Molecular markers have been widely utilized in population genetics, diagnostic taxonomy, and genetic mapping, and can be applied to cultivar discrimination during field selection processes for alfalfa. In this study, whole-genome sequencing information was obtained for seven alfalfa lines and cultivars developed in Korea, including ‘Alfaone (MS001)’, using Next-Generation Sequencing (NGS). Single nucleotide polymorphism (SNP) analysis revealed that ‘Alfaone (MS001)’ could be distinguished from other lines and cultivars using six SNP loci. Specifically, only two SNP loci were sufficient to differentiate ‘Alfaone (MS001)’ from major lines and cultivars such as ‘MS002’ and ‘Alfaking (MSCB07)’. This set of SNP barcodes provides a reliable standard for alfalfa cultivar discrimination, contributing to domestic cultivar protection and the advancement of the Korea forage industry. Furthermore, the development of distinguishing markers across alfalfa cultivars will enhance genetic resource identification and support the breeding of high-quality new cultivars.

본 연구의 목적은 한국 전통 교육관에 내재된 ‘지속가능발전교육(ESD: Education for Sustainable Development)’의 요소를 발굴하고, 이를 ‘지속가능발전목표 현지화(SDGs Localization)’를 위한 사상적· 교육적 토대로 재해석하는 것이다. 최근 SDGs는 제도적 차원에서 빠르게 확산되고 있다. 하지만 이를 뒷받 침할 한국 고유의 가치 및 철학적 기반이 취약한 상태고, 이에 관한 탐구 역시 미흡한 실정이다. 이에 본 연구는 조선 후기 실학을 집대성한 ‘다산 정약용의 교육관’을 중심으로, 그의 사상에 내재된 ‘지속가능성 가치’와 UNESCO의 ‘지속가능성을 위한 8대 핵심역량' 간의 상관성을 분석함으로써 이런 현실을 개선하고 자 한다. 본 연구는 다산의 주요 저술에 대한 질적 문헌 분석(Qualitative content analysis)을 수행하고, 도출된 핵심 개념을 ESD 역량 모델과 개념적으로 매핑(Conceptual mapping)하는 연구방법을 사용한다. 분석 결과, 다산의 교육관은 ▴경세제민(經世濟民)에 기초한 공공성 교육 ▴효(孝)·제(悌) 중심의 도덕적 자기계발 ▴근(勤)·검(儉) 기반의 자원 절제와 생태적 순환 윤리 ▴현지성에 입각한 실천적 학문관으로 구 조화되어 있었다. 이는 시스템 사고, 가치 규범, 전략적 역량 등 UNESCO 핵심역량과 높은 정합성을 보였 다. 본 연구는 한국의 전통 교육사상이 ESD의 유의미한 철학적 자원이 될 수 있음을 입증하고, 보편적 글로벌 의제인 SDGs의 한국적 현지화 전략을 수립하는 데 기여할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

천연물 기반의 에센셜 오일은 합성 살충제의 대체제로 주목받고 있는데, 그 구성 성분인 단일 화합물들은 훈증활성과 더불어 다양한 생리활성 을 통해 해충 방제에 효과를 나타낸다. 본 연구에서는 페닐프로파노이드 계열의 대표 화합물들인 trans-cinnamaldehyde와 trans-anethole의 반복 노출에 따른 초파리 성충(Drosophila melanogaster)에 대한 저항성비, 해독 효소 활성, fitness cost 변화를 분석하였다. 국소처리법을 통해 선택압을 부여한 결과, trans-anethole 처리군에서는 10세대 동안 RR값이 1 수준으로 유지된 반면, trans-cinnamaldehyde의 LD50 농도 처리 계통에서는 RR값이 최대 2.51까지 증가하였다. 이는 기존 합성 살충제에 비해 매우 낮은 수준이지만, 단일 천연물에 의해서도 일정 수준의 저항성 발달이 가능 함을 시사한다. 해독 효소 분석 결과, 계통별로 esterase 및 GST 활성이 상이하게 변화하였으며, 이는 처리 물질의 구조적 차이뿐만 아니라 노출 농 도에 따른 생리적 반응 차이로 해석될 수 있다. 본 연구는 천연물 유래 단일성분의 반복 사용이 해충에서 저항성 발달을 유도할 수 있음을 실험실 조 건에서 확인하였으며, 단일물질보다는 혼합물 형태의 활용이 저항성 지연에 효과적일 수 있음을 제안한다.

This study develops a correction model to improve the accuracy of horizontal spectral accelerations estimated by stochastic extended finite-fault simulation (EXSIM) in southeastern Korea. EXSIM predictions for five earthquakes (M4.3-5.5) recorded at eight stations reveal frequency-dependent residuals, with a tendency to underpredict spectral accelerations at frequencies ≥ 3 Hz. These discrepancies are correlated with eight variables: moment magnitude, stress drop, hypocentral distance, azimuth, average shear wave velocity up to 30 m in depth, relative elevation, and slope. To address these discrepancies, a multiple linear regression model is developed using eight variables that reflect earthquake source characteristics, wave-propagation paths, and site-specific conditions, including azimuth and topographic effects not fully accounted for in the original EXSIM. Application of this correction model substantially improves predictive performance, reducing root-mean-square error by 18.8% to 81.0% for the test sets. The corrected response spectra show good overall agreement with observations, including high-frequency spectral peaks. This approach enables the construction of reliable ground-motion databases. It enhances the accuracy of EXSIM predictions for scenario earthquakes, providing a practical tool for seismic hazard assessment in regions with sparse observational data.

최근 3년간 알락하늘소(Anoplophora malasiaca = A.chinensis)는 2020년 제주 감귤 농장을 시작으로 2023년에는 블루베리 농장에서 대량으 로 발생하여 이를 생물학적으로 방제방법을 개발하고자 알락하늘소의 기초생태와 인공증식 방법을 연구하였다. 충청남도 천안시 블루베리 시설하 우스 기준 6월에 대량 발생하였으며, 암컷보다 수컷이 많이 채집되었다. 산란은 나무 기저부에서 발견되었다. 인공사육 결과 26°C 사육 후 10°C 월동자극 30일 투입 시 유충 207~243일, 번데기 14~15일, 성충 37~64일로 263~338일의 생활사를 가지며 유충은 5°C에서 30일 월동자극으로 번데기 용화를 촉진할 수 있었다. 성충은 바닥재와 나뭇가지 하단부가 만나는 지점의 수피와 목질부사이에 산란하였으며, 블루베리 나뭇가지의 하 단 기준 2cm 직경에서 산란량이 가장 많았으며, 수종별 산란량은 새순 급이 버드나뭇가지에서 산란량이 가장 많았다. 본 연구에서는 알락하늘소의 산란, 유충 성장, 월동자극 조건을 구명하였으며, 이 결과는 향후 생물학적 방제 및 인공사육 효율 향상에 기초 자료로 활용될 수 있다.

AI-driven automation for structural design has been actively studied in structural engineering. In particular, reinforcement learning (RL) has attracted attention as a framework in which an agent interacts with an environment to autonomously search for optimal design solutions in complex design spaces. This study proposes an automated design model for rectangular reinforced-concrete (RC) columns based on a multi-agent Double Deep Q-Network (Double DQN). Extending prior RL-based automation developed for RC beam design to column members, the proposed environment explicitly incorporates key column-specific behaviors, including axial force–bending moment (P–M) interaction and moment magnification due to column buckling. Four agents independently determine the section width (b), section depth (h), number of longitudinal bars (n), and bar size. The reward function combines (i) penalty terms for violations of ACI 318-19 design constraints and (ii) an economic reward defined relative to an approximate optimal cost predicted by a quadratic regression model. After training for approximately 10,000 episodes, the proposed multi-agent Double DQN consistently generated ACI-compliant column designs across all test load cases and produced solutions with improved cost efficiency compared with the approximate optimal baseline. These results demonstrate the feasibility and practical potential of multi-agent RL for automated RC column section design.

This study examines whether a 3D virtual fitting system can function as an efficient digital pattern-making method for women’s jeans to complement or replace conventional 2D measurement-based design. It further explores the potential application of virtual fitting-based pattern design processes in digital fashion education and the apparel industry. To develop 3D virtual fitting-based pants, a close-fitting 3D pants pattern was generated by flattening an avatar’s lower-body surface. Initial evaluations necessitated adjustments in dart volume and placement for both the front and back panels. Stress analysis further revealed high concentrations near the crotch, requiring modifications to the crotch extension. The pattern was iteratively refined using real-time feedback from appearance changes, stress distribution, and fitting errors during virtual fitting. Post-modification evaluation results showed significant improvements across all appearance evaluation categories. Notable enhancements were found in key fit factors, including dart position and length, crotch appearance, and hip fit. Subsequently, a digital jeans pattern was designed based on the refined close-fitting 3D pants pattern. Stepwise modifications informed by virtual fitting data led to improvements in both appearance and silhouette completeness. Comparative evaluation of jeans produced using the proposed 3D-derived pattern and a conventional 2D pattern showed no significant differences across most assessment items. However, the 3D-derived pattern scored significantly higher in critical areas such as thigh appearance and knee-line positioning. This indicates that 3D-based pattern design is particularly effective in areas requiring accurate reflection of 3D body curvature and movement characteristics.

This study presents the development and field evaluation of an integrated chopping round baler for summer forage crops such as corn and sudangrass, whose stems are relatively thick and hard. In typical field practice, harvesting, chopping, and baling are carried out by separate machines, increasing operational steps and reducing overall efficiency. To address this limitation, a prototype baler was designed to chop harvested crops and simultaneously suction-feed the material into a round-baling chamber for continuous bale formation. Field test were performed to evaluate practical performance using key indices including bale size consistency, working speed during harvesting, bale production time per unit, and chopped particle length. The developed system produced chopped material with a c relatively uniform particle length below 100 mm. Moreover, the prototype achieved a bale production time of less than 1 min per bale while maintaining a working speed of approximately 5 km/h. The results demonstrate the feasibility of integrating chopping and baling functions into a single system to improve field productivity for summer forage crop handling.

The FOPLP method, which uses a square metal carrier to arrange semiconductor chips, offers significantly superior productivity and efficiency compared to conventional processes. However, metal carriers are prone to warping, dents and scratches due to thermal deformation, making surface inspection and correction work essential. Therefore, this study designed and fabricated a gantry guide capable of mounting an indicator and a vision module to effectively inspect the metal carrier surface and improve quality, then evaluated its performance. In the experiment, the gantry system’s performance was verified by evaluating its repeatability precision, and the vision module ensured data reliability through precision at four different magnifications.

We developed a device that can screen for shape and surface defects that may occur during the manufacturing process, and can be used for quality inspection during the production process. A non-contact vision system was used for shape quality inspection to check sphericity and concentricity. Shape size was measured to determine whether the defects were within acceptable limits. Even for products that passed shape quality inspection, surface defects could prevent valve sealing. Therefore, the sealing performance of the armature was verified by examining the pressure changes in the air supply section using high-pressure air pressure applied to each assembled valve. To assess the reliability of the inspection device for tip-type armature defects, various defective products were artificially mixed and tested in random order. The results showed that the 100% detection rate for armature defects confirmed its suitability for tip-type armature quality inspection.

도시 불투수 지역에서 발생하는 초기 강우 유출수는 고농도의 비점오염물질을 단기간에 하천으로 유입시켜 수질 악화를 초래한다. 본 연구에서는 우수받이 및 맨홀에 설치 가능한 다단 폴리프로필렌 섬유 여과장치를 개발하고, 실험실 및 현장자료를 기반으로 오염물질 제거 효율을 평가하였다. 섬유 여재 조합 실험을 통해 53 μm, 20 μm, 10 μm 구성의 3단 여과가 TSS, TN, TP 제거에 가장 효과적인 것으로 나타났다. 현장 초기유출수 분석 결과, 평균 제거 효율은 TSS 79.7%, TN 31.6%, TP 43.1%로 확인되었다. 또한 SWMM을 이용하여 학사마을 도시유역에 적용 시 25%, 50%, 100% 설치비율에 대해 TSS 47.3∼99.2%, TN 21.6∼49.4%, TP 23.6∼67.7%의 저감효과가 모의되었다. 본 연구의 결과는 공간 제약이 큰 도시지역에서 초기세척효과(first flush)를 제어하기 위한 실용적인 비점오염 관리기술로서 활용 가능성을 제시한다.

This study was conducted to explore ways to improve the operation of NCS-based curricula, focusing on vocational education programs. The purpose is to design and establish an effective NCS-based vocational education curriculum and to apply it in educational settings. For the purpose of improving the operation of NCS-based curricula, this study first reviewed the relevant information and system operations presented on the National Competency Standards (NCS) website (http://www.ncs.go.kr/). This is because effective vocational education can only be achieved when accurate information regarding the curriculum and educational content is properly delivered. In conclusion, it is required to identify the problems in the design, composition, and operation of vocational education curricula, and to establish curriculum design strategies that can enhance the overall efficiency of vocational education programs. Based on the results of this study, the research examined the competency unit “Inspection of Aircraft Reciprocating Engine Fuel Systems” under the NCS categories — Major Category [15. Machinery], Subcategory [09. Aircraft Manufacturing], Minor Category [03. Aircraft Maintenance], and Detailed Category [03. Aircraft Reciprocating Engine Maintenance] — and designed the learning content for the NCS learning module “Inspecting the Boost Pump.” The designed practical training plan has the following characteristics: First, by incorporating additional content from the NCS competency unit, it was structured to be applicable in actual workplaces that operate aircraft equipped with reciprocating engines. Second, it aims to enhance troubleshooting skills required for the maintenance of aircraft reciprocating engines. Third, the contents were designed to align with the practical training environments of educational institutions while ensuring applicability to real-world work settings. Fourth, it was designed to allow learners to simultaneously practice content related to obtaining aviation-related certifications. This study is significant in that it designed a vocational education curriculum and proposed effective strategies for improving vocational education. However, there are certain limitations. The study did not include an empirical implementation or analysis of the results based on the designed instructional program. In addition, it did not develop curricula that reflect the specific characteristics of individual subjects within the field of NCS-based aircraft maintenance through the design of diverse course modules.

본 연구는 EO/IR 마스트가 장착된 수중운동체에 작용하는 유체역학적 하중을 정수 및 파랑 환경에서 규명하는 것을 목적으로 한다. 수치해석은 Reynolds-Averaged Navier-Stokes(RANS) 방정식과 Volume of Fluid(VoF) 기법을 적용하여 수행하였으며, 마스트 및 선체에 작용하는 항력을 계산하였다. 계산 결과는 Morison 방정식과 Stokes 점성모델을 기반으로 한 이론 해석과 비교·검증되었다. 수치해석 결과 는 이론식과 비교하여 평균 상대 오차 5% 이내, 최대 오차 10% 미만의 범위에서 일치하였으며, 상관계수는 0.95 이상으로 나타나 정량적 으로 높은 정합성을 확인하였다. 파랑에 의한 힘의 변동은 파랑 고도 변화에 따른 정수압 분포의 변화가 지배적인 요인으로 분석되었으 며, 동수압 성분은 전체 파력 대비 10% 미만으로 제한적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 마스트 설계 시 파랑 영향 고 려의 필요성을 강조하며, 구조적 안정성 확보와 구동기 및 지지부의 과부하 방지를 위한 설계 지침을 제시한다. 본 연구는 향후 불규칙 파랑 조건 및 유체–구조 연성 해석으로 확장될 수 있는 기초자료로 활용될 수 있으며, 수중운동체 마스트 시스템의 신뢰성과 안전성 향 상에 기여할 것으로 기대된다.

선박 운항에서 GPS 위치 정보의 신뢰성은 안전 항해의 핵심 요소이다. 그러나 GPS 신호 교란(재밍, 스푸핑 등)이 증가함에 따 라 대체 위치 결정 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 객체 인식 기술인 YOLO v2 네트워크를 활용하여 선박에 설 치된 카메라 영상을 분석하고, 이를 기반으로 선박 위치를 추정하는 보조 시스템을 개발하였다. 구체적으로 광양항 입항 영상에서 좌현의 멧돌초 고립장애표지와 우현의 광양제철 사일로를 객체로 선정하여 인식하였으며, 바운딩 박스 중심점과 카메라 위치를 연결한 위치선 (Line of Position)을 생성하고 기준선과의 교각을 측정하여 2D 해도 상에 위치를 작도하였다. 학습 결과 객체 인식 정확도는 94% 이상으로 나타났으며, GPS 위치와 비교 시 최소 오차 3m, 최대 오차 33m, 평균 RMSE 18.51m를 기록하였다. 이는 GPS 신호 교란 시 대안으로 활용 가능하며, 협수로나 항만 등 정밀 위치가 요구되는 환경에서 유용함을 검증하였다. 향후 자율운항선박 시스템과의 연계를 통해 GNSS 이 중화 장비로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.

This study investigates hybrid propulsion for UAM & AAM as demand shifts toward short-range urban and suburban mobility enabled by advances in lightweight aircraft technologies. Urban low-altitude operations with frequent takeoffs and landings under stricter noise regulations require both high propulsion efficiency and low acoustic emissions. While electric propulsion provides precise controllability and low vibration, limitations in battery energy density and charging infrastructure constrain range, endurance, and turnaround. Hybrid propulsion can mitigate these constraints by combining the high energy density of fuel with the motor’s low-noise, fast-response operation. Accordingly, this study quantitatively compares thrust performance and noise spectra of an identical propeller when driven by an electric motor versus an internal combustion engine, providing baseline evidence to support hybrid propulsion system design.

녹색해운항로(Green Shipping Corridor, GSC)는 단순한 탄소감축 수단을 넘어, 국제 해운산업의 구조적 전환을 이끄는 핵심 플랫폼 으로 주목받고 있다. 본 연구는 메탄올, 암모니아, 수소 등 주요 대체연료의 글로벌 생산·공급망, 벙커링 인프라, 기술 성숙도, 정책 환경을 분석하고, 이를 기반으로 한국형 녹색해운항로(K-GSC) 구축을 위한 전략과 실행 프레임워크를 제시하는 것을 목적으로 한다. 특히 유럽의 GSC 추진 사례를 중심으로 연료별 전환 특성과 정책 연계를 비교·분석한 결과, 연료공급, 선대전환, 항만 인프라, 금융·인센티브, 규제·안 전을 연계하는 플랫폼형 추진 구조의 필요성을 도출하였다. 또한, 메탄올은 단기 과도기 연료, 암모니아는 중장거리 무탄소 연료, 수소는 장기 탈탄소 핵심 에너지원으로 기능함을 확인하고, 이에 따라 이중 포트폴리오 기반의 단계적 연료 전환 전략을 제안하였다. 본 연구는 기술–정책–인프라를 연계한 통합 실행 모델을 통해, K-GSC 구축을 위한 정책 설계, 인프라 투자 우선순위 설정, 민간 참여 유도 등에서 실질적 시사점을 제공한다.

본 연구의 목적은 초등 예비교사가 C hatGPT-4 o를 활용하여 과학 평가 문항을 개발하는 과정에서 나타난 사전 인식과 설계 경험의 특성을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 비수도권 소재 A 교육대학교의 초등 예비교사 5명을 선정하 고, 2015 개정 초등과학 교육과정 ‘지구와 우주’ 영역을 중심으로 평가 문항을 생성·검토·수정하는 설계 활동을 수행하도록 하였다. 연구 자료는 사전 서면 응답, 문항 초안 및 최종본, ChatGPT 상호작용 로그와 프롬프트 입력 이유 기 록, 반성적 저널, 반구조화된 면담을 통해 수집되었다. 자료 분석은 두 단계로 이루어졌다. 첫째, 문항 생성 이전에 형 성된 인식은 사전 서면 응답을 중심으로 귀납적 내용 분석을 실시하였다. 둘째, 문항 검토·보완 단계에서의 설계 경험 은 사례 기반 과정 중심 질적 분석을 통해 AI Assessment Scale (AIAS) 틀을 참조하여 해석하였다. 분석 결과, 사전 인식은 (1) Gen AI를 설계 부담 완화와 사고 확장을 지원하는 도구로 기대하는 ‘역할 기대’와, (2) 생성 결과에 대한 신뢰와 불확실성이 공존하며 과학적·교육과정 타당성 검증과 최종 판단 책임은 교사에게 귀속된다는 ‘한계 인식 및 인 간 책임’의 두 축으로 구조화되었다. 또한 설계 경험 분석에서는 예비교사들이 Gen AI가 제시한 문항을 그대로 사용하 기보다 사고 구조의 재설계, 인지 수준 조정, 평가 기준 및 판단 책임, 문항 범위 및 표현 조정을 통해 인간 주도로 재 구성하는 양상이 나타났다. 이러한 활용은 전 사례에서 AIAS Level 4의 특성과 관련지어 해석될 수 있으며, Gen AI가 설계를 지원하더라도 핵심 판단과 책임은 예비교사에게 남아 있음을 보여준다. 본 연구는 사전 인식과 설계 경험을 구 분하여 분석함으로써, 초등 예비교사 교육에서 Gen AI 활용과 평가 전문성 논의를 확장하는 데 기초 자료를 제공한다.

최근 BIM은 단순 3차원 모델링을 넘어 표준화된 속성 데이터의 품질 확보와 체계적 관리가 핵심 요구로 부각되고 있으며, 온톨로 지 및 지식그래프 기반의 데이터 관리･추론 방식이 주목받고 있다. 그러나 지식그래프 기반 BIM 데이터는 부재 간 구조 관계 분석, 설 계 검토, 물량･속성 정보 조회 등 실무 의사결정을 지원할 수 있으나, SPARQL･Cypher와 같은 그래프 질의어를 직접 작성해야 한다 는 점에서 실무 적용에 제약으로 작용한다. 이를 위해 본 연구에서는 사용자가 자연어 질문을 기반으로 그래프 질의를 자동 생성할 수 있는 GraphRAG 기반 질의 자동 생성 프레임워크를 제안하였다. 먼저 CSV 기반 속성/관계 테이블에 규칙을 적용해 노드･관계를 생 성하고 그래프 데이터베이스에 적재하는 CSV-to-LPG 파이프라인을 구현하여, LPG 지식그래프 구축 절차를 자동화하였다. 이후 Few-shot Learning 기반 프롬프트 설계를 통해 사용자의 자연어 질문을 Cypher 쿼리로 자동 변환하는 자동 질의 생성 모듈을 구현하 였다. 전체 프레임워크는 Graph-ACQ 시스템으로 개발하여 라멘교 BIM 데이터를 기반으로 적용하였다. 검증 결과 LPG 스키마 유효 성과 Cypher 자동 생성, Cypher 질의 수작업 과정에서 정확도 모두 100%를 달성하였고, 질의 생성 시간은 평균 7.1초에 처리되었다. GraphRAG 기반 질의 생성 방식은 부재 간 공간･구조 관계를 명시적으로 활용하므로, 설계･검토 과정에서 요구되는 연결 관계 분석, 구조 구성 파악, 물량･속성 정보 조회 등 관계 기반 질의를 자연어로 수행할 수 있다. 또한 Few-shot Learning 기반 접근을 적용하여 교 량 뿐만 아니라 다양한 공종 내에서도 질의 생성을 가능하게 함으로써, 프로젝트의 확장성을 확보 가능하다.

붉은사철란(Goodyera biflora)은 한국을 포함한 동아시아 지역에 분포하는 상록성 지생란으로 종자 발아율이 낮고 생장 속도가 느려 자연 상태에서의 증식이 제한적이다. 본 연구는 붉은사철란의 기내 증식 체계를 확립하고, 절편 배양 시 싸이토카이닌 처리에 따른 신초 유도 효과를 평가하며, 이를 기반으로 교육용 식물 조직배양 키트의 개발 가능성을 검토하고자 수행되었다. 무균 상태에서 배양한 줄기 마디 절편을 ½ MS 배지에 치상하고, 6-benzylaminopurine (BAP), 2-isopentenyladenine (2iP), zeatin, thidiazuron (TDZ)을 각각 0, 1, 그리고 2 mg L-1 농도로 처리하였다. 그 결과, 1 그리고 2 mg L-1 TDZ 처리구에서 가장 높은 신초 유도율(100%)과 평균 신초 수(1.3 ± 0.1)가 나타났으며, BAP와 zeatin 처리구에서도 유의한 효과가 확인되었다. 반면, 무처리구는 상대적으로 낮은 신초 유도 반응을 보였다. 이러한 결과를 바탕으로, 기내 배양묘, 원예상토, 실습 도구, 매뉴얼 및 QR 코드 연계 동영상 자료를 포함한 교육용 조직배양 키트를 설계하였다. 본 연구는 붉은사철란의 증식 및 보존을 위한 기초자료를 제공함과 동시에, 식물 조직배양 기술의 교육적 활용 가능성을 제시한다.