This study aims to develop and evaluate a GPT-based English learning system that creates reading materials tailored to the Korean middle school first-grade English curriculum. To this end, this study adopted OpenAI’s MyGPTs platform and created the AI system through eight different developmental versions by iterating prompts and uploading relevant knowledge files. To evaluate its linguistic appropriateness, this study generated reading passages at three difficulty levels (low, medium, high) and compared them with eight textbook texts using seventeen key indices from Coh-Metrix 3. The results show that GPT-generated texts at the medium level most closely resembled actual textbook passages in sentence count, syntactic simplicity, lexical familiarity, and overall readability. Low-level outputs achieved the highest readability and concreteness scores, indicating suitability for beginner EFL learners, while high-level outputs featured greater syntactic complexity, longer sentences, and richer lexical diversity. The study also identified limitations in GPT’s consistent adherence to prescribed difficulty parameters, text-type variety, and adaptive difficulty adjustment based on learner performance.

The global e-waste problem is becoming increasingly serious. China, as one of the largest producers and consumers of electronic products, still has a low formal recycling rate. Consumers, as the owners of waste electronics, are the key to successful reverse logistics. However, many choose to store or dispose of e-waste at home rather than use official recycling channels. While many previous studies focus on factors that encourage recycling, fewer examine what stops people from taking part. This study applies Valence Theory to identify the factors that increase consumers’ psychological resistance to recycling small e-waste in China’s first-tier cities. It also examines how these factors influence social value and resistance behavior. The research model includes perceived price unfairness, perceived inconvenience, perceived benefits, and information publicity, with social value as a mediator. Data were collected through an online survey of 303 residents in Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen. Structural equation modeling (SEM) was used for analysis. The results show that perceived inconvenience and perceived benefits significantly influence social value. Perceived price unfairness, perceived inconvenience, and social value significantly affect consumer resistance. These findings expand the application of Valence Theory in e-waste research and address gaps in the Theory of Planned Behavior by considering both perceived risks and benefits. Practically, this study suggests that manufacturers, recyclers, and policymakers should improve recycling facilities, make the process more convenient, ensure fair and transparent pricing, and create targeted measures to reduce consumer resistance and encourage participation in formal recycling systems.

본 연구는 한국 창조 신화가 한국인의 종교적 정체성과 세계관 형성에 어떠한 영향을 미쳐왔는지를 탐구한다. 또한, 이러한 전통적 신화들과 창세기의 성서적 창조 서사를 비교하여, 각 서사가 각기 다른 문화의 기원과 세계 인식에 어떤 영향을 주었는지를 밝히고자 한다. 아울러 이러한 토착 창조 신화들이 창세기 창조 이야기를 수용하는 데 어떻게 기여하였으며, 나아가 기독교의 전래와 확산에 어떠한 역할을 하였는지를 분석한다. 결론에서는 이러한 논의를 확장하여, 한국 교회의 생태신학적 성찰과 현대 선교 실천에 주는 함의를 제시한다.

This study proposes a real-time content design pipeline optimized for Unreal Engine, integrating generative AI-based image creation with AI-assisted 3D modeling tools. The pipeline aims to streamline the production of high-quality assets for real-time applications, including games and simulations. Two types of subjects were selected: a bust combining organic character features, and a stone slab characterized by planar and symmetrical structure. Multi-angle image data were first synthesized using advanced generative AI models to simulate diverse viewpoints. These were then processed using AI-enhanced photogrammetry and modeling tools to reconstruct detailed 3D meshes and extract base textures. Post-processing steps, including mesh decimation, UV unwrapping, and texture baking, were performed to ensure compatibility with Physically Based Rendering (PBR) workflows used in Unreal Engine. The final assets were successfully imported into Unreal Engine, demonstrating visual fidelity and performance suitability in a real-time environment. The study confirms the pipeline’s potential for accelerating asset development and suggests promising future directions in AI-driven digital content creation.

본 연구는 응답자의 특성에 따른 정원 조성 및 관리 의향, 선호하는 정원 유형 차이를 확인하고, 정원 조성 의향 증진 전략을 제시하여 정원 설계에 유용한 기초자료를 제공하는데 목적을 두고 있다. 이에 본 연구에서는 2024년 8월 12일부터 9월 13일까지 설문조사를 실시하였고, 회수된 설문 중 부절절한 설문지를 제외한 183부의 설문을 분석하였다. 그 결과 인구통계학적 특성 중 응답자의 특성으로 직업적 배경의 경우 관련 업계 종사자가 72명(39.3%)으로 가장 많았고, 일반시민 59명(32.2%), 전공학생이 52명(28.4%) 순으로 나타났다. 응답자 특성에 따른 정원 조성 의향 및 관리 차이에서 관련 업계 종사자와 전공 학생들이 일반 시민에 비해 정원 조성에 관심이 더욱 많았으며, 정원 관리에 사용하는 시간도 더욱 많은 시간 소요하고 싶다는 것으로 나타났다. 선호하는 정원 유형으로는 “나무를 위주로 한 정원(64.0%)”, “이색적인 정원(60.6%”), “꽃과 채소, 과수 등이 같이 있는 정원(59.9%)” 순으로 긍정적 선호 비중이 높았으며, 부정적 선호가 많은 정원으로는 “단일 화종 위주의 정원(23.9%)”이었다. 정원 조성 의향에 미치는 선호하는 정원 선호 유형으로는 “한국식 정원”, “서양식 정원”, “토피어리 정원”, “수경 정원”, “나무를 위주로 한 정원”, “꽃과 채소, 과수 등이 같이 있는 정원”이 통계적으로 유의미한 양적 상관을 가지고 있는 것으로 나타났다. 또한, IPA 분석을 통한 정원 조성 의향 증진 전략을 위한 정원 유형으로는 “서양식 정원”에 적극적 자원 투자로 중점 개선해야하는 것으로 확인되었다.

This study aims to develop motion tracking-based multi-sports game content that can prevent dementia through exercise for normal elderly people and elderly people with mild cognitive impairment by combining virtual reality and motion tracking technology with game content, analyze the exercise effect through clinical trials, explore the optimal dementia prevention method, and develop exercise tools and content that can be used not only at dementia care centers and nursing homes but also at home to prevent dementia in the elderly. The development of a motion tracking exercise tool is to develop a motion tracking tool that can express body movements in real time in a game by wearing it on the body. The goal is to develop a network-based motion tracking tool that can measure body movements and exercise volume. Through clinical trials and analysis, the goal is to find a way to minimize exercise tools while maintaining the exercise effect so that the elderly can wear them easily. In addition, unlike general games that only use hands, we propose three types of content that can maximize the competitive element and fun through sports genre game exercise content that can improve exercise effects and cognitive abilities while moving the whole body. Based on this, we propose a plan to build a platform that includes a management tool that can analyze clinical trial data to study the exact dementia prevention effect through exercise and explore the optimal dementia prevention method.

이 논문은 영화 시나리오 작성 방법의 오류와 이에 대한 수정을 연구 의 내용으로 다루고 있다. 또한, 창작 과정에서의 구체적 오류를 제시하 고 수정의 방향 역시 함께 기술하는 데 목적이 있으며 연구의 결과는 다 음과 같다. 이야기 내부에서의 오류는 장소와 인물의 표현과 관련된 오 류, 문학적 표현과 기술되어야 할 대사의 생략 등이 있다. 이러한 오류를 수정하기 위해서는 보편적으로 알 수 있는 장소로의 기술, 장소 내부에 서 정확한 공간을 특정해 슬러그 라인을 기술, 장소에 등장하는 풍경에 관한 기술이 병행되어야 한다. 그리고 인물의 성별이나 나이대에 관한 기술, 인물에게 일어난 상황에 따라 인물의 옷차림, 소지품, 현재 있는 공간에 대한 묘사, 구체적인 행동이나 시선 처리, 인물의 감정적 반응을 지문에 포함하는 것이 필요하다. 다음으로 이야기 외적인 부분의 오류는 시나리오에 과도한 기술적 표현 사용, 장면, 지문, 대사의 부적절한 구 분, 시나리오 읽기를 방해하는 기술 방법, 작품의 신뢰를 하락시킬 수 있 는 요인들에 관한 것이다. 이에 대한 오류의 수정 방법은 꼭 필요하지 않은 기술적 표현과 아이디어와 제작 준비 과정에 대한 메모 삭제, 정밀 한 지문 묘사 등이 있다. 그리고 내부의 공간들을 분리하여 하나의 장면 에 하나의 공간만 기술, 각각의 위치에 맞게 적절히 지문과 대사가 작성 되어야 한다. 또한, 슬러그 라인, 지문, 인물의 대사 라인을 구분하여 띄 우고, 인물과 대사 사이의 간격을 확보해야 한다.

이 글은 15세기 후반에 제작된 아미타여래삼존상의 새로운 제작 경향을 확인하고 수륙재 와의 연관성을 확인하는 데 목적이 있다. 15세기는 아미타여래삼존상의 제작이 활발히 이루어졌으며, 두 가지 주요 경향이 주목된 다. 첫째, 아미타여래삼존상은 중대형으로 제작되어 주불전의 중심 존격으로 조성되었다. 이 는 아미타여래삼존이 당시 신앙적으로 중요한 역할을 맡게 되었음을 의미한다. 둘째, 대세지 보살과 함께 지장보살을 협시로 한 아미타여래삼존상이 활발히 조성되었다. 이는 당시 불교 의례와 신앙에서 지장보살의 역할이 중요했음을 보여준다. 수륙재는 망자의 극락왕생과 산 자의 현세안녕을 기원하는 두 가지 핵심 목적을 지닌 불 교 의례였다. 이는 15세기에 간행된 天地冥陽水陸雜文과 天地冥陽水陸齋儀纂要의 제목에서 하늘[天]과 땅[地, 지옥], 영혼의 세계[冥], 사람의 세계[陽]를 모두 아우르는 것에서도 확인된다. 무엇보다 천지명양수륙잡문에는 아미타여래삼존과 정토를 상징하는 변상도가 처음으로 등장하며, 지장신앙과 관련된 소첩을 통해 지장보살의 역할도 강조된다. 이를 바탕으로 15세기 후반에는 아미타ㆍ관음ㆍ대세지 삼존상뿐만 아니라 명부의 권위자인 지장보살이 극적인 요소를 더하며 아미타ㆍ관음ㆍ지장 삼존상 역시 중대형으로 조성되었을 가능성이 있다고 판단했다. 수륙재를 위해 아미타여래삼존상을 조성한 사례로 보은 복천사와 강진 무위사가 주목된 다. 복천사는 1451년 세종의 수륙재를 위해 아미타ㆍ관음ㆍ대세지 삼존상을, 무위사는 1478년 수륙사 중창을 위해 아미타ㆍ관음ㆍ지장 삼존상을 조성했다. 이를 통해 15세기 후 반에는 수륙재를 거행하면서 대세지보살 또는 지장보살을 협시로 한 아미타여래삼존상이 모 두 조성되었음을 알 수 있다. 15세기 후반 아미타여래삼존상은 수륙재 성행과 맞물리며 전각에 봉안되는 중심 존격으 로 조성되었다. 그동안 현존하는 사례의 부족으로 주목받지 못한 조선 전기 불상의 조성배경 과 현상 변화를 종합적으로 이해하려는 시도는 조선 전기 불상을 보다 심도 있게 해석하는 데 도움이 될 것이다.

본 연구는 인공지능(AI) 기술이 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 콘텐츠 제작 과정에 미치는 영 향을 포괄적으로 분석한다. AI 기술의 급속한 발전은 콘텐츠 제작 방식을 획기적으로 변화시 키며, 업계 전반에 걸쳐 새로운 기회와 복합적인 도전 과제를 제시하고 있다. 본 논문은 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술이 영화, 방송, 음악, 게임과 같은 주요 엔 터테인먼트 분야의 콘텐츠 제작에 어떻게 적용되고 있는지를 조사한다. AI 도입의 긍정적 효 과로는 제작 효율성 향상, 창의성 증진, 개인화된 콘텐츠 제공 등을 들 수 있으며, 동시에 저 작권 문제, 윤리적 쟁점, 인력 대체에 대한 우려와 같은 잠재적 문제점들도 함께 다룬다. 이 연구는 AI가 엔터테인먼트 산업에 가져오는 변혁적 영향을 이해하고, 기술 발전이 제시하는 기회와 직면한 도전 과제를 파악하는 데 중요한 기여를 할 것이다. 이러한 분석을 통해 업계 및 학계는 AI 기술 활용에 대한 보다 구체적이고 실질적인 통찰을 얻을 수 있을 것이다.