Potholes accelerate the pavement deterioration rate, posing a significant challenge to the Pavement Management System (PMS). Furthermore, potholes severely undermine road safety and traffic efficiency by causing vehicle damage and inducing evasive maneuvers. However, conventional manual maintenance methods are limited in their ability to respond rapidly to such degradation due to the inevitable time lag spanning from pothole occurrence and detection to repair. To address this, this paper proposes a fully automated framework that integrates real-time detection via crowdsourcing with robotic repair. In this paper, we quantify total delay times, comprising reporting, waiting, and repair phases, of 15 major routes in Jeju Island using an one-dimension corridor model. Simulation results demonstrate that the proposed system reduces the detection-to-repair time by over 90%, effectively eliminating administrative waiting times and significantly decreasing the number of residual potholes. This indicates that the proposed strategy can enhance the overall efficiency of the transportation network by minimizing the delay time and the number of residual potholes. By transitioning from methods reliant on manual labor to an operational model driven by data and operating in real time, this study confirms the technical and economic feasibility of the proposed system in optimizing the PMS, thereby simultaneously ensuring road safety and minimizing social costs.

This study applied 18S rRNA metabarcoding to 13 fecal samples collected from the Japanese keelback (Hebius vibakari) on Jeju Island to identify its dietary composition and analyze its ecological characteristics. As expected, Next-generation sequencing (NGS)-based Relative Read Abundance (RRA) analysis revealed high dominance of the phylum Chordata (85.0%), largely attributed to host-derived DNA and genetically similar taxa. This pattern underscores a technical limitation of the 18S marker-its low taxonomic resolution for reptiles, which can lead to species-level misidentification. To address this limitation, we performed a complementary Frequencyof- Occurrence (FOO) analysis, which revealed that various invertebrate groups contributed substantially to the diet, including Araneae (spiders, 28.8%), Clitellata (earthworms, 21.2%), and Insecta (15.0%). Notably, the high occurrence of earthworms suggests that H. vibakari on Jeju Island may employ an active foraging strategy, probing moist soil layers rather than feeding exclusively on surface-dwelling insects. In conclusion, this study demonstrates that combining FOO analysis with 18S metabarcoding can overcome key limitations of the molecular approach and provides the first detailed characterization of the wild diet of H. vibakari on Jeju Island. Future studies incorporating host-blocking primers or additional genetic markers with higher taxonomic resolution are needed to further refine dietary inferences.

The 1100Goji Wetland and Sumunmurbamgdwie are designated wetland protected areas adjacent to each other within Hallasan, Jeju Island. This study aimed to identify the unique characteristics of these two wetlands by analyzing their geomorphological features and biodiversity. The analysis, which covered geomorphology and eight biological groups-including vegetation, flora, and fauna-revealed distinct geomorphological characteristics and significant differences in flora and entomofauna. Despite their close proximity within Hallasan, the vegetation, flora, fauna, and dominant species varied between the two sites depending on factors such as geomorphological traits and the surrounding habitat environment. Therefore, customized management strategies that consider the specific characteristics of each wetland must be established.

인공 감미료는 화학적 합성물로, 설탕과 달리 칼로리가 매우 낮거나 없으면서도 강한 단맛을 나타내는 물질이다. 본 연구에서는 제주지역에서 유통 중인 음료 및 주류 101 건을 대상으로 아세설팜칼륨, 사카린나트륨, 아스파탐, 수 크랄로스, 네오탐의 함량을 고성능 액체크로마토그래피 (HPLC)로 분석하여, 기준규격 이하로 안전하게 사용되는 지 여부를 평가하였다. 음료에서는 수크랄로스(100%)와 아 세설팜칼륨(79.0%)이, 주류에서는 아스파탐(48.7%)과 아세 설팜칼륨(46.2%)이 주로 검출되었으며, 네오탐은 모든 시 료에서 검출되지 않았다. 음료에서는 액상차(158.60 mg/kg) 에서 아세설팜칼륨 함량이 유의하게 높게 나타났으며(P<0.05), 사카린나트륨, 아스파탐, 수크랄로스는 각각 3.15-6.27, 10.89-219.92, <LOQ-306.49 mg/kg 범위에서 검출되었다. 주류에서는 기타주류(93.04 mg/kg)와 일반증류주(83.06 mg/ kg)에서 아세설팜칼륨이 유의하게 높게 나타났고(P<0.05), 아스파탐, 사카린나트륨, 수크랄로스는 각각 22.03-205.09, 43.60-45.80, <LOQ-93.16 mg/kg 범위에서 검출되었다. 병 용 사용 분석 결과, 전체 101건 중 64건(63.4%)에서 2종 또는 3종 이상의 인공감미료가 함께 사용되었으며, 특히 아 세설팜칼륨과 수크랄로스의 조합이 53건(52.5%)으로 가장 많았다. 이러한 결과는 인공감미료가 기준규격 이하로 안 전하게 사용되고 있으나, 병용 사용에 대한 명확한 규제 가 부재함을 시사하며, 이에 관한 병용 사용 기준 설정의 필요성을 나타낸다.

This study identifies psychological factors affecting the acceptance of demand-responsive transit (DRT) among elderly residents living in rural areas. Text mining and K-means clustering techniques were used for inductive content analysis to structure responses from multiple individuals regarding local public transportation and DRT services. Based on the structured perception survey results, key utterances were examined by a semantic group to identify clustered factors affecting the individual acceptance of DRT services and to interpret their specific meanings. Furthermore, key strategies for increasing DRT service acceptance were identified based on these interpretations. In-depth interviews were conducted with 53 elderly individuals living in rural areas of Jeju Island and the island regions of Yeosu City to understand their perceptions of local public transportation and DRT services. Text mining and clustering were performed on 173 pre-processed utterances, thus resulting in four core semantic groups: economic feasibility, connectivity, publicness/ethics, and service volume/supply. Through repeated review of utterances assigned to each semantic group, factors related to “publicness and ethics,” such as psychological and community norms including guilt over exclusive use of public resources, were identified as the most influential concerns regarding the introduction of DRT services. Additionally, requirements for connectivity were identified in the regional context, including expectations for integrating DRT with other transportation modes and concerns regarding uncertainties in travel time and distance. Based on these findings, strategies were proposed to improve the acceptance of DRT services among elderly residents in rural areas. The results suggest that, beyond overcoming the digital divide identified in previous studies, additional considerations are necessary when introducing DRT services in rural regions. Specifically, securing social consensus on the implementation, purpose, and broader impact of DRT services is essential for enhancing their acceptance. Furthermore, a DRT service model that accounts for connectivity with other transportation modes must be applied, while service models that reflect regional characteristics and contexts from the planning stage should be designed. By proactively addressing issues related to the digital divide, this study analyzes psychological factors beyond those associated with digital literacy. Future studies may expand to rural areas with diverse characteristics and contexts by applying advanced methodologies.

본 연구는 국내 넙치(Paralichthys olivaceus) 생산량의 약 51%를 차지하는 제주도 지역 양식장을 대상으로 최적 출하 시점을 평가하였다. 일반적으로 양식 현장에서는 운영비, 수익성, 성장 및 폐사율과 같은 생물·경제적 요인을 충분히 고려하지 않고 경험에 의존하여 출하 시점을 결정하는 경우가 많으며, 이는 의사결정의 편향과 비효율로 이어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 성장, 사망, 생산 비용, 판매단가 등을 고려한 생물-경제 모델을 개발하였다. 월별 현금흐름을 연 4.5%의 할인율로 할인한 후, 서로 다른 출하 종료 시점 비교를 위해 이를 월 등가 수익(Equivalent Uniform Monthly Worth, EUMW)으로 환산하였다. 분석 결과, 최대 자연사망률(70%)서는 출하 시작 시점이 6~9개월령(체중 0.31~0.63 kg), 종료 시점이 16~21개월령(체중 1.73~2.69 kg)일 때 월 등가 수익이 0.23~0.57백만 원 범위로 나타났다. 반면 최소 자연사망률(24%)에서는 출하 시작 시점이 23~34개월령(체중 3.10~5.26 kg), 종료 시점이 41~43개월령(체중 6.45~6.76 kg)일 때 월 등가 수익이 5.02~6.33백만 원으로 분석되었다. 본 연구는 출하 시점 의사결정 과정에서 정량화의 중요성을 강조하며, 자료 기반 접근법이 입식 전략, 재고 관리 및 출하 계획 최적화를 통해 경제적 지속가능성과 장기적 운영 효율성을 높일 수 있음을 시사한다.

본 연구는 상록활엽수림이 존재하는 도서지역 중 제주도, 울릉도, 흑산도, 홍도, 완도 총 5개 도서를 대상으로 군집유 형을 분류하고 분류된 군집별 층위 구조와 환경 특성을 구명하고자 수행되었다. 야외조사는 2020년부터 2024년까지 식물사회학적 방법으로 총 143개의 조사구에서 식생조사를 진행하였으며, 조사된 자료는 클러스터 분석을 통해 군집유 형을 분류하였다. 그 결과, 후박나무군집, 종가시나무군집, 구실잣밤나무군집, 붉가시나무군집 총 4개의 군집유형으로 분류되었다. 분류된 군집의 중요치를 통한 층위 구조를 볼 때 모든 군집에서 현재의 구조가 당분간 유지될 것으로 판단되었으나, 아교목층과 관목층에서 후박나무, 까마귀쪽나무, 동백나무 등의 수종이 층위 경쟁을 하고 있어 상록활엽 수 임분의 천이과정을 이해하기 위해서는 경쟁 수종들의 장기 관찰이 필요할 것으로 판단되었다. 종다양도는 다른 군집에 비해 종가시나무군집에서 높게 나타났는데, 이는 종가시나무군집의 입지가 계곡성이기에 나타난 결과로 판단되 었다. 수관 계층에서는 종가시나무군집을 제외한 3개의 군집의 교목층 최저 수고가 낮게 나타났는데 이는 홍도, 흑산도 에 위치한 조사지의 입지가 해안가 급경사지에 위치하여 나타난 결과로 판단되었으며, 종가시나무군집은 수관 계층고 특징으로 인해 상대적으로 광 투과율이 높아 하층의 종다양도가 높게 나타난 것으로 판단되었다. 군집별로 해발고도, 방위, 위도 3가지의 환경인자가 통계적으로 유의미한 차이가 있었는데, 난온대지역의 상록활엽수림을 복원 또는 신규조 림 시에 해발고도, 방위, 위도를 고려하여 수종을 선택할 필요가 있다고 판단되었다.

To understand effects of the compositions of marine macrobenthic communities on carbon storage in subtidal rocky habitat, a diving survey was conducted at Aewol and Biyangdo stations in the northwestern regions of Jeju Island in the summer of 2023. Cluster analysis revealed no significant differences in community composition between the two stations. The mean biomass of the dominant species was Cnidaria (2,047.4 gwwt m-2) of macroinvertebrate, followed by Rhodophyta (745.4 gwwt m-2) of seaweed in studied areas. According to similarity percentage analysis, Alveopora japonica and Ecklonia cava were major contributors to the communities in Aewol, whereas diverse marine organisms, including these two species, contributed to the community in Biyangdo. The estimated mean carbon storage by benthic communities derived from their carbon contents in surveyed areas was 202.7 gC m-2, with variations reflecting differences in community compositions. The biomass of Cnidaria, dominated by A. japonica, showed a positive correlation with carbon storage, whereas the biomass of Rhodophyta, primarily composed of coralline algae, showed a negative correlation. These variations in carbon storage among marine communities may result from species-specific carbon assimilation patterns, survival strategies, marine carbon cycling, and intra-community interactions such as competition and feeding.

본 연구는 제주시와 서귀포시에 분포하고 있는 22개 오름의 식물상 자료를 활용하여 식물 생육형별 종풍부도에 대한 경관(오름 면적, 오름 높이, 오름 임상 다양성, 500m 내 녹지 면적) 및 환경인자(기후인자, 토양인자)의 영향을 구명하기 위해 수행되었다. 22개의 오름에서 총 153과, 486속, 870종의 식물이 관찰되었으며, 각 오름 내 종수를 활용하여 생육형별 종풍부도를 산출하였다. 식물의 생육형별 종풍부도의 제어인자를 추출하기 위해, 다모형추론법과 일반최소자승법을 수행했다. 그 결과, 오름 내 식물의 종풍부도를 제어하는 주요인자는 오름 면적, 높이 및 임상 다양성과 기후인자로 나타났다. 반면, 경관적 연결성을 대변하는 오름으로부터 500m 내 녹지의 면적과 토양인자는 종풍부도에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 종-면적 관계 이론에 기반한 면적효과와 서식지 이질성 효과의 증가는 균등한 자원분배와 다양한 서식지 유형을 야기하여 식물의 종풍부도를 증가시키는 것으로 보인다. 연평균 기온 감소와 강수량 증가는 식물의 수분스트레스를 감소시켜 종풍부도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 더욱이 기온 및 강수량에 따른 강한 환경 여과 효과는 이러한 기후조건에 간접적인 영향을 받는 토양인자와 분산 여과 효과정도를 대변하는 500m 내 녹지 면적의 효과를 상쇄시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 면적이 작고 서식지 유형이 단순한 오름은 종의 멸종과 개체수 감소에 대한 민감도가 높다는 것을 의미한다. 이에 따라 본 연구는 오름 내 서식지 이질성을 높이거나 환경에 적합한 식물종을 도입하는 등 경관 및 환경인자를 고려한 구체적인 관리전략이 도입되어야 함을 시사한다.

본 연구는 제주도 모슬포 해역에서 채집된 대형 포식성 복족류인 붉은입두꺼비고둥(Tutufa bufo) 두 개체를 대상 으로 테트로도톡신(TTX) 존재 여부를 조사하였다. 일본에 서 채집된 붉은입두꺼비고둥의 내장에서 TTX가 검출된 사례가 보고된 바 있으며, 최근 제주도 남부 해역에서 해 당 종이 혼획되고 있으나, 한국 해역에 분포하는 붉은입 두꺼비고둥의 TTX 축적에 대한 정보는 부족하다. 이에 본 연구에서는 경쟁적 효소면역분석법(cELISA) 을 사용하여 붉은입두꺼비고둥의 주요 연조직(전타액선, 구강부, 소화 선, 생식소, 아가미, 신장, 근육, 후타액선)을 분석하였다. 분석 결과, 모든 조직에서 TTX 농도는 검출 한계 미만으 로 나타났다. 그러나 TTX 축적에는 개체 간, 지역적, 계 절적 변동 가능성이 존재할 수 있으므로, 한국 해역에서 붉은입두꺼비고둥의 TTX 축적 위험을 정확하게 평가하기 위해서는 추가적인 시료 확보와 계절별 연구가 요구된다.