This study develops a Skip-Connected Temporal Contextual Deep Learning (SC-TCDL) model to forecast monthly inbound foreign tourist arrivals to South Korea, targeting demand volatility and structural shocks such as COVID-19 while supporting planning-oriented decision making. SC-TCDL adopts a dual-stream architecture that disentangles inputs by function: an LSTM branch encodes a 12-month rolling history of arrivals with calendar indicators, while an encoder-only Transformer processes forward-looking exogenous variables with positional encodings. The LSTM temporal representation is injected into the Transformer and fused with the Transformer output via an MLP through skip connections. COVID-period distortion (Mar 2020 Dec 2023) is addressed by virtual demand restoration using a counterfactual LSTM trained on pre-pandemic data. Probabilistic forecasts are generated via Monte Carlo Dropout. Using monthly data (Feb 2013 Apr 2025), SC-TCDL outperforms SARIMA, vanilla LSTM, and a Transformer on the test period (May 2024 Apr 2025), achieving MAE 78,626, RMSE 94,019, and MAPE 6.94%, reducing MAE by 30.5% relative to SARIMA, 28.3% relative to vanilla LSTM, and 24.9% relative to the Transformer, with statistically significant improvements by Wilcoxon signed-rank tests. By structurally separating temporal and contextual learning while enabling controlled fusion and uncertainty quantification, SC-TCDL offers a robust framework for tourism demand forecasting in shock-prone environments.

본 연구에서는 인구감소에 따른 지방소멸 문제를 극복하고 물 복지 형평성 제고를 위해 충청남도의 먹는물 수질안전성 취약지역 및 소규모수도시설 현황을 조사하고, 먹는물 수질기준을 초과하는 소규모수도시설의 시⋅공간적 분포 특성을 분석하였다. 충청남도는 전체인구의 4.3%가 먹는물 수질안전성 취약지역의 소규모수도시설에서 상수도를 공급받고 있다. 충청남도 전체 소규모수도시설의 88%가 정수처리 과정이 없이 지하수를 그대로 공급하고 있으며, 정수처리공정은 막여과(역삼투), 산화흡착공정이 대부분이었고, 소독공정은 전체의 1.9%를 제외하고 자동투입기가 모두 설치되어 있는 것으로 나타났다. 충청남도 내 소규모수도시설 가운데 먹는물 수질기준(감시항목 포함)을 초과하는 시설은 전체의 7.1%를 차지하였으며, 건강상 유해영향 무기물질에 관한 기준에 속한 수질항목(불소, 비소, 질산성질소, 우라늄)이 전체의 58.3%, 미생물에 관한 기준에 속한 수질항목(일반세균, 총대장균군, 대장균/분원성 대장균군) 이 27.0%를 차지하는 것으로 나타났다. 건강상 유해영향 무기물질에 관한 기준에 속한 수질항목이 초과한 것은 변성암과 화강암이 넓게 분포하는 지질학적 특성 때문이며, 미생물에 관한 기준에 속한 수질항목이 초과한 것은 전문성이 떨어지는 주민대표 등이 대부분 소규모수도시설의 소독공정을 부적절하게 운영⋅관리하였기 때문인 것으로 판단된다.

본 연구는 강진만 해역 퇴적물의 오염도를 평가하기 위하여 2018년 5월부터 2019년 2월까지 계절적으로 총 4회에 걸쳐 강진만 내 25개 정점에서 수행되었다. 반빈그랩 채니기를 이용하여 표층(0–2 cm) 퇴적물을 채취하여 강열감량(IL), 화학적산소요구량 (COD), 산휘발성황화물(AVS)을 조사하였다. 아울러 본 연구실에서 2015년부터 2016년까지 조사한 퇴적물 조사 결과와 비교하여 강진 만 퇴적물 오염의 시공간적인 변화를 분석하였다. 분석 결과, IL은 4.96-14.19% 로 나타났으며 안쪽 지점에서 상대적으로 높은 값을 보였다. COD는 4.30-23.24 mg O₂/g·dry, AVS는 ND-0.60 mg S/g·dry 로 모두 안쪽 지점에서 높은 경향을 보였다. IL과 COD가 내만에 서 높게 나타난 것은 강진만이 반폐쇄성 해역으로 유기물이 쉽게 축적되는 특성에 기인한 것으로 판단된다. 2015∼2016년 자료와 본 연구에서 조사한 퇴적물 분석 항목의 경년변화를 살펴본 결과, IL과 COD는 시간이 지남에 따라 다소 증가하는 경향을 보인 반면, AVS는 시간이 지남에 따라 감소하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 외부 유기물 유입의 지속에도 불구하고, 강진만 수로에서 주기적 으로 시행된 준설 및 저질개선 사업이 퇴적물의 환원성 환경을 억제하여 저층 퇴적물 환경의 개선에 기여했을 가능성이 있다.

본 연구에서는 2011년부터 2024년까지 새만금 지역의 4개 주요 지점(만경강, 동진강, 신시갑문, 가력갑문)에서 수집된 수질 자료 를 이용하여 용존산소(DO)와 총유기탄소(TOC) 예측을 위한 XGBoost 기반 모델을 구축하고, SHAP 분석을 통해 변수별 상대적 설명력을 평가하였다. 모델은 DO에서 R² 0.89–0.95, TOC에서 0.88–0.95의 높은 예측 성능과 낮은 평균제곱오차(MSE)를 보여, 예측의 신뢰성을 확 인하였다. SHAP 분석 결과, 하천 지점에서는 pH와 수온이 DO 예측에서 가장 높은 설명력을 보였고, 염분의 영향은 미미하여 외해수 유입 이 제한적임을 나타냈다. 반면, 기수 지점에서는 수온이 DO 예측의 주요 요인으로, 염분은 보조 요인으로 작용하였다. 연도별 분석에서는 하천 지점에서 pH의 기여도가 2016년 이후 감소하고 수온의 비중이 2019년 이후 다소 높아지는 경향이 일부 나타났으나, 전체적으로는 명 확한 증가·감소 추세가 확인되지 않았다. TOC 예측에서는 하천 지점에서 COD와 chlorophyll-a가, 기수 지점에서는 chlorophyll-a와 염분이 상 대적으로 중요한 설명 변수로 확인되었다. COD의 기여도는 2017–2018년에 낮았다가 2019–2021년에 높아진 후 최근 다시 감소하는 등 일부 연도에서 변동이 나타났으나, 뚜렷한 장기 경향은 관찰되지 않았다. 이러한 결과는 연도별로 변수의 상대적 설명력에 세부적인 변동 은 존재하지만 전체적으로 일관된 추세는 아직 확립되지 않았음을 보여준다. 이처럼 연도별 변동성과 불확실성이 공존하는 환경에서, XGBoost와 SHAP을 결합한 접근법은 각 변수의 상대적 중요도와 시기별 변화를 정량적으로 평가할 수 있는 유용한 분석 틀을 제공한다.

패류양식장에서 패류는 먹이 공급 능력과 먹이의 크기에 따라 성장에 차이가 발생할 수 있다. 특히 패류가 소형식물플랑크톤 (>20μm)인 규조류를 섭식할 때 높은 성장을 보인다. 본 연구는 가막만 패류양식장의 먹이 자원 변화를 파악하기 위해 크기별 Chlorophyll a와 기초생산력을 계절별로 조사했다. 크기별 Chl.a 비율은 모든 계절의 GM5정점에서 소형식물플랑크톤 비율이 높게 나타났다. 2월 가막 만 내 낮은 미소식물플랑크톤(2-20μm) 비율은 11월에 증가하는 경향을 보였으며, 이러한 변화는 패류의 섭식 활동과 수온 상승의 영향으 로 판단된다. 이와 더불어 POC/Chl.a ratio가 100 이상으로 나타나 식물플랑크톤 외 유기물 기여가 크게 나타났다. 기초생산력은 광량과 수 온이 높은 8월과 11월에 각각 평균 614±384, 387±439mgC m-2 d-1로 높게 나타났다. 이는 높은 광량과 수온으로 인해 식물플랑크톤의 탄소 흡수율이 증가했기 때문으로 해석된다. 가막만의 기초생산력은 영양염보다 수온과 Chl.a의 영향이 더 크게 작용한 것으로 나타났으며, 패 류에게 공급 가능한 먹이원은 식물플랑크톤 외 유기물이 비교적 크다고 판단된다.

This study utilized over 20 years of daily bivalve harvesting records from a local fisherman on Yubudo Island to examine potential structural changes in bivalve resources as perceived by the local community following a distant oil spill event. Temporal analyses revealed that while Mactra quadrangularis was historically the dominant commercial bivalve, the harvest of Meretrix petechialis significantly increased after 2007. Notably, during a period of severe regional decline in Meretrix production across Chungcheongnam Province (2008-2012), Yubudo maintained relatively stable yields. These findings suggest that, amid widespread depletion of major bivalve resources due to pollution, there was a shift in local bivalve resource utilization from Mactra to the higher-value Meretrix in the Yubudo area, which was not directly impacted by contamination. This indicates that Yubudo may have served as a substitute production area during the regional decline in bivalve resources. This study is significant as it quantitatively demonstrates how large-scale regional changes in bivalve resources can indirectly influence local resource utilization by integrating long-term harvesting records with community perceptions.

This study takes Shiwuyiming Jiaozhu (Annotated Synonyms of Things), compiled by Yu Tingbi in the Ming dynasty and collated by Yang Shengxin in the early Qing, as its primary source. Focusing on the seasonal synonyms of spring, summer, autumn, and winter under the category of “Shiling” (Seasons), it examines their origins, semantic features, and the temporal concepts and cognitive modes they reflect. As a significant phenomenon in Chinese linguistic culture, synonyms (yiming) reveal not only lexical diversity but also the agricultural experience, religious beliefs, and cosmological order of traditional society. The paper first analyzes the etymology of the four season names, noting their derivation from natural phenomena and farming practices. It then investigates the sources of seasonal synonyms, highlighting two major patterns: those based on the system of Five Phases, directions, and colors, and those organized under secondary subcategories such as “…shen” (deities) and “…jing” (sceneries). The former links to ritual deities, while the latter originates from literary and aesthetic depictions. Furthermore, a comparative perspective shows that Chinese thought emphasizes cyclical and holistic modes of cognition, conceiving time as a process of generation, growth, harvest, and storage, whereas Western traditions tend toward analytic thinking and a linear model of time, metaphorically associating seasons with stages of life and decay. In conclusion, the seasonal synonyms in Shiwuyiming Jiaozhu are not merely lexical variations but cultural crystallizations of a multi-layered cognitive process that integrates concrete, imagistic, and abstract thinking. This study deepens our understanding of the interplay between language, culture, and cognition in ancient China and provides new insights for cross-cultural studies of temporal concepts.

제어형 재배 시스템에서는 일반적으로 일정한 광이 주어지는 반면, 자연 환경에서 식물은 변동하는 광을 경험한다. 이러한 동적 광환경에 적응하기 위해서는 과잉 에너지를 소산하고 광저해를 줄이기 위한 광보호 기작, 특히 비광화학적 소광(non-photochemical quenching, NPQ)의 유연한 조절이 필요하다. 본 연구에서는 상추 (Lactuca sativa L. cv. Top Green)을 대상으로, 고광 노출의 빈도와 점진적 변화 정도가 다른 네 가지의 10시간 광 시나리오(광/암 반복 처리, 암기 회복을 동반한 장시간의 고광 처리, 단계적 증가–감소 처리, 그리고 단계적 처리의 세분화된 변형)를 이용하여 연속적으로 형광 반응을 측정하였으며, Y(II), Y(NPQ), Y(NO), NPQ, 전자전달률, 그 리고 실제와 이론적 Fo′값을 비교하여 광저해 정도를 평가하는 지표인 qPd등을 생육 시기별로 분석하였다. 광/암 반복처리는 PSII 효율의 점진적 감소를 초래하였고, 장시간 고광 처리에서는 광저해가 유발되어 암기 동안 부분적 으로 회복되었다. 단계적 광도 변화는 전자 전달을 촉진하고 광합성 효율을 높게 유지하였으며, 세분화된 단계적 별화는 광저해를 완화시켰으나 총 광량이 낮아 효율이 제한적이었다. 반응은 식물체 연령에 따라 달라, 어린 잎일수 록 NPQ 유도가 크고 광 조사 동안 더 높은 qPd를 유지했지만, Y(II)는 낮고 처리 후 Fv/Fm의 감소는 더 크게 나타났 다. 특히 qPd와 Fv/Fm은 항상 일치하지는 않았는데, 이는 두 지표가 각가 실시간 광보호와 누적된 광저해를 보완적 으로 반영함을 보여준다. 본 연구 결과는 광보호와 광저해 간의 균형이 광 시나리오와 식물체 연령 모두에 의해 강 하게 영향을 받음을 보여주며, 이러한 요인을 고려한 동적 광 제어 전략이 수직농장에서 에너지 효율성과 지속가능 성을 향상시킬 수 있음을 시사한다.

This study explores the temporal changes in and structural characteristics of consumer discourse on the Hanbok experience from 2015 to 2024. A total of 9,227 posts containing the keyword “Hanbok experience” were collected from Naver and Daum news, blogs, and cafes using Textom text mining software. The study period was divided into three phases: 2015–2017 (popularization), 2021–2022 (post-pandemic consumption shift), and 2023–2024 (global expansion and digital integration). Frequency and term frequency-inverse document frequency (TF-IDF) analyses were conducted on key terms, followed by semantic network analysis and community detection using the Wakita–Tsurumi algorithm to compare discourse structures across periods. Additionally, quadratic assignment procedure (QAP) correlation analysis with UCINET was used to examine discourse continuity and change. Consumer discourse consistently featured keywords related to traditional tourist sites, services, and emotional experiences, with online and regional content emphasized during the pandemic. Recently, discourse evolved by integrating digital technologies, K-pop, and metaverse trends, reflecting new cultural consumption forms. Spatially, the focus shifted from Seoul to regional and modern spaces, while experience methods and events diversified beyond traditional frameworks. Network analysis showed recurring core clusters, indicating resilient key concepts despite social shocks, such as the pandemic. Hanbok experiential tourism evolved from a focus on traditional culture to one that combines modern fashion and digital technology. This study underscores the evolving role of hanbok experiences as a sustainable cultural tourism product that integrates fashion, digital technology, and immersive event design, providing valuable insights for future tourism and cultural content development.

주택 시장은 수요와 공급의 불균형으로 인해 여러 개의 하위 시장으로 구분되며, 하위 시장은 주택의 특성 뿐만 아니라 근린과 같은 주변 환경을 총체적으로 고려하여 구획화되므로 공간적 영향력이 중요하다. 주택 시장을 구획화하는 기준은 주택의 특성, 가격 등 다양하나, 주택 수요를 기반으로 구획화할 경우 주택 정책을 수립하는데 활용할 수 있으며, 정책의 효율성을 증대시킬 수 있다는 점에서 큰 장점이 있다. 본 연구에서는 서울의 주택 시장을 대상으로 공간적 영향력을 고려한 장래 주택 수요를 추정하고, 수요에 기반하여 주택 시장을 공간적으로 세분화함으로써 국지적 주택 수요 시장을 새롭게 정의하고, 장래의 수요 시장이 어떻게 변화할지를 살펴본다. 분석 결과, 서울의 장래 수요 기반 주택 시장은 총 10개로 구분될 수 있으며, 단기적으로 는 공간적 변화가 있을 것으로 보이지만, 장기적으로는 안정적인 하위 시장을 형성할 것으로 전망된다. 본 연구는 서울의 주택 시장을 가격이 아닌 수요의 관점에서 세분화를 시도하였다는 점에서 의의가 있으며, 하위 시장의 공간적 패턴이 장래에 어떻게 변화할지에 대한 유의미한 전망을 제공함으로써 향후 주택 정책 방향 수립에 중요한 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.