 모국 지향의 ‘금의환향’의 기업가정신이 창업으로 이끄는 원동력으로 작동했다. 이는 명확한 성공의 지표가 되어 핸디캡을 극복하 고 기업 성공의 동인이 되었다. 둘째, 일본 태생의 재일동포 2세~3세들 은 일본 정주지향의 기업가정신 발현으로 1세들이 가지고 있는 탁월성과 도전성을 기대하기 어려웠다. 셋째, 김희수 회장의 기업 계승자의 발탁 배경에는 경영 철학을 공유하고 한일 가교역할의 가능성에서 비롯된 것 으로 보인다. 넷째, 김희수 회장의 모국 투자의 성찰과 교훈은 일본에서 대학 교육사업과 금융 기업의 한계, 특히 모국 중앙대학교 인수와 매각 과정에서의 한일 육영사업의 차이점 등을 간과했다는 점이다. 결론적으 로 김희수 회장은 그의 경영철학과 한·일 육영사업의 가교로서 세대 간 의 구조적 공백(Structural Hole)을 연결할 수 있는 통로로서 신경호 이 사장을 발탁한 것이다. 이러한 정신을 바탕으로 수림문화재단을 설립하 여 오늘날까지 한·일 육영사업과 문화 사업으로 계승되고 있다고 볼 수 있다.

본 연구는 기업가적 지향성, 제품혁신, 비즈니스프로세스혁신(이하 BP혁신), 기업성과 간의 관계를 규명한다. 기업가적 지향성과 기업성과의 관계에 대한 학술적 이해를 심화하기 위해 기존에 충분히 연구되지 않았던 제품혁신과 BP혁신의 매개효과를 분석한다. 실증분석을 위해 ‘2020년 한국기업혁신조사: 제조업’의 원자료에서 결측치를 제외한 3,982 개의 기업의 응답 데이터를 사용하였으며 구조방정식 모형을 활용하여 가설을 검증하였다. 실증분석 결과, 기업가적 지향성, 제품혁신, BP혁신은 기업성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, BP혁신은 제품혁신에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 기업 가적 지향성과 기업성과의 관계에서 제품혁신과 BP혁신의 긍정적 매개효과가 확인되었으며 BP혁신이 제품혁신의 경로를 거치는 순차적 매개효과를 보였다. 본 연구는 제품혁신과 BP혁신의 매개효과를 통해 기업가적 지향성과 기업성과의 관계에 대한 이해를 심화하였다는 점에서 학술적 의의가 있다. 기업가적 지향성이 기업성과에 긍정적 영향을 주기 위해 BP혁신과 제품혁신이 유기적으로 연계되어야 한다는 점에서 실무적 시사 점이 있다.

Carbon aerogels including graphite and graphene have unique properties such as lightweight, strong, and insulative to roofing applications. Carbon aerogels offer innovative solutions in building management by enhancing thermal and acoustic insulation while reducing structural weight, aligning with the focus on economic and business analysis driven by machine learning. Traditional building materials often fail to meet contemporary energy efficiency and sustainability demands, underscoring the necessity for more advanced solutions. This project is dedicated to integrating carbon aerogels into roofing systems and employs Deep Neural Networks (DNNs) to optimize their performance and integration. The novelty of this study lies in its application of carbon aerogel technology—a cutting-edge, lightweight, and highly insulative material—specifically within roofing to analyze the practical evaluation of carbon aerogels’ thermal properties and economic viability in the construction industry. This study aims to rigorously assess carbon aerogels’ performance and financial impact on roofing applications. By conducting the thermal guard test and economic lifecycle evaluation, the study seeks to validate carbon aerogels’ enhanced energy efficiency and cost-effectiveness compared to traditional roofing materials. The study demonstrates that carbon aerogels offer superior thermal insulation in roofing applications, with a thermal conductivity of 0.02 W/m·K, significantly outperforming traditional materials. Economically, the high initial cost of carbon aerogels is effectively offset by substantial energy savings, estimated at $300 annually per square meter, resulting in a payback period of approximately 1.05 years. These findings are supported by rigorous testing and optimization through DNN, highlighting the material’s potential to enhance energy efficiency and sustainability in building practices.

Optimizing business strategies for energy through machine learning involves using predictive analytics for accurate energy demand and price forecasting, enhancing operational efficiency through resource optimization and predictive maintenance, and optimizing renewable energy integration into the energy grid. This approach maximizes production, reduces costs, and ensures stability in energy supply. The novelty of integrating deep reinforcement learning (DRL) in energy management lies in its ability to adapt and optimize operational strategies in real-time, autonomously leveraging advanced machine learning techniques to handle dynamic and complex energy environments. The study’s outcomes demonstrate the effectiveness of DRL in optimizing energy management strategies. Statistical validity tests revealed shallow error values [MAE: 1.056 × 10(− 13) and RMSE: 1.253 × 10(− 13)], indicating strong predictive accuracy and model robustness. Sensitivity analysis showed that heating and cooling energy consumption variations significantly impact total energy consumption, with predicted changes ranging from 734.66 to 835.46 units. Monte Carlo simulations revealed a mean total energy consumption of 850 units with a standard deviation of 50 units, underscoring the model’s robustness under various stochastic scenarios. Another significant result of the economic impact analysis was the comparison of different operational strategies. The analysis indicated that scenario 1 (high operational costs) and scenario 2 (lower operational costs) both resulted in profits of $70,000, despite differences in operational costs and revenues. However, scenario 3 (optimized strategy) demonstrated superior financial performance with a profit of $78,500. This highlights the importance of strategic operational improvements and suggests that efficiency optimization can significantly enhance profitability. In addition, the DRL-enhanced strategies showed a marked improvement in forecasting and managing demand fluctuations, leading to better resource allocation and reduced energy wastage. Integrating DRL improves operational efficiency and supports long-term financial viability, positioning energy systems for a more sustainable future.

본 연구는 모든 국제규범이 단선적인 내재화 과정을 거치지 않는다는 문제의식으로부터 규범의 차별적 내재화 현상을 이해하기 위해 새로운 이론적 프레임워크를 제시하고, 이를 환경규범과 기업인권규범의 비교분 석을 통해 그 의미를 검증하였다. 이 과정에서 국제규범의 차별적 내재 화는 행위자의 전략적 역할, 다차원적 강제성, 그리고 제도적 구속의 상 호작용에 기인함을 주장한다. EU의 탄소국경조정제도(CBAM)는 강력한 규범주도자의 역할과 시장 메커니즘의 효과적 연계, 상호의존성이 높은 제도적 구속력 등을 통해 빠르게 내재화되고 있는 반면, 기업인권이행지 침(UNGPs)은 보편적인 가치에 기반한 자발적인 참여와 정치적·경제적 구속력의 미비, 집단적 제재나 네트워크 배제 등의 부재로 인해 실질적 인 내재화에 한계를 겪고 있음을 확인하였다. 이러한 연구 결과는 국제 규범의 내재화에 대한 이론적 논의를 보완하였으며, 실천적으로는 국제 규범의 성공적인 확산을 위한 조건과 메커니즘의 기초를 제공함으로써 기후변화나 인권 등 국제적인 문제의 정책 입안자들에게 체계적인 이행 메커니즘을 구축하는데 필요한 함의를 제공하였다.

우리나라 농어촌지역은 소득원의 다각화와 도시민의 관광수요에 대응하기 위해 농어촌민박사업을 추진해왔다. 이 사업은 사업자의 개인적인 소득증대와 더불어 인구 유입, 지역사회 지탱, 지역경제 활성화 등 다방면에서 부가가치를 창출하고 있다. 최근 10 년간 농어촌민박 수가 약 37.4% 증가한 것은 소득증대 및 지역활성화의 효과를 실증하는 결과이다. 그럼에도 농어촌민박과 관련한 규 제 완화 등은 산업의 양적 팽창을 초래함과 동시에 과잉 경쟁, 초기 정착의 어려움, 품질 저하와 같은 구조적 불안정성을 심화시키고 있다. 이에 따라 최근에는 농어촌민박의 질적 향상을 위한 제도 개선과 관리 강화 방안이 마련되고 있으나, 산업의 지속가능성에 영향 을 미치는 결정요인에 대한 정보는 부족한 실정이다. 본 연구는 농어촌민박의 생존현황과 생존결정요인을 분석하고, 지속가능성을 제 고하기 위한 정책적 제언 도출을 목적으로 한다. 이를 위해 행정안전부가 제공하는 지방행정인허가 데이터 등 공공데이터를 바탕으로 머신러닝기법을 적용하여 전국 농어촌민박의 지속성을 실증 분석하였다. 분석 결과, 농어촌민박의 생존에는 업체특성 중 주택면적, 소 재지 면적, 객실 수와 건물특성인 소화기, 비상경보시설, 그리고 지역특성 중 동종업체 수, 의료기반시설, 도농 교류프로그램 및 인프 라, 교통인프라가 주요 요인으로 작용하는 것으로 도출되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구는 농어촌민박 산업의 지속가능한 발전을 위한 구체적인 전략을 제시하였다.

Global strategists emphasize leveraging capabilities developed in domestic markets when expanding into international markets, a strategy reflected in the entry of Korean startups into the Chinese market. Value appropriation refers to a company's ability to claim its share of the value created in a target market, with value appropriation factors being critical elements required for this process. Despite these strategies, many foreign companies fail to achieve expected performance in China, often attributed to their inability to secure the necessary value appropriation factors. Researchers posit that business guanxi can play a pivotal role in facilitating the acquisition of these factors in the Chinese market. This study examines the relationship between the network capabilities of global startups and value appropriation factors during the overseas expansion stage. It also explores the moderating effect of business guanxi through empirical research. The data was collected via surveys from Korean global startups targeting business operations in China. The results indicate that sub-components of network capability, specifically networking capability and international market resource securing capability, are significantly associated with the acquisition of value appropriation factors. Furthermore, business guanxi was found to positively moderate the relationship between networking capability and securing value appropriation factors. These findings suggest that Korean global startups should prioritize developing strong network capabilities and fostering business guanxi to enhance their ability to secure value appropriation factors during the overseas expansion stage. Chinese companies do not have deep trust in Korean startups. Therefore, startups should build a business guanxi based on emotional trust from the beginning of early entry. This effort will extend beyond the trust of startup products and services to corporate trust.