This study identifies psychological factors affecting the acceptance of demand-responsive transit (DRT) among elderly residents living in rural areas. Text mining and K-means clustering techniques were used for inductive content analysis to structure responses from multiple individuals regarding local public transportation and DRT services. Based on the structured perception survey results, key utterances were examined by a semantic group to identify clustered factors affecting the individual acceptance of DRT services and to interpret their specific meanings. Furthermore, key strategies for increasing DRT service acceptance were identified based on these interpretations. In-depth interviews were conducted with 53 elderly individuals living in rural areas of Jeju Island and the island regions of Yeosu City to understand their perceptions of local public transportation and DRT services. Text mining and clustering were performed on 173 pre-processed utterances, thus resulting in four core semantic groups: economic feasibility, connectivity, publicness/ethics, and service volume/supply. Through repeated review of utterances assigned to each semantic group, factors related to “publicness and ethics,” such as psychological and community norms including guilt over exclusive use of public resources, were identified as the most influential concerns regarding the introduction of DRT services. Additionally, requirements for connectivity were identified in the regional context, including expectations for integrating DRT with other transportation modes and concerns regarding uncertainties in travel time and distance. Based on these findings, strategies were proposed to improve the acceptance of DRT services among elderly residents in rural areas. The results suggest that, beyond overcoming the digital divide identified in previous studies, additional considerations are necessary when introducing DRT services in rural regions. Specifically, securing social consensus on the implementation, purpose, and broader impact of DRT services is essential for enhancing their acceptance. Furthermore, a DRT service model that accounts for connectivity with other transportation modes must be applied, while service models that reflect regional characteristics and contexts from the planning stage should be designed. By proactively addressing issues related to the digital divide, this study analyzes psychological factors beyond those associated with digital literacy. Future studies may expand to rural areas with diverse characteristics and contexts by applying advanced methodologies.

생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 부합하는 콘텐츠를 자동 생성함 으로써 창의성과 생산성을 동시에 향상시키고 있다. 구독경제 기반의 생성형 AI 서비스는 소비자와 기업 모두에게 혜택을 제공한다. 소비자는 높은 초기 비용 없이 지속적으로 서비스를 이용할 수 있으며, 기업은 반복적인 매출과 고객 데이터를 기반으로 서비스 품질을 고도화할 수 있다. 이와 같은 선순환 구조가 안정적으로 유지되기 위해서는 소비자의 지속적인 유료 구독이 필수적이다. 이에 본 연구는 생성형 AI 서비스에 대한 구독의도 형성 요인을 규명하기 위해 기술수용모델(TAM)과 어포던스(Affordance) 이론을 통합한 연구모형을 제시하고 실증 분석을 수행하였다. 생성형 AI 사용 경험이 있는 직장인 134명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 SPSS 27.0과 PROCESS macro를 활용하여 상관분석, 다중회귀분석, 그리고 매개효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 어포던스 요인 중 개인화된 도움 제공은 인지된 유용성과 인지된 용이성 모두에 유의한 영향을 미쳤고, 맥락 인지는 인지된 유용성에만 유의한 영향을 미쳤다. 반면 대화의 의인화는 두 인지 요인 모두에 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한 인지된 용이성은 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 두 인지 요인은 모두 이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히 이용의도는 구독의도에 가장 강력한 영향을 미치는 핵심 변수로 확인되었고, 인지된 유용성과 용이성은 이용의도를 매개로 구독의도에 간접적인 정(+)의 효과를 보였다. 본 연구는 생성형 AI와 구독경제의 융합이라는 새로운 소비 패러다임에 대한 이론적 기반을 제공함과 동시에, 사용자 경험 중심의 AI 서비스 설계 및 구독형 비즈니스 전략 수립에 실무적 시사점을 제시한다.

While the adoption of AI-based design tools is accelerating in design education, limited research has examined learners’ psychological acceptance of these tools. This study therefore investigates perceptions of CLO 3D, Stable diffusion, and ChatGPT through the Technology Acceptance Model (TAM). Survey data were collected from 70 design majors at a university in Seoul and analyzed using regression methods, focusing on four key variables: perceived learning difficulty, efficiency, visual satisfaction, and commercialization potential. The results revealed paradoxical patterns in learning experience, where higher learning intention and perceived intuitiveness sometimes increased learning burden, while efficiency and output similarity reduced it. Efficiency perceptions were strengthened by learning intention, CLO 3D output similarity, and ChatGPT’s visualization support, but weakened when learners relied heavily on traditional creativity or when Stable diffusion’s creativity reflection was emphasized. Visual satisfaction was positively influenced by portfolio development and practical application intentions yet decreased when judged strictly by conventional creativity standards. Commercialization potential increased with efficiency, time savings, ChatGPT utilization, and application planning, but declined with greater familiarity with hand sketching. These findings validate TAM’s dimensions of usefulness and ease of use while highlighting the moderating role of comparison with traditional workflows. The study contributes theoretically by extending TAM to creative education contexts and provides practical guidance for developing instructional strategies that balance efficiency, creativity, and professional applicability.

본 연구는 이민자 밀집 지역 직접 접촉이 다문화 수용성과 진로 계획 에 어떠한 영향을 미치는지 확인해 보는 데 목적이 있다. 이를 위해 2023년과 2025년, 두 차례에 걸쳐 ‘다문화사회 전문가’ 과정을 이수하고 있는 26명의 연구 참여자와 안산시 원곡동을 방문하고 조사 연구를 실시 하였다. 그 결과 첫째, 일회적인 직접 접촉만으로도 이민자에 대한 인식 과 태도에 변화가 촉발되며, 둘째, 현장 접촉 이후에 다문화사회 전문가 의 역할에 대해 실제적으로 인식하게 되어 진로 계획에 도움이 될 수 있 음을 확인할 수 있었다. 이 연구는 표본이 많지 않아 결과를 일반화하기 에는 어려움이 있으나 ‘이민·다문화 현장실습’이 필수적으로 운영되지 않 는 현재의 상황에서 현장 접촉은 유의미한 경험이 될 수 있음을 밝혔다 는 점에서 의미가 있다. 따라서 다문화 현장에서 일하고자 하는 이들에 게 현장 접촉 기회를 확대하고, 메타버스(Metaverse)와 같은 가상 공간 활용 및 온라인 교육과정 구축 등을 통해 전문가로서의 역량을 키워나 갈 수 있도록 지원해야 할 것이다.

This study investigates the structural mechanisms underlying user acceptance of generative AI services by integrating cognitive and affective dimensions of user experience. Based on the Technology Acceptance Model, Expectation–Confirmation Theory, and flow theory, a research model was developed and tested through an online survey of 387 Korean users with more than three months of experience. Structural equation modeling confirmed that cognitive and affective responses significantly influence satisfaction and trust, which in turn predict loyalty, with trust showing the strongest direct effect. Satisfaction and trust also mediated these relationships, while flow strengthened the satisfaction–loyalty path and resistance to technology was not significant. These findings highlight the importance of incorporating emotional and experiential factors alongside functional aspects. Practical implications suggest that fostering trust, engagement, and perceived value is essential for sustaining loyalty in generative AI services.

본 연구는 한국 창조 신화가 한국인의 종교적 정체성과 세계관 형성에 어떠한 영향을 미쳐왔는지를 탐구한다. 또한, 이러한 전통적 신화들과 창세기의 성서적 창조 서사를 비교하여, 각 서사가 각기 다른 문화의 기원과 세계 인식에 어떤 영향을 주었는지를 밝히고자 한다. 아울러 이러한 토착 창조 신화들이 창세기 창조 이야기를 수용하는 데 어떻게 기여하였으며, 나아가 기독교의 전래와 확산에 어떠한 역할을 하였는지를 분석한다. 결론에서는 이러한 논의를 확장하여, 한국 교회의 생태신학적 성찰과 현대 선교 실천에 주는 함의를 제시한다.

This study proposed and empirically validated an integrated conceptual model combining protection motivation theory (PMT) and the theory of planned behavior (TPB) to explain the policy acceptance of special evacuation stair installation and the evacuation intentions of users in deep subway stations. An online survey was conducted among metropolitan subway riders (18 items total, 15 core items), and data were analyzed using SPSS Statistics 26.0 for exploratory factor analysis (EFA), multiple regression, K-means cluster analysis, and chi-square tests. EFA confirmed a four-factor structure—awareness, perceived feasibility and trust, behavioral intention, and policy acceptance—with Cronbach α ≥ 0.78 for all factors. Regression results indicated that attitude and perceived behavioral control significantly predicted behavioral intention (p < 0.001) that in turn demonstrated strong explanatory power for policy acceptance (p < 0.01). Cluster analysis identified three user typologies (“high awareness–high acceptance,” “moderate awareness–moderate acceptance,” and “low–awareness–low acceptance”), and chi-square tests revealed significant group differences in prior training and in-depth guidance participation (p < 0.05). The findings suggested that the integrated PMT–TPB model effectively captured the determinants of evacuation stair acceptance and intention, providing a foundation for tailored communication and training strategies.

본 연구는 조직 구성원의 정서인식이 인지적 정서조절을 매개로 부정적 피드 백 수용에 미치는 영향을 살펴보고, 이 과정에서 그릿(Grit)이 조절 역할을 하는 지를 검증하고자 하였다. 이를 위해 국내 기업에 재직 중인 비관리자급 구성원 174명을 대상으로 설문을 실시하고, 유효 응답 158부를 최종 분석에 활용하였 다. 수집된 자료는 PROCESS macro를 통해 분석하였다. 분석 결과, 정서인식은 인지적 정서조절을 매개로 부정적 피드백 수용에 유의한 영향을 미쳤으며, 이 경로에서 그릿의 조절 효과가 확인되었다. 주요 변수 간 상관관계는 모두 유의 하였고, 간접효과에 대한 그릿의 조절된 매개효과도 유의하였다. 이는 조직 내 정서적 자원과 개인 특성이 상호작용하여 피드백 수용에 영향을 미친다는 점을 보여준다. 특히 정서인식과 정서조절 전략을 향상시키는 코칭 개입, 그리고 그 릿을 강화하는 맞춤형 코칭 프로그램이 구성원의 피드백 수용성 제고에 효과적 일 수 있음을 시사한다.

Using the S-O-R framework, this study investigates the psychological mechanisms underlying consumer behavior in live commerce. Social presence, consumer trust, and service satisfaction were selected as key variables, and their influence on service adoption intention was empirically examined. A survey was conducted with consumers in their 20s, and data were analyzed using regression analysis and PROCESS Macro Model 6. Findings show that platform interactivity significantly enhances social presence. Source characteristics positively impact both consumer trust and service satisfaction, while content informativeness exerts a statistically significant positive influence on all three variables. Mediation analysis revealed that social presence affects adoption intention indirectly via service satisfaction and also through sequential dual mediation involving trust and satisfaction. The direct path from social presence to adoption intention was not significant, underscoring the critical role of service satisfaction in the adoption process. These results suggest that while interactivity strengthens perceived social presence, it is ultimately trust and satisfaction shaped by source credibility and content informativeness that drive adoption intention. The study contributes to understanding of consumer psychological responses in digital retail environments and offers practical implications. Enhancing content quality and strengthening source appeal are essential strategies for boosting consumer adoption of live commerce services.