뎅기열, 황열, 지카 바이러스의 주요 매개체인 이집트숲모기(Aedes aegypti)는 현재까지 대한민국에서 공식적으로 기록된 바 없다. 그러나, 여 러 전 지구적 종 분포 분석 연구들은 세계생물다양성정보기구(GBIF)의 발생 기록을 근거로 한국 내 서식 가능성을 시사해 왔다. 본 연구에서 세계 생물다양성정보기구(GBIF)를 조사한 결과, 한국에 대한 발생 기록은 단 한 건이었으며, 이는 채집 메타데이터가 검증되지 않은 2015년 전 지구적 데이터셋에서 유래한 것으로 확인되었다. 이에 본 연구는 검증되지 않은 한국 측 기록을 제외하고, 아시아 열대 및 아열대 지역(14°S–39°N, 90°E –160°E)의 발생 기록만을 활용하여 최대 엔트로피(MaxEnt) 모델을 구축하였으며, 현재 및 미래 기후 조건하에서의 서식 적합성을 평가하였다. 분석 결과, 현재의 최대 서식 적합도는 0.157로 나타났으며, 전반적으로 낮은 서식 적합성을 보였다. SSP5-8.5 시나리오에 따른 2061~2080년 전 망에서는 최대 적합도가 0.45까지 상승하였으나, 여전히 정착 가능성은 낮은 것으로 나타났다. 추운 겨울 기온이 이들의 정착을 가로막는 결정적인 장벽인 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 데이터 정제 과정을 거치지 않은 결과들과 차이가 있으며, 이는 외래종 유입 위험 평가 시 발생 기록의 신 뢰성 검증이 결과에 중대한 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.

This study develops a Skip-Connected Temporal Contextual Deep Learning (SC-TCDL) model to forecast monthly inbound foreign tourist arrivals to South Korea, targeting demand volatility and structural shocks such as COVID-19 while supporting planning-oriented decision making. SC-TCDL adopts a dual-stream architecture that disentangles inputs by function: an LSTM branch encodes a 12-month rolling history of arrivals with calendar indicators, while an encoder-only Transformer processes forward-looking exogenous variables with positional encodings. The LSTM temporal representation is injected into the Transformer and fused with the Transformer output via an MLP through skip connections. COVID-period distortion (Mar 2020 Dec 2023) is addressed by virtual demand restoration using a counterfactual LSTM trained on pre-pandemic data. Probabilistic forecasts are generated via Monte Carlo Dropout. Using monthly data (Feb 2013 Apr 2025), SC-TCDL outperforms SARIMA, vanilla LSTM, and a Transformer on the test period (May 2024 Apr 2025), achieving MAE 78,626, RMSE 94,019, and MAPE 6.94%, reducing MAE by 30.5% relative to SARIMA, 28.3% relative to vanilla LSTM, and 24.9% relative to the Transformer, with statistically significant improvements by Wilcoxon signed-rank tests. By structurally separating temporal and contextual learning while enabling controlled fusion and uncertainty quantification, SC-TCDL offers a robust framework for tourism demand forecasting in shock-prone environments.

본 연구에서는 한국에서 처음으로 기록되는 긴꼬리좀벌아속(신칭)의 2종, 사과혹긴꼬리좀벌(신칭)과 꽃봉오리혹긴꼬리좀벌(신칭)을 보고 한다. 이들 종은 각각 참나무속에 형성된 사과나무혹벌과 Andricus sp.의 충영에서 우화하였다. 본 논문에서는 한국산 긴꼬리좀벌아속의 2종에 대 한 진단 형질과 주요 형질의 사진을 제시하고, 아울러 한국산 종을 구분하기 위한 검색표와 종 목록을 제공한다.

한국산 미기록종인 붉은광택긴가슴잎벌레(신칭)를 처음으로 보고한다. 유충에 대한 자세한 형태학적 설명과 그림, COI 유전자 서열, 성충 사진, 그리고 생식기 그림을 제공한다. 또한 긴가슴잎벌레속 성충에 대한 분류학적 키를 제공한다.

닮은고려개미사돈을 한국에 처음으로 보고한다. 추가로 외부형태, 진단형질에 대한 이미지와 분포지도, 한국 고려개미사돈속 분류키를 제공 한다.

Boreolithothamnion astragaloi, a coralline algal species belonging to the family Hapalidiaceae and order Hapalidiales, has been reported from British Columbia, Canada in northeastern Pacific. In this study, we report B. astragaloi for the first time from Korea, representing its initial record in the northwestern Pacific. Morpho-anatomical and molecular analyses of Lithothamnion-like specimens collected in Korea revealed that some individuals correspond to B. astragaloi. This species is characterized by flattened, flared epithallial cells; subepithallial initials as long as or longer than the cells immediately subtending them; cell fusions; multiporate tetrasporangial conceptacles; and tetra/bisporangial conceptacles developed from small groups of subepithallial initials. Phylogenetic analyses based on the COI-5P, psbA, and rbcL datasets place B. astragaloi firmly within the Boreolithothamnion clade, supporting its identification and extending the known distribution of the species to the northwestern Pacific.

This study examines the language ideologies of Korean university students learning Hungarian in the context of South Korea’s “Critical Foreign Language” policy. Adopting Critical Discourse Analysis, this study analyzes how learners discursively construct and justify their language choices beyond personal interest or aptitude. The findings show that Hungarian is recurrently categorized as an “uncommon language,” most often through the everyday labels such as “special language” and “minor language,” which are not used in their institutional or linguistic senses but are re-semantized in learners’ talk. Within the special language discourse, scarcity is capitalized as an advantage and differentiation, whereas within the minor language discourse, it simultaneously indexes marginality and limited visibility. This ambivalent meaning of scarcity is further extended into competitive positioning against “others” who choose mainstream languages. Importantly, such strategic framing shapes learners’ normative orientations in learning; Hungarian is treated as a language that must be mastered to a high level and put to use, leading learners to link proficiency with future career trajectories. This study highlights how policy categories are reinterpreted and internalized in learner discourse, showing that foreign language learning functions as a socially situated practice organized by value, competition, and future-oriented imaginaries.

본 연구는 기업 경영의 투명성 제고와 노사 상생을 위한 경영참여 방식인 노동이사제 를 중심으로 유럽 선진 사례와의 비교 분석을 통해 한국형 노동이사제의 현황을 진단하 고 발전적 대안을 모색하였다. 연구 방법으로 노동이사제를 선제적으로 제도화한 독일, 프랑스, 스웨덴 3개국의 운영 모델을 고찰하였다. 독일은 이원적 이사회 구조와 공동결정 법을 통한 강력한 경영 참여를, 프랑스는 노동인권 중시 철학에 기반한 혼합형 구조를, 스웨덴은 ‘살츠요바덴 정신’에 입각한 노사 협력적 단일 이사회 모델을 구축하였다. 한국 은 2016년 서울시 조례 도입을 기점으로, 2022년 「공공기관의 운영에 관한 법률」 개정 을 통해 공공부문 노동이사제를 법제화하였다. 분석 결과, 한국의 노동이사제는 경영 투 명성 강화와 현장 중심의 의사결정 그리고 노사관계의 선제적 대비를 하고 있지만, 노동 이사의 지위, 비상임이사로서의 정보 접근권 한계, 노조 탈퇴 의무화에 따른 대표성 약화 등의 과제를 안고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해서 스웨덴의 PTK 모델과 같은 노 동이사 전담 교육·훈련 프로그램의 체계화, 공공기관의 특수성을 고려한 지배구조의 점진 적 개선, 노동이사에 대한 인식 전환을 제언한다. 한국 노동이사제가 노·사·정이 소통하는 ‘협력의 다리’로서 스웨덴식 ‘피카’ 문화를 실현하기를 희망한다.

밤(Castanea crenata)은 경제적 가치가 높은 국내 주요 임산물로서, 종실해충에 의한 피해는 경제적 가치의 하락을 유발한다. 이에, 밤의 종실 해충의 피해 감소를 위한 기초자료로 제공하고자, 국내 주요 밤 생산지에서 밤 종실해충의 유충 발생 양상과 지역별 해충상 차이를 비교·분석하였 다. 충주, 부여, 하동 지역에서 채집한 밤을 실험실 조건에서 사육하여 밤에서 탈출한 유충을 조사하였으며, 분자생물학적 분석을 통해 주요 우점 유 충이 밤애기잎말이나방(Cydia kurokoi)임을 확인하였다. 이후 탈출 개시 시점, 탈출 지속 기간, 그리고 전체 탈출 유충 수 대비 50% 및 90% 탈출 시점을 정량적으로 분석하였다. 조사 결과, 세 지역 모두에서 복숭아명나방, 밤애기잎말이나방, 밤바구미의 3종 유충이 확인되었으며, 유충 탈출은 복숭아명나방이 가장 먼저 시작되고 완료된 후 밤바구미와 밤애기잎말이나방의 순으로 진행되었다. 지역별 발생 양상은 뚜렷한 차이를 보였는데, 충주와 부여에서는 밤애기잎말이나방이 우점한 반면, 하동에서는 밤애기잎말이나방과 밤바구미가 동시에 높은 비율로 발생하는 이중 우점 구조가 나타났다. 본 연구 결과는 국내 밤 종실해충의 실제 발생 양상과 지역별 해충상 변화를 실증적으로 제시하며, 향후 방제 시기 설정과 주요 해충 관리 전략 재검토를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study establishes a structured development procedure for a non-ergodic ground motion model (GMM) and applies it to Korean seismic records to evaluate uncertainty reduction. The proposed framework includes data screening based on signal-to-noise ratio, residual computation relative to NGA-East predictions, identification of systematic trends, and stepwise correction of site, magnitude, and distance effects. A total of 368 records from 16 earthquakes (Mw ≥ 4.0) observed at 53 stations were analyzed. The residuals exhibited clear VS30-dependent trends, particularly at short periods (–0.2 s). Period-dependent VS₃₀ correction terms were derived through linear regression, with additional corrections for magnitude and distance applied when sufficient data were available. Spectral comparisons for the 2016 Gyeongju and 2017 Pohang earthquakes demonstrated improved agreement after calibration. The stepwise corrections resulted in a consistent reduction of total standard deviation across periods, with the largest decrease observed near 0.1 s. These results indicate that the proposed development procedure provides a practical pathway for transitioning from ergodic to partially non-ergodic modeling and effectively reduces aleatory uncertainty for Korean seismic hazard applications.

This study develops a correction model to improve the accuracy of horizontal spectral accelerations estimated by stochastic extended finite-fault simulation (EXSIM) in southeastern Korea. EXSIM predictions for five earthquakes (M4.3-5.5) recorded at eight stations reveal frequency-dependent residuals, with a tendency to underpredict spectral accelerations at frequencies ≥ 3 Hz. These discrepancies are correlated with eight variables: moment magnitude, stress drop, hypocentral distance, azimuth, average shear wave velocity up to 30 m in depth, relative elevation, and slope. To address these discrepancies, a multiple linear regression model is developed using eight variables that reflect earthquake source characteristics, wave-propagation paths, and site-specific conditions, including azimuth and topographic effects not fully accounted for in the original EXSIM. Application of this correction model substantially improves predictive performance, reducing root-mean-square error by 18.8% to 81.0% for the test sets. The corrected response spectra show good overall agreement with observations, including high-frequency spectral peaks. This approach enables the construction of reliable ground-motion databases. It enhances the accuracy of EXSIM predictions for scenario earthquakes, providing a practical tool for seismic hazard assessment in regions with sparse observational data.

This study was conducted to analyze long-term trends in moisture content and regional distribution characteristics of winter forages produced in Korea. A total of 14,204 samples collected from forage production farms and TMR facilities across 128 Si/Gun units nationwide from 2015 to 2024 were analyzed for moisture content, and annual, regional, and species-specific trends were examined accordingly. The overall mean moisture content was 34.82 ± 16.68%, with a declining trend from 46.70% in 2015 to 30.71% in 2024. Among the forage species, Italian ryegrass showed the lowest mean moisture content (29.44 ± 13.31%), decreasing consistently from 41.16% in 2015 to 23.91% in 2024, contributing substantially to the overall declining trend. Regional variation in moisture content was associated with differences in forage storage type composition, with Gangwon province showing higher moisture content corresponding to a greater proportion of silage, while Jeonbuk province showed lower moisture content with a higher proportion of hay. No statistically significant correlations were found between moisture content and environmental factors including precipitation and drainage installation rate (p>0.05), suggesting that final moisture content is likely influenced by multiple factors beyond regional precipitation, highlighting the need for further studies including direct variables like post-harvest management. The proportion of hay increased from 7.8% in 2015 to 32.3% in 2024, while silage decreased from 43.9% to 15.0%, a trend that coincides with the implementation of the national forage quality grading system initiated in 2015, suggesting a possible association. These results provide baseline data for developing region-specific forage production and quality management strategies in Korea.

본 연구는 한국 노인의 불안 인식 구조를 분석하고, 요인분석을 통해 노인불안 측 정도구의 구인타당도를 검증하고자 한다. 분석 자료는 2021년 실시된「한국인의 사 회적 문제 경험과 인식 조사」중 만 65~74세 노인 표본(N=1,000)이며, 탐색적 요 인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA), 경쟁모형 비교를 통해 불안 인식 구조를 분 석하였다. 연구 결과, 첫째, 한국 노인의 불안 인식 구조는 ‘상실불안’, ‘기능저하불 안’, ‘정서적 수용’의 3요인 모형으로 나타났으며, 해당 모형은 단일 요인 및 기존 2 요인 모형에 비해 우수한 적합도를 보였다. 둘째, 상실불안은 사회적 관계 약화, 역 할상실, 삶의 의미 저하에 대한 위협 인식을 반영하였고, 기능저하불안은 신체 및 인 지 기능 쇠퇴에 대한 불안을 중심으로 구성되었다. 반면, 정서적 수용은 미래에 대한 기대와 자기 수용, 노화에 대한 긍정적 인식을 반영하는 문항들로 구성되어 위협 인 식 요인들과 구별되는 요인으로 나타났다. 셋째, 정서적 수용은 상실불안 및 기능저 하불안과 유의한 상관관계를 보였으며, 노인불안이 위협 인식과 정서적 조절 체계가 공존하는 다차원적인 구조임을 시사하였다. 이러한 결과는 노인불안을 단일한 부정 정서의 총합이 아니라, 위협 인식과 정서적 조절이 상호작용하는 다차원적 인식 구 조임을 보여준다. 본 연구의 3요인 모형은 기존 단일과 2요인 모형의 한계를 보완하 며, 한국 노인의 심리적 특성을 반영한 측정 도구 개발의 근거로 활용될 수 있다. 나아가 노인 정신건강 서비스 및 돌봄 정책 설계 시 불안의 하위 구조를 구분하여 접근할 필요성을 시사한다.

This study evaluated the growth characteristics and forage productivity of quackgrass (Agropyron repens) and meadow foxtail (Alopecurus pratensis) as novel forage resources under abnormal climatic conditions in Cheonan, Chungcheongnam-do, South Korea, during the 2024–2025 growing seasons. Both species, sown on 26 September 2024, exhibited good establishment, vigorous pre-winter growth, and strong cold tolerance. Following harvest, quackgrass and meadow foxtail showed superior regrowth compared with orchardgrass and tall fescue. Dry matter yields of quackgrass (QG2), a mixed sward of meadow foxtail (50%) and quackgrass (50%), tall fescue and quackgrass (QG1) were 21.4, 20.4, 19.2 and 19.0 t ha⁻¹, respectively, with no significant differences among treatments. In contrast, the dry matter yield of meadow foxtail alone (18.4 t ha⁻¹) was significantly lower than that of quackgrass (QG2) (p<0.001). Crude protein contents of quackgrass and meadow foxtail (12.3% and 13.4%, respectively) were higher than that of tall fescue (11.9%), whereas total digestible nutrient contents ranged from 61.4% to 61.7%, slightly lower than those of tall fescue. These results suggest that quackgrass and meadow foxtail are promising forage species for mixed pasture systems to enhance adaptability to abnormal climatic conditions.

This study examined the community structure of macrobenthic animals in the southern East Sea through seasonal surveys at 12 stations from November 2022 to August 2023. A total of 226 species were identified, dominated by polychaetes (102 species, 45.13%), arthropods (59 species, 26.11%), and molluscs (38 species, 16.81%). The total abundance was 1,189 ind. m-2, with polychaetes and arthropods accounting for 740 ind. m-2 (62.26%) and 266 ind. m-2 (22.36%), respectively. Biomass reached 109.93 gWWt m-2, dominated by echinoderms (38.76 gWWt m-2, 35.26%) and molluscs (33.78 gWWt m-2, 30.73%). According to the LeBris index, the top 10 dominant species accounted for 62.92% of the total individuals, including Ampelisca bocki (amphipod), Scoletoma longifolia, Sternaspis scutata, and Magelona japonica (polychaetes). Cluster analysis revealed two distinct groups in the study area: Group I, which comprised shallow stations with higher sand content and species diversity, was dominated by S. scutata, M. japonica, and Moerella hilaris. Group II included deeper stations characterized by higher mud content and lower diversity, primarily dominated by A. bocki and S. longifolia. These findings suggest that the macrobenthic community structure in the study area is largely influenced by water depth and sediment composition. Previous studies have indicated that in the southern East Sea, mud predominates, while sand content and species diversity increase towards the coast. In contrast, the central East Sea is dominated by sand, with both mud content and diversity increasing offshore. These sediment differences between the southern and central East Sea play a crucial role in shaping macrobenthic community structure.

This experiment aimed to evaluate the growth characteristics and forage productivity of novel forage resources in order to cope with abnormal climatic conditions in Pungse-myeon, Cheonan City, Chungcheongnam-do, South Korea from 2024 to 2025. Italian ryegrass (IRG), Perennial ryegrass (PRG)+IRG mixtures and Meadow foxtail (MF)+IRG mixtures sown on 26 September 2024 grew vigorously before and after winter, and exhibited strong cold resistance, achieving a 100% overwintering rate. At harvest, plant length of IRG, PRG+IRG mixtures and MF+IRG mixtures reached approximately 118 cm. The heading dates of IRG and MF+IRG (2 May) were 8 days earlier than that of tall fescue. The dry matter yield (11.5 ton/ha) of IRG single pasture did not differ significantly from that of MF+IRG and PRG+IRG mixture, but was 29~30% higher than that of MF and PRG single pasture (p<0.001). The crude protein content of IRG and MF+IRG mixture was 7.0%, which was lower than that of MF (9.6%) and tall fescue (9.0%). The total digestible nutrient content of MF+IRG mixture was 63.2%, slightly lower than that of IRG but higher than that of tall fescue. In conclusion, these findings demonstrate that PRG+IRG and MF+IRG mixtures have strong potential as novel forage resources to mitigate cold damage of IRG under abnormal climatic conditions.

This study investigated the meteorological characteristics and mechanisms of three distinct heavy snowfall events that occurred over the central Korean Peninsula on November 27, 2024, December 15, 2024, and March 18, 2025. Satellite imagery, total precipitable water, integrated vapor transport, and wind and pressure field data revealed that the November 27, 2024 event represented a compound case wherein strong moisture transport from the southwestern sea combined with a cut-off low, leading to the development of an atmospheric river (AR), synoptic-scale ascent, and countrywide heavy snowfall. In contrast, the December 15 2024 event exhibited a typical lake-effect snowfall pattern characterized by weak AR activity and a dominant localized moisture supply from the Yellow Sea, resulting in short-lived and spatially confined snowfall. The March 18, 2025 event was a mixed cycloniclake-effect case triggered by the interaction between mid-latitude moisture transported by southwesterly winds and an upper-level low, producing significant snowfall over the Seoul metropolitan and Yeongdong regions. These differences arise from variations in AR strength, lakeeffect processes, and cyclonic development, whereas all three events shared enhanced thermal instability, a moisture supply associated with a large SST850 hPa temperature difference (ΔT>10oC), and a prevailing northwesterly flow. These specific cases show that heavy snowfall intensity and duration are closely linked to sequential interactions between large-scale AR processes, regional lake effects, and cyclonic mechanisms. Overall, this study suggests that an increased AR frequency under climate change scenarios may increase the risk of extreme snowfall, thereby contributing to improved weather forecasting and disaster preparedness strategies.

녹색해운항로(Green Shipping Corridor, GSC)는 단순한 탄소감축 수단을 넘어, 국제 해운산업의 구조적 전환을 이끄는 핵심 플랫폼 으로 주목받고 있다. 본 연구는 메탄올, 암모니아, 수소 등 주요 대체연료의 글로벌 생산·공급망, 벙커링 인프라, 기술 성숙도, 정책 환경을 분석하고, 이를 기반으로 한국형 녹색해운항로(K-GSC) 구축을 위한 전략과 실행 프레임워크를 제시하는 것을 목적으로 한다. 특히 유럽의 GSC 추진 사례를 중심으로 연료별 전환 특성과 정책 연계를 비교·분석한 결과, 연료공급, 선대전환, 항만 인프라, 금융·인센티브, 규제·안 전을 연계하는 플랫폼형 추진 구조의 필요성을 도출하였다. 또한, 메탄올은 단기 과도기 연료, 암모니아는 중장거리 무탄소 연료, 수소는 장기 탈탄소 핵심 에너지원으로 기능함을 확인하고, 이에 따라 이중 포트폴리오 기반의 단계적 연료 전환 전략을 제안하였다. 본 연구는 기술–정책–인프라를 연계한 통합 실행 모델을 통해, K-GSC 구축을 위한 정책 설계, 인프라 투자 우선순위 설정, 민간 참여 유도 등에서 실질적 시사점을 제공한다.

To secure food safety while fostering a new business called a shared commercial kitchen, it is important to establish appropriate regulations. However, no research has been conducted to confirm the hygiene management status and hygiene levels of shared commercial kitchens in Korea. Therefore, the purpose of this study was to provide basic data for identifying sanitary blind spots and establishing reasonable regulatory levels that reflect them by conducting a sanitary and phytosanitary survey of 10 industries that advocate for shared commercial kitchens. According to the survey, document management (44.7%), personal hygiene (47.0%), and food hygiene (48.9%) were found to be weak, and the swab test conducted in shared commercial kitchen workshops showed that the aerobic plate count from the hands of workers was “at a level that needed to be corrected” and confirmed that personal hygiene management was necessary. Considering the mandatory application of HACCP and cGMP to shared commercial kitchens by the US FDA, it is necessary to consider setting up international-level safety management regulations to enhance the hygiene of shared commercial kitchens in Korea and ensure food safety.

섬강 중·하류(본류)의 어류군집과 하천수생태계 건강성을 밝히기 위해 2024년 4월부터 8월까지 15개 지점을 선정하 여 2회 조사하였다. 조사기간 채집된 어류는 9과 45종 5,443개체였다. 우점종은 피라미(상대풍부도 41.4%), 아우점종은 참갈겨니(13.6%), 그 다음으로 쉬리(9.7%), 돌고기(6.6%), 꾸구리(6.3%), 돌상어(4.3%), 돌마자(2.3%), 밀어(2.0%), 줄납자루(1.7%), 납자루(1.6%) 등의 순으로 우세하게 출현하였다. 법정보호종은 환경부지정 멸종위기 야생생물 II급인 꾸구리와 돌상어, 한강납줄개, 묵납자루 4종이 확인되었는데, 꾸구리는 자갈의 비율이 높은 하류부의 빠른 여울에서, 돌상어는 큰돌과 돌의 비율이 높은 상류 및 하류의 빠른 여울에서 많이 서식하고 있어 주목되었고, 한강납줄개와 묵납자루는 각각 St. 12, 15에서 한 개체씩 채집되었다. 한국고유종은 20종이 채집되어 고유화율은 44.4%였고, 외래어 종은 생태계교란 생물로 지정된 배스와 블루길 2종이 확인되었다. 어류를 이용한 하천수생태 건강성(FAI)은 매우 좋음(A) 10개 지점, 좋음(B) 5개 지점으로 양호하게 평가되었고, 수질은 대부분 좋음(Ib)과, 약간 좋음(Ⅱ)으로 평가되 어 비교적 양호하였으나 수질이 나쁜 원주천(보통, III)이 합류되면서 수질이 저하되었다. 군집분석 결과, 지점들의 환경요인은 대부분 여울과 소가 크게 반복적으로 나타나는 중류형(Bb type)으로 비교적 유사한 환경 특징을 보였지만, 수심과 고도, 큰돌, 하폭, 자갈, 잔자갈에 유의한 차이를 보였는데, 상류에서 하류로 갈수록 고도와 큰돌의 비율이 낮아지고 자갈과 잔자갈의 비율이 높아지는 경향을 보였으며, 이러한 환경 요인과 수질 등은 종의 분포에 큰 영향을 미치고 있었다. 군집구조는 크게 상류(St. 1, 3)와 중류(St. 2, 4~8, 11), 하류(St. 9~10, 12~15)로 구분되었다. 교란요인으 로 하천정비공사(1개 지점)와 보의 설치(2개 지점), 생태계교란 생물인 배스와 블루길의 서식, 그리고 오프로드 차량에 의한 멸종위기종 꾸구리의 서식지인 빠른 여울의 교란(St. 15) 등이 있었다. 따라서 섬강 중·하류 본류 어류의 안정적인 서식을 위해서는 무분별한 하천공사는 지양하고 원주천의 수질개선이 필요하며 생태계교란 생물 배스의 확산을 방지할 수 있는 관리방안, 그리고 섬강 하류(St. 15)의 오프로드 차량의 출입을 막을 대책이 시급히 요구되었다.