목적: 본 연구는 역동적 신체 활동 상황에서 HMD 기반 가상현실 기기 내부의 온·습도 및 열지수를 실시간 측정하 고, 이러한 환경 변화가 안구건조증과 시각적 불편감에 미치는 영향을 규명하는 데 목적이 있다. 이를 통해 활동형 VR 사용 시 안전성 확보와 열·습도 관리 기반의 최적화된 VR 환경 설계의 근거를 제시하고자 한다. 방법 : 체육계열 대학생 28명을 대상으로 수행되었으며, Oculus Quest2를 이용한 역동적 VR 복싱 콘텐츠 수 행 중 HMD 내부 온도·습도 및 열파지수를 Arduino–DHT11 기반 센서로 2.5초 간격으로 실시간 측정하였다. 참 가자는 안정 상태, 운동 상태, 회복 상태 각 15분씩 총 45분간 실험에 참여하였고, 심박수는 스마트밴드를 통해 목 표 운동 강도 범위(30~50% HRR)로 유지되었다. 안구건조증 평가는 실험 전·후 비침습적 눈물막 파괴시간(NI BUT), Schirmer 검사, OSDI 설문을 통해 객관·주관 지표를 모두 수집하였다. 통계 분석은 대응표본 t-검정과 카이제곱 검정을 사용하였으며 유의수준은 p>0.050로 설정하였다. 결과 : 연구 대상자(평균 23.44세)는 VR 사용 전후 NI BUT과 Schirmer 검사에서 유의한 변화가 나타나지 않았으나(p>0.050), OSDI 점수는 실험 후 유의하게 증가하여 주관적 안구 불편감이 상승한 것으로 확인되었다 (p>0.050). HMD 내부 환경 분석에서는 운동 직후 초기 구간(15~18분)에서 온도, 습도, 열지수의 변화율이 가 장 크게 증가하여(p<0.001) 역동적 신체 활동이 VR 장치 내부 미세환경에 즉각적이고 급격한 변화를 유발함을 보여주었다. 이후 구간에서는 환경 변화 속도가 완만해지며 점차 안정화되는 경향을 보였다. 종합하면, 단기간의 고강도 VR 사용은 내부 열·습도 환경의 급격한 변동과 더불어 사용자의 주관적 시각적 피로 증가와 관련됨을 시사한다. 결론 : 고강도 신체 활동 시 VR HMD 내부의 온·습도 및 열파지수는 급격히 상승하여 열적 불편감과 시각적 피로를 더욱 유발한다. 운동 종료 후에는 빠르게 회복되는 가역적 특성을 보였음으로 이러한 결과는 활동형 VR 사 용 시 휴식·환기 전략의 필요성과 안전성 기반의 HMD 설계 및 사용자 관리 지침 마련의 중요성을 제시한다.

Purpose: This study examined the effects of a virtual reality (VR)-based self-directed practice program for indwelling catheterization on the practice immersion, performance confidence, and practice satisfaction of nursing students. Methods: A quasi-experimental study employing a non-equivalent control group pretest–posttest design was conducted with 59 nursing students. The experimental group (n = 26) performed VR-based, self-directed practice, while the control group (n = 33) conducted conventional mannequin-based practice. Data were analyzed using generalized estimating equations, independent t-test and the Mann–Whitney U test. Results: A significant group-by-time interaction effect was observed for performance confidence (Waldχ² = 6.88, p = .009), indicating a greater improvement in the experimental group. Practice immersion was significantly higher in the experimental group than in the control group (t = 2.31, p = .025). However, no significant difference was observed in practice satisfaction between the groups (Z = -0.07, p = .944). Conclusion: The VR-based self-directed practice program effectively enhanced performance confidence and practice immersion of nursing students. VR simulation is recommended as a valuable educational strategy to complement conventional mannequin-based practice in self-directed learning environments.

기존의 정서 연구는 주로 전통적인 2D 영상을 이용하여 특정 정서를 유발하였다. 이와 대조적으로, 360° 영상은 시청자의 전체 시야를 차지하여 몰입적이고 상호작용적인 경험을 제공한다. 본 연구에서는 VR 기기를 통해 시청하 는 360° 영상 자극에 대한 정서 반응을 알아보고자 하였다. 50명의 참가자들은 5가지 조건(무서운, 신나는, 지루한, 역겨운, 차분한)에 대해 각각 6개의 영상을 시청한 후 정서를 평정했다. 선정된 영상자극들이 의도한 정서 조건에 맞게 조작되었는지 확인하기 위해 실시한 일원변량분석 결과, 영상 자극 조건에 따라 정서가와 각성가에서 전반적으 로 유의미한 차이가 나타났으며, 각 정서 조건은 의도한 핵심 정서 차원에 적절히 표상되었다. 또한 참가자간 상관분 석 결과, 긍정적인 정서조건에서 부정적인 정서조건보다 참가자 간 반응이 더 일관적임을 확인하였다. 본 연구의 결과는 정서 연구의 새로운 자극 도구로써 VR 기반 360° 영상이 핵심 정서 차원에서 효과적으로 정서를 유발할 수 있음을 체계적으로 검증하였다는 점에서 의의가 있다.

This study developed a patient-specific cardiac motion-based virtual reality cardiovascular intervention simulator for training purposes. Personalized 3D cardiac models were generated from medical images using AI-based nnU-Net segmentation, and ECG-synchronized motion was integrated to reproduce physiological cardiac cycles through P-QRS-T waveform analysis. In particular, this study went beyond simple simulation by designing and implementing serious game elements including difficulty adjustment by user skill level, real-time haptic feedback, and a quantitative scoring system to maximize educational effectiveness. Real-time stent insertion was implemented at performance exceeding 60fps through the Extended Position-Based Dynamics (XPBD) algorithm. Experimental results showed that the segmentation model achieved high accuracy with an average Dice Similarity Coefficient (DSC) above 0.90, and the dynamic model demonstrated biomechanical behavior similar to clinical data, showing 12.3% coronary artery diameter change and 3.2mm positional displacement during the cardiac cycle.

This study compares and analyzes the virtual fitting results of tailored jacket according to differences in digital production workflows using the CLO 3D virtual fitting program. The workflows presented in educational materials were examined based on the preparing, modeling, and finishing stages. This approach enabled identifying essential workflows and performing virtual fitting simulations using the same tailored jacket design to compare differences in results. The findings indicate that the pattern composition method directly influenced 3D appearance and structural stability of the garments. When more complex internal structures were incorporated, the silhouette appeared more realistic, although the increased number of contact points reduced simulation stability. Moreover, details such as armholes, sleeve slits, and welt pockets were most effectively represented in workflows that closely reflected actual sewing processes, thereby enhancing the overall completeness of the virtual garments. These results highlight the importance of choosing an appropriate workflow when considering the design objectives in digital garment production. In particular, adopting workflows based on real sewing structures is essential when the goal is to improve detail representation and overall garment completeness. This study emphasizes the academic significance of systematically examining workflow differences in CLO 3D, providing new insights into how digital garment production workflows influence simulation accuracy and quality.

본 연구는 간호대학생이 임상실습 이전에 치료적 의사소통을 안전한 환경에서 반복 학습할 수 있도록 ChatGPT 기반 가상 내담자와 온라인 협업 학습도구를 결합한 교육 프로그램을 개발하고 그 타당 성을 검증하고자 하였다. 프로그램은 문헌고찰, 설계, 개발, 실행의 네 단계로 구성되었으며, 설계 단계에서 는 공감지도와 퍼소나와 같은 서비스디자인 기법을 적용하여 대상자 이해를 구조화하였다. 개발 단계에서 는 영화 뷰티풀 마인드에 기반한 조현병 사례를 ChatGPT 가상 내담자로 구현하였고, Padlet을 활용하여 공감지도를 공유하였으며 Mentimeter를 통해 성찰 활동을 지원하였다. 실행 단계에서는 총 6명의 전문가 가 11문항으로 구성된 내용타당도 지표(CVI)를 사용하여 프로그램을 평가하였다. 그 결과, 목표·내용·전략 관련 대부분의 문항은 I-CVI 1.00을 기록하였고, 전체 S-CVI/Ave는 0.98로 기준치인 0.90을 충족하였다. 다만 일부 Mentimeter 성찰 문항은 I-CVI 0.83으로 상대적으로 낮게 평가되어 개선의 필요성이 제기되었 다. 본 프로그램은 기존 모의실습의 한계를 보완하여 치료적 의사소통을 안전하게 반복 학습할 수 있는 환 경을 제공하며, AI 기반 가상 내담자와 디지털 협업 도구의 결합이 학습자의 참여와 성찰을 촉진할 수 있 음을 보여준다. 향후 연구에서는 다양한 정신건강 사례로의 확장, 학습자 효과 검증, 비언어적 의사소통 훈 련과 도구 활용성 개선이 요구된다.

과학기술 분야의 고위험 환경에서 안전교육의 필요성 및 중요성이 지속적으로 강조되고 있다. 이에 따 라 학습전이를 위한 학습자 중심 교육 콘텐츠 제공을 목적으로 VR을 적용한 교육 프로그램에 대한 논의 가 교육현장을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 특히, VR 교육의 효과성을 제고하기 위해서는 학습자 의 실제 기술 활용 여부를 예측할 수 있는 VR 기술수용의도에 대한 이해가 중요하며, 이를 기반으로 한 관련 연구가 다수 진행되고 있다. 본 연구는 이와 같은 흐름에 입각하여 연구실 안전교육에서 VR 기술의 수용 의도와 실제 사용행동에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 A기관에서 연구실 안전사고 예방교육을 이수한 379명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시 하고, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 분석을 통해 가설을 검증하였다. 통합기술수용 모형(UTAUT)을 토대로 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건이 VR 기술의 사용 의도와 실제 사 용 행동에 미치는 영향을 분석하고, 사용 의도의 매개 효과도 함께 검토하였다. 연구 결과, 성과기대와 노력기대는 VR 기술 사용 의도에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 사용 의도는 실제 사용 행동에도 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면 사회적 영향과 촉진조건은 VR 기술 사용 의도와 행동에 대해 유의한 영향력을 보이지 않았다. 더불어 성과기대와 노력기대는 사용 의도를 매개로 하여 사용 행동 에 간접적인 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이 연구결과는 연구실 안전교육과 같은 실천 중심의 교육에서는 동료나 조직의 기대와 같은 외재적 영향보다 학습자의 내적 동기와 기술 활용에 대한 자기 인식이 보다 중요한 영향요인으로 작용함을 보여 준다. 이에 따라 VR 기반 교육의 효과를 극대화하기 위해 학습자의 기술 인식과 수용 특성을 반영한 맞춤 형 설계가 필요하며, 향후 몰입형 안전교육 콘텐츠의 개발과 운영에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study aims to digitally reconstruct five representative traditional male costumes of Peking Opera—Mang (蟒), Pi (帔), Go (靠), Seup (褶), and Ui (衣) using 3D virtual clothing production software. Peking Opera costumes are rich in symbolic meaning, reflecting traditional Chinese aesthetics, theatrical hierarchy, and cultural heritage, but their preservation is challenging due to material fragility, deterioration over time, and limited public access. To address this issue, the study first extracted detailed structural features, patterns, colors, and embroidery motifs from historical visual references and traditional design materials. Garment patterns were then developed in a digital format, with decorative elements digitized, imported into CLO 3D, and applied to the garments with precision. Each costume was reconstructed with careful attention to accurate proportions, fabric texture, color fidelity, and traditional decorative layout based on authentic examples. The resulting digital garments effectively represent the visual, structural, and symbolic characteristics of the five selected traditional Peking Opera costumes. Our research demonstrates the potential of 3D virtual clothing technology as a valuable tool for preserving, documenting, and communicating intangible cultural heritage. By providing high-fidelity digital reconstructions, the study contributes to building accessible digital resources for virtual exhibitions, cultural education, academic research, and future applications in heritage conservation, while the findings emphasize the importance of digital tools in supporting the long-term preservation and transmission of traditional costume knowledge.