This paper presents an experimental investigation into multi-diode open-circuit faults in the rotating rectifiers of brushless synchronous generators. Unlike single-diode faults, multi-diode faults introduce complex electrical behavior by reconfiguring conduction paths and altering rectifier topology. Representative fault scenarios, categorized from Class 3 to Class 8 are examined under no-load conditions to isolate excitation system dynamics. Key electrical quantities, including exciter armature currents (  -  ), rectifier output voltage ( ), main field current ( ), exciter field current ( ), and generator terminal voltage (  ), are evaluated. The results show that electrical characteristics are governed by the effective conduction paths and the resulting rectifier structure rather than the number of faulty diodes. Depending on the fault condition, the rectifier transitions move transitions from asymmetric three-phase rectification to single-phase full-wave or half-wave rectification. These structural transitions lead to amplitude reduction and the emergence of dominant frequency components, particularly at 60 Hz and 120 Hz. The findings provide a structural interpretation and electrical characteristic analysis of multi-diode faults.

대중음악은 선법(mode)의 사용을 통해 장르 고유의 정서적 정체성을 형성해 왔으나, 선법의 감 정적 특성에 대한 체계적 해석은 아직 충분히 정립되지 않았다. 이에 본 연구는 선법-감정 관계를 다룬 기존 실증 연구와 코퍼스 분석, 그리고 인지심리학의 감정 이론을 종합하여 ‘다층적 감정 분석 틀’을 개념망 수준에서 제시하고자 하였다. 연구 방법으로는 선법의 감정 특성을 다룬 실증 연구, 장르별 선법 사용 관습을 분석한 코퍼스 연구, 인지심리학 기반 감정 이론을 대상으로 체계 적 문헌 고찰(Systematic Review)을 수행하였으며, 3차 코딩을 통해 분석 결과를 교차 검증하였 다. 또한 PRISMA 절차(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)를 적용하여 문헌을 단계적으로 선별함으로써 분석의 일관성과 타당성을 확보하였다. Wisnik, Russell, Plutchik, GEMS 등 주요 감정 이론을 층위별로 통합 분석한 결과, 각 장르의 지배적 선법과 변용된 선법은 정서가-각성(Valence-Arousal, V–A) 공간에서 사분면별로 구분되는 경향을 보였으며, 이를 바탕으로 장르별 정서적 개념망을 시각화할 수 있었다. 이러한 대응 관계 는 개별 곡의 절대적 특성이라기보다 통계적 경향에 기반한 해석으로 이해될 필요가 있다. 한편 분석 대상은 선법-정서 관계가 비교적 명확하게 드러나고 관련 코퍼스 연구가 축적된 장르를 중심 으로 선정하였다. 본 연구는 선법-감정-미학의 관계를 통합적으로 해석할 수 있는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

Rapid, real-time detection of anomalies and locate structural defects during earthquakes is critical for ensuring safety and enabling timely decision-making. Although deep learning-based structural health monitoring (SHM) has shown considerable promise, conventional supervised models are often impractical because labeled damage data from real-world structures are extremely scarce. To address this challenge, this paper proposes a Multi-Class Deep Support Vector Data Description (SVDD) framework for structural defect detection. The proposed Multi-Class Deep SVDD approach learns the boundary of normal data using only normal seismic acceleration responses. When new data are recorded, the system infers both the occurrence and location of defects by evaluating whether the responses fall within or deviate from the learned normal boundary. The framework is validated using the Los Alamos National Laboratory 3-story bookshelf structure benchmark dataset. Experimental results show that the proposed model achieves a peak average accuracy of 87.12% in a 4-dimensional latent space, substantially outperforming traditional baseline methods, including Kernel Density Estimation (KDE), SVDD, and One-Class Deep SVDD. These findings indicate that the Multi-Class Deep SVDD framework provides a robust and objective metric for rapid post-earthquake safety assessment without requiring prior exposure to faulty datasets.

This study examined the structural and physicochemical properties of fermented green rice flour prepared using different multi-strain lactic acid bacteria. Fermentation induced surface erosion, pore formation, and starch granule aggregation, resulting in rougher particle surfaces and changes in the particle size distribution. All samples retained an A-type crystalline pattern, but differences in peak intensity were observed among treatments. Fourier transform infrared spectroscopy revealed changes in the peak intensity and shape without major shifts in the functional group positions. The fermented samples exhibited higher lightness and lower redness and yellowness than the control. The water absorption index increased after fermentation, but the water solubility index decreased. Amylogram analysis showed that the fermented samples had higher pasting onset temperatures and lower peak viscosities than the control. In back extrusion analysis, YM1 showed the highest firmness and consistency, while all fermented samples exhibited lower cohesiveness and resistance to flow than the control. These results suggest that multi-strain fermentation can effectively modify the structural and physicochemical characteristics of green rice flour, supporting its potential as a functional food ingredient.

본 연구는 CIPP 평가모형을 적용하여 공동연구 프로그램을 대학원생 관점에서 평가하였다. 연구 대 상은 프로그램 참여 대학원생 15명이며, 방문연구 직후 실시한 대면 인터뷰 자료(15명)와 CIPP 평가모 형에 기반한 설문 18문항(7점 리커트 척도) 및 서면 인터뷰 11문항 응답자료(각 13명)를 수집·분석하 였다. 설문 분석 결과, 영역별 평균은 상황(Context) 6.00점, 투입(Input) 5.25점, 과정(Process) 5.71 점, 산출(Product) 5.95점으로 CIPP 네 영역 전반에서 대체로 긍정적 인식을 보였다. 상황 영역에서는 프로그램 필요성과 개인의 연구·학습 요구의 적합성이 높았고, 대학 간 공동연구·교류 경험을 통해 연구 수준 제고와 타 기관 연계 경험 보완을 기대하였다. 투입 영역은 운영 체계에 대한 평가는 긍정적이었 으나 일정·자원 지원 방식에서는 참여자 간 체감 차가 확인되었다. 과정 영역에서는 활동의 유익성과 몰입도가 높았으나 행정 지원 지연 문제가 일부 제기되었다. 산출 영역에서는 역량 향상, 네트워크 유 지, 진로 영향이 높게 평가되었다. 본 연구는 다기관 공동연구를 ‘교육 프로그램’ 관점에서 조망하여, 과 정과 맥락을 포함한 평가의 필요성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 공동주택 내에서 발생하는 반려동물의 소음이 인간에게 주는 정서적 스트레 스와 소음 문제를 단순한 생활소음이 아닌, 보호자의 인식 부족과 교육 부재에서 비롯된 사회적 문제로 접근하고자 하였다. 반려동물의 짖음은 본능적 행동이 아니라 스트레스와 불안, 그리고 보호자와의 상호작용에서 기인하는 문제행동의 일환으로, 인간의 양육 방식 과 직접적으로 연결되어 있다. 이에 본 연구는 반려동물 소음 발생과 스트레스 간의 상관 관계를 고찰하고, 문제행동을 유발하는 주요 트리거(trigger) 요인을 분석하였으며, 보호 자의 행동 양식과 교육 수준이 반려동물의 정서 안정과 소음 빈도에 미치는 영향을 살펴 보았다. 연구 결과, 보호자 교육 강화는 반려동물의 스트레스 완화와 문제행동 예방에 효 과적이며, 이는 공동주택 내 소음 갈등을 줄이고 공존 문화를 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있음이 확인되었다. 본 논문은 이를 바탕으로 반려동물 보호자 대상 사전 교육, 등 록제 강화, 분쟁 예방 형식 제도 개선 등 정책적 제언을 통해, 반려동물 양육이 개인적 선택을 넘어 사회적 책임의 일환으로 자리 잡아야 함을 강조한다.

With the increasing demand for high-power and high-efficiency power conversion systems, LLC resonant converters, which achieve both high efficiency and high power density through soft-switching operation, have attracted significant attention. Accordingly, various topologies based on LLC resonant converters have been proposed; however, studies on topology analysis and selection criteria remain insufficient. Therefore, this paper analyzes device losses, voltage and current stresses, and efficiency characteristics under different output power levels based on PSIM simulations, and proposes a topology selection methodology for the primary- and secondary-side structures of LLC resonant converters.

To achieve competitive design, it is essential to develop an optimization method that ensures both high customer satisfaction and robustness for products with multiple criteria. While several studies have proposed optimization methods that integrate TOPSIS with Taguchi method or desirability function, no single study has yet combined all three methods into a unified optimization framework. Therefore, this study proposes an integrated optimization method that combines TOPSIS, Taguchi method and desirability function. The overall process of proposed method is based on the TOPSIS framework. To incorporate Taguchi method and desirability function into TOPSIS, we propose using desirability function for normalization, replacing the traditional vector normalization used in standard TOPSIS. In addition, Signal-to-Noise(S/N) ratios are calculated to evaluate the degree of customer satisfaction. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, a hypothetical example is generated under specific conditions, and the resulting rankings are compared with those derived using the original TOPSIS approach. The comparison revealed that the rankings of design alternatives differed between the original TOPSIS and the proposed method. This difference is attributed to the influence of the desirability function’s threshold points, the specific type of desirability function applied (from Kano’s perspective), and the Taguchi S/N ratio used to assess satisfaction levels. These factors enabled a more nuanced evaluation of customer satisfaction and robustness, thereby validating the effectiveness of the proposed optimization method.

심장사상충증은 D. immitis 감염에 의해 발생하는 대표 적인 기생충성 질환으로, 반려견과 반려묘에서 심각한 심 폐 기능 장애를 유발하며 중증 감염 시 생명을 위협할 수 있다. 현재 심장사상충증 예방은 주로 매크로사이클릭 락 톤 계열 항기생충제를 기반으로 한 장기적 예방 투약에 의 존하고 있으나, 평생 반복 투여에 따른 관리 부담, 순응도 저하 및 약제 내성 문제로 인해 대체 또는 보완적 예방 전 략의 필요성이 제기되고 있다. 본 연구에서는 반려동물 심 장사상충증 예방을 목적으로 D. immitis 유래 항원 단백질 을 기반으로 한 multi-epitope 백신을 in silico 분석을 통해 설계하고, 그 면역학적 및 구조적 특성을 평가하였다. 선행 연구 및 공개 데이터베이스를 바탕으로 분비 단백질과 체 성 단백질을 포함한 4종의 항원 후보(Pa, Pb, Pc, Pd)를 선 정하였으며, 숙주 단백질과의 상동성 분석을 통해 교차 반 응 가능성이 낮은 epitope를 선별하였다. 이후 B-cell 및 T-cell epitope 예측을 수행하고, 선별된 epitope를 peptide linker와 adjuvant를 이용하여 하나의 백신 서열로 구성하 였다. 설계된 백신 후보는 높은 용해도와 친수성을 보였으 며, AlphaFold3 기반 구조 예측 결과 안정적인 3차원 구조 와 epitope의 표면 노출 가능성이 확인되었다. 또한 면역 반응 시뮬레이션 결과 adjuvant가 포함된 조건에서 면역 활성 지표가 향상되는 경향을 나타냈다. 본 연구는 in silico 분석을 통해 심장사상충증 예방을 위한 multi-epitope 백 신 설계의 가능성을 제시하였으며, 향후 실험적 검증을 통 한 백신 개발의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대 된다.

This study demonstrated that inlet moisture content is a critical factor influencing drying efficiency, production rate prediction accuracy, and feed value changes of Italian ryegrass (IRG) in a multi-stage conveyor-type hot-air forage dryer. The experiment was conducted by uniformly loading IRG at a fixed drying height of approximately 25 cm with four different inlet moisture contents (30, 40, 50, and 60%). Drying time increased exponentially with increasing inlet moisture content, and a strong linear relationship was observed between inlet moisture content and the time required to reach 15% moisture, enabling the development of a reliable drying time prediction model. The proposed model showed high applicability and prediction accuracy at inlet moisture contents of 30–40%, where predicted and measured production rates were in close agreement. However, at inlet moisture contents of 60% or higher, the model substantially overestimated production rates, indicating limitations under high-moisture conditions. This behavior was attributed to reduced airflow penetration and diminished heat and mass transfer efficiency caused by increased material thickness and particle mass at high moisture levels. Feed value analysis revealed that crude protein content decreased by 12–20% following hot-air drying compared with fresh material, while ether extract, crude ash, and fiber components were not significantly affected. No significant differences in crude protein loss were observed among treatments with inlet moisture contents of 60% or lower. In conclusion, the multi-stage conveyor-type hot-air dryer and the proposed prediction model are suitable for drying Italian ryegrass at inlet moisture contents of 40% or lower and can be effectively applied under practical operating conditions. However, at inlet moisture contents of 60% or higher, improvements in airflow distribution within the dryer or the incorporation of moisture-dependent correction factors are required to enhance drying performance and prediction accuracy.

This study investigated indoor air quality (IAQ) in 302 facilities (consisting of 638 monitoring points) across five types of multi-use facilities for the health of vulnerable populations in Seoul. The facility types consisted of the following: ICPs (indoor children’s playgrounds), PCCs (postnatal care centers), ECFs (elderly care facilities), HCFs (health care facilities), and CCCs (child care centers). The investigation was carried out over a 1-year period, from January to December 2024. The objective of this research was to provide a scientific basis for IAQ management by identifying characteristics specific to facility types and potential risk levels for vulnerable populations in Seoul. Five indoor air pollutants (PM10, PM2.5, CO2, HCHO, and TAB) were continuously measured, and their concentration distributions, temporal variability, and multi-pollutant patterns were analyzed using data visualization and statistical methods. Boxplots and ridgeline plots characterized distributions and seasonality by facility type, while star plots and K-means clustering were used to examine multi-pollutant combinations and inter-facility pattern differences. Most measurements were within national IAQ standards. However, HCFs and PCCs exhibited relatively higher mean levels and variability of HCHO and TAB, indicating a greater need to control chemical and microbiological sources. CO2 concentrations approached or temporarily exceeded the national standard, particularly in HCFs, reflecting differences in occupant density, occupancy time, and ventilation management. Kruskal-Wallis and pairwise Wilcoxon rank-sum tests revealed statistically significant differences among facility types, particularly for CO2 and HCHO, consistent with the visualized multi-pollutant profiles. K-means clustering identified three IAQ patterns-multi-pollutant-elevated, activity/ventilation-influenced, and low-pollutionindicating that management needs may vary across facilities despite uniform national standards. These findings provide a methodological basis for IAQ big data analysis, policy making, and supporting future research integrating multi-year, outdoor, building, activity, and health data.

도시 불투수 지역에서 발생하는 초기 강우 유출수는 고농도의 비점오염물질을 단기간에 하천으로 유입시켜 수질 악화를 초래한다. 본 연구에서는 우수받이 및 맨홀에 설치 가능한 다단 폴리프로필렌 섬유 여과장치를 개발하고, 실험실 및 현장자료를 기반으로 오염물질 제거 효율을 평가하였다. 섬유 여재 조합 실험을 통해 53 μm, 20 μm, 10 μm 구성의 3단 여과가 TSS, TN, TP 제거에 가장 효과적인 것으로 나타났다. 현장 초기유출수 분석 결과, 평균 제거 효율은 TSS 79.7%, TN 31.6%, TP 43.1%로 확인되었다. 또한 SWMM을 이용하여 학사마을 도시유역에 적용 시 25%, 50%, 100% 설치비율에 대해 TSS 47.3∼99.2%, TN 21.6∼49.4%, TP 23.6∼67.7%의 저감효과가 모의되었다. 본 연구의 결과는 공간 제약이 큰 도시지역에서 초기세척효과(first flush)를 제어하기 위한 실용적인 비점오염 관리기술로서 활용 가능성을 제시한다.

본 연구에서는 해양플랜트 및 산업용 덕트에서 발생하는 유동 기인 소음을 저감하기 위해 다중공진구조 기반 광대역 소음기를 설계하고, 그 성능을 실험 및 수치해석으로 검증하였다. 제안된 소음기는 공진 특성이 다른 레이어를 주기적으로 배열해 1–3 kHz 구간에 서 국소 공진 차단대역과 Bragg 산란 밴드갭이 동시에 나타나도록 설계되었다. 음향해석 결과, 무유동 조건에서 약 50–60 dB의 삽입손실 이 확보되었으며, 유속 3 m/s와 9 m/s 조건에서도 10–25 dB의 감쇠 성능이 유지되었다. 실험과 수치해석은 전체 주파수 범위에서 정성적 으로 일치했으며, 고속 유동에서의 성능 저하는 공진기 목 주변의 난류 교란과 재생소음(regenerated noise) 영향으로 나타났다. 또한 Bragg 기반 밴드갭은 유동환경에서도 비교적 안정적으로 유지되어 구조적 차단 메커니즘이 성능 저하를 방지하는 데 기여함을 확인하였다. 본 연구는 흡음재 없이도 구조적 설계만으로 광대역 소음 제어가 가능함을 입증했으며, 향후 해양플랜트 및 산업용 덕트 설계 기준 마련에 기여할 수 있다.

본 연구는 광역상수도 요금 변동의 물가파급효과를 정량적으로 분석함으로써 수도 요금 현실화 논의을 위한 기초자료를 제공하고자 한다. 최근 기후위기 심화와 첨단산업의 성장에 따른 용수 수요 증가로 인해 수자원 관리의 중요성이 높아지고 있으며 관련 인프라 투자 확대의 필요성 또한 강조되고 있다. 본 연구는 산업연관분석의 레온티에프 가격모형을 활용하여 광역상수도 요금의 변동(10%)이 국내 생산자물가와 소비자물가에 미치는 영향을 추정하였다. 분석 결과, 생산자물가는 0.0026%, 소비자물가는 0.0033% 수준으로 영향을 주는 것으로 나타나 수도요금 변동이 경제 전반에 미치는 물가영향은 미미한 수준인 것으로 평가된다. 이러한 결과는 광역상수도 요금의 점진적 현실화가 국민 생활과 산업활동에 미치는 영향은 비교적 낮으면서 노후 인프라 개선과 기후변화 대응, 산업용수 수급 안정 등 사회적 필요를 충족시키기 위한 수단으로 기능할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 수도 요금 변동의 물가파급효과를 정량적으로 분석함으로써 지속가능한 수도서비스를 위한 재원확보에 대한 기초자료로 활용될 수 있다.