본 연구는 관계 신경과학 미술치료(ATR-N) 모델을 적용하여 불안정 애착을 지닌 청소년 의 정서적 안전감 증진과 신경 통합 과정을 심층적으로 탐색한 단일사례연구이다. 연구 대 상은 정서 조절에 어려움을 겪는 H시 소재 중학교 2학년 여학생으로 ATR-N 프로그램을 주 1회 방문을 기준으로 한번 방문 시 2회기(회기당 45분)를 연속적으로 총 16회기(검사 회기 제외) 실시하였다. 효과 검증을 위해 사전·사후 양적 척도(K-IPPA, NRI, K-DERS)와 투 사 검사(KFD), 그리고 회기별 미술작품 및 면담 자료에 대한 질적 분석을 병행한 혼합 연구 방법을 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, ATR-N 기반 미술치료는 대상자의 정서 적 안전감을 유의미하게 증진시켰다. 둘째, 대상자의 내면 서사가 분절된 감각 단계에서 통 합된 자기 서사로 재구성되었다. 셋째, 감각적 경험과 인지적 성찰이 상호작용하면서 신체· 정서·인지 반응이 연계되는 신경 통합의 양상이 확인되었다. 결과적으로 본 연구는 CREATE 원리에 기반한 단계적 개입이 불안정 애착을 지닌 청소년의 심리적 치유와 신경학적 재구 조화를 돕는 실효성 있는 임상적 틀임을 입증하였으며, 미술치료의 치유 기제를 신경과학 적 관점에서 설명할 수 있는 근거를 제공하였다는 데 의의가 있다.

본 연구는 국내 이민자의 증가와 함께 사회통합프로그램의 정책적 중 요성이 확대되고 관련 연구가 지속적으로 증가하고 있다는 점에 주목하 여, 사회통합프로그램의 연구 동향을 분석하고 주요 쟁점을 도출하는 데 목적이 있다. 연구 방법은 2008년부터 2025년 10월까지 발표된 사회통 합프로그램 관련 논문 164편의 초록을 분석 대상으로 삼아 토픽모델링을 적용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회통합프로그램 연구는 2010년대 후반 이후 증가세가 뚜렷해졌으며, 정책·제도 중심 논의에서 교육과정, 교재, 평가, 학습자 경험 등 교육 실행 관련 연구로 확대되었 다. 둘째, 연구 주제는 수업 운영과 교수·학습, 외국인 정책과 제도, 교재 와 교육 내용 구성, 다문화 정책과 운영, 한국문화 이해와 단계별 학습으 로 분류되었다. 이 가운데 한국문화 이해와 단계별 학습의 비중이 가장 높았고, 다음으로 교재와 교육 내용 구성 관련 연구가 많았다. 셋째, 사 회통합프로그램 연구는 정책 운영 체계, 학습자 다양성, 접근성과 지역 격차, 평가 체계, 교재와 교육 내용, 교사와 수업 실행의 여섯 가지 쟁점 을 중심으로 연구가 이루어져 왔다. 제안 및 시사점으로는 향후 연구가 정책, 운영, 수업, 성과를 함께 검토하고, 학습자 특성, 지역적 조건, 평 가 체계, 교재와 교육과정, KIIP 강사 지원 체계를 종합적으로 다루는 방 향으로 이루어져야 한다는 점을 들 수 있다.

본 연구는 유보통합 추진 과정에서 유치원과 어린이집에 각각 적용되어 온 표준유아교육비와 표준보육비용의 이원화가 갖는 구조적 한계를 분석 하고, 이를 극복하기 위한 통합 표준비용 산정체계를 제안하는 것을 목적 으로 한다. 현재의 이원적 표준비용 체계는 재원 구조와 회계 기준의 차이 로 인해 동일 연령 영유아에게 제공되는 교육·돌봄 서비스의 조건과 수준 에 격차를 발생시키는 요인으로 작동하고 있다. 본 연구는 정책 문헌과 선 행연구 분석을 통해 표준비용 산정 전제와 비용항목 구성의 차이를 진단하 고, 통합 표준서비스모형을 기반으로 한 통합 표준비용 산정 원칙과 모형 을 제시한다. 분석 결과, 통합 표준비용은 단일 단가가 아닌 단일 산정 공 식으로 설계되어야 하며, 최소 비용이 아니라 질 보장형 적정 비용을 지향 해야 함을 확인하였다. 본 연구는 유보통합이 행정적 통합을 넘어 실제 서 비스 질의 통합으로 이어지기 위한 재정적 기준 설정에 정책적 시사점을 제공하였다.

이 연구는 분쟁 이후 신생국 도시에서 청년 사회적 네트워크가 어떠한 조건 속에서 형성·작동하며, 어떠한 경로를 통해 사회통합으로 이어지는 지를 분석한다. 기존 연구가 국가 재건과 제도 복원 등 거시적 안정화에 초점을 두어 온 것과 달리, 본 연구는 도시 공간에서의 관계 형성과 작 동 메커니즘에 주목한다. 이를 위해 도시조건(Urban)–디지털 실천 (Digital)–공동체 재구성(Community)을 통합한 UDC 분석모델을 제시하 고, 남수단 주바와 보르를 사례로 질적 분석을 수행하였다. 연구 결과, 제도와 외부 자원이 밀집된 도시에서는 교량형 네트워크가 확장되고, 공 동체 기반이 강한 도시에서는 결속형 네트워크가 강화되는 경향이 확인 되었다. 이는 네트워크 유형이 문화적 본질이 아니라 도시조건에 따라 형성되는 관계 구조임을 보여준다. 디지털은 새로운 관계를 형성하기보 다, 형성된 관계의 유지와 조율을 매개하는 장치로 작동한다. 청년 네트 워크는 신뢰–상호부조–집단 효능감–참여로 이어지는 순환을 통해 사회 통합의 기반을 형성한다. 사회통합은 제도적 결과가 아니라 관계 작동의 반복과 축적 속에서 형성되는 과정이다. 본 연구는 분쟁 이후 도시에서 청년 네트워크의 조건부 작동을 설명하는 통합적 분석틀을 제시한다.

목적: 본 연구는 감각통합기반 중재가 발달지연 및 장애 아동의 운동기능에 미치는 효과를 체계적으로 검토하고, 메타분석을 통해 검증하고자 하였다. 방법: PRISMA 2020 지침에 따라 국내외 학술 데이터베이스(KISS, RISS, PubMed, CINAHL 등)에서 2014년부 터 2025년까지 발표된 문헌을 검색하였다. 포함 기준은 발달지연, 자폐스펙트럼장애, 뇌성마비, Attention- Deficit/Hyperactivity Disorder 아동을 대상으로 한 연구 중 감각통합이론에 기반한 중재를 적용하고, 운동기능 향상을 주요 결과로 제시한 무작위 대조군 실험연구였다. 최종적으로 12편이 선정되었으며, Cochrane Risk-of-Bias tool for randomized trials을 이용해 연구의 질을 평가하고, 무선효과모형을 적용하여 효과크기(Hedges’ g), 이질성(I2), 출판편향(Funnel plot, Egger 회귀검정, Trim-and-Fill, Orwin 의 Fail-safe N)을 분석하였다. 결과: 전체 효과크기는 중등도에서 큰 수준의 효과(g = 0.87, 95% CI: 0.73-1.01, p < 0.001, I2 = 37.60%)로 확인되었다. 하위분석에서는 대근육(g = 0.92)과 전체운동(g = 0.83)에서 뚜렷한 효과가 확인되었으며, 진단군별로는 발달지연(g = 1.42)과 뇌성마비(g = 1.27) 아동에서 가장 큰 효과가 나타났다. 또한 중재기간이 5주 이상, 세션 시간이 60분 이상일 때 안정적이고 일관된 효과가 확인되었다. 출판편향 검정에서도 왜곡 가능성은 나타나지 않았다. 결론: 감각통합기반 중재는 발달지연 및 장애 아동의 운동기능 증진에 효과적인 접근으로 확인되었으며, 특히 대근육과 전반적 운동기능 향상에 두드러진 효과를 보였다. 그러나 포함 문헌 수의 제한, 평가도구의 이질성, 연구 지역 편중으로 인해 결과의 일반화에는 주의가 필요하다. 향후 연구에서는 표준화된 감각⋅운동 평가도구와 신경생리학적 지표를 병행한 무작위 대조군 실험연구가 요구된다.

본 연구는 동시풍압적분법(SPIM)의 풍압공 분담면적 및 공간적 배치에 대해 보이는 민감도를 평가하고, 이를 통해 구조 풍하중 평가에 대한 신뢰성을 규명하고자 하였다. 벤치마크 건축물 B를 대상으로 기준 분담면적 27 m2에서 SPIM을 공력천칭(AFB) 기법과 비교하여 검증하였다. 이후 다양한 풍압공 분담면적과 배치 조합에 대해 밑면전도모멘트응답, 비틀림모멘트응답과 최상층 모서리 응답가속도의 변화를 체계적인 매개변수 해석을 통해 정량적으로 평가하였다. 분석 결과, 밑면전도모멘트응답은 모든 조합 에서 3% 이내의 편차를 유지하며 매우 견고한 특성을 보였다. 반면, 비틀림모멘트응답은 공간적 배치변화에 대해 유의한 민감성을 나타냈다. 또한 응답가속도는 분담면적과 배치 조합 모두에 대해 뚜렷한 의존성을 보였으며, 특히 분담면적이 100 m2를 초과할 때 응답가속도가 약 17% 과대 평가되는 것으로 나타났다. 수직 방향 풍압공 해상도 감소는 응답가속도를 약 10% 증폭시키는 것으로 확인되었으며, 이는 SPIM에 기반한 건축구조물의 안전성 및 사용성 평가에서의 정확성을 확보하기 위해 정교한 수직 풍압공 해상 도가 중요함을 시사한다.

AI 트랜스포메이션이 선교 패러다임에 미친 영향을 분석하고, 지속가능한 선교 관점에서 복음 텍스트와 디지털 콘텍스트의 균형을 모색한다. 2016년 이후 한국 선교의 정체 현상은 ‘질적 선교’로의 전환을 요청했으며, 4차 산업혁명 기술은 선교 방법과 구조의 근본적인 재편을 가속화하고 있다. 한국세계선교협의회(KWMA)의 디지털 선교 로드맵과 실제 교회 시스템 구축 사례를 토대로, 폴 히버트의 비평적 상황화 이론에 기초한 ‘디지털 통합 모델’을 제안한다. 이 모델은 네트워 크, 플랫폼, 하이브리드, AI 보조라는 네 가지 핵심 차원을 통해 선교 현장의 효율성을 극대화하고 사역의 질적 향상을 도모한다. 특히, AI 시대의 기술적 편향과 윤리적 문제에 대한 신학적 성찰을 강조하며, 디지털 기술이 성령의 사역을 대체하는 것이 아니라 보조하는 도구임을 명확히 한다. 결론적으로, 데이터 기반의 공유 플랫폼을 통해 선교 역량을 강화하고 선교적 유산을 축적함으로써, 복음의 본질을 수호하는 동시에 급변하는 디지털 환경 속에서 다음 세대를 향한 지속가능한 선교 방향을 제시하고자 한다.

본 연구의 목적은 그릿과 성장마인드셋의 이론적 개념을 통합하고, C-PLUS 코칭모델에 기반한 그릿코칭 프로그램을 개발하여 그 구성 체계를 제시하는 데 있다. 최근 개인의 지속적 성장과 장기적 목표 달성을 설명하는 핵심 심리 자원 으로 그릿과 성장마인드셋이 주목받고 있으나, 두 개념을 통합적으로 다루고 이 를 코칭 프로그램으로 구조화한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구는 긍정심리학 과 자기결정성 이론을 토대로, 성장마인드셋이 도전과 실패를 학습의 기회로 재 해석함으로써 그릿의 지속적 발현을 촉진하는 통합 이론 구조를 제안하였다. 연 구 목적을 달성하기 위해 문헌 분석과 ADDIE 모형에 근거한 프로그램 개발 절 차를 적용하였다. 개발 과정에서는 C-PLUS 코칭모델을 가치 기반 틀로 설정하 고, ACTIVE 코칭대화모델을 실행 구조로 반영하였다. 그 결과, 총 7개 모듈로 구성된 C-PLUS 그릿코칭 프로그램을 개발하였으며, 각 모듈은 개념 이해–활 동 적용–코칭 실습의 구조로 설계되었다. 본 프로그램은 그릿과 성장마인드셋 의 핵심 요소를 코칭 역량과 연계하여 체계화하였다는 점에서 이론적·교육적 의 의를 지니며, 코치 교육과 조직 및 교육 현장에서의 적용 가능성을 제시한다.

The Republic of Korea Armed Forces are implementing various scientific training systems to prepare for future warfare and are seeking advanced integration with AI - driven scientific military innovation. This study proposes the Synthetic Training Environment (STE) as a future-oriented model designed to overcome current limitations in military training. STE provides the foundation for evolving into an integrated, combined arms training system. In addition, the study introduces a data integration framework based on the Defense Training Management System (DTMS). This framework aims to standardize and unify training data across service branches, thereby enabling effective AI interoperability. Future tasks include real-time integration of synthetic and live training, 24/7 data access via the Metaverse, and the establishment of a cyclic system of learning, operation, and evolution. To that end, this research ultimately proposes the CJDSW-MST model - a comprehensive framework linking STE, DTMS, and unmanned combat systems for future-ready, intelligent military training.

Freight-rate forecasting in the VLCC TD3C market remains challenged by abrupt regime shifts, pronounced volatility, and heterogeneity in real-time signals from oil prices, seaborne trade, vessel operations, and macroeconomic factors; these directly impact freight planning and chartering. This study presents a daily multivariate dataset with 4,267 samples covering 2014-02-01 to 2025-10-08, integrating crude benchmarks, fuel spreads, refinery margins, port congestion, inventory levels by region, plus detailed AIS-derived VLCC activity, speed, and operation states, scaled and split 80/10/10 for training, validation, and testing. The proposed framework combines a PyTorch Transformer—optimized using Optuna for d_model=128, 9 layers, 8 heads, a 14-day input window, and 5-day output—with Monte Carlo Dropout for uncertainty quantification. Diagnosis uses differential entropy and coefficient-of-variation to verify convergence with 90 separate runs, while a Kalman filter (Q=0.001, R=0.01) smooths the forecast trajectory and enhances temporal reliability. Experimental results show baseline Transformer achieves average MAE 5,259.4, MAPE 13.10%, and R²=0.74 across 1-5 day horizons, with volatility quality metrics declining at longer leads. Applying the Kalman filter reduces errors to MAE 4,326.1, MAPE 10.6%, and raises R² to 0.83; timing and extremity components of volatility quality scores are strengthened, providing a more robust basis for operational decisions. Monte Carlo backtesting for 82 Korean VLCCs over 598 trades finds the Kalman-smoothed strategy earns $108.5M (88.9% win rate, Sharpe ratio 0.83), substantially outperforming raw Transformer ($32.9M, 60.5%, 0.24) and random selection (near zero, 49.3%, 0.005). These results highlight the clear economic value added by calibrating uncertainty and post-processing forecasts, transforming predictive reliability into real-world freight portfolio improvement in the tanker market.

새로운 시대를 맞아 문화적 자신감과 문화적 주체성 강화가 강조되면 서, 문화와 관광의 융합을 통한 질적 성장이 주요 과제로 부상하고 있다. 이러한 흐름 속에서 중화 전통문화는 고유한 정신적 가치와 풍부한 역사· 문화 자산을 바탕으로 문화·관광 융합의 핵심 동력으로 자리매김하고 있 다. 본 연구는 ‘인문경제학’의 관점을 토대로 선행연구를 검토하고, 문화· 관광 융합 발전의 이론적 논리와 전통문화의 활성화 메커니즘을 분석하 였다. 아울러 고궁(자금성), 시안, 징더전 등 대표 사례를 중심으로 문화· 관광 융합의 성과와 한계를 실증적으로 고찰하였다. 분석 결과, 문화적 가 치 발굴의 심층성 부족, 콘텐츠 혁신의 부족, 동질화 경쟁 심화, 대외 홍 보력 약화, 전문 인력의 부족 등이 주요 제약 요인으로 확인되었다. 이에 본 연구는 중국의 사회·경제적 발전 맥락에서 전통문화가 관광 융합의 질 적 성장과 지속가능한 발전을 견인하기 위한 정책적 방향을 제시하였다. 나아가 중국식 현대화 과정에서 문화와 관광의 조화로운 발전을 위한 이 론적 근거와 실천적 시사점을 제공하고자 한다.

This study presents a career-integrated English education model incorporating generative AI through two tracks: (1) content development, where English education majors in four career-oriented groups (teaching vs. non-teaching; decided vs. undecided) created TOEIC-format listening materials aligned with their interests; and (2) classroom application, where the AI-generated content was implemented in first-year general classes with 103 students. Career maturity was measured by a 30-item scale, and content effectiveness by ratings of difficulty, appropriateness, usefulness, and effectiveness. Results showed that content-related factors, not learner background, best predicted overall satisfaction. Although no statistically significant differences were found, education majors tended to rate the materials as slightly more useful and slightly less difficult. Pre–post tests showed improved decisiveness, suggesting that AI-integrated, career-oriented instruction enhanced students’ confidence in career decision-making and demonstrated the potential of generative AI in fostering professional competence and career readiness.

본 연구는 보육·교육 통합이라는 제도적 전환기 속에서 영유 아교사의 전문성과 직무 지속성을 탐구하기 위해 수행되었다. 영유아교사는 영유아 발달에 핵심적인 역할을 담당하는 전문 인력 으로, 최근 제도 변화와 사회적 요구의 확대 속에서 직무 환경의 변화를 경험하고 있다. 문헌연구 방법을 활용하여 2000년부터 2024년까지 발표된 국내외 연구를 수집·분석하였다. 문헌은 영 유아교사의 전문성과 직무 지속성을 다룬 연구와 보육·교육 통합 관련 연구를 포함하였으며, 비학술적 자료는 제외하였다. 주요 검색어는 “영유아교사”, “보육·교육 통합”, “전문성”, “직무 지속성”, “이직의도”, “professionalism”, “job retention”, “ECEC integ ration” 등이었으며, 수집된 문헌은 전문성, 직무 지속성, 제도 변화의 세 범주로 분류·검토하였다. 연구 결과, 첫째 보육·교육 통합은 영유아교사의 전문성 인식 과 직무 만족을 강화하는 긍정적 요인으로 확인되었다. 둘째, 직 무 지속성은 조직문화·동료 협력 등 조직적 자원과 부모와의 소통 등 관계적 자원에 의해 크게 영향을 받았다. 셋째, 제도 변화는 영유아교사들에게 기대와 불안을 동시에 제공하는 양면적 특성을 지니는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 국내외 선행연구의 결론 을 지지하면서도, 일부 연구에서 강조된 개인적 노력만으로는 직 무 지속성을 설명하기 어렵다는 상반된 논의도 함께 보여주었다. 결론적으로 본 연구는 보육·교육 통합 맥락에서 영유아교사의 전문성과 직무 지속성을 종합적으로 조명하였으며, 제도 변화 과정 에서 영유아교사의 정체성과 직무 환경을 균형 있게 고려해야 함 을 시사한다. 다만 문헌연구라는 한계를 지니므로, 향후 연구에서 는 실증적 자료를 활용한 양적·질적 연구가 병행될 필요가 있다.

본 논문은 새 정부의 사회통합 노력이 실질적인 성과를 내기 위해, 예 수 시대의 통치 이념이었던 팍스-로마나를 비판적으로 분석하고 현대적 대안을 모색한다. 팍스-로마나는 군사력과 경제적 착취에 기반한 지배층 만의 ‘위장된 평화’였으며, 본고는 이를 사회적 성서해석을 통해 피지배 층인 ‘아래로부터의 관점’에서 재평가한다. 팍스-로마나에 대해 예수는 억압적 지배체제라고 비판하며, 섬김, 평등, 연대성에 기초한 ‘횡적 공동 체’라는 대안적 현실을 제시했다. 그는 사회적 약자와의 연대, 착취 없는 경제 정의, 그리고 억압으로 목소리를 잃은 이들의 인격 회복을 통해 진 정한 평화체제를 추구했다. 결론적으로, 오늘날 진정한 사회통합을 위해 다음을 제안한다. 첫째, 누가 이 정책의 피해자인지 끊임없이 질문하며 약자를 우선해야 한다. 둘째, 소외를 낳는 경제 구조를 극복해야 한다. 셋째, 약자의 목소리가 보장되는 소통 구조를 만들어야 한다. 넷째, 연대 의 리더십으로 폭력의 순환을 끊어야 한다. 다섯째, 희생자가 주도권을 갖고 개혁해야 한다.