The milky fiddler crab (Austruca lactea) is a benthic macroinvertebrate that plays a crucial role in maintaining the functions of tidal flat ecosystems and is classified as an endangered species in Korea. In this study, we used an exponential saturation model to estimate the population density of A. lactea across different sites and to determine optimal survey durations. We established 15 quadrats measuring 1×1 m in the tidal flats of Shindo and 12 in Boryeong, recording cumulative detections over time. The estimated population densities were 6.95 individuals m-2 (95% CI: 4.42-10.54) in Boryeong and 10.00 individuals m-2 (95% CI: 6.56-15.24) in Shindo. The estimated survey times required to detect 99% of individuals present within the plots were 312.2 seconds in Boryeong and 548.7 seconds in Shindo. The exponential saturation model allows for quantitative correction of imperfect detectability, facilitating reliable estimation of population density even with limited survey time. This study offers a practical and reproducible methodological framework for monitoring populations of endangered species.

본 연구는 리더-구성원 교환관계가 종업원의 개발적 자원 및 관계적 자원에 대한 지각을 통해 지 식공유를 어떠한 방식으로 촉진하는지를 규명하고자 하였다. 자원보존이론과 사회정체성 관점을 바 탕으로, 본 연구는 리더-구성원 교환관계가 지각된 훈련기회와 지각된 사회적 자본을 증진시키고, 이러한 자원이 다시 지식공유를 촉진하는 이중경로 모형을 제안하였다. 중국 소재 5개 인터넷 기업 에 재직 중인 종업원 626명을 대상으로 수집한 설문자료를 분석한 결과, 높은 수준의 리더-구성원 교환관계는 지각된 훈련기회 및 지각된 사회적 자본과 모두 유의한 정(+)의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 또한 이러한 지각된 자원은 팀 구성원 간 지식공유를 유의하게 촉진하는 것으로 확인되었 다. 나아가 분석 결과는 리더-구성원 교환관계와 지식공유의 관계에서 지각된 훈련기회와 지각된 사회적 자본이 매개역할을 수행함을 지지하였다. 이는 리더십을 통해 형성된 자원이 종업원의 지각 을 매개로 협력적 행동으로 전환될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 리더-구성원 교환관계가 종업원 이 지각하는 자원 가용성을 통해 어떻게 작동하는지를 구체화하고, 팀 맥락에서 자원전환 과정이 어떠한 방식으로 전개되는지를 설명함으로써 리더십 및 지식공유 연구에 이론적 기여를 제공한다. 실무적으로는 조직 내 지식공유를 강화하기 위해 종업원 개발에 대한 투자와 함께 사회적 연결 및 상호교환을 강화할 수 있는 협력적 환경 조성이 필요함을 시사한다.

기후변화, 대기오염, 도시열섬 등 도시 환경문제가 심화함에 따라 도시녹지의 생태계서비스에 대한 정량적 평가의 필요성이 커지고 있다. 본 연구는 i-Tree Eco 모델을 활용해 수원시와 의정부시의 가로수가 제공하는 생태계서비스를 비교·분석하고, 도시 구조 및 관리 특성에 따른 기능적 차이를 규명하고자 했다. 연구 방법으로는 공공데이터 기반의 가로수 정보를 바탕으로 수종, 흉고직경, 수고, 수관폭 등의 속성 정보를 구축했으며, 이를 기상 및 대기오염 자료와 연계해 두 도시의 탄소저장량, 탄소흡수량, 산소발생량, 대기오염물질 제거량, 우수유출방지량 및 경제적 가치를 산정했 다. 또한 수목 1주당 생태계서비스 제공량과 용도지역(주거·상업지역)별 차이도 함께 분석했다. 분석 결과, 수원시는 가로수 식재량과 총 엽면적에서 우위를 보여 탄소흡수량, 산소발생량, 대기오염물질 제거량 및 경제적 가치 등 총량 기반 생태계서비스에서 높은 값을 나타냈다. 반면, 의정부시는 개체당 수목 크기와 수관 발달이 상대적으로 우수해 단위 수목당 생태계서비스 효율이 높은 것으로 나타났다. 종합하면, 도시 가로수의 생태계서비스는 단순한 식재량뿐 아니라 수관 구조, 생장 상태, 관리 수준에 의해 크게 좌우되며, 총량과 효율성 측면에서 도시별 차별성이 뚜렷하게 나타났다. 본 연구는 i-Tree Eco 기반의 정량평가를 통해 도시 가로수 관리의 패러다임을 ‘양적 확대’에서 ‘기능 중심 관리’로 전환해야 함을 보여준다.

우리나라는 국토 면적의 63%가 산림으로 기후변화 대응을 위한 탄소흡수원 관리에 핵심적인 역할을 수행하고 있다. 그러나 기존 산림 임상도는 인력 중심의 현장 조사나 육안 판독에 의존하여 정확도가 낮고 일관성이 부족한 한계가 있다. 본 연구는 항공 LiDAR(ALS) 데이터와 고해상도 항공 정사영상(RGB, NIR)을 결합하고, AI 기술을 활용하여 객체 단위의 수종 분류를 자동화하는 방법을 제안한다. 홍천 가리산 선도산림경영단지 일원(약 207 km²)을 대상으로 하여, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, SVM 등 5가지 머신러닝 알고리즘을 비교 분석하고, Voting 및 Stacking 앙상블 기법을 적용하여 분류 정확도를 극대화하였다. 그 결과, Random Forest, LightGBM, CatBoost 를 기본 모델로 하고 Logistic Regression을 메타 모델로 구성한 Stacking Ensemble 모델이 F1-score 0.9330으로 가장 높은 성능을 기록하였다. 또한 오픈소스 라이브러리를 활용한 3단계 후처리 과정을 통해 데이터 용량을 약 14.58배 경량화하여 실무적 활용성을 확보하였다. 본 연구는 광역 범위의 수종 분류를 자동화할 수 있는 워크플로우를 정립하여, 정밀한 산림 경영 및 탄소흡수원 관리를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

밀폐공간을 포함한 폐쇄공간에서 발생하는 반사음·잔향과 방진마스크·귀마개 착용은 음 성 명료도와 위험신호 인지를 제약할 수 있음에도, 국내 산업안전 연구는 화학적·절차적 위험요인에만 관리가 집중되고 있다. 이에 본 연구는 폐쇄공간을 출입이 제한되고 반사 음·잔향이 두드러지며, 적정한 공기가 유지되는 작업공간으로 조작 정의한 후, 자극-유기 체-반응(SOR) 모형에 기반하여 음향·보호구 복합 자극이 심리 부담을 매개로 안전행동에 이르는 구조적 경로를 실증적으로 규명하고자 하였다. 조선·해양, 석유화학, 상·하수도, 발전, 제조업 등에서 근무하는 작업자 235명이 자기기입식 설문에 응답한 자료를 SPSS 29.0 (IBM Corp.)과 PROCESS Macro (Version 4.1, Model 4)로 분석하였다. 분석 결과, 음향·보호구 복합 자극(S)은 심리 부담(O)을 거쳐 안전행동(R)에 이르는 경로가 통계적으 로 유의하였고(β = .799; β = .460), 자극이 안전행동에 미치는 직접효과 또한 유의하였다 (β = .331). 부트스트랩 5,000회 재표본표출로 추정된 간접효과는 ab = .367 (95% BCa CI [.246, .491])로 유의하여, 자극-안전행동 관계에서 심리 부담의 부분매개효과가 확인되 었다. 또한 총효과 중 간접경로와 직접경로가 각각 52.6%와 47.4%로 공존하는 이중경로 구조가 관찰되었으며, 안전행동 하위차원별로 차별적 경로 양상(Rc 간접전담, Rv 직접우 세 β = .62, Rcp 직접전담)이 나타났다. 응답자의 97.0%는 폐쇄공간 내 의사소통 환경의 개선 필요성에 동의하였다. 이상의 결과는 폐쇄공간 안전관리가 음향환경 개선과 작업자 의 심리 부담 완화도 병행하여 재설계될 필요가 있음을 시사한다.

This study aims to quantitatively verify the noise reduction effectiveness of variable speed limit (VSL) control strategies prior to the development of an active road traffic noise control system. Using a microscopic traffic noise (MTN) model, real-time time-series noise levels were calculated for each speed control scenario, and the resulting noise reductions were compared. The MTN model treats each individual vehicle moving according to a car-following model as a moving noise source, and was implemented using the open-source microscopic traffic simulator SUMO. Single-vehicle experiments demonstrated that reducing the speed limit decreased the maximum noise level at a receiver 10 m from the road edge by 4.67–15.79 dB(A) for passenger cars and 0.59–13.45 dB(A) for heavy vehicles. Spatial analysis revealed that noise reduction for passenger cars decreased monotonically with receiver distance. For heavy vehicles, the maximum noise reduction occurs at an offset distance of 20–100 m from the road edge rather than at the nearest point. In the multivehicle experiment, a speed reduction from 100 to 80 km/h yielded an equivalent noise level reduction of up to 1.59 dB(A). These results, which cannot be captured by conventional macroscopic noise prediction models, demonstrate the feasibility of MTN-based active noise control and provide a quantitative basis for the design of VSL algorithms aimed at road traffic noise reduction.

최근 기후변화와 화석연료 고갈 문제로 지속 가능하고 환경 친화적인 기술이 필수적으로 여겨진다. 이러한 이유 에서 탄소를 배출하지 않고 에너지를 생산하는 기술인 연료전지에 대한 관심이 증가하고 있으며, 그중 에너지 효율이 높은 수소이온 교환막 연료전지에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만, 이를 구성하는 소재인 Pt/C 촉매가 매우 고가이기 때문에 trial and error 기반 반복 실험을 수행하기에는 경제적으로 부담이 크다는 한계가 있다. 이를 보완하고자, 컴퓨터를 통 해 성능을 분석하는 지배 방정식 기반 다중물리 시뮬레이션 연구가 활발히 진행되고 있다. 다중물리 시뮬레이션은 1차원 (one-dimensional, 1D)부터 3차원(three-dimensional, 3D)까지 해석이 가능하지만, 각 차원의 한계가 명확하기 때문에, 이에 대 한 규명이 필요하다. 본 연구 그룹에서는 사전 연구를　통해　고온 수소이온 교환막 연료전지 기반 1D 및 2D에 대한 해석을 수행하였으며, 2D에서 유량 최적화가 가능하다는 것을 규명하였다. 본 연구에서는, 이를 확장하여 고온 수소이온 교환막 연 료전지 기반 3D 모델을 제작하고, 2D와의 차이를 보고자 한다.

본 연구는 교량공사에서 안전관리비의 구성 불균형(인건비 편중)을 진단하고, 위험도에 연동된 간명한 예산 프레임을 제안하고자 한다. 건설 7개 프로젝트 집행 데이터를 활용하여 (i) 파레토 관점에서 지출 집중을 확인하고, (ii) 인건비를 단일 핵심변수로 한 단순회귀 (SCP)로 총액 예측력을 검증했으며, (iii) 교량 연장·형식·기초·교통전환·공사기간으로 구성된 위험도 지표와 안전시설강화(시설+PPE) 간의 정합성을 점검하였다. 분석 결과, 인건비는 평균적으로 가장 큰 비중을 차지했고, SCP(Safety Cost Prediction) 모델(Y=2.07X−286백만, R²=0.859)은 총 안전관리비 변동을 높은 설명력과 신뢰도를 제 시한다. 예측성능은 실무 수용 수준이었으며, 일부 현장은 예측–실집행 괴리를 통해 안전 시설 강화를 위한 집행의 부족 또는 확대와 같은 구조적 신호를 제시하였다. 위험도–구성 비 진단에서는 등급이 높아질수록 안전시설강화 비중이 체계적으로 확대되는 패턴이 확 인되었고, 사고지표(건수) 비교에서도 인건비 비중이 높다고 해서 안전이 담보되지는 않 음을 보였다. 이에 따라, 본 연구는 인건비 상한 60%, 위험등급별 총액 가산(저 0%·중 +5%·고 +10%), 안전시설 강화를 위한 최소선(저 ≥26%·중 ≥32%·고 ≥36%)으로 구성된 3중 프레임을 제안하고자 한다. 이 프레임은 총량–구성–위험도를 동시에 관리하여, 고위 험 현장에서 안전시설강화 수준을 안정적으로 끌어올리는 동시에, 초기 단계부터 간단하 고 일관된 의사결정을 가능하게 한다. 표본과 점수폭의 제약, 단일변수 모형의 한계를 인정하면서도, 제안 규칙은 투명성·실행성·확장성 측면에서 현장 적용 가치가 높다.

본 연구에서는 인간중심 안전관리의 적용점으로써 위험의 열역학적 특성에 관해 이론적으로 고찰하였다. 열역학 제1, 2, 3 법칙의 특성들이 위험상태조절이론(D-CAT)에 대한 설명에서 어떻게 적용될 수 있는지를 물통 속 풍선모 델(BMW)을 활용하여 제시하였다. 에너지 총량 불변성을 나타내는 열역학 제1법칙과 유사하게 위험상태조절이론 (D-CAT)은 위험의 상태가 잠재위험, 인식위험, 미인식위험, 관리위험 등으로 구분될 수는 있지만 그 총량은 동일하 다고 보았다. 또한 모든 상태는 경우의 수가 많은 방향으로 진행한다는 열역학 제2법칙(Entropy 증가 법칙)과 이를 역(-)으로 변화시키기 위한 Negentropy 투입 원리를 적용하여 위험상태를 변화시키기 위해 인식노력 에너지와 관리 노력 에너지의 투입이 필요함을 설명하였다. 그리고 절대영도(0K)에 도달할 수 없다는 열역학 제3법칙의 결론을 적용하여 완벽한 위험해결과 안전충족이 불가능하기 때문에 위험을 완전히 해결하였다는 자만과 완벽히 안전해졌다고 방심하는 또 다른 위험상태를 경계해야 함을 주장하였다. 마지막으로 위험상태조절이론(D-CAT)의 물통 속 풍선모 델(BMW)을 기반한 위험성평가 등 인간중심 안전관리에 어떻게 적용될 수 있을지를 논의하였다.

본 연구는 문화해설 경험이 치유관광으로 전환되는 과정을 설명하는 이론적 모형을 제시하는 데 목적이 있다. 문화해설, 관광 경험 및 치유 관광과 관련된 이론과 선행연구를 고찰하고, 주요 개념 간의 관계를 체 계적으로 분석하였다. 분석 결과, 문화해설 경험은 관광자의 인지적 이 해를 확장시키고, 확장된 이해는 정서적 공감과 몰입을 촉진하는 것으로 확인되었다. 정서적 반응은 관광 경험을 심화시키고 심리적 변화 과정을 촉진하며, 심리적 안정과 회복 경험으로 이어지는 것으로 나타났다. 문화해설 경험은 단순한 정보 전달을 넘어 관광자의 인지적 이해와 정서 적 반응, 심리적 회복으로 연결되는 전환 과정을 가지는 것으로 해석할 수 있다. 문화해설 경험 → 인지적 이해 → 정서적 반응 → 심리적 회 복으로 이어지는 치유관광 전환 모형을 제시하였다. 이 모형은 문화해설 경험이 관광자의 심리적 변화와 치유 경험에 영향을 미치는 과정을 설 명하는 이론적 틀로 활용될 수 있다. 문화해설, 관광 경험, 치유관광을 개별적으로 다루어 온 기존 연구를 통합적으로 설명하였다는 점에서 학 문적 의의를 가진다. 문화해설 경험을 관광자의 심리적 변화와 회복 경 험의 관점에서 해석함으로써 치유관광 연구의 이론적 확장 가능성을 제 시하였다. 문화기반 치유관광 콘텐츠 개발과 실증연구를 위한 기초자료 로 활용될 수 있을 것이다.

This study introduces an anlytical model for estimating shear strengths of reinforced concrete (RC) members with corroded tensile reinforcing bars. The bond strength model for corroded reinforcing bars developed in the previous study was extended for shear analysis. A force equilibrium condition between adjacent cracks was established considering the bond mechanism of reinforcing bars, through which the shear contributions of aggregate interlock in cracked tension zone and uncracked concrete in compression zone were quatitatively determined. In addition, a bond failure criterion was introduced in the shear analysis model, such that bond failure owing to insufficient bond strength caused by corrosion can be reflected. The proposed model was verified in detail through comprehensive comparison with existing shear test results of corroded RC beams. Consequently, it appeared that the proposed model closely captured the change in shear capacity with respect to the degree of corrosion with a good accuracy.

본 논문은 생성형 AI 비즈니스의 무형자산 기여도 측정에 관한 선행연구를 검토한 뒤, 생성형 AI 서비스의 성과를 데이터, 모델, 평가/안전, 조직/채널 등 복수의 무형자산으로 분해 하여 직접 효과와 시너지로 설명하는 실무형 모형을 제시한다. 도입 전후 성과에서 기본 성장률을 제외해 순수 개선분을 구하고, 소규모 실험전후 비교, 로그 분석으로 자산지표의 민감도(탄력도)를 추정해 자산별 직접기여를 산출한다. 잔차는 시너지로 정의하고, 초기에는 균등 배분, 이후에는 직접효과 비중에 따라 배분하며, 핵심 자산에는 간이 Shapley를 보조 적용한다. 이 결과는 로열티 설계, 공동개발 분담, PPA 등 현금흐름 의사결정에 바로 활용될 수 있다. 데이터 사전, 버전 고정, 사건 로그, 품질 점검으로 재현성을 확보하고, 신뢰도 가중, 민감도 검증, 상 하한(collar/floor), 정기 재산정으로 운영 안정성을 높인다. 본 모형은 간결하고 검증 가능하나, 강한 비선형성, 지연 효과, 네트워크 효과 등을 포착하기에는 한계가 있어 구간별 재추정과 보완적(추가) 식별이 필요 하다.