노후화된 사회 기반 시설물 증가에 따라 정기적인 구조물 손상 점검의 중요성이 확대되고 있다. 그러나 기존 점검 방식은 고가의 장비와 다수의 인력을 요구하며, 차선 폐쇄를 필수적으로 수반한다. 특히 차선 폐쇄는 교통 체증을 유발해 차량의 반복적인 가속과 감속, 공회전을 증가시키고 결과적으로 연료 소비와 온실가스 배출량을 증가시켜 사회적 비용을 초래한다. 이에 AI 기술을 활용해 차선 폐쇄 없이 손상을 탐지하는 연구가 진행되고 있으나 대부분 도로포장 탐지에 한정되어 있어 교량 기둥이나 방호 울타리 등 입체 구조물에 대한 탐지 기술과 차선 폐쇄에 따른 운영 효율성 및 에너지와 배출량 변화에 대한 정량적 분석은 부족한 실정이다. 본 연구는 차선 폐쇄 없이 사회 기반 시설물의 손상을 탐지할 수 있는 AI 기반 손상 시스템을 구축하고 차선 폐쇄로 인한 변화를 정량적으로 분석한다. 이를 위하여 360° 카메라, 차량 전방 카메라, 라인 스캔 카메라를 통하여 도로 영상을 수집하고, Mask R-CNN과 RF DETR+SAM 알고리즘을 활용하여 도로포장과 입체 구조물의 손상을 탐지하였다. 또한, 교통 시뮬레이션 프로그램 SUMO를 통해 국내 도로 구간을 재현하고 차량 에너지 분석 모듈 FASTSim을 연계하여 차선 폐쇄에 따른 교통 및 에너지 효율 변화를 비교하였다. AI 탐지 결과 RF DETR+SAM 시스템은 정확도 81%, 정밀도 87%, 재현율 61%, F1-score 0.72를 달성해 Mask R-CNN 대비 우수한 성능을 기록했으며, 도로포장뿐만 아니라 입체 구조물에 대한 안정적 탐지 가능성을 확인하였다. 시뮬레이션 결과 차선 폐쇄는 주행 속도 약 25% 감소, 연료 소모 약 18% 증가, CO2 배출량이 약 22% 증가한 것으로 나타났다. 본 연구는 AI 기반의 손상 탐지가 차량흐름을 유지하며 수행될 수 있음을 실증하고, 유지관리 시 교통, 에너지, 환경 영향을 통합적으로 고려할 수 있는 정량적 근거를 제시한다.

As domestic traffic policies have shifted from vehicle-centric approaches to a ‘Safe Speed’ paradigm, the installation of roundabouts has surged. However, existing studies based on linear statistical models have failed to identify the complex non-linear interactions between geometric features and accident severity, limiting their ability to provide concrete design thresholds. To overcome the lack of traffic volume data, this study developed a geometry-based Design Capacity Index (DCI) and proposed a new analytical framework using the Equivalent Property Damage Only (EPDO) rate per unit capacity as the dependent variable. Utilizing a dataset of nationwide roundabouts (2007–2020), a grid search-optimized eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) model and SHAP analysis were applied, achieving a 40.5 % performance improvement over linear baselines. The results revealed that circulatory roadway width was a dominant factor; contrary to the 'Road Diet' theory, ensuring 'Geometric Sufficiency' (wider lanes) proved more effective for safety in medium-to-large roundabouts. Furthermore, a 'Broad Optimal Zone' was identified within an inscribed circle diameter (ICD) of 35–70 m, while a 'Paradox of Scale' emerged beyond 70 m where safety benefits plateaued. Additionally, raised crosswalks served as essential offset measures, consistently reducing accident costs regardless of the intersection size. Based on these findings, this study provides empirical evidence for revising design guidelines to prioritize the 35–70 m ICD range and advocates for the mandatory installation of physical calming measures in oversized roundabouts.

Carbon fiber reinforced polymer (CFRP)/titanium alloy (Ti) stacks have become a research focus in aerospace and advanced manufacturing due to their superior integrated properties. However, interfacial characteristics and interlayer gaps critically influence cutting forces and hole-making quality. So, a cutting simulation model for CFRP/Ti stacks with interlayer gaps is established, the cutting force variation with interlayer gaps during milling and the mechanistic role in interfacial defect formation are deciphered through multiscale simulations. In addition, the correctness of the simulated model is verified by helical milling experiments, and the influence of machined surface quality under different clearance conditions is also evaluated. The results reveal a four-stage nonlinear evolution pattern of interfacial cutting forces during helical milling of CFRP/Ti stacks with gaps. Further investigation indicates that this nonlinear evolution pattern results in the development of localized damage evolution regions adjacent to interlayer gaps in CFRP composites, especially. A characteristic stepped distribution pattern is observed in both hole-wall topography and burr dimensions within the affected zones.

지진에 대한 플랜트 시스템의 확률론적 안전성 평가(Probabilistic Safety Assessment, PSA)를 수행하기 위해 고장수목(Fault Tree) 기반의 베이지안 네트워크(Bayesian Network, BN) 방법론이 제안된 바 있다. 해당 PSA를 수행하기 위해서는 구조물 및 설비들의 지 진 취약도 곡선 정보는 필수적이며, 해당 정보는 Federal Emergency Management Agency(FEMA)에서 일부 제공하고 있다. 그러나 다 양한 종류의 설비에 비해 제공되는 정보는 매우 제한적이며, 특히 플랜트 운영지속성을 위해 여분의 설비가 배치된 경우에도 개별 설 비의 구조적 상태가 반영되지 못하고 같은 정보가 사용되어, 결과적으로 일률적인 리스크 평가와 제한적인 의사결정만이 이루어질 수 있음을 확인하였다. 따라서 본 연구에서는 플랜트의 여러 주요 설비 중 석유화학 플랜트의 증류탑을 선정하고, 증류탑의 손상 메커 니즘을 모사 가능한 조이스틱 모델을 구축하였다. 이와 더불어 지진 취약도 해석 기법 세가지(다중띠해석, 증분독적해석, 산점도분석 법)에 대해 간략히 설명하고 주어진 예제에 대해 각 기법을 이용하여 취약도 곡선을 도출하였다. 도출된 결과에서 세기법의 차이가 크지 않음을 확인하였고, 앵커 파단과 같은 구조적 손상 시나리오를 가정하여 취약도를 도출하였는데, 이 결과를 토대로 개별 설비의 구조적 상태에 따라 상이한 취약도 곡선이 필요함을 확인할 수 있었다.

This study estimated whole crop maize (WCM; Zea mays L.) yield damage under abnormal climate conditions using a machine-learning approach based on Representative Concentration Pathway (RCP) 8.5 and visualized the results as spatial maps. A total of 3,232 WCM observations were compiled, and climate data were obtained from the Korea Meteorological Administration (KMA) Open Data Portal. The machine learning model used DeepCrossing. Dry matter yield (DMY) was predicted using the DeepCrossing model and climate data from the Automated Synoptic Observing System (ASOS; 95 stations). The calculation of damage was the difference between the DMYnormal and DMYabnormal. The normal climate was set as the 40-year of climate data according to the year of WCM data (1978-2017). The level of abnormal climate by temperature and precipitation was set as RCP 8.5 standard. The predicted DMYnormal ranged from 13,845-19,347 kg/ha. The damage from WCM varied by region and the severity of abnormal climate, including abnormal temperature and precipitation. Under abnormal temperature conditions, damage in 2050 and 2100 ranged from –243 to –133 and –1,797 to –245 kg/ha, respectively. Under abnormal precipitation conditions, damage in 2050 and 2100 ranged from –2,998 to 1,447 and –11,308 to 29 kg/ha, respectively. Overall, DMY of WCM tended to increase with higher mean monthly temperature. The damage calculated through the RCP 8.5 standard was presented as a spatial distribution using QGIS. Although this study used an RCP scenario based on greenhouse gas concentrations, further research is needed to apply an integrated Shared Socioeconomic Pathway (SSP) that accounts for socioeconomic factors.

This study investigated the anticancer efficacy and underlying mechanism of Sargassum pallidum (S. pallidum) extract and evaluated its potential as a natural therapeutic candidate against oral squamous cell carcinoma (OSCC). To assess its cytotoxic and antiproliferative effects, human OSCC cell lines were treated with varying concentrations of S. pallidum extract. The extract significantly inhibited cell viability and proliferation in a dose-dependent manner. Moreover, treatment with S. pallidum extract induced DNA damage, evidenced by increased γH2AX protein expression and nuclear foci formation. This DNA damage subsequently triggered apoptosis, as indicated by increased levels of the proapoptotic protein Bak and decreased levels of the antiapoptotic protein BCL-2. Furthermore, terminal deoxynucleotidyl transferase dUTP nick-end labeling assay results confirmed apoptotic DNA fragmentation following treatment. Collectively, these findings demonstrate that S. pallidum extract suppresses OSCC cell viability and proliferation by inducing DNA damage–mediated apoptosis, highlighting its potential as a natural anticancer agent in OSCC therapy.

Rapid post-earthquake retrofit decisions require reliable estimates of interstory drift ratio. Conventional field practices either depend on instrumented measurements constrained by sparse sensor coverage or rely on qualitative expert judgment. This study aims to develop a CNN-based interstory drift ratio prediction method for reinforced concrete columns using strain-derived damage images. Reinforced concrete columns are modeled and analyzed in OpenSees to obtain strains and displacements. Strain fields are converted into strain-derived damage images through threshold-based staging that encodes discrete damage states. Structural parameters are concatenated to the damage image by adding fixed-value columns so the network can read structural context in a single two-dimensional input. We design systematic comparisons to isolate the benefit of structural information and section coverage. First, models without structural parameters are trained. Second, single-parameter variants are trained where only one attribute is provided. Third, full-parameter models include all attributes. For each setting, both single-section and multi-section inputs are evaluated. Samples are split by case and then divided 80/20 into training and validation sets. Model performance is reported using RMSE, MAE, and R-squared. The proposed approach achieves accurate inter-story drift ratio prediction overall, with improved performance when all structural parameters and multi-section inputs are used.

본 연구는 서리 받은 ‘부유’ 단감(Diospyros kaki cv. Fuyu)의 피해특성 및 잎의 피해율에 따른 과실의 수확 직후 및 저장 중 품질 변화를 조사하였다. 잎의 피해율은 피해정도에 따라 0%, 31-60%, 61-90%, 91-100%의 4단계로 나누어 조사되었다. 서리에 의한 피해는 수관의 외부에서 대부분 발생되었으며, 수상에 착과된 상태에서 피해증상은 서리가 내린 하늘 방향(상향)에 나타났으며, 수확 후 시간이 경과되면서 피해를 받은 부위에 수침현상이 나타나고 갈변되었다. 수확 시, 엽 피해율 91-100%에서 육안으로 관찰되는 피해가 21% 발생하였으며, 61-90%에서는 0.4%로 매우 경미하게 나타났고, 60% 이하에서는 피해가 나타나지 않았다. 서리를 받은 과실은 엽 피해율이 높을수록 호흡률이 증가하는 경향을 보였다. 엽 피해율이 증가함에 따라 전해질 용출율도 증가하였으며 경도는 감소하였다. 저장 후 과실의 피해정도를 조사하기 위해 육안 관찰에서 피해가 나타나지 않은 과실을 5개 묶음 MA (modified atmosphere) 포장하여 -1.3±0.5℃에서 100일간 저장하였다. 저장 후에는 서리를 받았을 것으로 예상되는 기부 부위에서 과육이 함몰된 형태로 나타난 함몰과와 과육 전체가 탄력을 잃고 울렁거리는 울렁과로 두 가지 형태의 장해가 나타났다. 엽 피해율 91-100%에서만 함몰과는 13.0%, 울렁과는 33.0% 발생하였으며, 호흡률과 전해질 용출률이 가장 높고 경도가 가장 낮았다. 엽 피해율이 90% 이하인 과실은 호흡률, 전해질 용출률, 경도가 서리를 받지 않은 과실과 비슷한 경향을 보였으며 육안으로 드러나는 피해가 없었고 과실 품질에도 큰 차이가 없었다.

최근 중국, 인도네시아, 태국 등 해외시장에서 제3자에 의해 한국기업의 상표 권이 무단으로 선점되는 사례가 꾸준히 증가하고 있으나 이로 인한 우리기업의 실질적 피해에 관한 대규모 실증 연구는 진행되지 않고 있다. 이에 본 연구에서는 2017년 1월부터 2023년 12월까지의 해외상표 무단선점 의심사례 데이터를 기반으로 한국의 527개 기업에 대한 패널 데이터를 구축하여 회귀분석을 통해 해외상표 무단선점 시 기업의 주식시장가치에 변화가 발생하는지를 분석하였다. 특히 기업의 적절한 지식재산 보호전략과 지식재산 보호 역량이 상표침해로 인한 피해를 완화시킬 수 있는지에 주목하였다. 분석 결과 상표가 선점된 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 명확하게 기업가치가 하락하였다. 다만 침해가 발생한 국가에 특허권을 사전에 보유하였다면 무단선점 피해가 완화되는 것이 확인되었으며, 기업의 지식재산권 보호역량이 우수할 때도 동일한 효과가 관측되었다. 이는 특허권과 상표권이 상호보완적 효과를 가진다는 점과 지식재산권 보호역량에 따라 상표침해의 실질적 피해가 정해진다는 것을 함의한다. 본 연구는 해외상표의 무단선점이 기업의 장기재무성과에 막대한 악영향을 준다는 것을 입증하였다는 점에서 기업들의 해외상표 보호에 대한 경각심을 고취시키며 동시에 상표보호를 위한 기업의 적극적 대처와 보호역량 강화를 위한 투자의 중요성을 시사 한다.

자동정식 과정에서 기계적 취출 시 묘의 손상이 발생할 수 있기 때문에, 본 연구는 기계이식의 가능성을 평가하기 위해 배추묘의 손상 요인(엽손상 및 뿌리·상토손상)이 생육에 미치 는 영향을 분석하였다. 19일, 26일, 33일 동안 육묘된 배추묘 를 정상묘, 엽손상 처리묘(40mm 이하로 절단), 뿌리·상토손 상 처리묘(하단부 10mm 절단)의 세 처리로 구분하였다. 이식 후 3주 및 4주에 생육 특성을 조사하였다. 통계 분석 결과, 정 상묘와 엽손상묘 간에는 유의한 차이가 없었으나, 근권손상 묘는 약간 향상된 엽생장을 보였다. 이러한 결과는 자동이식 과정에서 발생하는 경미한 기계적 손상이 배추묘의 활착 및 생육에 큰 영향을 미치지 않음을 시사하며, 제한적인 묘 손상 이 동반되는 기계이식 시스템도 인력 이식을 대체할 수 있는 가능성을 보여준다.

본 연구에서는 Romanoff(1957)의 실측 데이터를 사용하여 머신러닝 기반 상수도관의 부식 깊이를 예측하였다. 이를 실제 상수도관망에 적용하여 누적피해도를 분석하였다. 예측한 부식깊이를 사용하여 누적피해도를 분석하였으며 MCS(Monte Carlo Simulation)를 적용한 누적피해도와 비교 분석하였다. 부식깊이 예측모델에 따른 부식깊이를 분석한 결과 MLP-ReLU 모델이 가장 부식속도가 가장 빠르며 MLP-sigmoid가 가장 부식속도가 느렸다. 천안시 신방동과 성환읍 상수도관망에 MCS를 적용한 누적피해도 분석법과 머신러닝을 적용한 누적피해도를 비교 분석하였다. 신방동에서는 두 분석법 모두 2번 상수도관이 먼저 사용 한계에 도달하였으며 성환읍에서는 4번 상수도관이 가장 먼저 사용 한계에 도달하였다. 사용 한계에 가장 먼저 도달한 상수도관은 다른 상수도관보다 사용 년수가 오래되었거나 수압이 높은 것으로 확인되었다. MCS를 적용한 누적피해도 분석 결과 신방동의 경우 45년 만에 사용 한계를 초과한 반면 성환읍의 경우 47년 만에 사용 한계를 초과했다.

The 2024 Noto Peninsula Earthquake in Japan caused significant damage to wooden structures due to strong ground motion and widespread liquefaction. This study examines the damage patterns observed in wooden houses and analyzes the underlying structural vulnerabilities that contribute to these patterns. Key findings include standard failure modes such as foundation settlement, soft-story collapse, torsional deformation, and joint failure. The evolution of Japan’s seismic design standards has been reviewed, highlighting the importance of balanced wall distribution, reinforced connections, and lightweight roofing systems. Based on field investigations, this study systematically classifies the types of seismic damage in wood structures. It develops a qualitative performance curve that visually illustrates structural behavior in terms of inclination, seismic damage patterns, and repairability. Furthermore, a seismic damage taxonomy is proposed to infer the causes of damage through logical links between observed failure patterns and structural vulnerabilities. This research establishes a practical foundation for the seismic design and retrofit strategies of wood structures, ultimately contributing to the advancement of earthquake-resilient construction practices.

This study addresses the increasing damage to national heritage due to climate change by analyzing the current use of terms that describe deterioration damage phenomena in wooden architectural heritage, and proposes a framework for defining and systematizing these terms. The research found that inconsistencies in the use of terms for the same deterioration damage phenomena and unclear definitions in regular heritage survey and monitoring reports cause confusion in data analysis and accumulation. Consequently, this study followed ISO 704 and KS standards to understand the relational system of terms, proposing a hierarchical structure with "deterioration damage" as the top concept and systematically organizing its sub-concepts. Specific terms such as "crack," and the Korean-originated terms "Gallem" and "Apgoe", were analyzed to establish clear definitions and build a system based on their conceptual properties. The study is expected to enhance the effectiveness of heritage conservation and management, ensure consistency in terminology usage among researchers, and support the establishment of data-based scientific conservation policies. Future research will focus on developing practical standardization strategies for deterioration damage terminology through in-depth discussions with field experts and conducting long-term national-level studies.