병충해의 조기 발견과 이에 따른 신속한 조치는 농업 생산성 유지와 생태계 보전에 있어 핵심적인 요소이다. 그러나 병충해 발생 초 기 단계에서는 일반적인 카메라나 센서를 통해 식생의 미세한 변화를 관측하는 데 한계가 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 초분광 모듈을 활용하여 파장대별 식물 데이터를 정밀하게 관측하고, 이를 딥러닝 모델에 적용함으로써 가로수 식생의 건강 상태를 판별하고 병충해 발생 여부를 조기에 확인할 수 있다. 이와 같은 방법을 통해 병충해에 대한 선제적 대응이 가능해지며, 결과적으로 피해의 확 산을 효과적으로 방지할 수 있다. 이러한 접근 방식은 농업 및 생태학 분야에서 식물의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 보전하 기 위한 기술로 활발히 연구되고 있다.

노면표시는 도로 이용자에게 안내 및 규제 정보를 제공하는 핵심적인 교통안전 시설이다. 그러나 기존의 표면 도포형 노 면표시는 차량 타이어와의 직접 접촉 및 반복 하중, 환경적 노출로 인해 마모와 박리, 시인성 저하가 비교적 빠르게 발생하 는 한계를 가진다. 이러한 문제는 유지관리 주기를 단축시키고 생애주기 비용 증가로 이어질 수 있다. 본 연구는 이러한 한 계를 개선하기 위하여 제어된 가열 시공 공정을 결합한 열가소성 인레이 방식의 노면표시 시공 시스템을 개발하고 그 적용 가능성을 평가하는 것을 목적으로 한다. 제안된 시스템은 아스팔트 포장 표면 가열, 인레이 홈 형성, 사전 제작된 열가소성 시트의 삽입, 그리고 포장과의 일체화를 위한 2차 가열 공정을 포함한다. 성능 평가는 재료 특성 분석에 국한하지 않고, 시 공성, 교통 하중 하 내구성 및 유지관리 효율성을 중심으로 수행하였다. 실험 결과, 개발된 인레이 시스템은 기존 오버레이 형 노면표시에 비해 접착 안정성이 향상되었으며, 타이어와의 직접 접촉 감소를 통해 표면 열화 저항성이 개선되는 경향을 보였다. 또한 가열 보조 인레이 구조는 시공 일관성과 작업 안전성 측면에서도 긍정적인 효과를 나타냈다. 이러한 결과는 제안된 열가소성 인레이 노면표시 공법이 장수명과 높은 내구성이 요구되는 고부하 도로 환경에서 적용 가능성이 있음을 나 타낸다.

We developed a device that can screen for shape and surface defects that may occur during the manufacturing process, and can be used for quality inspection during the production process. A non-contact vision system was used for shape quality inspection to check sphericity and concentricity. Shape size was measured to determine whether the defects were within acceptable limits. Even for products that passed shape quality inspection, surface defects could prevent valve sealing. Therefore, the sealing performance of the armature was verified by examining the pressure changes in the air supply section using high-pressure air pressure applied to each assembled valve. To assess the reliability of the inspection device for tip-type armature defects, various defective products were artificially mixed and tested in random order. The results showed that the 100% detection rate for armature defects confirmed its suitability for tip-type armature quality inspection.

도시 불투수 지역에서 발생하는 초기 강우 유출수는 고농도의 비점오염물질을 단기간에 하천으로 유입시켜 수질 악화를 초래한다. 본 연구에서는 우수받이 및 맨홀에 설치 가능한 다단 폴리프로필렌 섬유 여과장치를 개발하고, 실험실 및 현장자료를 기반으로 오염물질 제거 효율을 평가하였다. 섬유 여재 조합 실험을 통해 53 μm, 20 μm, 10 μm 구성의 3단 여과가 TSS, TN, TP 제거에 가장 효과적인 것으로 나타났다. 현장 초기유출수 분석 결과, 평균 제거 효율은 TSS 79.7%, TN 31.6%, TP 43.1%로 확인되었다. 또한 SWMM을 이용하여 학사마을 도시유역에 적용 시 25%, 50%, 100% 설치비율에 대해 TSS 47.3∼99.2%, TN 21.6∼49.4%, TP 23.6∼67.7%의 저감효과가 모의되었다. 본 연구의 결과는 공간 제약이 큰 도시지역에서 초기세척효과(first flush)를 제어하기 위한 실용적인 비점오염 관리기술로서 활용 가능성을 제시한다.

선박 운항에서 GPS 위치 정보의 신뢰성은 안전 항해의 핵심 요소이다. 그러나 GPS 신호 교란(재밍, 스푸핑 등)이 증가함에 따 라 대체 위치 결정 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 객체 인식 기술인 YOLO v2 네트워크를 활용하여 선박에 설 치된 카메라 영상을 분석하고, 이를 기반으로 선박 위치를 추정하는 보조 시스템을 개발하였다. 구체적으로 광양항 입항 영상에서 좌현의 멧돌초 고립장애표지와 우현의 광양제철 사일로를 객체로 선정하여 인식하였으며, 바운딩 박스 중심점과 카메라 위치를 연결한 위치선 (Line of Position)을 생성하고 기준선과의 교각을 측정하여 2D 해도 상에 위치를 작도하였다. 학습 결과 객체 인식 정확도는 94% 이상으로 나타났으며, GPS 위치와 비교 시 최소 오차 3m, 최대 오차 33m, 평균 RMSE 18.51m를 기록하였다. 이는 GPS 신호 교란 시 대안으로 활용 가능하며, 협수로나 항만 등 정밀 위치가 요구되는 환경에서 유용함을 검증하였다. 향후 자율운항선박 시스템과의 연계를 통해 GNSS 이 중화 장비로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.

농업 분야 컴퓨터 비전(Computer Vision) 기술 확산으로 고품질 학습 데이터 확보가 필수적이나, 기존의 수동 데이터 구축 방식은 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 있다. 이에 본 연구는 최신 멀티모달 파운데이션 모델인 SAM3(Segment Anything Model 3)를 기반으로 반자동 어노테이션 시스템을 개발하였다. 제안 시스템은 (1) 텍스트 프롬프트 기반 객체 인 식, (2) SAM3 기반 정밀 마스크 생성 및 학습 가능한 폴리곤 좌표 변환, (3) 사용자 검증의 3단계로 구성되며 GUI로 구현 되었다. 600장 이미지 평가 결과, SAM3는 92.9%의 매칭률 과 0.790의 평균 정밀도(mAP)를 달성하였으며, 데이터셋 구 축 시간을 수동 작업 대비 96~98% 단축시켰다. 이는 SAM+ CLIP, Grounding DINO+SAM 등 기존 파운데이션 모델 대 비 정확도와 효율성 모든 면에서 월등한 성능이다. 본 연구는 파운데이션 모델의 제로샷 성능을 활용해 농업 데이터 레이블 링 효율을 개선하고 관련 AI 연구 가속화에 기여할 것으로 기 대된다.

The Republic of Korea Armed Forces are implementing various scientific training systems to prepare for future warfare and are seeking advanced integration with AI - driven scientific military innovation. This study proposes the Synthetic Training Environment (STE) as a future-oriented model designed to overcome current limitations in military training. STE provides the foundation for evolving into an integrated, combined arms training system. In addition, the study introduces a data integration framework based on the Defense Training Management System (DTMS). This framework aims to standardize and unify training data across service branches, thereby enabling effective AI interoperability. Future tasks include real-time integration of synthetic and live training, 24/7 data access via the Metaverse, and the establishment of a cyclic system of learning, operation, and evolution. To that end, this research ultimately proposes the CJDSW-MST model - a comprehensive framework linking STE, DTMS, and unmanned combat systems for future-ready, intelligent military training.

서론: 웰다잉은 인간이 삶의 마지막 순간까지 존엄성과 가치를 유지하며 죽음을 준비하는 과정으로, 최근에는 이를 삶의 일부로 받아들이고 능동적으로 준비하려는 인식이 점차 확산되고 있다. 국내에서도 관련 제도와 정책이 마련되며 웰다잉 지원에 대한 관심이 높아지고 있으나, 제공되는 서비스의 대상은 임종기 환자나 노인에 국한되는 경향이 있고, 다양한 전문 직종 간 협업 체계 역시 미비한 실정이다. 특히 작업치료사의 역할은 제도적 차원에서 명확히 정립되지 않은 상태이다. 이에 본 연구는 국내 웰다잉 지원체계 구축을 위한 작업치료사의 역할 정립에 기여하고자 하였다. 본론: 본 연구는 국내 웰다잉 지원체계의 현황을 살펴보고, 주요 해외 국가의 사례를 통해 웰다잉 체계 내에서 작업치료사의 역할과 개입 가능성을 확인하였다. 이를 바탕으로 웰다잉 지원 대상자를 생애주기별로 분류하고 각 대상군의 특성과 변화에 적합한 중재 전략을 단계적으로 구성하였다. 각 단계에서는 의미 있는 작업 수행, 기능 유지, 정서적 안정, 보호자 지원 등을 중심으로, 작업치료사가 수행할 수 있는 세부 실행 방안을 구성하여 제안하였다. 결론: 본 연구는 작업치료사의 웰다잉 지원체계 내 개입 가능성을 탐색하고, 이를 구조화하기 위한 대상자 분류 지침과 단계별 개입 전략을 제시하였다. 이를 통해 웰다잉 지원체계에서 작업치료사의 역할과 전문성이 정립되어야 할 방향을 모색하고자 하였으며, 향후 국내 웰다잉 지원체계 구축 과정에서 작업치료사의 제도적 참여 기반을 마련하는 데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

생성형 의 등장은 AI 인간의 고유 영역인 창작까지 관여하면서 매일 우리에게 새로운 세계를 경 험하게 하고 있다. 생성형 AI가 만든 작품을 창의적인 표현의 결과물로 볼 수 있는지 여전히 논란 이지만, 그 구조와 특징을 살펴보는 것은 새로운 문화적 현상을 이해하고 받아들이는 데 중요한 요소이다. 따라서 생성형 AI 음악에 대한 고찰이 필요하다. 본 연구에서는 기술이나 매체, 매체 체계 등으로 구성되는 규칙적 시스템의 무작위성과 우연성을 통해 스스로 생성된 음악을 ‘생성형 음악’으로 정의하고, 기술의 발전과 매체변화에 따라 분류하여 그 특징을 살펴보았다. 구체적으 로 주사위 음악과 우연성 음악 등 아날로그 방식의 생성음악과 최근 인공지능 음악을 중심으로 하였다, 각 분류는 시스템을 구성하는 매체와 방식, 시스템을 사용하는 주체, 수용자에게 전달되 는 방식으로 구분하였다. 생성형 음악은 시스템을 설계하는 과정과 사용하는 과정에서 독창적 창 의성을 발휘하며, 사용자의 적극적인 개입을 통해 개방적 상호작용을 갖는다. 특히 생성형 음악은 대중들도 쉽게 창작에 참여할 수 있게 되면서 음악 창작에 대한 접근성이 낮아졌다. 이러한 특징 속에 생성형 음악에 대한 용어 정의가 학문적으로 이루어져야 한다. 또한 최근 생성형 AI 음악은 기술적 확장을 넘어 문화, 경제, 윤리 등의 변화를 일으키고 있다. 우리는 이 새로운 변화를 어떻 게 민첩하게 반응하는지에 따라 긍정적 문화적 전환이 이루어질 것이다.

본 연구는 한국 유소년 축구클럽(U-12) 운영 시스템을 분석하고 발전을 위한 핵심 요인과 우선 순위를 도출하고자 하였다. 전국의 유소년 축구클럽 지도자, 학교팀 지도자, 대한축구협회 및 시·도 축구협 회 관계자 등 15명을 대상으로 델파이 기법과 계층분석(AHP)을 활용한 설문조사를 실시하였다. 분석 결 과, 상위 요인은 재정과 운영(24.9%), 선수선발 및 영입 및 학교 진학(19.6%), 행정지원 및 관리(15.8%), 학력제고 및 학교생활 관리(15.4%), 학교축구팀 클럽 전환(13.1%), 엘리트 선수 육성(11.3%) 순으로 나타 났으며, 전문가 판단의 신뢰성(CR=.01)이 확인되었다. 또한 조기 선수 발굴과 지원 체계, 지역 인프라 투 자, 지도자 역량 강화, 클럽-학교팀 협력, 정부의 정책 지원 등이 핵심 요인으로 도출되었다. 이상의 결과 를 바탕으로 유소년 축구클럽(U-12)의 운영 효율성과 선수 육성 역량을 동시에 향상시킬 수 있는 실질적 이고 체계적인 운영 및 지원 프로그램을 개발할 필요가 있다.