There are various types of PLM(product liability management) according to corporation management level. It is necessary to develop diagnostic methods and application systems for PLM as well as to establish an efficient PLM system. This paper aims to propose a PLM system which can be applied to product with high-reliability and high-safety, and diagnostic methods for PLM based on AHP, and also show an empirical application of the proposed PL management system for Auto Test Robot System of the Mobile Phone (EVT 4320).

Need safety diagnostic indicator pointer that is objective as estimation basis to be scientific and manages systematically safety existing condition and level for city gas facilities. Safety diagnostic indicator pointer can divide by greatly two. One is management (Software) side that one that differ with mechanical (Hardware) side that handle laying stress on equipment connected with safety manages organization and management connected with safety. Weight appropriates according to specific gravity that relevant element occupies in facilities. To give so big value in particular element in grant of weight pays attention because break balance of whole guideline and should gives. Finally, efficient safety net may see effect before self-regulation inside by minimum target establishment by government and legal, systematic countermeasure establishment for this, strict law application and each business proprietor and though activity and user's active safety activity forms harmony properly.

정보화의 도입 및 추진은 기업의 생산성의 향상과 경쟁우위의 확보에 있어서 중요한 요소임은 이미 주지의 사실이다. 본 연구에서는 중소 제조기업에 적합한 정보화 수준 진단 방법을 제시하고, 웹 상에서 사용자가 직접 수준 진단을 수행할 수 있은 시스템을 개발하였다. 기존에 제시된 설문 항목 중심의 수준 진단 방법론을 근간으로 하여 업종 특성, 고객 특성, 공급체인상의 위치 등의 해당 기업의 특성을 고려하여 획일적인 진단 방법에서 탈피하고자 하였다. 또한, 본 웹사이트를 통해서 진단되는 다수의 사례들로부터 향후 정보화 방향 설정에 유용한 정보를 도출할 수 있는 방법의 개발을 고려한 시스템을 설계하였다.

설비진단기술분야은 보전비용의 절감을 위한 수단으로 설비의 생산성향상 및 품질개선 측면에서 표준화가 선행되어야 할 과제이다. 예지보전(CBM)은 설비의 열화 및 마모상태를 기준으로 보전시기를 정하는 방법으로 진단기술의 개발과 활용이 필요하다. 본 연구는 기계강도에 대한 평가 영역으로 제시된 ISO 10816-3에 의한 진동속도를 참조로 판정기준에 필요한 측정값의 범위 설정을 위하여 난수발생를 통하여 기계진단의 접근을 다루었다.

This research explains visualization of diagnostic system of 3D CAD data, IGES (Initial Graphics Exchange Specification), by using JNI(Java Native Interface) to connect between C++ and Java programming. The diagnostic system is to analyze IGES clearly by

Visual FoxPro를 사용하여 한글 사용과 대용량 정보처리에 문제가 없고 비전문가의 사용이 용이한 전문가 시스템을 개발하였다. 본 시스템에서는 추론 방식으로 패턴매칭을 이용한 순방향 추론을 채택하였으며, 지식베이스는 IF∼THEN 규칙으로 표현하였다. 또한 추론결과의 확신도 계산에는 MYCIN 규칙을 이용하였으며, 윈도우에서의 추론을 위한 제반 자료와 규칙의 수정과 보완이 용이하도록 컨트롤 기능을 채택하였다. 개발된 추론엔진, 데이터베이스 그리고 사용자 인터페이스를 기반으로 모이와 토마토를 대상으로 한 생육장해진단 관련 데이터 베이스를 구축하여, 농민과 같은 비전문가의 활용이 용이한 생육장해 진단용 전문가 시스템을 개발하였다. 개발한 시스템의 사용상 편리성과 정확성을 농민과 농업 종사자들을 대상으로 조사한 결과, 사용자에 따라서 결론의 확신도에는 약간씩 차이가 있었으나 관행의 장해 진단방법과 비교할 때 유용한 것으로 나타났다. 또한 개발된 전문가 시스템의 기본 구조 및 추론엔진은 오이와 토마토 이외의 농작물 생육장해 진단에도 해당 데이터 베이스의 변경을 통하여 직접 응용이 가능할 것으로 기대된다.

This study deals with the application of knowledge-based engineering and a methodology for the assessment & measurement of reliability, availability, maintainability, and safety of industrial systems using fault-tree representation. A fuzzy methodology for fault-tree evaluation seems to be an alternative solution to overcome the drawbacks of the conventional approach. To improve the quality of results, the membership functions must be approximated based on heuristic considerations. Conventionally, it is not always easy to obtain a system reliability for components with different individual failure probability density functions(p.d.f.), We utilize fuzzy set theory to solve the adequacy of the conventional probability in accounting and processing of built-in uncertainties in the probabilistic data. The purpose of this study is to propose the framework of knowledge-based engineering through integrating the various sources of knowledge involved in a FTA.