The challenge of incorporating photothermal conversion function into chitosan (CS) hybrid fibers lies in balancing functionality and mechanical properties. In this study, we successfully prepared a chitosan/graphene oxide/gelatin (CS/GA/GO) hybrid fiber using the wet spinning process, achieving improved mechanical properties and efficient photothermal conversion capabilities. When compared with pure CS fiber with a breaking strength of 1.07 cN/dtex, the breaking strength of the CS/ GA composite fiber increased by 46.73%, while the CS/GA/GO hybrid fiber showed an even greater increase of 85.98%. In addition, the introduction of gelatin (GA) led to secondary scattering of near-infrared light, enhancing the photothermal conversion efficiency. As a result, the CS/GA/GO hybrid fiber exhibited a faster temperature rise rate and higher maximum temperatures (94.3 °C, 103.0 °C, and 111.3 °C) as compared to the CS/GO hybrid fiber. The successful incorporation of GA not only improved the mechanical properties but also enhanced the photothermal performance of the hybrid fiber.

The discharge of industrial oily wastewater and oil spill accidents has resulted in significant environmental pollution, creating an urgent need for the treatment of oily wastewater. Nanofiber membranes, known for their high stability, flux, and efficiency, are widely employed in oil–water separation. This study systematically compared the performance of polyacrylonitrile/ graphene oxide (PAN/GO) composite nanofiber membranes prepared through immersion and electrospinning methods for oily wastewater treatment. Experimental findings demonstrated that immersion-prepared membranes achieved high flux (772.9 ± 2.9 L·m−2·h−1, n-hexane/water mixture) and efficiency (98.8%) at a GO concentration of 1.0 g/mL. On the other hand, electrospinning-prepared membranes exhibited superior flux (1500.3 ± 4.4 L·m−2·h−1, n-hexane/water mixture) and efficiency (99.6%) at a higher GO concentration (1.5 g/mL). This membrane displayed excellent stability, maintaining their exceptional performance even after ten cycles of separation. This study compared the advantages and disadvantages of the two methods for preparation of PAN/GO composite nanofiber membrane, offering valuable guidance for practical applications.

The flaw of low dispersibility in the metal matrix brought on by graphene's full crystal structure can be improved by the application of ion beam radiation to the surface of the material. Copper atoms are uniformly dispersed on the modified graphene oxide ( GOM) surface after being irradiated to a copper ion beam, and during the sputtering modification, the valence state of copper is changed, resulting in the formation of a new CuO phase on the graphene oxide (GO) surface. Therefore, after copper ion beam irradiation of graphene, the interfacial adhesion between GOM and copper matrix is enhanced, and the wear resistance is significantly improved. When the GOM content is low, it can withstand most of the load during the friction and wear test, which reduces the wear of the copper matrix and the occurrence of fatigue cracks at the interface of the composite material.

본 연구에서는 PVA(Poly Vinyl Alcohol)섬유와 GO(Graphene Oxide)를 혼입한 섬유보강 콘크리트(FRC)의 역학적 특성 을 평가하고자 하였다. GO와 PVA 섬유를 동시에 혼입한 FRC 각각의 재료를 단일로 사용하였을 때보다 기대효과가 다소 미흡 하였지만, 각 재료의 하이브리드화로 인장강도가 개선되면서 PVA 섬유 혼입률 0.1∼0.3%과 GO 혼입률 0.025%에서 우수한 효 과를 얻을 수 있었다. 특히 PVA 섬유는 0.3%로 혼합하였을 때 부작용을 최소화하면서 최대의 효과를 보였지만, 적절한 GO 배 합비를 조절할 필요가 있으며 FRC내 GO와 PVA 섬유의 최적배합을 구하기 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.

주소 관련 미래 산업의 확장으로 새로운 주소체계에 대한 수요가 증가하였으며, 특정 사물에 주소를 부여하는 체계인 사물주소의 중요성이 강조되고 있다. 현행 사물주소는 행정안전부가 제작 및 배포하고 있으며 데이터베이스 제작 등 사물주소의 활성화를 위한 노력이 지속되고 있다. 하지만 현행 사물주소는 하향식 방법으로 부여되고 있기 때문에 수요자 응답형 정보제공 대응에 미흡한 현실이다. 이에 본 연구에서는 상향식 방법으로 운영 중인 포켓몬 고 DB와 사물주소 DB의 공간적 분포를 탐색함으로 써 사용자 참여형 주소정보 생성 및 적용 가능성을 제시하였다. 각 DB의 지점별 티센 폴리곤을 생성한 뒤 ANOVA 분석을 수행한 결과 두 DB간의 면적 차이가 있음을 확인하였다. 또한 지니 계수를 산출하여 분포 불평등성을 확인하여 DB를 통합하여 활용하는 방법을 제시하였다. 본 연구는 사물주소의 확산과 알기 쉬운 대국민 주소정보체계 확립에 정책적인 활용이 가능할 것이다.

Disinformation can distort real-world events and influence individuals’ decisions, posing a serious threat to society. However, moderating disinformation is still a major challenge for social network operators, as they are omnipresent, and social media’s ease-of-use, anonymity, and interconnectedness enables their rapid diffusion. Additionally, there is a lack of clear guidance on prioritizing content for censorship efforts. Until now, existing literature focuses on the virality of traditional online content, such as marketing campaigns, which are generally driven by positive emotions and arousal. Nevertheless, this type of content is vastly dissimilar from the hate-filled, misleading, and malicious content on social media platforms, rendering literature findings inapplicable when it comes to disinformation diffusion. So, what makes disinformation go viral? Using a unique dataset of ~400 million live-crawled messages on Twitter surrounding the US presidential election in 2020, our study analyzes which content and context characteristics drive the virality of disinformation. We classify ~10 million disinformation spread over ~50,000 distinct disinformation stories and (1) identify different diffusion trajectories of virality with the help of time series shape clustering. Moreover, to investigate the differing diffusion patterns, we (2) use state-of-the-art natural language processing to analyze linguistic and meta-level features. With that, this work provides ex-ante guidance to policymakers and network operators to help identify the most critical content on social media to curb the spread of threatening disinformation online. Furthermore, this study advances the overall understanding of disinformation diffusion by focusing exclusively on misleading content and the differences among them. Lastly, this work can add a new perspective to existing research by extensively quantifying the effects of viral disinformation online with a large-scale social media analysis.

본 연구에서는 PEBAX 2533에 합성된 PEI-GO@ZIF-8의 함량을 달리 첨가하여 혼합막을 제조하고 N2와 CO2의 투과 특성을 연구하였다. PEBAX/PEI-GO@ZIF-8 혼합막의 N2 투과도는 PEI-GO@ZIF-8 함량이 증가함에 따라 감소하였고, CO2 투과도는 PEI-GO@ZIF-8 함량에 따라 다른 경향을 보였는데 순수 PEBAX 막에서 PEI-GO@ZIF-8 0.1 wt%까지 CO2 투과도는 증가하다가 그 이후의 함량에서는 감소하였다. PEI-GO@ZIF-8 0.1 wt% 혼합막은 CO2 투과도 221.9 Barrer, CO2/N2 선택도는 60.0으로, 제조된 혼합막들 중 CO2 투과도와 CO2/N2 선택도가 향상되어 가장 높은 투과 특성을 보였고 Robeson upper-bound에 도달하는 결과를 얻었다. 이는 충진물이 PEBAX 내에 고루 분산되면서 CO2와 친화적인 상호작용을 하는 GO의 -COOH, -O-, -OH 작용기와 PEI에 결합된 아민기 그리고 CO2에 대해 gate-opening 현상이 일어나는 ZIF-8의 영 향 때문이다.

본 연구에서는 PEBAX2533에 합성된 GO와 PEI-GO의 함량을 달리 첨가하여 혼합막을 제조하고 N2와 CO2의 투과 특성을 연구하였다. PEBAX/GO 혼합막의 N2와 CO2 투과도는 전체적으로 GO 함량이 증가할수록 감소하였고, GO 0.3 wt%에서 가장 높은 CO2/N2 선택도 58.9를 보였다. 그리고 PEBAX/PEI-GO 혼합막에서 N2 투과도는 PEI-GO 함량이 증가함에 따라 감소하였고, CO2 투과도는 PEI-GO 함량에 따라 다른 경향을 보였으며 전체적으로 PEBAX/GO 혼합막보다 더 높은 CO2/N2 선택도를 보였다. 특히 PEI-GO 0.3 wt%는 혼합막들 중 가장 높은 CO2/N2 선택도인 73.5를 보이며 Robeson upper bound 위에 위치하는 긍정적인 결과를 얻었다. 이는 본연의 GO 구조에 의한 molecular sieving channel 효과와 CO2에 친화성이 있는 GO의 구조 내에 존재하는 작용기 그리고 GO를 PEI로 개질함으로써 PEI에 결합되어 있는 amine에 의한 효과가 함께 작용했기 때문으로 생각된다.

바둑은 적어도 2,500년 이상의 역사를 지녔고 그동안 인간 고유의 게임 영역으로 여겨왔으나, 2016년 컴퓨터 바둑인 알파고에 의해 제압된 마지막 보드게임이 되었다. 바둑에서의 사활문제는 컴퓨터 바둑을 구축 시 반 드시 해결해야 되는 기본 문제 영역이 된다. 연역적 추론은 이미 알고 있는 판단을 근거로 새로운 사실을 추 론하는 논리학의 용어이다. 본 논문에서는 연역적 추론을 위해 제약 충족 방법을 활용하여 사활문제와 직결 되는 3궁, 4궁, 5궁, 6궁의 원형 안형을 표현하는 4-튜플의 형식을 찾고자 했다. 이후 생성된 4-튜플의 형식 을 갖고 점 패턴 매칭을 활용하여 각 궁도의 원형 안형의 갯수를 파악하고자 했다. 실험 결과에 따른 4-튜플 형식의 갯수는 3궁 1개, 4궁 3개, 5궁 4개, 6궁 8개가 있음을 알 수 있었다. 또한 각 궁도의 원형 안형의 갯 수는 3궁 2개, 4궁 5개, 5궁 12개, 6궁 35개가 존재함을 찾아냈다. 마지막으로 컴퓨터 바둑에서의 사활문제 해결을 위해 원형 안형들을 4-튜플 형식의 변형인 5-튜플 형식으로도 제시하였다.

For solving phase separation of nanoparticles and graphene oxide (GO) in the application process, MgWO4– GO nanocomposites were successfully synthesized using three different dispersants via a facile solvothermal-assisted in situ synthesis method. The structure and morphology of the prepared samples were characterized by X-ray diffraction, Scanning electron microscopy, Transmission electron microscopy, Fourier transform infrared and Raman techniques. The experimental results show that MgWO4 nanoparticles are tightly anchored on the surfaces of GO sheets and the agglomeration of MgWO4 nanoparticles is significantly weakened. Additionally, MgWO4– GO nanocomposites are more stable than self-assembly MgWO4/ GO, which there is no separation of MgWO4 nanoparticles and GO sheets by ultrasound after 10 min. The catalytic results show that, compared with bare MgWO4, MgWO4– GO nanocomposites present better catalytic activities on the thermal decomposition of cyclotetramethylenete tranitramine (HMX), cyclotrimethylene trinitramine (RDX) and ammonium perchlorate (AP). The enhanced catalytic activity is mainly attributed to the synergistic effect of MgWO4 nanoparticles and GO. MgWO4– GO prepared using urea as the dispersant has the smallest diameter and possesses the best catalytic action among the three MgWO4– GO nanocomposites, which make the decomposition temperature of HMX, RDX and AP reduce by 10.71, 11.09 and 66.6 °C, respectively, and the apparent activation energy of RDX decrease by 68.6 kJ mol−1.