본 논문은 이미 존재하는 클래식음악이 영화의 배경음악으로 사용된 장면에서 관객이 경험하게 되는 의미 생성의 과정을 탐구한다. 이미 잘 알려진 음악이 사용된 장면에서 관객은 음악의 내적 요소들에 의존하기보다는 기존 음악에 대한 외적 정보와 이전 청취경험에 기대어 영상과 내러티브, 음악이 어우러져 생성하는 의미를 판단하게 된다. 2015년 개봉되어 천만 관객을 동원한 『암살』은 잘 알려진 클래식음악을 활용하여 특정 장면이 갖는 내러티브적 기능을 극대화 한 주목할 만한 사례들을 갖고 있다. 『암살』에 사용된 드보르작의 ‘유머레스크’와 《신세계 교향곡》 중 제2악장 ‘라르고’, 슈만의 ‘트로이메라이’는 내러티브 전개 과정에서 효율적으로 플롯을 강화하거나 때로는 아이러니를 자아낸다. 필자는 샤타(Juan Chattah)가 포코니에와 터너(Gilles Fauconnier and Mark Turner)의 ‘개념적 통합연결망’(conceptual integration network, CIN)에서 발전시킨 은유 모델을 영화음악 분석에 적용하여 영화와 음악의 외적 정보들 간 의미 변환에 대한 분석틀을 제시하고 이에 따른 의미 생성을 시도하였다. 이 과정에서 드보르작과 슈만 악곡의 생성 배경과 수용 과정에서 나타난 담론 들을 탐구하고 이들이 영화의 특정 장면에 사용되어 촉발해낸 다양한 함의들에 대해 샤타의 ‘상징적 은유 모델’(symbolic metaphoric model)과 ‘아이러니 모델’(irony model)에 기대어 추적하였다. 음악에 의한 의미 강화와 아이러니 효과에 대한 이론적 접근은 친근하지 않은 개념을 익숙한 물리적 세계로 끌어와 사고하는 인간의 속성, 나아가 다중 매체에서 그러한 조응 관계를 인지적으로 연합하는 판단에 대해 비판적으로 사고할 근거를 마련하였다.

Background : Recently, wild ginseng cultured ginseng cultured in a bioreactor is mass produced using biotechnological tissue culture technology. PgTRx1 gene which is involved in the production of useful substances in fermented wild ginseng cultured root was selected and introduced into a model plant (Nicotiana benthamiana) to investigate transformation useful gene expression and possible production of useful substances. Methods and Results : The PgTRx1 gene was amplified and isolated from fermented wild ginseng cultured root. Isolated PgTRx1 gene was ligated to the plant expression vector pMBP1. Overexpression genes were recombined and cloned into E. coli. Agrobacterium tumefaciens LBA4404 was transformed, cultured A. tumefaciens LBA4404 was agro-infiltrated into a model plant for transient assay. Agro-infiltration model plants were sampled on days 0, 1, 2, and 3, and cDNA synthesis was performed after total RNA extraction. The expression level of PgTRx1 gene increased with time, and NbNR, NbHSR, NbAPx, NbSIP, NbPAL, NbPR1a and NbNOA1 genes showed a decrease in the expression level. The samples were taken to determine antioxidant activity, acetylcholine hydrolase inhibitory activity and glutamate content at 0 h, 12 h, 14 h, and 36 h. The highest antioxidant activity was observed at 24 h of sample, acetylcholine hydrolase inhibitory activity at 12 h, and glutamate at 36 h. Conclusion : The possibility of introducing the model plant of the PgTRx1 gene derived from fermented wild ginseng cultured root was confirmed. The results showed that various activities were increased with time of agro-infiltration.

Erectile dysfunction (ED), also known as impotence, is the inability to attain and sustain an erection firm enough to have sexual intercourse. Frequent ED may be a symptom of health problems including heart disease, obesity, alcoholism, stress, smoking, and depression, that need treatment. This study aimed to effect of complex extract (CPL) including Cornus officinalis on sexual function factor in the erectile dysfunction rat model. The erectile dysfuction rat model was induced by cimetidine (500 ㎎/㎏ in 5% ethanol, oral injection 2 weeks). Rats were oral administered with different concentration of CPL in rat erectile dysfunction model. As a results, sexual function factors (NO, cGMP) significantly improved in CPL treated groups (CPL-300, 600, 900 ㎎/㎏) compared to CON group. Serum testosterone was increased in a dose-dependent manner after CPL treatment. Furthermore, administrations of CPL restored lumen areas of the prostate in the erectile dysfunction rat model. These results indicated that CPL alleviated erectile dysfunction by increasing sexual function factor and testosterone in rat model. CPL could be used to natural treatement for erectile dysfunction. However, further study is required to identify active ingredient and its mechanism of erectile dysfunction.

최근 ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler) 등 첨단장비를 활용한 유량 및 하상측정, 각종 하천기본계획 수립 시 확보되는 횡단측정 자료, 식생 및 서식처 등 하천환경과 생태자료, 드론 등을 활용한 영상자료 등 방대한 하천 정보가 확보되고 있으며, 다기능보 등 다양한 하천구조물 및 친수구역이 증가하는 등 이전과 비교하여 괄목할만한 수준으로 정보의 양이 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 하천정보를 체계적으로 저장, 관리, 공유하기 위하여 표준화 된 데이터 모델의 수립이 필요하다. 하천 정보의 경우 하천 시설물, 하천 단면측량 자료, 하천 시계열 측정 자료 등이 특정 하천을 중심으로 관리되는 반면, 기존 데이터 모델 연구에서는 특정 주제도에 기반하여 하천 정보가 레이어 형식으로 제공되어 상호 연계되지 않아 하천 정보의 효율적 관리측면에서 적합하지 않았다. 또한 신규 정보를 추가 시 기존 데이터 모델의 과다한 수정이 필요하고, 기존의 데이터 모델의 경우 표준화되지 않아 활용성이 매우 낮고, 유역중심으로 구성되어 특정 조건에 해당되는 하천 정보 검색이 어려운 단점이 존재하였다. 본 연구에서는 기존의 주제도 및 레이어 형식으로 구성되어 있던 데이터 모델 형식에서 벗어나 하천흐름선을 기준으로 데이터모델을 구축하는 방안을 제시하였으며, 하천흐름선과 하천 시설물, 단면 측량 자료, 계측 자료를 순차적으로 수용하고, 최근 신규로 생성되고 있는 다차원 하천 정보의 추가 시 기존 데이터 모델의 형식을 수정하지 않고 유연하게 대응할 수 있는 관계형 데이터 모델을 구상하였다. 또한, 하천과 유역의 논리적 저장방안 고려하여 한 개의 하천을 다수의 세그먼트로 구분하여 코드(Reach Code)를 부여하는 방안을 제시하였으며, 구상한 데이터모델을 통하여 국가하천과 지방하천 등 유역의 다양성을 포함하는 한강권역의 섬강유역을 시범하천으로 구축하였다.

방사선 방호의 목적 중 하나는 확률적 영향을 최소화 하는 것이다. PCXMC 2.0은 몬테카를로 시뮬레이션 기반의 프로그램으로 입사표면선량을 통해 유효선량과 암의 발병확률을 예측가능하게 해준다. 그렇기 때문에 선량계에 따른 입사표면선량 측정이 특히 중요하다. 본 연구는 반도체 선량계, 일반 선량계, 유리선량계를 통해 입사표면선량을 측정하고 그에 따른 결정 장기의 유효선량과 발병 확률을 비교분석 하는 것에 목적을 두었다. 실험방법은 두개부, 흉부, 복부의 선량계 별 입사표면선량을 측정하고 PCXMC 2.0을 통해 부위 별 결정 장기의 유효선량과 암의 발병 확률을 평가하였다. 그 결과 부위 별 입사표면선량은 동일한 조건임에도 일반 선량계, 반도체 선량계, 유리 선량계 순으로 차이가 났다. 이를 토대로 유효선량과 결정 장기의 암 발병 확률을 분석한 결과 또한 일반 선량계, 반도체 선량계, 유리 선량계 순으로 차이가 났다. 결론적으로 동일한 조건임에도 사용한 선량계에 따라 유효선량과 발병 위험도는 다르게 나타났음을 알 수 있었고, 본 연구를 통해 각각의 선량계에 따른 정확한 입사표면선량 모델을 제시하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있었다.

Over the recent decades, apartment in Korea have experienced performance degradation. To solve this problem, Long-term repair program has been going on. However that program is applying deterministic model. The repair program using the existing deterministic model can not be taken into consideration of various case, and the number of repairs other than the plan is increasing. Therefore, This study try probabilistic models using Monte-carlo simulation those based on reliability and risk, instead of deterministic those just considering mean value. Probabilistic model of repair cycle will be base of efficient and correct maintenance plan.

In this paper, we developed a predictive model of maintenance and repair cost based on the element-level condition state by using information collected through the inspection/diagnosis of individual bridges for use in maintenance strategy analysis. The reliability of the prediction model can be improved through of big data analysis using various factors and additional data.

In this study the existing degradation model for the coated steel member is reviewed, and a new model is recalculated with the deterioration index, ‘rusting’ and ‘flaking’ only. In the case of durability evaluation with the two indexes only some considerations are suggested by the comparison of the existing and recalculated degradation model.

This paper presents an improved double diffusion model (DDM) for the alkali silica reaction. By this model we could simulate the diffusion process of alkali both in concrete (macro-scale) and aggregate (micro-scale). As the alkali source, either internal or outside cases can be analyzed through this model. Concrete with different size groups of aggregate distribution also can be analyzed. Numerical simulation is utilized to analyze the ion concentration both inside the concrete and aggregate at different moment of penetration.

An advanced lumped-mass stick (LMS) model introduced in this paper is to overcome the disadvantages of the conventional lumped mass stick model, such as frequency error and low accuracy of dynamic responses. In order to show the performance of the advanced lumped-mass stick model, the experimental test using shaking table is conducted, considering a scaled four-story frame structure. The material of the frame model is stainless and the total mass of the model is about 39kg. The displacement and acceleration responses resulted from the advanced LMS model are compared with those of experimental results, including the response results of the conventional LMS model of the frame model.

Most of systems and components in nuclear power plants (NPPs) are anchored to the concrete structure and other components by means of post installed anchors. In order to develop more accurate seismic analysis model of equipment in NPPs, a deep consideration of concrete-anchor connection behavior is required. In this paper, the nonlinear finite element analysis was conducted for the concrete-anchor connection zone details. From the analysis results including strength and load-displacement relation was derived according to design variables including geometry and material properties.

This paper has developed a Derailment Containment Provision(DCP) between rails to prevent derailed accident of the train. And developed DCP under impact loading was analytically evaluated using LS-Dyna. This paper was simulated using Mat_72R3 and Mat_CSCM for concrete material. To modify the developed DCP, this paper was suggested suitable and reasonable analytical concrete material model.

We studied the warming effect induced by Photovoltaic(PV) power plants in rural areas during summer daytime using a simple analytical urban meteorological model. This analysis was based on observed meteorological elements and the capacity of the PV power plant was 10 MWp. The major axis length of the PV power plant was assumed to be 1km. Data of the necessary meteorological elements were obtained from a special meteorological observation campaign established for a over a PV power plant. We assumed that the wind flowed along the major axis of the PV power plant(1 km). As a result, the air temperature on the downwind side of the PV power plant was estimated to invrease by about 0.47 °C.

본 논문에서는 지점부 경계조건을 고려하여 단순보의 유한요소모델을 개선하는 기법을 제안하였다. 기존의 유한요소모델개선 기법은 주로 가속도 응답으로부터 추정된 동특성(고유진동수, 모드형상)을 이용하여 유한요소모델을 개선하였다. 이렇게 개선된 유한요소모델은 실제 구조물의 정적응답을 예측하기 어렵고, 잘못된 구조물의 물성치를 추정하는 문제가 발생한다. 제안된 기법은 먼저, 구조물의 처짐과 지점부 회전변위를 계측하여 지점부 경계조건을 간략화한 유한요소모델의 회전 스프링 강성을 정량적으로 추정한다. 회전 스프링 강성이 개선된 유한요소모델과 구조물의 동특성을 사용하여 구조물의 물성치를 추정함으로써 최종 개선된 유한요소모델을 구축된다. 제안된 유한요소 모델 개선 기법과 기존 유한요소모델개선 기법을 수치해석 시뮬레이션을 통하여 비교 및 검증하였다.

In this study we evaluated the performance of the PRIDE (PRISM based Dynamic downscaling Error correction) model version 2.0 to provide user groups with model performance for daily temperature and daily precipitation using 54 observation station data and Regional Climate Model (RCM) HadGEM3- RA data for 30 years from 1981 to 2010. As a result of the verification of the independent period, the PRIDE model was found to effectively correct the systematic error of the RCM. This was because the PRIDE model basically calculated seasonal cycle of daily time scale using observational grid data produced based on PRISM (Parameter-elevation Relationships on Independent Slopes Model) and used PRISM to replace seasonal cycle of the RCM. As a result of the verification by quantitative measures, the temperature simulated by the PRIDE model showed a 56% to 80% reduction in the systematic error of the RCM on average. The precipitation simulated by the PRIDE model showed a reduction of the systematic error of the RCM by about 41%. The PRIDE model reproduced the bi-modal peak of summer precipitation, but RCM did not simulate well. As a result of analyzing the histogram, the PRIDE model was found to improve the temperature characteristics of the RCM, which simulated less frequently than the observations, at a high temperature interval. The rainfall simulated by the PRIDE model reduced the error of the number of days of precipitation simulated by the RCM by about 43% and also reduced the error by about 46% in light precipitation days.

The interannual variability of summer temperature during June-August (JJA) in South Korea was associated with geopotential height averaged in the East Sea (Korea-Japan Index, KJI) and in the subtropical western North Pacific (Western North Pacific Subtropical High Index, WNPSHI). The KJI was coupled with a decaying El Niño one month in advance, while the WNPSHI was influenced by Sea Surface Temperature (SST) anomaly in the western North Pacific and a developing El Niño one to three months ahead. Additionally, the JJA temperature over South Korea was affected by SST anomaly in the western North Pacific in May. Based on these teleconnections, a multivariate regression model using the SST surrogates for the KJI and WNPSHI and an univariate model using an area-averaged May SST were developed to reconstruct the JJA temperature over South Korea. Both of the empirical models reproduced the JJA and monthly temperatures reasonably well. However, when the simulated SSTs from global climate models were used, the multivariate model outperformed the univariate model. Further, for JJA temperature prediction, the multivariate model with 6-month lead SST outstripped one-month lead prediction of global climate models. Therefore, the empirical-dynamical approach can pave a promising way for summer temperature prediction in South Korea.

수문순환에서 증발산의 정확한 산정은 수문분석 및 이해에 있어서 매우 중요하다. 특히, 증발산을 산정하는 방법은 다양하며, 각각 방법 마다 장단점을 가지고 있다. 그렇기 때문에, 각 다른 방법으로 산전된 결과를 융합하여 최적의 증발산을 산출해야할 필요가 있다. 본 연구에서는 대표적으로 인공위성 기반의 증발산 모델인 revised RS-PM과 MS-PT 방법에서 산출된 증발산과 모델 자료인 Global Land Data Assimilation System (GLDAS)와 Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM)자료들을 융합함으로써 최적의 증발산을 산출하고자 하였다. 연구 지역인 청미천과 설마천에서의 플럭스 타워에서 융합된 증발산에 대해서 검증을 실시하였다. 통계학적인 결과(상관계수, 일치도, MAE, RMSE)를 확인하였을 때, 기존의 인공위성과 모델에서 산출되는 증발산 결과에 비해 향상되는 결괄르 나타내었다. 전반적으로 결과를 확인하였을 때, 융합된 자료가 보다 향상된 결과를 보일 수 있을 것이라는 것을 나타내었으며, 추후에는 더 많은 모델을 사용하여 융합함으로써 보다 정확한 결과를 산출 할 수 있을 것으로 기대된다.

This paper proposes a convolutional neural network model for distinguishing areas occupied by obstacles from a LiDAR image converted from a 3D point cloud. The channels of a LiDAR image used as input consist of the distances to 3D points, the reflectivities of 3D points, and the heights of 3D points from the ground. The proposed model uses a LiDAR image as an input and outputs a result of a segmented LiDAR image. The proposed model adopts refinement modules with skip connections to segment a LiDAR image. The refinement modules with skip connections in the proposed model make it possible to construct a complex structure with a small number of parameters than a convolutional neural network model with a linear structure. Using the proposed model, it is possible to distinguish areas in a LiDAR image occupied by obstacles such as vehicles, pedestrians, and bicyclists. The proposed model can be applied to recognize surrounding obstacles and to search for safe paths.

본 연구에서는 CT영상기반 3차원 고관절모델을 이용한 컴퓨터시뮬레이션을 통해서 고관절의 운동범위 (Range of Motion)를 측정하는 방법을 제시하였다. 본 연구에서는 그 측정방법에 대한 기술적인 사항을 제시하고, 그 기술이 재현성 있게 실현할 수 있도록 대퇴골두 중심점의 결절, 대퇴골 외전(Abduction)/내전(adduction)회전축, 굽힙(flexion)/신전(extension) 회전축을 정의하고 측정하는 명확한 방법을 제시하였다. 외전각은 해부학적인 시상면(Sagittal plane)상의 Anterior-Posterior축에 대해 아래쪽(Inferior)면으로부터 Lateral 쪽으로의 회전각으로 정의된다. 최대외전각은 대퇴골두가 엉덩이뼈(Pelvis)의 절구(Acetabulum)의 테두리와 겹치지 않고 Anterior-Posterior축을 중심으로 회전할 수 있는 최대 외전각으로 결정된다. 굴곡각은 해부학적인 관상면(Coronal plane)상의 Medial-Lateral축에 대해 아래쪽(Inferior)면으로부터 회전각으로 정의된다. 최대굴곡각은 대퇴골이 Medial-Lateral축을 중심으로 엉덩이뼈(Pelvis)의 절구(Acetabulum)의 테두리와 겹치지 않고 회전할 수 있는 최대 굴곡각으로 결정된다. 정상고관절에 비해 인공고관절술을 받은 해당 환자의 경우, 외전에서는 60도 정도, 굽힘에서는 4도 정도 운동범위가 줄어들 수 있다는 예측이 나왔다. 본 연구에서 행한 시뮬레이션을 해보고 외전의 경우 운동범위의 감소가 예측되므로, 대퇴골두를 조금 큰 것을 고르거나 대퇴골목부의 길이 (femoral neck offset)를 길게 시술해야 할 필요가 있음을 의미한다.

The purpose of this research is to go beyond the policy support of the traditional sixth industry and to build a business model of the farmers’ business by establishing the business model of the establishment of the sixth industry utilizing agricultural products of individual farmers. First, we defined the business model of the 6th agricultural industry, and secondly set up two models via FGI based on the 9 block model of BMC (Business Model Canvas), and applied feasibility, cost appropriate, differentiation point Through the establishment of hard-working business, sales consolidation, consumer-centric model set. Third, using the Delphi method in each area of 9 Block, the final 21 components were set. Through this BMC model, it was shown that discrimination and accessibility are important factors in the 6th agricultural field foundation business model.