This study addresses the challenge of imputing missing values in incomplete process data collected from high-cost data acquisition environments. Such missingness arises due to insufficient completeness, accuracy, and consistency, which significantly affect the quality of critical-to-quality (CTQ) attributes in manufacturing processes. We systematically evaluate three state-of-the-art imputation methods—Multiple Imputation by Chained Equations (MICE), the machine learning-based missForest algorithm, and a deep learning- based one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN)—using real-world industrial data. Our analysis aims to identify the most effective imputation technique for handling complex and noisy process datasets typical in manufacturing settings. The results highlight the strengths and limitations of each method, providing practical guidance for selecting appropriate imputation approaches to improve the reliability of quality prediction and decision-making in industrial applications.

In the manufacturing industry of metallic bellows, accurate cost estimation and quotation generation are crucial because the design dimensions and material specifications vary with each OEM order. This study aims to develop a Microsoft Excel-based software that automatically calculates production costs and generates quotations for single-type and double-type circular bellows based on the EJMA (Expansion Joint Manufacturers Association) 10th Edition design standards. The proposed program integrates the essential cost components — raw materials, forming processes, welding, assembly, inspection, and overhead — into a modular calculation system. Using VBA (Visual Basic for Applications), the system allows users to input design parameters (such as pitch, convolution height, mean diameter, and thickness), after which it automatically computes material consumption, manufacturing time, and total cost, providing an itemized quotation sheet. This automation not only reduces manual calculation errors but also significantly shortens the lead time for quotation preparation. The research demonstrates that the developed system achieves cost estimation accuracy within ±3% of actual production costs and can be easily adapted to different bellows configurations, thereby enhancing productivity and competitiveness in OEM manufacturing environments.

본 연구는 내빙 실습선 건조의 필요성과 경제성을 종합적으로 평가함으로써, 한국 해기사 교육 및 북극항로 대응 역량 강 화를 위한 전략적 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 북극해 환경 변화 및 북극해 선박 운항 분석, Polar code 분석, 북극 해 관련 정책 및 교육 수요를 검토하였으며, 이를 토대로 세 가지 건조 대안(대안 1~3)을 설정한 후 비용-효과 분석(Cost-Effectiveness Analysis)을 통해 각 대안별 상대적 경제성 및 정책적 효용성을 비교․평가하였다. 분석 결과, 단순 건조비 측면에서는 대안 1이 가장 경 제적인 것으로 나타났으나, 극지 전문인력 양성, 북극항로 실증 연구, 국제협력 강화, 해상교통로 확보, 국가 전략적 기반 마련 등 교육· 연구·정책적 파급효과를 종합적으로 고려한 경우 대안 2가 가장 적합한 방안으로 도출되었다. 북극해를 운항할 수 있는 내빙 실습선 건 조는 단순히 선박 확보를 넘어, 한국 해기사의 국제 경쟁력 확보, 한국 해운기업의 북극항로 진출 기반 마련, 북극권 국가와의 해운․해 양 협력 등의 복합적 효과를 갖는 것으로 평가된다. 이 연구가 향후 우리 정부의 북극 정책 수립에 기초 자료로 활용되기를 기대한다.

This study aims to evaluate the high-precision positioning capability and lane-level localization accuracy of low-cost RTK-GNSS(Real- Time Kinematic Global Navigation Satellite System) technology. This study compares the positioning accuracy and lane-level localization performance of a low-cost RTK-GNSS module with those of a commercial high-precision receiver under identical conditions. Specifically, the root-mean-square, lateral offsets from HD-map(High-Definition Map) lane centerlines, and lane-change detection rates were evaluated to examine the applicability of the module to advanced mobility systems. Based on experiments conducted using a two-axis linear motion device and actual-vehicle tests on expressways, the low-cost RTK-GNSS module demonstrated precision positioning and lane-level localization comparable to that of a commercial high-precision receiver under the same test conditions. In the precision-positioning evaluation, the maximum positioning error of the low-cost module is approximately 2 cm, which is larger than that of a commercial receiver. Nevertheless, its average error generally remained within the typical range of 1–2 cm, which is the expected range for fixed RTK solutions in opensky environments. Furthermore, the difference in the lane-level localization accuracy between the low-cost and high-precision modules remained at approximately 1 cm. Although the low-cost RTK-GNSS module employs fewer receiver channels compared with commercial high-precision units, the integration of the RTK-OMEGA solution, which supports robust integer ambiguity resolution and is a key element of RTK correction, enables it to perform comparably to a commercial module under identical test conditions. The performance-evaluation indicators and methodologies presented herein are expected to provide a meaningful foundation for future studies aimed at ensuring the reliability and safety of cost-effective RTK-GNSS technologies.

In this study, we performed optical simulations for two light sources: internal and external electrode light sources. Based on the optical simulation results, we created a practical design to verify the design validity and extract optimal design factors for each light source. The three key geometric variables in the design of a direct-lit flat panel light source are the distance between the two lamps, the distance between the lamps and the reflector, and the number of lamps. These variables significantly impact the optical design and determine various characteristics of the flat panel light source system. In this study, we used a 26 mm distance between the two lamps, a 4.5 mm distance between the lamps and the reflector, and a total of 20 lamps to derive optimal values for these variables. Under these conditions, we created a practical design and evaluated its performance, achieving an excellent flat panel light source with a central luminance of 6,423 nits and a luminance uniformity of less than 5%. This study demonstrates that optical simulation techniques are an effective method for designing a surface-emitting light source system for medical LCDs, demonstrating the feasibility of achieving high performance while maintaining a low cost.

본 연구는 농경지 재배 분야의 온실가스 감축을 위한 한계저감비용(Marginal Abatement Cost, MAC)을 정량적으로 추정하고, 이를 기반으로 최적관리방안을 모색하였다. 2006 IPCC 가이드라인과 국내외 주요국의 자료를 토대로 8개의 핵심 감축 활동을 선정하고, 상향식(Bottom-Up) 접근법으로 감축량과 비용을 분석하였다. 분석 결과, 벼 재배 분야의 활동들(중간물떼기, 가을갈이 등)의 한계저감비용이 가장 낮은 것으로 나타났다. 특히, 2주간의 중간물떼기는 톤당 2.3만 원으로, 다른 활동인 토양탄소저장(46.4~124.7만 원)이나 아산화질소(N2O) 감축(313.4~1,471만 원)보다 월등히 경제적이었다. 기존 정부안과의 비교 결과, 한계저감비용 원리를 적용한 개선안은 동일 면적(480천ha)에서 온실가스 감축량은 21.7% 증가, 총비용은 17.6% 감소시키는 것으로 나타났다. 이는 MAC 곡선이 제한된 예산만으로도 감축목표를 효율적으로 달성할 수 있는 중요한 정책적 도구임을 시사한다.

This study presents a cost-effective approach to fabricating near β-Ti alloys via in-situ alloying during laser powder bed fusion (L-PBF). A blend of non-spherical pure Ti, 3 wt.% Fe, and 0.1 wt.% SiO2 nanoparticles was used to induce β-phase stabilization and improve flowability. Twenty-five process conditions were evaluated across a volumetric energy density range of 31.75-214.30 J/mm3, achieving a maximum relative density of 99.21% at 89.29 J/mm3. X-ray diffraction analysis revealed that the β-Ti phase was partially retained at room temperature, accompanied by lattice contraction in the α’-Ti structure, indicating successful Fe incorporation. Elemental mapping confirmed that the Fe distribution was homogeneous, without significant segregation. Compared to pure Ti, the Ti-3Fe sample exhibited a 49.2% increase in Vickers hardness and notable improvements in yield and ultimate tensile strengths. These results demonstrate the feasibility of in-situ alloying with low-cost elemental powders to produce high-performance near β-Ti alloys using L-PBF.

이 연구는 국내 네팔 유학생을 대상으로 한국어 학습에 대한 기대, 가 치, 비용을 분석하여 이들의 학습 동기를 파악하고, 한국어 교육 과정에 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 영어트랙 네팔 유학생 을 대상으로 설문조사와 TF-IDF 분석을 실시한 결과, 이들은 한국어 학 습을 학문적·직업적 성공을 위한 중요한 도구로 인식하며, 특히 외적 가 치를 가장 높게 평가하는 것으로 나타났다. 또한 한국어 학습에 할애되 는 기회비용이 학습 기대나 가치에 영향을 주고 있음을 확인하였다. 연 구 결과를 바탕으로 본고에서는 학습자의 실질적 요구와 취업 연계성 반 영, 자기효능감을 높일 수 있는 다층적 평가와 지속 가능한 한국어 학습 지원 체계 마련 등을 제안하였다.

이 연구는 국내 네팔 유학생을 대상으로 한국어 학습에 대한 기대, 가 치, 비용을 분석하여 이들의 학습 동기를 파악하고, 한국어 교육 과정에 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 영어트랙 네팔 유학생 을 대상으로 설문조사와 TF-IDF 분석을 실시한 결과, 이들은 한국어 학 습을 학문적·직업적 성공을 위한 중요한 도구로 인식하며, 특히 외적 가 치를 가장 높게 평가하는 것으로 나타났다. 또한 한국어 학습에 할애되 는 기회비용이 학습 기대나 가치에 영향을 주고 있음을 확인하였다. 연 구 결과를 바탕으로 본고에서는 학습자의 실질적 요구와 취업 연계성 반 영, 자기효능감을 높일 수 있는 다층적 평가와 지속 가능한 한국어 학습 지원 체계 마련 등을 제안하였다.

최근 도시정비사업에서 공사비 분쟁이 급증하고 있다. 이는 도면 확정전 면적 당 총액 계약을 하고 준공시점에 정산하는 방식을 진행하다보니, 초기계약단 계에서 세부내역서 부재로 정확한 공사비 확정이 안된 상태에서 향후 도면확 정으로 변경계약시에 조합과 시공사 간의 공사비 의견 차이가 큰 원인이다. 정 부는 이를 개선하고자 2019년 ｢도시 및 주거환경정비법｣에 공사비 검증 제도 를 신설하여 법적보호장치를 마련했지만 공사비 분쟁은 증가하고 있다. 본 논문은 현행 ｢도시정비법｣상 공사비 검증제도의 현황과 문제점을 분석하고 실질적인 개선방안을 제시하는 것을 목표로 한국부동산원 공사비 검증제도, 정비사업 표준계약서, 코디네이터 파견제도, 건설분쟁 조정위원회 등 현행 제 도의 내용과 문제점을 분석했다. 이를 바탕으로 한국부동산원 공사비 검증의 강제성 도입, 표준 공사계약서의 세부 내역서 포함, 코디네이터의 법적지위 보장, 건설분쟁 조정위원회의 조정 효력 강화 및 전문가 양성을 개선 방안으로 제안했으며 개산견적을 활용한 세부내역서 작성방법을 도입하고 이에 초기계약에 적용하도록 법적강제성을 부 여하면 공사비 분쟁을 획기적으로 줄일 수 있을 것이다.

연구는 내항여객선의 상가 주기를 조정함으로써 연료비를 포함한 운항비용의 절감 가능성을 분석하는 데 목적이 있다. 선박의 연료 효율에 영향을 미치는 요소 중 하나인 선체부착생물은 선박과 해수 간 마찰을 증가시켜 더 많은 연료 소모를 유발하는 것으로 알려 져있다. 선박안전법에 따라 감항성 유지 및 운항 안전을 위해 매년 정기검사 또는 제1종 중간검사를 받아야 하는 내항여객선은 일반적으 로 이러한 검사에 대비하여 연 1회의 상가 수리를 통해 선체부착생물을 제거한다. 이에 본 연구에서는 실제 운항 중인 3척의 내항여객선 을 대상으로 AIS 데이터, 항해일지 및 상가 수리 비용 등의 자료를 수집하고, 연간 표준운항비용을 산정하였다. 이를 바탕으로 MATLAB 기반의 시뮬레이션을 통해 각 선박의 상가 주기별 운항 비용 산출하여 비용 절감 효과를 분석하였다. 분석 결과, 선박별로 최대 비용 절 감 효과가 나타나는 시점이 상이하였으나, 연료비 절감과 추가 상가 비용 간의 균형점이 존재함을 확인하였다. 본 연구는 내항여객선의 선체 유지관리에 있어 상가 주기 조정이라는 운영 전략을 정량적으로 분석하였으며, 선사의 유지보수 계획 수립에 실질적인 근거를 제공 한다는 점에서 실무적 의의가 있다.

This study aims to enhance the efficiency of the after-sales service (A/S) process for commercial trucks by implementing a data-driven approach. Traditional A/S methods result in long repair wait times, especially for intermittent faults requiring symptom reproduction. To address this, a system that records Diagnostic Trouble Code (DTC) and Vehicle Running Mode (VRM) data at failure moments is proposed. By storing data from 10 seconds before and after an event, fault diagnosis can be performed without symptom reproduction. Additionally, for exported vehicles, stored data enables remote analysis, overcoming real-time data limitations due to varying environmental factors. This approach improves maintenance reliability, optimizes repair accuracy, and supports proactive quality improvements for newly developed vehicles.

구스 아스팔트(Guss Asphalt) 혼합물은 다짐 없이 시공이 가능한 포장재료로, 1970년대부터 강바닥판 교량에 활용되어 왔다. 본 연구 는 박스 구스 아스팔트 혼합물 공용수명 예측 및 생애주기 비용을 비교분석하기 위해 폴리머 개질 구스, TLA 및 SMA 세 가지 혼합 물의 반사균열 시험, 동탄성계수 시험 및 소성변형시험을 수행하였다. 또한, TxACOL 프로그램을 사용하여 공용수명을 예측하였으며, 예측 결과를 기반으로 각 포장의 생애주기 비용을 분석하였다. 본 연구의 목적은 혼합물의 성능평가를 통해 폴리머 개질 구스 아스팔 트 혼합물의 공용수명을 예측하고 생애주기 비용을 분석하는 것이다. 성능평가 시험결과 폴리머 개질 구스 아스팔트 혼합물이 TLA 구스, SMA 아스팔트 혼합물보다 반사균열, 피로균열 및 소성변형 저항성이 높은 것으로 나타났다. 포장설계 수명 예측 및 생애주기 비용분석결과 폴리머 개질 구스를 사용한 포장설계의 공용성이 가장 우수하며 가장 경제적인 것으로 나타났다.

This study investigated the characteristics of personal PM2.5 exposure among 109 participants residing in Seoul over a two-month period, from February 2024 to April 2024. The participants were categorized into four sub-populations, and personal exposure to PM2.5 was assessed using portable monitors, GPS, and time-activity diaries. To understand the time-activity patterns, the daily occupancy rate for different microenvironments was calculated. Additionally, daily PM2.5 exposure contribution and integrated exposure were quantified. A time series analysis was conducted to identify differences in time-activity patterns and PM2.5 exposure among the sub-populations. ANOVA analysis indicated statistically significant differences in PM2.5 concentrations across populations and microenvironments (p<0.05). However, post-hoc analysis revealed specific microenvironments within certain sub-populations where PM2.5 concentration differences were not significant (p>0.05). All sub-populations spent more than 90% of their time indoors, and the results for exposure contribution and integrated exposure indicated that the home, which had the highest occupancy rate, was the most significant contributor to PM2.5 exposure. This study is expected to serve as foundational data for future indoor air quality management and the development of personalized strategies for reducing PM2.5 exposure.

This study pioneers a transformative approach of discarded orange peels (Citrus sinensis) into highly porous carbon, demonstrating its potential application in energy storage devices. The porous carbon structure offers a substantial surface area, making it conducive for effective ion adsorption and storage, thereby enhancing capacitance. The comprehensive characterization, including X-ray diffraction, Fourier transform infrared, Raman spectroscopy, field emission scanning electron microscopy, and XPS verifies the material’s suitability for energy storage applications by confirming its nature, functional groups, graphitic structure, porous morphology and surface elemental compositions. Moreover, the introduced plasma treatment not only improves the material’s intensity, bending vibrations, and morphology but also increases capacitance, as evidenced by galvanostatic charge–discharge tests. The air plasma-treated carbon exhibits a noteworthy capacitance of 1916F/g at 0.05A/g in 2 M KOH electrolyte. long term cyclic stability has been conducted up to 10,000 cycles, the calculated capacitance retention and columbic efficiency is 92.7% and 97.6%. These advancements underscore the potential of utilizing activated carbon from agricultural waste in capacitors and supercapatteries, offering a sustainable solution for energy storage with enhanced performance characteristics.

As part of the KOPIA Paraguay Center rice pilot villages project, conducted from July 1, 2021, to the end of June 2024, this study examined the average yield and value of paddy rice harvested between January and April 2023 in five local rice pilot villages in Paraguay: Santa Rosa, Eusebio Ayala, Coronel Bogado, Santa Maria, and Yaguaron. The CEA-5K-PUNTA variety was planted in late August 2022 and subsequently harvested from January to April 2023. The farmers in the pilot villages received information on common pests, diseases, and weeds, including instructions on timing and the number of applications required for their control. They also received technical guidance on water management and weeding methods. The study found that the average yield per hectare in the pilot villages for the CEA-5K PUNTA variety in the 2022/2023 growing season was 794.50 kg/10a, compared to 477.17 kg/10a for the conventional variety IRGA 424 in the 2019/2020 season, which preceded the project. This indicates a 66.5% increase in yield per hectare for the pilot village farmers compared to the pre-project period (2020/2021). The analysis of paddy rice production value in the pilot villages, using the Difference in Differences method, revealed a 65.1% increase. Moreover, a financial analysis was conducted based on the addition of agricultural inputs to the paddy fields during the period from the end of August 2022 to January-April 2023. The analysis showed that the total cost was US$597.25 per hectare, while the gross income was US$1,685.3 per hectare. As a result, the net profit per hectare amounted to US$1,088.05.

기업 비용 절감과 자원 할당 최적화는 고품질 기업 발전을 위한 중요한 과제이다. 본 연구는 2012년부터 2019년까지 비용 비대칭 행동을 보이는 중국 상장 기업을 대상으로, 조직 행동 이론과 대리 이론을 바탕으로 진행되었다. 본 연구에서는 기업의 여유자원을 가용 여유자원, 회수 가능한 여유자원, 잠재 여유자원으로 세분화하여 여유자원, 원가하방경직성 및 연구개발 (R&D) 투자 간의 관계를 실증 분석하였다. 연구결과에 따라면 세 가지 유형의 여유자원 모 두와 R&D 투자 간에는 '역U자형' 관계가 나타났으며, 여유자원이 증가할수록 R&D 투자 강 도는 초기에는 증가하지만, 일정 임계값을 넘으면 오히려 감소하는 것으로 나타났다. 또한, 원 가하방경직성은 회수 가능한 여유자원과 R&D 투자 간의 관계에서 매개효과를 나타내었으며, 원가하방경직성은 잠재 여유자원과 R&D 투자 간의 관계에서 유의미한 긍정적 조절 효과를 보였다. 마지막으로, 본 연구는 기업의 여유자원 지속적 최적화와 R&D 촉진에 대한 전략적 제언을 통해 기업의 지속 가능한 발전을 위한 참고자료를 제공한다.