The study of water environment system using a multivariate analysis in Changnyeong-Haman weir section has been conducted. The purpose of this study is to establish better understanding related water qualities in the Changnyeong-Haman weir section which can provide useful information. The data were consisted of water quality data and algae data including WT(water temperature), pH, DO, EC, COD, SS, T-N, NH3-N, T-P, PO4-P, Chl-a, TOC, d-silica, t-silica, Cyanobacteria, Diatoms, and Green algae. Statistical analyses used in this study were correlation analysis, principal components, and factor analysis. According to correlation analysis on COD and TOC, it revealed that the each value of correlation coefficient was 0.843. On the other result, a negative correlation was observed between diatoms and d-silica. Furthermore, the results of principal component analysis to the overall water quality were classified into four main factors with contribution rate 81.071%.

1913년부터 2013년까지 한국에서 육성된 콩 172품종의 생 육 및 수량구성형질의 변이를 평가하고 주성분 분석과 군집 분석을 통하여 품종군을 분류하여 콩 육종의 기초자료로 이용 코자 수행하였다. 생육 및 수량구성형질의 변이계수는 각 형 질에 따라 차이가 있었으며, 엽장폭비, 경장, 분지수, 100립중 및 주당종실중은 높았고, 엽면적, 주경절수, 주당협수 및 주당 립수는 중간정도이었으며, 생육시기에 관련된 개화일수, 성숙 일수 및 생육일수는 낮았다. 콩 품종들의 생육 및 수량구성형 질에 대한 주성분 분석을 한 결과, 주성분의 기여율은 제 1주 성분은 34.02%, 제 2주성분은 18.44%, 제 3주성분은 10.67%, 제 4주성분은 9.96%로, 상위 4주성분까지의 고유값이 1이상 이며, 누적기여율이 73.09%로 제 4주성분까지만 가지고도 한 국 콩 품종의 군집분류가 가능하였다. Average linkage cluster 에 의하여 분류된 군집분류에서 평균 거리를 1.1로 하였을 때 5개 군집으로 분류되었고, I군집은 전체 품종의 69.7%가 속해 있는 가장 큰 군집이었고, 다음으로 II군집이 19.8%가 속하는 큰 군집이었고, 그 다음으로 IV군집이 8.7%가 속하였으며, III 군집과 V군집은 1 ~ 2품종이 속하는 소군집이었다. 각 군집의 품종을 육성년대(1980년 이전, 1980년대, 1990년대, 2000년 이후) 및 용도별(장류 및 두부용, 나물용, 밥밑용, 풋콩 및 올 콩용)로 분류하면 품종의 분포가 차이가 있었다. 육성년대별로 는 1980년 이전과 1980년대에 육성된 품종은 I과 II군집에, 1990년대와 2000년 이후에 육성된 품종은 모든 군집에 넓게 분포하였다. 용도별로는 I군집에는 장류 및 두부용 품종이, II 군집에는 나물용 품종이, IV군집에는 풋콩 및 올콩용 품종이 가장 많이 속하였으며, III과 V군집에 속하는 품종은 나물용 품종이었다.

The purpose of the warranty data analysis can be classified into two categories. Two goals is a failure cause analysis and life prediction analysis. In this paper first, we applied multivariate analysis method that can be estimated in consideration of various factors on the failure cause warranty data. In particular, we apply the Tree model and Cox model. The advantage of the Tree is easy to interpret this result as compared to other models. In addition Cox model can quantitatively express the risk. Second, this paper proposed a multivariate life prediction model (AFT) considering a variety of factors. By applying the actual warranty data confirmed the usability.

다변량통계기법은 수리지구화학 자료의 분석 및 해석에 많이 이용되어 왔다. 본 연구에서 대응분석과 주성분분석을 동시에 사용하여 인위적인 활동에 의한 지하수의 특징을 살펴보았다. 본 연구의 목적은 NETPATH 프로그램 속의 WATEQ4F를 이용하여 지하수 화학성분의 분화를 계산하고 이를 다변량통계기법을 이용하여 지구화학적인 정보를 추출하는 것이다. 연구지역은 한반도의 남동쪽에 위치한 울산의 LPG 저장시설이다. 본 연구지역에서는 다른 저장시설에서 관찰되는 초염기성의 조성을 가지는 지하수가 관찰되었다. 이러한 인위적인 영향에 의한 높은 pH를 가지는 지하수로 인해 Al의 분화특징과 탄산염의 침전을 유발할 수 있다. 본 연구에서는 연구지역에 지하수에 영향을 주는 두 인위적인 요소(세정작용와 시멘트영향)에 의해서 수리지구화학적인 특징과 상이 어떻게 변하는 가에 초점을 두었다. 이전 연구결과와 두 통계분석을 통해 제시된 결과를 비교하여 지구화학적인 정보를 이용한 주성분분석과 대응분석인 수리지구화학 연구에서 기초연구로 활용될 수 있음을 알 수 있다.

The taxonomy of the Isodon excisus complex, which comprises I. inflexus var. inflexus, var. transiticus, var. macrophyllus, var. microphyllus, and var. canescens, has been ambiguous and problematic because their morphological characters are variable. To elucidate the taxonomic structure of the I. inflexus complex in Korea, 42 characters were measured from 70 OTUs representing the I. inflexus complex and were analyzed by a principle component analysis (PCA). The principle component axes 1, 2, and 3 (PC1, PC2, and PC3) represents 55.7% of the total variance. The characters showing high loading values for PC1, which have of absolute loading values higher than 0.7, were characters related to the leaf base and leaf teeth and the length of corolla tube. The length of the broadest part to the apex in the leaf, the density of non-glandular hairs on the lower surface of the leaf, and the length and width of the calyx were highly related to PC2 with the absolute loading values higher than 0.7. PC3 does not have any characters which have absolute loading values higher than 0.5. Three-dimensional scatter plots of the OTUs for the PC1, PC2, and PC3 axes showed that there are three taxa in the complex. Each area of I. inflexus var. inflexus, var. transiticus, and var. macrophyllus was completely overlapped, demonstrating that this taxon is I. inflexus var. inflexus. Areas for var. microphyllus and var. canescens were separated from that of var. inflexus in both cases. Therefore, we recognized three varieties, which are I. inflexus var. inflexus, var. microphyllus and var. canescens in the I. inflexus complex in Korea. This result also indicates that I. inflexus var. inflexus has a wide range of morphological variation. The recognition of var. microphyllus and var. canescens is also supported by the result of recent SEM studies of the fruit surfaces of Korean Isodon.

본 연구는 영산강수계 수질 특성을 파악하기 위하여 2001~2010년까지 영산강 본류 10개 지점의 수질측정자 료를 활용하여 총 18개 수질항목에 대하여 다변량분석법 을 이용하여 수질항목간의 상관관계 및 요인분석, 군집분 석을 수행하였다. 수질항목간 상관성은 BOD는 T-N, T-P 와 높은 양의 상관성을, Chl-a는 COD와 유의한 양의 상 관성을 보였다. 요인분석 결과 제1요인이 영양염류요인 (32.021%), 제2요인이 유기물 및 조류증식에 따른 물질대 사 요인(17.453%), 제3요인이 계절적 변동요인(14.775%), 제4요인이 미생물요인(10.951%)으로 추출되었다. 요인분 석 결과로부터 추출된 제1요인과 제2요인에 대한 군집 분석 결과, 오염도가 낮은 그룹, 광주천 및 하수처리수 방 류의 영향이 큰 오염도가 높은 그룹, 축산농가 및 농경지 등이 인근에 분포하는 그룹 등 3 그룹으로 분류되었다.

본 연구는 로컬 단위에서의 다변량 공간적 클러스터와 아웃라이어에 대한 분석에 대하여 논한다. 공간적 클러스터나 아웃라이어는 그 접근 방법이나 쓰임에 따라 다양한 정의를 내릴 수 있으나, 공간적 연관성을 기반으로 한다는 점에서는 근본적인 공통점이 있다. 그러나 현존하는 공간 연관성 척도들은 투입할 수 있는 변수의 수가 한정적이기 때문에 다변량 상황에서 공간적 연관성을 측정할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다. 다변량 local 공간 연관성 척도의 개발을 위해, 본 연구에서는 두 집단간 분리 정도에 대한 측정이 가능한 마할라노비스 거리를 이용하였다. 마할라노비스 거리는 변수의 평균, 분산 그리고 변수간 공분산을 고려하여 계산이 된다. 본 연구에서 고안된 로컬 마할라노비스 거리는 해당 지역의 변수 벡터와 주변지역 변수의 평균 값 벡터를 통해 계산이 되며, 이를 수도권 지역 동읍면 단위에서 인구 전입/전출의 변수에 대해 적용하였다. 해당 단위에서의 공간적 변동은 카이제곱 p값 지도를 통해 확인할 수 있으며, 유의성 검정을 실시한 로컬 마할라노비스 거리 지도를 통해 인구 유출입 차원에서의 공간적 클러스터와 아웃라이어를 확인할 수 있다.

Autoregressed Controller, which have trend algorithm, seeks to minimize variability by transferring the output variable to the related process input variable, while multivariate process control techniques seek to reduce variability by detecting and eliminating assignable causes of variation. In the case of process control, a very reasonable objective is to try to minimize the variance of the output deviations from the target or set point. We also investigate algorithm with relevant Shewhart chart, Theoretical control charts, precontrol and process capability. To help the people who want to make the theoretical system, we compare the main techniques in "a study on the relation between multivariate process control techniques and trend algorithms".

Poisson model and Gamma-Poisson model are popularly used to analyze statistical behavior from defective data. The methods are based on binary criteria, that is, good or failure. However, manufacturing industries prefer polytomous criteria for classifying

본 연구에서는 2000년부터 2008년 사이에 출생한 Duroc종, Landrace종 및 Yorkshire종 종돈의 총 31,455 두의 농장검정 자료를 이용하여 다형질 동물 모형과 다변량 모체효과 모형에 의한 돼지 경제형질의 유 전적 분산성분을 추정하였다. 품종별 조사된 각 형질에 있어서 다변량 모체효과 모형을 이용하여 추정된 상가적 효과에 의한 유전력이 모체효과에 의한 유전력보다 모두 높게 나타났으며, 다형질 동물 모형에서 상가적 효과만 고려했을 때의 유전력이 다변량 모체효과 모형에서 추정된 상가적 효과의 의한 유전력보 다 대부분 높게 추정되었다. 다변량 모체효과 모형을 이용하여 추정된 모체효과에 의한 육종가와 표현형 가와의 상관관계에 있어서 대부분 낮은 정(+)의 상관이거나 강한 부(-)의 상관관계를 보여 품종별 각 형 질에 있어서 모체효과를 적절히 고려하여 육종가와 표현형의 상관관계를 높인다면 보다 나은 개량을 도 모 할 수 있을 것으로 사료된다.

The research discusses the implementation of control charts tools of MINITAB which are classified according to the type of data and the existence of subgrouping, weight and multivariate covariance. The paper presents the three integrated models by the use of zone, multivariate T2-GV(Generalized Variance) and ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average).

Mahalanobis Taguchi System (MTS) is a pattern information technology, which has been used in different diagnostic applications make quantitative decisions by constructing a multivariate measurement scale using data analytic methods without any assumption

Mahalanobis Taguchi System (MTS) is a pattern information technology, which has been used in different diagnostic applications to make quantitative decisions by constructing a multivariate system using data analytic methods without any assumption regarding statistical distribution. The MTS performs Taguchi's fractional factorial design based on the Mahahlanobis distance as a performance metric. In this work, MTS used for analyzing Wisconsin Breast Cancer data which have 10 attributes. With the data, which have 10 different tests, collected from patients determine who has cancer or not. At this research MTS used for reducing the number of test with define the relationship between each attrivute and diagnosis result. The accuracy of diagnosis compare to previous research.

The traditional process capability indices Cp, Cpk, Cpm, Cpm+ have been used to characterize process performance on the basis of univariate quality characteristics. Cp, Cpk consider the process variation, Cpm considers both the process variation and the p

Mahalanobis Taguchi System (MTS) is developed by Genishi Taguchi as a part of his quality engineering methodology. The basic idea of Taguchi's quality engineering is looking for the way of effectiveness of analyzing multivariate system. In the MTS, with the standardized variables of healthy normal data, Mahalanobis Distance(MD) calculated and that can be discriminate between normal and abnormal objects. If this discrimination process is successful, next step is optimization which is try to reduce number of attributes by neglecting less effective attributes to MD. Orthogonal Array (OA) and Signal to Noise ratio (S/N) are used to evaluate the amount contribution of each attribute to the MD. Wisconsin Breast Cancer study, from machining learning repository at University of California at Irvine, used for examining the discriminant ability of MTS.

Even though performance-based language tests are often multivariate by design, previous validation studies have analyzed the dependability of ratings of such tests within univariate analytic frameworks. In an attempt to address this limitation, the present study investigated the dependability of judgements made based on ratings of a German speaking test using a multivariate generalizabilitiy theory (MGT) analysis. Data obtained from 88 students were analyzed in G- and D-studies of a two-facet crossed design. A D-study with two raters and two tasks supported the high dependability of the ratings and the placement decisions made at the pre-determined cut scores. An optimization analysis of the measurement procedure suggested that the desired level of dependability of ratings has already been achieved by the use of two raters and two tasks. The MGT analysis also generated other useful information about the convergent/ discriminant validity of the five subscales. Specifically, the universe score variance-covariance matrix obtained from the D-study showed that the underlying subscales were interrelated but distinct. Furthermore, the analysis of effective weights of the scales revealed that the Grammar subscale played the dominant role in the composite universe score variance.

Process capability indices, Cp, Cpk, Cpm, and Cpmk can be used to evaluate single quality characteristic. Recently, many of the multivariate capability indices have been developed to assess a part which has several correlated quality characteristics. Principal component analysis(PCA) can transform the correlated quality characteristics into the newly independent factors. The existing formula calculates the Mutivariate Process Capability Index using the geometrical average. But, the result value notably differs from the number of principle component. In this paper, We proposed a new multivariate capability using PCA & RSS.