This study analyzed the community structure of benthic macroinvertebrates in both the natural habitat and artificial habitat of Sohan Stream, the only known habitat of Prasiola japonica in Korea, and investigated their relationship with the changes of P. japonica. During the survey period, Sohan Stream exhibited an average flow velocity of 1.34 m s-1, a slightly alkaline water quality with a pH of 8.00, and a substrate dominated by cobble, providing a suitable environment for the growth of P. japonica. A total of 29 species were identified in the natural habitat, and 31 species were observed in the artificial habitat, with Ephemeroptera and Trichoptera as the dominant taxa in both habitats. Notably, as the habitat area of P. japonica decreased, the abundance of Ephemeroptera also declined, whereas the abundance of Trichoptera showed an opposite trend by increasing. This suggests that Trichoptera larvae may have a competitive advantage over P. japonica for space, potentially impacting the growth of P. japonica. The findings provide important ecological baseline data for the conservation of natural habitats and the development of strategies for the artificial propagation of P. japonica.

The synergistic impacts of global climate change and human activities are causing an unprecedented crisis, resulting in biodiversity loss and diminished ecosystem function. Confronting this challenge necessitates the systematic, long-term accumulation of ecological data as a prerequisite for establishing sound scientific evidence. This review synthesizes and analyzes 66 research papers published between 2014 and 2025 during the 2nd phase of the Korea Long-Term Ecological Research (KLTER) program, aiming to identify key achievements and propose future directions. The core objectives of KLTER include elucidating the mechanisms of structural shifts in biological communities and phenological changes driven by climatic factors, as well as quantifying the ecosystem’s carbon uptake and storage functions essential for achieving carbon neutrality. The analysis of the published research shows that the study topics were concentrated in fields such as insects (35%) and vegetation dynamics/phenology (23%). Keywords like “species,” “change,” and “forest” constituted the central axis of the research. The KLTER program holds significant value in clarifying the organic interactions and complex dynamics of the Korean Peninsula’s ecosystems. Ultimately, the program must advance through a focused commitment to evidence-based ecosystem management, increased investment in integrated research infrastructure, and the development of robust climate change adaptation strategies guided by long-term foresight.

토마토는 전 세계적으로 가장 널리 재배되는 채소 중 하나로, 온실에서 주로 재배된다. 온실 재배는 토마토의 생산성을 높이는 데 유리하지만, 제어된 환경은 해충의 발생과 밀도를 증가시키는 요인이 될 수 있다. 담배가루이(Bemisia tabaci)는 토마토 작물에 심각한 피해를 주는 대표적인 해 충으로, 작물의 생육을 저해할 뿐만 아니라 다양한 식물병을 매개하여 수확량 감소를 초래하며 살충제 저항성이 보고된 바, 종합적 방제 전략을 적용 할 필요가 있다. 담배가루이의 종합적 해충 방제는 우선 개체군 동태에 따른 밀도를 정확히 예측하고 이에 따라 관리 전략을 수립해야 한다. 본 연구 에서는 토마토 온실에서 담배가루이 노숙 유충(nymph)의 밀도와 감염률을 분석하기 위해 이항분포모형(binomial distribution model)을 개발했 다. 분석 결과, 온실 토마토에서 담배가루이 노숙 유충의 밀도는 하단에서 높은 밀도를 보였으며, 공간분포 분석을 통해 담배가루이가 집중 분포하 는 경향을 확인하였고, 이항분포모형을 개발하여 최적 tally threshold ()값은 3으로 도출하였다. 개발된 이항분포모형의 정확도는 표본 크기에는 영향을 받지 않았지만 값에 따라서는 차이가 있었다. 독립적인 데이터(2022년 데이터)를 이용하여 모형의 예측력을 점검한 결과, 밀도 예측력이 높으며, 경제적 피해 수준을 고려한 방제 기준 설정에 적합하였다. 이항표본 추출법은 시간과 비용 절감 효과가 있어 온실 해충 관리의 효율적인 대 안이 될 수 있으며, 종합적 해충방제 전략과의 연계로 지속 가능한 방제 체계를 구축하는 데 기여할 것으로 기대된다.

조직 내에서 구성원들이 보여주는 서로 다른 일하는 방식과 협업태도를 이해하는 것은 최근 개인화 된 맞춤형 조직관리의 핵심 과제로 부상하고 있다. 그러나 기존의 성격이나 기질 중심의 접근은 개인의 고정된 특성에 초점을 맞추고 있어, 조직이라는 특수한 맥락과 상호작용 속에서 변화하는 역동적인 성격 을 설명하는 데 한계를 보였다. 이에 본 연구는 조직 구성원의 행동을 보다 입체적으로 설명할 수 있는 ‘업무성향(work disposition)’의 개념을 정립하고 그 구성요인을 탐색하는 데 목적이 있다. 연구 방법으로 문헌 고찰을 통해 업무성향과 유사 개념(직무성향, 직무태도, 업무스타일 등)을 비교·분석하였으며, 조직 심리, 인사조직, HRD 전문가 10인을 대상으로 델파이 조사를 실시하여 개념적 합의를 도출하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, ‘업무성향(work disposition)이란 조직 구성원의 직무수행 및 협업과정에서 드 러나는 사회적 성향으로, 조직맥락에서 내적(internal), 과업적(task), 관계적(relational)요인들이 서로 상호작용 하면서 형성·조정되는 역동적 개념’으로 정의되었다. 이는 업무성향이 고정불변의 기질이 아니라 조직 환경과의 상호작용을 통해 개발되고 조정 가능한 속성임을 시사한다. 둘째, 업무성향의 구성요인은 내적 특성, 과업적 특성, 관계적 특성의 3가지 구성요인으로 규명되었다. ‘내적 특성’은 경험과 학습을 통 해 형성된 개인의 가치관, 동기, 태도 등 일을 처리하는 방식에 영향을 미치는 심리적 특성이며, ‘과업적 특성’은 구성원이 업무를 수행하고 문제를 해결하는 방식에 영향을 미치는 직무적 조건과 환경적 특성을 의미한다. ‘관계적 특성’은 타인과의 상호작용 및 협업과정에서 대인관계 방식에 영향을 미치는 특성을 의미한다. 본 연구는 개인의 행동을 ‘기질(trait)’이 아닌 ‘맥락적 성향(contextual disposition)’으로 재해석 함으로써, 인재 관리의 패러다임을 선발(selection) 중심에서 개발(development) 중심으로 전환하는 이론 적 토대를 마련하였다. 또한, 맞춤형 인재개발, 팀역학에 따른 구성, 업무성향 기반 교육, 코칭 프로그램 개발, 다양성의 조직문화 구축 등 실무에 적용가능한 기초자료를 제공한다.

Purpose: This study aimed to evaluate the effects of a simulation-based Room of Errors patient safety education program on patient safety-related nursing activities and critical reflection competency of new nurses. Method: A randomized controlled pretest–posttest design was used. A total of 63 new nurses participated, with 32 assigned to the experimental group and 31 to the control group. The experimental group received a team-based simulation intervention, with participants collaboratively identifying and addressing patient safety hazards within Room of Errors scenarios. Results: In the experimental group, patient safety-related nursing activity scores increased significantly after the intervention (t = 2.70, p = .011), while the control group showed no significant change (t = 0.23, p = .816). Additionally, critical reflection competency scores improved significantly in the experimental group (t = 3.66, p < .001), with no significant change observed in the control group (t = -0.53, p = .603). The between-group difference in change scores for critical reflection competency was statistically significant (t = 2.77, p = .007). Conclusion: The simulation-based Room of Errors education program effectively enhanced patient safety-related nursing activities and critical reflection competency among new nurses, suggesting its value as a training method for developing essential competencies in clinical practice.

This study proposes a wind power generation system designed to enhance energy self-sufficiency in high-rise buildings by integrating internal and external airflow sources. In such structures, external wind generated by building height and form and internal airflow induced by the stack effect coexist but move in different directions. This study introduces a system that collects and integrates five types of wind into a single, unified flow. Wind speed data were calculated using meteorological datasets and stack effect equations, and a prototype was designed using Autodesk Fusion360. CFD simulations were conducted to determine the combined wind speed at the outlet. Based on the simulated results, expected power output was calculated using wind power equations. The building energy model was created in DesignBuilder and simulated in EnergyPlus using default office building settings. The predicted annual wind energy generation is approximately 962,022.85kWh, covering 11.73% of the building’s total annual electricity use. The study demonstrates the potential for wind-integrated high-rise designs to contribute to energy autonomy.

최근 고도화된 딥러닝 모형을 이용하여 하천 수질에 영향을 줄 수 있는 과도한 조류(algae) 발생을 예측하는 연구에 대한 관심이 지속되고 있으며, 모형의 구축에 사용되는 현장 측정 자료의 특성상 다양한 이상치를 포함할 수 있어 데이터의 이상치 관리 필요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 현장 자료의 이상치가 딥러닝 모형의 성능에 미치는 영향을 분석하기 위해 딥러닝 Long Short-Term Memory(LSTM) 모형을 이용하여 하천 조류 발생을 정량적으로 평가하는 지표인 클로로필-a를 예측하는 모형을 구축하였으며, 10%의 이상치를 포함한 자료와 이상치가 포함되지 않은 원본 자료로 학습된 모형의 성능을 비교하였다. 또한 딥러닝 기반 이상치 탐지 알고리즘인 Autoencoder(AE)를 이용하여 이상치를 제거한 후 모형의 성능에 미치는 영향을 비교하였다. 분석 결과 이상치를 포함하지 않은 자료로 학습된 Base 모형과 10%의 이상치를 포함한 자료로 학습된 모형의 Nash-Sutcliffe efficiency(NSE)가 각각 0.882 및 0.858로 나타나 이상치가 모형의 성능을 저하시킬 수 있음을 확인하였다. 한편 AE를 이용하여 이상치를 다양한 비율로(5–20%) 제거한 자료로 학습된 모형의 성능을 분석한 결과 NSE가 0.883–0.896으로 이상치의 제거에 따라 모형의 성능이 Base 모형과 유사한 수준으로 개선되는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이상치가 딥러닝 모형에 미치는 영향을 분석하고 이상치 탐지 모형의 활용에 따른 조류 발생 예측 딥러닝 모형의 성능 향상이 가능함을 확인하였다.

본 연구에서는 실험실 규모의 혈액투석 실험 장치를 구성하고 polysulfone (PS) 중공사막과 polyethylene terephthalate (PET) 소재의 모노 및 멀티 스페이서 얀(spacer yarn)을 적용한 5 종류의 소형 혈액투석 모듈을 제작하여 스페이서의 존재가 혈액투석 모듈에 미치는 영향을 확인하였다. 수투과도 측정 결과에서 스페이서가 없는 모듈의 flux가 가장 높은 것으 로 확인되었으나, 이는 스페이서를 적용한 모듈의 막표면적이 감소한 원인으로 분석된다. 반면, 요소(urea) 제거 실험에서는 스페이서 적용 여부와 종류에 따른 성능 차이가 뚜렷하게 나타났으며, 스페이서가 내부 유동 균일화에 기여함으로써 확산 저 항을 감소시키는 효과가 확인되었다. 특히 모노 스페이서를 10 wt% 적용한 모듈은 낮은 막표면적에도 불구하고 혈액투석 실 험 3 h 경과 시점에서 약 67.99%의 요소 제거율을 기록하여, 스페이서를 적용하지 않은 모듈(62.75%) 대비 약 5.24% 높은 요소 제거 효율을 나타냈다.

본 연구에서는 α-Al2O3 중공사 지지체 위에 γ-Al2O3, SiO2 산화막 및 Pd 금속막을 각각 증착하여 수소 분리막을 제작하고, 암모니아 열분해 반응 후 생성되는 혼합기체(H2, N2, NH3)에 대한 투과 성능을 비교⋅분석하였다. scanning electron microscope과 atomic force microscope 분석 결과, 산화막 코팅을 통해 표면 조도가 크게 개선되어 Pd 무전해도금 시 결 함 억제에 기여할 수 있음이 확인되었다. 기체투과실험은 450°C, 0.5~2.0 barg 조건에서 수행되었으며, 산화막 기반 분리막은 기공 투과 메커니즘에 의해 최대 수소 순도가 82%에 머무른 반면 금속막 기반 분리막은 용해–확산 기반의 bulk diffusion 메 커니즘을 통해 97% 이상 순도의 수소를 안정적으로 분리하였다. 특히 Pd/α 중공사막은 2 barg에서 15 mL/min 이상의 수소 flux와 1900 이상의 H2/NH3 seperation factor을 기록하며 산화물 기반 분리막보다 월등한 성능을 보였다. 결론적으로 산화물 막은 단독 분리 성능은 제한적이지만 Pd 증착을 위한 전처리 및 중간층으로서 유효함이 확인되었으며, Pd 중공사막은 고온 수소 정제 공정에 가장 적합한 선택지임을 입증하였다.

This study investigates the effects of marine biofouling on the propulsion performance of a 2.99-ton HDPE (High-Density Polyethylene) coastal fishing vessel through full-scale sea trials. Four operating conditions, clean hull, fouled hull, partially cleaned hull, and completely cleaned hull, were tested to analyze changes in ship speed and engine revolutions. The maximum speed decreased from 32.2 kn in the clean condition to 18.7 kn under fouling, corresponding to a 42% reduction in performance, and recovered to 29.0 kn (about 90% of the original speed) after complete cleaning. Additionally, immersion tests of HDPE, FRP, and aluminum panels showed that all materials experienced severe fouling during spring and summer; however, HDPE surfaces exhibited lower adhesion strength and easier removal of organisms. These findings confirm that hull cleanliness has a significant influence on the propulsion efficiency of small vessels and highlight the necessity of proactive cleaning to maintain HDPE vessel performance. Future research will include comparative evaluations with FRP and aluminum vessels to assess the substitution potential of HDPE hulls and provide technical evidence for the wider adoption of eco-friendly fishing vessels.

This study presents the results of compression, drop impact, and vibration durability analyses conducted to evaluate the mechanical reliability of Battery Pack Cases (BPCs) in electric vehicle (EV) systems. BPCs are essential structural components that must endure compressive loads, impact forces, and vibrational fatigue. Finite Element Analysis (FEA) was applied to a representative BPC model to assess deformation, impact resistance, and vibration endurance. The results indicate that the BPC maintained integrity within yield strength limits under compressive loading and effectively absorbed energy under drop impact. Furthermore, Power Spectral Density (PSD) analysis identified stress concentration regions, providing insights for structural optimization. Overall, the findings support the development of lightweight and reliable BPC designs for advanced EV applications.

This study assessed the dietary exposure to microcystins (MCs) through consumption of leafy vegetables in Korea by combining the data on contamination levels reported in published literature with intake and body weight data from the 2023 Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). The estimated daily intake (EDI) was calculated for lettuce, spinach, napa cabbage, and cabbage, and hazard indices (HI) were derived using tolerable daily intake (TDI) values from the World Health Organization (WHO, 0.04 g/kg bw/day) and the Office of Environmental Health Hazard Assessment (OEHHA, 0.0064 g/kg bw/day). The results showed that under low-contamination conditions, the HI values, remained below 1 across all population groups, suggesting limited current risk. However, under high-concentration scenarios, the HI values exceeded 1 substantially, reaching tens to hundreds of times higher in infants, the elderly, and high-intake groups, underscoring the vulnerability of sensitive subpopulations. Because MC concentrations vary markedly across sites and seasons—even over short periods—continuous, seasonally responsive monitoring is warranted to capture episodic peaks and protect high-risk groups. These findings highlight the importance of integrating Korean dietary patterns into exposure assessment and provide a scientific basis for proactive food-safety management amid climate-driven cyanobacterial blooms.