All-solid-state lithium batteries (ASSLBs) are receiving attention as a prospective next-generation secondary battery technology that can reduce the risk of commercial lithium-ion batteries by replacing flammable organic liquid electrolytes with non-flammable solid electrolytes. The practical application of ASSLBs requires developing robust solid electrolytes that possess ionic conductivity at room temperature on a par with that of organic liquids. These solid electrolytes must also be thermally and chemically stable, as well as compatible with electrode materials. Inorganic solid electrolytes, including oxide and sulfide-based compounds, are being studied as promising future candidates for ASSLBs due to their higher ionic conductivity and thermal stability than polymer electrolytes. Here, we present the challenges currently facing the development of oxide and sulfide-based solid electrolytes, as well as the research efforts underway aiming to resolve these challenges.

This research introduces an innovative approach for evaluating the degree of densification of carbon nanotube (CNT) sheets produced through direct spinning and subsequently treated with organic solvent (specifically ethanol). Analysis of the morphological features of the CNT sheets from the FE-SEM image affirms that the sheet’s structure becomes more densified following the treatment. Based on this, the treated CNT sheet was comprehensively evaluated using Raman spectroscopy. The results indicate a downward shift in the G′ band, signifying the densification of the CNT sheet’s structure due to the C–C bond weakening by the cohesive force. Following ethanol treatment, the CNT sheet exhibited enhanced electrical conductivity and tensile strength, measuring approximately 1.7 × 105 S m− 1 and 138.7 MPa, respectively, a remarkable improvement of roughly 300% compared to the untreated CNT sheet. This study underscores the efficacy of Raman spectroscopy as a powerful tool for assessing the densification of CNT sheets.

왕피천 수계 내 저서성 대형무척추동물의 군집구조 분석을 위해 총 5개 지점에서 2023년 총 4회(4월, 6월, 8월 11월) 조사를 실시하였다. 조사기간 중 저서성 대형무척추동물은 총 5문 7강 17목 77과 156종 17,179.1개체/㎡가 채집되었다. 수환경 변화에 민감한 E.P.T. 분류군은 전체 156종 중 91종이 출현하여, 전체 출현종의 58.3%를 차지 하였다. 섭식기능군(FFGs) 분석결과, 종 출현 양상은 육식성 포식자(Predator: P)가 51종(32.69%)으로, 개체 출현 양상은 주워먹는 무리(Gathering-collector: GC)가 6,867.2개체/㎡(39.97%)로 높은 비율로 출현하였다. 서식기능 군(FHGs) 분석결과, 붙는 무리(Clinger: CL)가 70종(44.87%), 12,720.6개체/㎡(74.04%)로 가장 높은 비율로 출현 하였다. 군집지수 분석결과, 우점도지수(DI) 0.43, 다양도지수(H′) 3.51, 풍부도지수(R1) 4.59 균등도지수(J′) 0.77 로 나타났다. 생물학적 수질 판정 지수(BMI) 분석결과, 평균 92.36(±0.83)으로 모든 지점에서 “매우 좋음”으로 판정되었다.

국내 농작물에 크게 피해를 주고 있는 파밤나방, 담배거세미나방과 담배나방에 대하여 2020년부터 4년 동안 7월과 9월에 전국 7개 지역의 발생 추이를 조사하였다. 조사지역은 경기도 안성, 충청북도 청주, 강원도 횡성, 경상북도 김천과 안동, 경상남도 창녕, 전라북도 김제를 포함하고 있다. 각 해충의 포획 마릿수는 2021년과 2022 년도에 크게 다르지 않았으며, 지역 간 해충 발생 수준도 비슷하였다. 2021년도와 2022년도와 비교해서 2023년도 에 담배거세미나방과 파밤나방은 각각 119% 및 70% 증가했지만, 담배나방은 23% 감소하였다. 전체적으로 지역 별 발생 시기 및 발생량이 매년 차이를 보이는 것은 기후 등 환경변화의 영향이 가장 큰 것으로 사료 된다. 전체 해충 포획수는 파밤나방이 가장 많고, 담배나방의 수가 가장 적었다. 전년 대비 담배거세미나방과 파밤나방의 경우 중부지역이 남부에 비해 더 많이 발생하였다. 9월에 더 많이 포획되어 전년과 유사한 경향을 보였으며, 최근 3년 동안 9월 발생 밀도가 가장 높았다. 담배나방은 전년에 비해 발생량이 급감하였으며, 안성지역을 제외한 대부분 지역에서 감소하였다.

자생 부추속 식물 중 강부추(Allium thunbergii for. rheophytum ined.)와 갯부추(A. pseudojaponicum Makino)는 관상용, 식 용 및 약용자원으로 가치가 있으나 육묘를 위한 생육환경조건 구명이 미비하여 연구할 필요성이 있다. 본 연구는 강부추와 갯부추의 육묘에 미치는 플러그 셀 크기, 차광률, 시비처리에 따른 영향을 구명하기 위하여 실험을 수행하였다. 강부추와 갯부추를 육묘한 결과, 플러그 셀 크기에서는 50, 72, 105, 128, 162, 200셀 처리 중 용적이 가장 큰 50셀에서 초장, 엽 수, 근수, 그리고 근장의 생육이 우수하였다. 그러나 생산비용 과 플러그 육묘의 효율성을 고려하여 105셀 이상의 플러그 트레이 중에서 선택하여 육묘하는 것이 효과적이라 판단된다. 차광률에 따른 유묘는 0, 30, 60, 90% 처리 중 30~60% 차 광처리에서 초장, 근수, 그리고 근장이 유의적으로 높게 측정 되어 생육이 양호하였다. 시비처리에서 생중량과 건중량을 제 외한 생육지표를 검토했을 때, 강부추의 적정 시비처리는 속 효성 고형비료(DO-PRO) 0.1g, 갯부추는 속효성 액체비료 (Peters) 주 1회 8mL 엽면시비처리였고 두 종 모두 속효성 시비처리가 효과적이었다. 강부추와 갯부추의 초기 생육에는 30~60% 차광처리가 된 재배플롯에서 원예상토가 충진된 128셀 플러그 트레이에 종자를 파종한후, DO-PRO 0.1g 또 는 Peters 8mL를 주 1회 엽면시비하면서 재배하는 것이 효 과적이라 판단된다.

Mecysolobini족에 속하는 Sternuchopsis (Sternuchopsis) waltoni (Boheman, 1844) (메꽃통바구미; 신칭) 암컷 1개체를 한반도의 남단인 부 산의 가덕도 야산에서 떨어잡기를 통해 채집하였다. 이 바구미가 국내 식물방역법상 검역해충으로 지정되어 있어 침입종 또는 자생종 인지 여부를 판단할 필요가 있으나 현재 작물에 대한 피해가 확인되지 않고 있고, 그 밖의 채집정보도 없어 그 판단은 무리가 있다고 생각된다. 본 연구는 이 바구 미에 관한 국내 발생정보를 더 확보하기 위한 정확한 진단정보 및 생태정보를 제공하고자 한다.

본 연구는 국내에서 실내 관상용으로 많이 활용되는 스킨답 서스의 실내재배 시 적정 인공광원, 수경재배 전기전도도 농 도 및 용토를 선발하기 위하여 수행하였다. 실내재배 시 인공 광원은 형광등, 적청 LED, 백색 LED로 처리하였다. 수경재배 시 양액 농도는 EC 1.2, 1.6, 2.0ds·m-1 수준으로 하였고, 재 배용토는 제올라이트, 코코피트, 펄라이트, 황토볼 4가지로 달리하였다. 스킨답서스의 실내 재배 시 줄기 길이는 형광등 과 적청 LED 처리보다 백색 LED 처리에서 길어졌다. 잎의 크기는 적청 LED 처리에서 형광등과 백색 LED 처리보다 커 지는 경향이었다. 엽록소 지수값은 백색 LED>적청 LED>형광 등 순으로 높았다. 수경재배 시 스킨답서스의 줄기길이는 EC 농도가 높아질수록 길어지는 경향이었고, 용토별로 비교하면 제올라이트와 코코피트에서 높은 경향이었다. 엽록소 지수값 도 EC 농도와 비례하여 높아졌고, 용토별로는 제올라이트와 코코피트에서 높았다. 스킨답서스의 생체중도 EC 농도가 높 을수록 높았고, 제올라이트와 코코피트에 높은 경향이었다. 상기 결과들을 종합할 때, 스킨답서스의 NFT를 이용한 실내 재배 시 적정 인공광원으로는 백색 LED를, 수경재배 양액의 농도는 EC 1.6∼2.0ds·m-1를, 그리고 NFT 용토는 제올라이 트나 코코피트가 적합하다는 것을 알 수 있었다.

The mobility of radionuclides in the subsurface environment is governed by a interaction of radioactivity characteristics and geochemical conditions with adsorption reactions playing a critical role. This study investigates the characteristics and mechanisms of radionuclides adsorption on site media in viewpoint of nuclear safety, particularly focusing on the potential effect of seawater infiltration in coastal site near nuclear power plant. Seawater intrusion alters the chemistry in groundwater, including parameters such as pH, redox potential, and ionic strength, thereby affecting the behavior of radionuclides. To assess the safety of site near nuclear power plant and the environmental implications of nuclide leakage, this research conducted various experiments to evaluate the behavior of radionuclides in the subsurface environment. High distribution coefficients (50-2,500 ml/g) were observed at 10 mg/L Co, with montmorillonite > hydrobiotite > illite > kaolinite. It decreased with competing cations (Ca2+) and was found to decrease significantly by 90% with a decrease in pH to 4. It is believed that the adsorption capacity of cationic radionuclides decreases significantly as the clay mineral surface becomes less negatively charged. For Cs, the distribution coefficient (180-560 ml/g) was higher for montmorillonite > hydrobiotite > illite > kaolinite. Compared to Co, it was found to be less influenced by pH and more influenced by competing cations. For Sr, the distribution coefficient (100-380 ml/g) was higher in the order of hydrobiotite > montmorillonite > illite > kaolinite. Compared to Cs, it was found to be less affected by pH and also less affected by the effect of competing cations compared to Cs. Seawater samples from Gampo and Uljin site near Nuclear Power Plant in Korea were analyzed to determine their chemical composition, which was subsequently used in adsorption experiments. Additionally, the seawater-infiltrated groundwater was synthesized in laboratory according to previous literature. The study focused on the adsorption and behavior of three key radionuclides such as cesium, strontium, and cobalt onto four low permeability media (clay minerals) such as kaolinite, illite, hydrobiotite, and montmorillonite known for their high adsorption capacity at a site of nuclear power plant. At concentrations of 5 and 10 mg/L, the adsorption coefficients followed the order of cobalt > cesium > strontium for each radionuclide. Notably, the distribution coefficient (Kd) values exhibited higher values in seawater-infiltrated groundwater environments compared to seawater with relatively high ionic strength. Cobalt exhibited a substantial adsorption coefficient, with a marked decrease in Kd values in seawater conditions due to elevated ionic strength. In contrast, cesium displayed less dependency on seawater compared to other radionuclides, suggesting distinct adsorption mechanisms, possibly involving fractured edge sites (FES) in clay. Strontium exhibited a significant reduction in adsorption in seawater compared to groundwater in all Kd sorption experiments. The adsorption data of cobalt, cesium, and strontium on clay minerals in contact with seawater and seawater-infiltrated solutions offer valuable insights for assessing radioactive contamination of groundwater beneath coastal site near nuclear power plant sites. This research provides a foundation for enhancing the safety assessment protocols of nuclear power plant sites, considering the potential effects of seawater infiltration on radionuclide behavior in the subsurface environment.

The oriental fruit fly, Bactrocera dorsalis, is one of important agricultural pests that attack a wide range of fruits and vegetables. Adult female can cause direct damage by laying eggs under the skin of fruits and vegetables. The eggs hatch into larvae that feed in the decaying flesh of the agricultural crops. Damaged fruits and vegetables quickly become inedible or dropto the ground. We investigated the oviposition characteristics of B. dorsalis on twelve fruits and seven vegetables. B. dorsalis marked the oviposition places on every crop tested. B. dorsalis laid eggs into the fruits and vegetables except lemon and passionfruit. We examined the adult emergence from infested crops.

This study aimed to develop a new eco-friendly control method of B. tabaci using a trap plant treated with systemic insecticide. Due to high preference, tobacco plant was selected as a trap plant among solanaceous plants. Out of all 6 systemic insecticides, dinotefuran WG showed the highest mortality (> 97.3 %) against B. tabaci. The concentrations of dinotefuran in tobacco leaves after systemic treatment showed the sharp increase in the pesticide from 2 hrs until 48 hrs (2 d) and steady increase over 35 d. The mortality of B. tabaci in tobacco leaves was about 80% at 9 hrs after treatment and over 90% at 1, 2, 3, 6, 9, and 35 d after treatment. The number of B. tabaci was counted every week after dinotefuran-treated tobacco pots were placed in the tomato greenhouse cultivation. The density of the insects with 3 tobacco plants was app. 75% lower than the control (w/o tobacco plant).

강원특별자치도 18개 시군을 대상으로 감나무와 콩에 발생하는 미국선녀벌레, 썩덩나무노린재, 담배거세미 나방의 발생을 조사하였다. 돌발해충인 미국선녀벌레는 약충기인 6월과 성충기인 10월에 발생조사를 진행하고 남방계해충인 담배거세미나방과 썩덩나무노린재는 7월과 9월 콩 재배기에 발생조사를 진행하였다. 미국선녀 벌레는 강원지역에 있는 감나무에서 발생을 확인할 수 없었고. 감나무 주변 기타 수목에서 가지당 평균 6.7마리 발생하였다. 담배거세미나방은 7월, 속초를 제외한 모든 시군에서 발생이 되었으며, 춘천, 횡성에서 트랩당 60마 리가 넘는 발생밀도를 보였으며, 원주, 강릉, 화천 등 에서는 트랩당 1마리로 낮은 발생밀도를 나타냈다. 썩덩나무 노린재는 7월 춘천, 속초, 홍천 등 7개 시군을 제외한 11개 시군에서 트랩에 포획되는 것을 확인하였으며, 화천에 서 트랩당 26마리로 최고발생밀도를 보였다.

The fall armyworm (FAW), Spodoptera frugiperda (Lepidoptera: Noctuidae), which is native to tropical and subtropical regions of the Western Hemisphere is now annually arrives in Korea. In this study, we developed loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay, one of the main merits of which is a rapid identification of target species. Five among 11 FAW-specific loci tested successfully provided a consistent reaction when ten FAWs, which were collected from eight localities in four countries were tested, whereas the 13 non-target species were not amplified. To increase in-field applicability of the method all life stages, reaction time, and different periods after death was tested using the quick extracted DNA. Our FAW diagnostic protocol can be completed within 30 min, from the process of extracting genomic DNA from an egg or a 1st instar larva to species determination.

Land monitoring involves systematically understanding changes in land use, leveraging spatial information such as satellite imagery and aerial photographs. Recently, the integration of deep learning technologies, notably object detection and semantic segmentation, into land monitoring has spurred active research. This study developed a web service to facilitate such integrations, allowing users to analyze aerial and drone images using CNN models. The web service architecture comprises AI, WEB/WAS, and DB servers and employs three primary deep learning models: DeepLab V3, YOLO, and Rotated Mask R-CNN. Specifically, YOLO offers rapid detection capabilities, Rotated Mask R-CNN excels in detecting rotated objects, while DeepLab V3 provides pixel-wise image classification. The performance of these models fluctuates depending on the quantity and quality of the training data. Anticipated to be integrated into the LX Corporation's operational network and the Land-XI system, this service is expected to enhance the accuracy and efficiency of land monitoring.