해양과학조사는 해양환경 보호, 기후위기 대응, 자원의 지속 가능한 이용을 위한 핵심 수단으로 기능한다. 해양법협약은 제246조를 통해 배타적 경제수역 과 대륙붕에서의 조사를 연안국의 동의에 따라 수행하도록 규정하고 있다. 특히 ‘통상적 상황’ 하에서는 평화적이고 비상업적인 과학 조사에 대해 연안 국이 동의를 부당하게 거부하거나 지연할 수 없도록 하여, 과학 연구의 자유와 연안국의 자원 주권 간의 균형을 지향하고 있다. 그러나 최근 무인 수중 장비, 운용해양학에 사용되는 플로트, 위성 기반 원 격탐사 등 신기술의 등장으로 기존 동의제도의 전제가 흔들리고 있다. 본 논문 은 이러한 기술 변화가 ‘통상적 상황’ 개념의 해석과 적용에 어떠한 긴장을 야 기 하는지 분석하고, 대한민국의 「해양과학조사법」이 국제규범과 정합성을 갖추고 있는지를 비교법적으로 검토하였다. 그 결과, 우리나라 법제는 ‘통상적 상황’ 개념의 미수용, 묵시적 동의제도의 부재, 신기술에 대한 절차적 대응력 부족 등 여러 제도적 한계를 내포하고 있음을 확인하였다. 이에 따라 본 논문은 ‘통상적 상황’ 개념의 국내법적 명문화, 기술 유형에 따 른 조사 절차의 차등화, 국제 공동 조사에 대한 유연한 대응체계 구축 등 제도 개선 방향을 제안한다. 이를 통해 대한민국이 해양과학조사의 자유와 연안국 권익 보호라는 이중의 목표를 균형 있게 달성할 수 있도록 하는 규범적 기반을 확립할 필요가 있음을 강조한다.

본 연구는 2022 개정 과학과 교육과정 ‘지구와 우주’ 영역의 6개 핵심 아이디어와 이해 중심 교육과정(UbD) 간의 일관성을 체계적으로 분석하여 교육과정의 이론적 기반을 강화하고 초등학교 교육과정을 중심으로 실천적 시사점을 도출 하는 데 목적이 있다. 2022 개정 교육과정은 기존의 내용 중심 교육과정에서 벗어나 핵심 아이디어 중심의 이해 중심 교 육과정으로의 패러다임 전환을 시도하고 있어, UbD 이론과의 일관성 검토가 필요한 시점이다. 연구는 문헌 분석과 내용 분석을 중심으로 한 질적 연구로 설계되었으며, 2022 개정 과학과 교육과정 문서와 UbD 관련 이론적 문헌을 분석하였다. 이해 중심 교육과정에서 제시하는 핵심 아이디어의 네 가지 준거(중심성, 전이 가능성, 영속성, 탐구 가치)를 분석틀로 활 용하였다. 연구 결과, 6개 핵심 아이디어는 UbD의 영속적 이해와 높은 수준의 개념적 일치성을 보였다. UbD의 역방향 설계 원리와의 비교 분석에서는 1단계 ‘바라는 결과 확인’은 핵심 아이디어 기반 성취기준이 명확한 학습 목표를 제시하여 높은 부합성을 보였으나, 2단계 ‘수용 가능한 증거 결정’과 3단계 ‘학습 경험과 교수 방법 계획’에서는 핵심 아이디어별 특 화된 평가 방법과 학습 경험에 대한 구체적 안내가 부족하여 제한적 부합성을 나타냈다. 개선 방안으로는 교육과정 문서 차원에서 6개 핵심 아이디어 간 연계성을 명시하는 개념 지도 제시와 핵심 질문 설정, 교수학습 실행 차원에서 직접 관찰 이 어려운 현상을 위한 시뮬레이션 자료 개발, 평가 차원에서 지구계 상호작용 설명이나 천체 관측 자료 해석 등의 수행 중심 평가 도구 개발을 제안하였다. 본 연구는 우리나라 과학교육이 국제적 수준의 교육 이론을 적절히 반영하고 있음을 확인하였으며, 성공적 실행을 위한 교사 연수, 교수학습 자료 개발, 평가 방법 개선 등 체계적 정책 지원의 필요성을 시사 한다.

빛공해는 인공적인 광원에 의해 발생하는 오염 현상으로, 천문관측에서 악영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 천문대가 운영되고 있는 국립대구과학관 주변 빛공해의 영향을 모니터링하기 위해 밤하늘 밝기를 Sky Quality Meter- LE (SQL-LE)를 이용하여 1년간 1시간 단위로 관측하였다. 밤하늘 밝기에 운량과 달이 미치는 영향을 확인하여 빛공해 분석에서 배제한 결과, 평균 밤하늘의 밝기가 18.39±0.28 mag/arcsec 2으로 도심과 교외 사이 수준에 해당하고, 야간 천 체관측 프로그램이 가장 많이 운영되는 시간인 21시에는 평균 17.89±0.19 mag/arcsec 2으로 4등급 보다 밝은 별들만 맨 눈으로 관측 가능하다는 것을 확인하였다. 또한, 밤하늘 밝기와 미세먼지가 선형 상관관계가 존재하여 PM2.5농도가 10 g/m 3 이하인 경우에 비해 30 g/m 3 이상인 경우는 밤하늘 밝기가 1.4배 밝아지는 것을 확인하였다. 향후에는 밤하늘 밝기 관측 데이터를 지속적으로 확보하여 빛공해의 장기적 변화와 계절, 날씨, 미세먼지 등과의 상관관계를 규명할 예 정이다.

Field drying remains the primary bottleneck to consistent alfalfa haymaking under Korea’s humid, rain-prone summers. This study evaluated how dry matter (DM) yield and tedding frequency shape seasonal drying trajectories and leaf shatter in Cheonan during 2024. The experiment was conducted in May, June, August, September, and October 2024 with three DM yield levels (3, 5, and 7 ton/ha) and three tedding regimes (no tedding, once daily, and twice daily). Favorable May–June weather enabled swaths to reach <20% moisture within 100 h, whereas in September–October, moisture commonly remained ≥50%, indicating conditions unsuitable for dry hay. Yield effects on drying were generally small except in August, when re-wetting events accentuated between-group differences. Tedding effects were season-dependent: treatment differences emerged after rainfall in August and were evident in September, with twice-daily tedding producing the lowest moisture among tedding treatments. Leaf dropout rose with greater tedding frequency and higher DM yield; significant tedding effects were detected in June and September, and twice-daily tedding often exceeded no-tedding for leaf losses, particularly at 7 ton/ha. Collectively, omitting tedding is a viable option for May–June hay (4 days to ~20% moisture), while for post-June harvests, tedding offers limited drying benefits and may elevate leaf shatter; ensiling is therefore recommended when drying conditions are suboptimal.

This study aimed to establish a regional cooperative network involving the Endangered Species Restoration Center (National Institute of Ecology), local governments, educational institutions, and community residents, and to develop a structured citizen science platform to support the conservation of the endangered beetle Polyphylla laticollis manchurica (Endangered Species Class I). The primary objective was to assess changes in citizens’ awareness and derive practical strategies for the conservation of endangered species through community engagement. Between 2023 and 2024, citizen scientists were recruited in the Miho River area of Cheongju, South Korea, and participated in educational programs designed to strengthen their research capacity. As a result of monitoring activities and ecological education, 153 individuals of P. l. manchurica were identified, demonstrating that participants were capable of independently conducting surveys following training. A post-program survey of 98 participants revealed a high level of understanding of the activities and a strong motivation for conservation activities. However, challenges remain in securing long-term sustainability of such initiatives, including the need for stable funding, structured feedback mechanisms, and appropriate incentive systems for continued citizen involvement. This study underscores the potential of citizen science as a viable tool for endangered species conservation and highlights the importance of regionally coordinated frameworks. The findings provide foundational data for promoting sustained, community-based conservation actions through local cooperation.

본 연구의 목적은 텍스트마이닝 기법을 활용하여 국내 과학기술인력개발 연구의 시기별 연구동향, 주 요 키워드, 연구주제와 학문영역을 파악하며 향후 실무적 및 정책적 기초자료를 제공하는데 있다. 이를 위해 국내 학술논문 및 학위논문 총 182편의 초록을 대상으로 구글 코랩을 이용하여 키워드 빈도분석, 토픽모델링을 실시하였다. 그 결과, 첫째, 1994년부터 과학기술 인재개발 분야 연구가 시작되어 2010년대 중반 이후 급격히 증가하다 2020년대 초반에 감소하는 추세임을 확인할 수 있었다. 둘째, 과학기술인력개 발 연구의 주요 키워드는 ‘교육’, ‘혁신’, ‘직무’, ‘경력’, ‘몰입’ 등이 높은 빈도로 나타났다. 셋째, 토픽모델링 결과, 연구주제는 ① 대학에서의 학업 경험, ② 기업의 조직 특성과 개인 경력·역량 개발, ③ 대학의 글쓰기·교양 기반 기초 역량교육, ④ 과학기술인력의 직무 몰입과 경력 이동, ⑤ 리더십·신뢰 기반의 조직혁신 역량으로 다섯 가지로 구분되었다. 이 연구결과는 과학기술인력개발은 개인, 조직, 사회적 차원에서 상호 적으로 연결되어 발전함을 보여준다. 본 연구는 과학기술인력 대상 HRD 전 분야(ID, CD, OD)를 대상으로 한 종합적인 연구동향 분석이라 는 점에서 의의가 있다. 정책·실무적으로 대학의 기초역량 교육 강화, 재직자의 직무전환 및 경력개발 프 로그램 확대, 조직의 직무몰입 및 조직문화 개선, 리더십 기반의 혁신역량 강화가 필요함을 시사하며, 학 문적으로는 텍스트마이닝 기법이 과학기술인력개발 분야 전반의 연구동향을 효과적으로 파악할 수 있는 방법임을 확인하였다.

과학기술 분야의 고위험 환경에서 안전교육의 필요성 및 중요성이 지속적으로 강조되고 있다. 이에 따 라 학습전이를 위한 학습자 중심 교육 콘텐츠 제공을 목적으로 VR을 적용한 교육 프로그램에 대한 논의 가 교육현장을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 특히, VR 교육의 효과성을 제고하기 위해서는 학습자 의 실제 기술 활용 여부를 예측할 수 있는 VR 기술수용의도에 대한 이해가 중요하며, 이를 기반으로 한 관련 연구가 다수 진행되고 있다. 본 연구는 이와 같은 흐름에 입각하여 연구실 안전교육에서 VR 기술의 수용 의도와 실제 사용행동에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하고자 하였다. 이를 위해 A기관에서 연구실 안전사고 예방교육을 이수한 379명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시 하고, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 분석을 통해 가설을 검증하였다. 통합기술수용 모형(UTAUT)을 토대로 성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건이 VR 기술의 사용 의도와 실제 사 용 행동에 미치는 영향을 분석하고, 사용 의도의 매개 효과도 함께 검토하였다. 연구 결과, 성과기대와 노력기대는 VR 기술 사용 의도에 통계적으로 유의한 영향을 미쳤으며, 사용 의도는 실제 사용 행동에도 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다. 반면 사회적 영향과 촉진조건은 VR 기술 사용 의도와 행동에 대해 유의한 영향력을 보이지 않았다. 더불어 성과기대와 노력기대는 사용 의도를 매개로 하여 사용 행동 에 간접적인 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이 연구결과는 연구실 안전교육과 같은 실천 중심의 교육에서는 동료나 조직의 기대와 같은 외재적 영향보다 학습자의 내적 동기와 기술 활용에 대한 자기 인식이 보다 중요한 영향요인으로 작용함을 보여 준다. 이에 따라 VR 기반 교육의 효과를 극대화하기 위해 학습자의 기술 인식과 수용 특성을 반영한 맞춤 형 설계가 필요하며, 향후 몰입형 안전교육 콘텐츠의 개발과 운영에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study examines how key components of science communication are embedded within science museum exemplary exhibits and identifies exhibit design strategies that enhance their educational and communicative impact. Drawing upon theoretical frameworks in experiential and socially mediated learning, the research explores how exhibit design can facilitate visitor engagement with science communication. To identify strategies that promote effective science communication, the researcher conducted field observations at five science museums in the United States and Germany. Exhibits were selected based on science and technology content and their alignment with at least three of six established components of science communication: concept, interest, enjoyment, nature of science (NOS), opinion, and awareness. Data were collected through photographic documentation and qualitative analysis of exhibit features and visitor interactions. Findings identified thirty exhibit design strategies that enrich science communication in museum, with the most effective being scientists’ work, models, nature of science, science-technology-society, and varied tools. Other strategies such as comparisons, inquiry, hands-on activities, history, questioning, metaphors, dioramas, and aesthetic elements also enhance concepts, interest, engagement, NOS, and opinion. This study contributes to the literature on science communication and museum education by offering a practical framework for exhibit design that promotes inclusive and impactful public engagement with science. Implications are offered for museum professionals, exhibit developers, and science educators seeking to align exhibit content with visitors’ diverse motivations, identities, and learning needs.

In response to the growing demand for deeper and transferable learning in an increasingly complex knowledge society, the 2022 Revised Science Curriculum of Korea introduced “core ideas” as a structural foundation to promote conceptual understanding. Aligned with Understanding by Design (UbD) and concept-based curriculum models, these revisions aim to enhance competency-based learning and support interdisciplinary application. However, conceptual ambiguity surrounding the meaning and implementation of core ideas has posed significant challenges for teachers. We investigated how science teachers understand and interpret core ideas, design and implement inquiry-based instruction, and assess students' process skills, values, and attitudes. In-depth focus group interviews were conducted with twelve in-service secondary school science teachers to examine their pedagogical reasoning and curriculum enactment practices within the 2022 revised curriculum. Findings indicate that teachers recognize the potential of core ideas as powerful, generalizable concepts that foster integration and real-world relevance. Nonetheless, they reported difficulties in redesigning units, facilitating open-ended inquiry, and assessing affective learning outcomes. Teachers emphasized the need for clearer guidance on implementing core ideas, professional development focused on inquiry facilitation, and diverse tools for assessing students’ scientific values and ethical reasoning. The study concludes with practical strategies to strengthen curricular coherence and instructional alignment, including structured examples of core ideas, building teachers’ competency for inquiry-oriented pedagogy, and reinforcing process-based assessment practices.

This study investigated the current research trends related to the integration of artificial intelligence (AI) into science education by analyzing 106 domestic and international research papers published between 2020 and 2025. The analysis categorized the studies according to research stage, topic, methodology, educational subject, and keyword frequency. The results indicate that most research is conceptual and theoretical, focusing on understanding the role of AI and developing educational materials, with limited large-scale empirical or curriculum integration studies. Research is methodologically early stage, predominantly design-based, and exploratory, with a notable lack of studies addressing expanded applications and long-term impacts. Curriculum development is active but incomplete; while AI technology advances rapidly, it often outpaces pedagogical adaptation. Teachers and students’ readiness for AI integration has been identified as a critical gap in emerging training models. Additionally, research on Earth Science Education in the context of AI remains sparse. These findings highlight the need for more comprehensive, empirical, and application-focused research to effectively incorporate AI into science education across all disciplines.

This study explores the pedagogical opportunities and instructional practices that emerge when elementary preservice teachers design science lessons using generative artificial intelligence (GenAI). Drawing on Chiu’s (2024) fourdomain model—Learning, Teaching, Assessment, and Administration—ten third-year pre-service teachers in South Korea participated in a four-week workshop using ChatGPT to design and refine Earth Science lessons aligned with the national curriculum. The participants documented their lesson planning, AI interactions, and reflections, producing qualitative data that were analyzed thematically. Findings show that participants identified various educational possibilities: GenAI supported idea generation and inquiry scaffolding (Learning), helped structure student-centered strategies (Teaching), improved formative assessments and clarified misconceptions (Assessment), and assisted with lesson preparation and time management (Administration). These possibilities translate into specific pedagogical practices, including revising teachercentered approaches to inquiry-based learning, developing scaffolded materials suited to students’ cognitive levels, and reflecting on their evolving roles as science educators. This study suggests that GenAI can act not merely as a tool but also as a catalyst for pedagogical reflection and professional growth. This highlights the need for teacher education programs to foster critical pedagogical reasoning and ethical AI literacy to ensure thoughtful and responsible use of GenAI in science classrooms.