As part of strengthening pyro safety measures, the Korea Atomic Energy Research Institute is developing LIBS (Laser-Induced Breakdown Spectroscopy) application technology to analyze molten salt components in electrolytic recovery device in real time. LIBS performs qualitative and quantitative analysis by analyzing the spectrum of energy emitted by atomizing and ionizing elements on the surface of a salt sample with a high-focused laser. Since salt easily corrodes metal, it must be managed in an environment with a dew point of -40°C or lower. In this study, we designed and manufactured a device that places a rod-type sampling stick on a mounting base, automatically moves it to the optimal measurement position for LIBS, and retrieves the sample. Its characteristics are as follows. First, LIBS is stationary and does not move. Second, the sample stick is placed on a mounting base and can rotate 360 degrees. Third, according to the command, the sample stick automatically moves to the optimal measurement position of LIBS with three degrees of freedom (X, Y, Z). Fourth, the salt attached to the sampling stick is recovered for chemical analysis by driving the gripper mounted at the bottom of the Z axis, Z axis, and rotation axis (R). The X, Y, and Z movement distances of this device are each 100 mm, rotation is 360 degrees, grip stroke is 50 mm, and position accuracy is ±20 m. Once the performance test of the automated salt sample analysis device is completed, it will be installed in a dry room with a dew point of - 40°C or lower. Samples will be collected remotely in connection with the electrolytic recovery device and gantry robot built in the dry room. We plan to conduct experiments to seat the sample stick. Ultimately, we plan to conduct comprehensive experiments in conjunction with LIBS.

Appropriateness of the minimum detectable activity in the analysis of gamma radionuclides is very important. This is reason determine the time factor among the conditions of the analysis when it is rationally determined has the advantage that radioactivity analysis can be performed accurately and quickly. In this study, 100 mL of an unknown sample was diluted in Marinelli Beaker 1L to obtain, review data on gamma radiation analysis results and minimum detectable activity for each measurement time. The measurement was used High Purity Germanium detector, target nuclides are Co-57, Co-58, Y-88 and Cs-137. Since the radioactivity analysis sample will be expected to be the waste subject to selfdisposal or less during the radioactive waste classification, the minimum detectable activity standard was set based on the detection of less than the permissible activity for self-disposal for each nuclide. The measurement methods were measured by classifying it into seven categories: 1000 seconds, 3600 seconds, 10000 seconds, 30000 seconds, 80000 seconds, 100000 seconds, and 150000 seconds. The radioactivity from this measurement are Co-57 2.89 Bq·g−1, Co-58 0.19 Bq·g−1, Y-88 0.20 Bq·g−1, Cs-137 0.15 Bq·g−1, the measurement results under all conditions were similar. On the other hand, the minimum detectable activity showed values above the allowable activity for self-disposal in not but Co-58 at 1000 and 3600 seconds. Only after taking the measurement time of 10000 seconds, the result was derived Co-57 0.0095 Bq·g−1, Co-58 0.0068 Bq·g−1, Y-88 0.0052 Bq·g−1, Cs-137 0.0062 Bq·g−1, which was confirmed to less than the allowable activity for self-disposal by nuclide. Reasonably determining the measurement time in gamma radionuclide analysis is a very important issue in terms of economy of time and accuracy of measurement. Although this study cannot be said to be able to determine a reasonable measurement time for all gamma radionuclide analysis, it is hoped that research on various samples will be made to contribute to the efficient measurement of gamma radioactivity.

This study is about the process capability index (PCI). In this study, we introduce several indices including the index CPR and present the characteristics of the CPR as well as its validity. The difference between the other indices and the CPR is the way we use to estimate the standard deviation. Calculating the index, most indices use sample standard deviation while the index CPR uses range R. The sample standard deviation is generally a better estimator than the range R . But in the case of the panel process, the CPR has more consistency than the other indices at the point of non-conforming ratio which is an important term in quality control. The reason why the CPR using the range has better consistency is explained by introducing the concept of ‘flatness ratio’. At least one million cells are present in one panel, so we can’t inspect all of them. In estimating the PCI, it is necessary to consider the inspection cost together with the consistency. Even though we want smaller sample size at the point of inspection cost, the small sample size makes the PCI unreliable. There is ‘trade off’ between the inspection cost and the accuracy of the PCI. Therefore, we should obtain as large a sample size as possible under the allowed inspection cost. In order for CPR to be used throughout the industry, it is necessary to analyze the characteristics of the CPR . Because the CPR is a kind of index including subgroup concept, the analysis should be done at the point of sample size of the subgroup. We present numerical analysis results of CPR by the data from the random number generating method. In this study, we also show the difference between the CPR using the range and the CP which is a representative index using the sample standard deviation. Regression analysis was used for the numerical analysis of the sample data. In addition, residual analysis and equal variance analysis was also conducted.

혈청을 이용한 분석은 다양한 질병 진단의 지표로 이용 된다. 혈청의 분리 방법, 저장시간 및 온도에서 부적절한 혈액 처리는 사이토카인의 농도와 생화학 검사결과에 영 향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 한우를 공시하여 혈청 분 리 시기, 저장 시간과 온도가 사이토카인 및 생화학 검사 결과에 미치는 영향을 조사 하였다. 혈액은 경정맥에서 채 취하여, 26±3℃에서 1~2시간 방치 후 분리조건을 다음과 같이 4개의 그룹 (a-d)으로 나뉘어 진행하였다. a) 혈청 분 리하여 보관(대조구), b) 혈청분리 후 아이스박스 2시간 방 치 후 보관, c) 아이스박스 2시간 방치 후 혈청분리, d) 24 시간 4℃ 방치 후 혈청분리, 이러한 조건으로 분리된 혈청 은 분석 전까지 –70℃ 보관 하였다. 혈청 분리시기, 아이스 박스 또는 4℃ 저장 시간 및 온도에 따라 IFN-γ는 유의적 인 차이를 보이지 않았고, TNF-α의 농도는 그룹 a-c에 비 해 그룹 d에서 유의적(p<0.05)으로 낮아졌다. 또한 albumin, total protein의 농도는 그룹 a보다 d에서 유의적 (p<0.01)으로 높았고, magnesium, calcium에서도 유사한 결과를 보였다(p<0.05). 그러나 G-GTP의 경우 다른 그룹에 비해 그룹 d에서 유의적(p<0.05)으로 가장 낮아졌다. 그러 므로 시료채취 시 농가와 실험실의 거리를 고려하여 온도와 저장시간이 혈청 내 사이토카인 및 생화학 농도에 미치 는 영향을 최소화 하여 연구 수행을 진행해야 될 것으로 사료된다.

본 연구는 축산식품으로부터 식중독균 검출을 위한 시료 전처리법을 확립하기 위해 전처리용액, 균질화 시간, 시료와 전처리용액의 비율에 따른 회수율을 비교하였다. 이를 위하여 햄, 발효유, 소고기에 E. coli O157:H7, S. aureus, S. Typhimurium를 7.0 log CFU/g로 접종하고 PW, SS, BPD, BPW로 처리하였다. 또한 균질화 시간은 30, 60, 90, 120, 300초, 시료와 전처리용액 비율은 1:2, 1:4, 1:9, 1:19로 각각 처리하였다. 그 결과 발효유와 소고기에서는 BPW로 처리하였을 때 전반적으로 식중독균의 회수율이 높았으나(p < 0.05), 햄의 경우에는 전처리 용액에 따른 유의적 차이는 없다. 전처리용액의 최적 비율은 햄, 발효유, 소고기가 각각 1:9, 1:2, 1:4였으며(p < 0.05), 균질화 시간은 모든 시료에서 120초로 처리했을 때 유의적으로 가장 높은 회수율이 나타났다(p < 0.05). 따라서 선정된 최적 전처리 조건에서 식중독균 회수율을 수행한 결과 모든 시료및 균종에서 85%이상의 높은 회수율을 보였다. 이상의 결과를 종합해 볼 때 축산식품으로부터 식중독균 검출을 위한 전처리 용액 및 시료와 전처리용액의 비율은 시료의 종류에 따라 적절한 것으로 사용하는 것이 식중독균 검출의 정확성을 높일 수 있을 것으로 판단되어진다.

Weak gravitational lensing is an ecient technique for detecting galaxy clusters and probing their mass distribution. We present a weak gravitational lensing analysis of a large sample of galaxy clusters. We have built a nearly complete sample of 50 optically rich clusters, located in the redshift range 0:1 < z < 0:6 and observed in the Canada France Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHT-LS). We used weak gravitational lensing to measure, for each galaxy cluster, the density radial prole, the total mass and the mass-to-light ratio (by comparing with the total luminosity of the member galaxies). This project is a preliminary step towards the next analysis of the weak lensing galaxy clusters in the surveys KiDS and VOICE, which are currently collecting data with the VLT Survey Telescope, in Chile.

안정동위원소 분석기법(SIA)은 생태학 및 환경학적 측면에서 유기물의 기원 추적 및 생지화학적인 문제를 해결함에 있어서 유용하기 때문에 그 사용이 꾸준히 증가되고 있다. C, N, S, H, O 등의 원소는 모두 하나 이상의 동위원소를 가지고 있으며, 동위원소 조성비는 질량분석기를 이용하여 매우 정밀하게 측정할 수 있다. 이러한 동위원소 조성비는 물리적, 화학적, 생물학적 반응을 통한 분별작용으로 인하여 예측 가능한 방식으로 변경된다. 더 나아가 안정동위원소 기법은 생태와 환경 학문에서 유기물의 기원을 밝히고, 생태계내 먹이망 구조를 밝히고, 영양염 등의 질산염 순환을 이해하고, 동물의 이동경로를 밝히고, 오염원을 추적하는 등 매우 강력한 도구로서 사용할 수 있다. 그러므로 생태학 및 환경학 분야에서 안정동위원소의 활용이 매우 유용하다.

보증 데이터를 통해 제품의 수명 및 형상모수를 추정할 때 최우추정법과 같은 전통적인 통계 분석방법(Classical Statistical Method)을 많이 사용하였다. 그러나 전통적인 통계 분석방법을 통해 수명과 형상모수의 추정 시 표본의 크기가 작거나 불완전한 경우 추정량의 신뢰성이 떨어진다는 단점이 있고 또 누적된 경험과 과거자료를 충분히 이용하지 못하는 단점도 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 모수의 사전분포를 가정하는 베이지안(Bayesian) 기법의 적용이 필요하다. 하지만 보증 데이터분석에 있어서 베이지안 기법을 이용한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 수명분포가 와이블 분포를 갖는 보증데이터를 활용하여 모수 추정의 효율성을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 와이블 분포의 모수가 대수정규분포를 따르는 사전분포를 갖는 베이지안 기법과 전통적 통계기법인 생명표법(Actuarial method)을 활용하여 추정량을 도출하고 비교 분석하였다. 이를 통해 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우에 베이지안 기법을 이용한 보증 데이터 분석방법의 성능을 확인하고자 한다.