This paper proposes an Adjustable Circular Steel Connector(ACS) to enable immediate response to construction errors that may occur during the on-site assembly of modular members. To evaluate its flexural performance, one rectangular steel tube beam specimen without ACS and three specimens with ACS(with varying ACS lengths) were fabricated. Experimental results showed no pull-out occurred between Shank A and Shank B, and the application of ACS facilitated stress distribution in the rectangular steel tube. The specimens with ACS exhibited up to 92% of the maximum load capacity of the monolithic specimen, and showed increasingly ductile behavior as the ACS length increased. Due to the cross-sectional difference between Shank A and Shank B within the ACS, yielding was observed in Shank B. Further studies are needed on this part, as well as on the behavior of the ACS under cyclic loading conditions.

최근 수질 오염 문제의 심화와 수자원 회수의 중요성이 부각되면서, 분리막 기반 수처리 기술이 큰 관심을 받고 있다. 분리막 공정은 높은 분리 성능과 낮은 에너지 소비로 인해 기존 전통적 기술보다 친환경적인 대안으로 여겨져 왔으나, 석유 화학 기반 고분자, 단량체 및 유기용매에 의존하는 제조 및 폐기 과정에서의 환경적 한계가 지적되고 있다. 이에 따라 친환경적이고 생분해성이 우수한 천연물질 기반 분리막이 지속 가능한 대안으로 주목받고 있으며, 최근 다양한 연구가 활발 히 진행되고 있다. 본 총설에서는 천연소재를 활용한 수처리 분리막 연구를 소재별로 체계적으로 정리하고, 각 소재의 특성과 활용 사례를 고찰한다. 또한, 이러한 분리막의 잠재적 장점과 한계점을 논의하고, 향후 연구 방향을 제시함으로써 지속 가능 한 수처리 기술 개발을 위한 방향성을 제공하고자 한다.

바다를 접하고 있는 국가에서 선원은 무역과 안보측면에서 매우 중요한 인적자원이다. 그러나 세계적으로 선원 부족 현상과 선원 고령화는 확대되고 있다. 최근 미국은 선원 환경 변화 및 경제·안보측면을 위한 선원 인력의 중요성을 인식하고 관련 법안을 발의하 였으며, 한국 정부도 선원 인력 정책을 강화하고 있다. 정부의 선원 인력 유지를 위한 핵심 정책은 선원의 선원 숙련도 확보와 인력 유지 를 위해 장기 승선을 유도하는 것이다. 본 연구는 상선에 승선 중인 해기사를 대상으로 장기 승선에 영향을 미치는 요인을 구조방정식 모 형을 통해 분석하였다. 장기계획(LP), 가정환경(FE), 근무환경(WE), 선원구성(CC)의 네 가지 잠재변수를 설정하고, 희망 승선기간과의 관계 를 분석하였다. 추가로, 자녀 유무에 따른 다집단 구조방정식 분석을 통해 가족적 요인의 영향력이 어떻게 달라지는지를 확인하였다. 분석 결과, 선원구성(CC)에 대한 중요성 인식은 장기승선 의향을 높였고, 근무환경(WE)에 대한 민감도는 오히려 단기승선을 유도하는 경향을 보였다. 자녀가 있는 경우는 가정환경(FE)이, 자녀가 없는 경우에는 장기계획(LP)이 더 중요한 변수로 작용하였다.

High-entropy alloys (HEAs) are alloys that contain multiple principal elements, each in the range of 5–35%. HEAs exhibit excellent properties, however, even with conventional trial-and-error, high-throughput experimentation, and computational materials approaches, exploring their vast compositional space remains highly challenging. Accordingly, data-driven machine learning and generative-model-based inverse design methods are increasingly essential. In this study, we propose a generative-model-enabled HEA inverse design framework aimed at improving ultimate tensile strength (UTS). We first compiled 501 HEA data points from published literature and performed statistical analyses to understand their characteristics. Next, we tuned the hyperparameters of XGBoost and random forest (RF) models via Bayesian optimization, compared their performance with that of a deep neural network (DNN), and selected XGBoost as the optimal predictive model. In the subsequent stage, we trained a PyTorch-based variational autoencoder (VAE) on data from regions of the latent space associated with high-UTS probability. We randomly sampled 1,000 latent vectors, decoded them to generate candidate alloy compositions, and evaluated these candidates using the optimized XGB model. Finally, Shapley additive explanations (SHAP) interpretability analysis and a network plot were used to quantify the contributions and interactions of each feature variable, thereby assessing the physical plausibility of the model-suggested compositions.

본 연구는 다양한 인공 구조물이 설치된 서울시를 대상으로 조류 충돌 발생 현황을 분석하고, 공간통계 및 토지 피복도를 활용하여 Hotspot 및 저감 우선지역을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 2018년부터 2024년까지 서울시 야생동물센터에 기록된 총 2,540건의 구조 데이터를 정제하여 공간 분석에 활용하였다. 분석 결과, 전체 충돌의 약 40%는 10개 주요 종(집비둘기, 직박구리, 까치 등)에 집중되었으며, 특히 솔부엉이(Ninox scutulata), 소쩍새(Otus sunia), 황조롱이(Falco tinnunculus) 등 법적 보호종의 충돌 빈도도 높게 나타났다. 이들은 번식, 이소 시기에 충돌발생 빈도가 높고, 도심 구조물과의 충돌 가능성이 높은 것으로 확인되었다. 공간통계 기법인 Getis-Ord Gi* 통계를 적용한 결과, 300m×300m 격자 기준으로 전체 7,091개 중 532개 셀(7.5%)이 유의미한 충돌 Hotspot으로 나타났으며, 특히 99% 신뢰수준의 고밀도 클러스터는 산림·하천·공원 등 생태축이 단절되거나 경계부에 위치한 유리 건축물과 구조물에 서 충돌이 집중되었다. 토지피복 세분류를 기반으로 Hotspot 내 격자의 토지이용 특성을 분석한 결과, 교육·행정시설 (30.23건/㎢), 공공시설지역_교육·행정시설(15.69건/㎢), 상업·업무시설(11.34건/㎢) 순으로 충돌 밀도가 높게 나타났 다. 이러한 유형은 유리창, 인공조명, 고층 건물 등 조류 충돌 유발 요인이 집중된 지역으로 향후 저감 조치의 우선 설치 대상지로 설정될 수 있다. 본 연구는 조류 충돌의 공간 분석과 토지이용 특성 간의 연관성을 기반으로 고위험 지역을 식별하고, 조류 충돌 저감 정책 수립을 위한 실질적 근거를 제공할 수 있다.

In this study, ZnO porous nanorods were synthesised using a rotational hydrothermal process, and their performance as hydrogen sulphide (H2S) gas sensors was analysed. Compared to commercial ZnO nanoparticles and conventionally hydrothermally synthesised ZnO nanorods, the ZnO porous nanorods exhibited a more uniform structure and improved crystal growth in the (002) plane, with surfaces rich in porosity and oxygen vacancies. These structural and chemical characteristics significantly improved the sensitivity toward H2S, showing high detection performance at 250°C across various concentrations of H2S gas. Additionally, the sensor demonstrated excellent selectivity against other gases such as C2H5OH, C6H6, C7H8, and NH3. This study indicated that the rotational hydrothermal process is an effective method for developing high-performance ZnO-based gas sensors and suggests its applicability to other metal oxide materials.