본 연구는 제주도 지역 감귤 재배 33농가를 대상으로 3년(2020~2022년)의 농가 방제력을 수집하여 재배형태별 농약 사용 실태와 농가의 교 호살포 이행 정도를 평가하였다. 실제 살충제 사용 내역을 바탕으로 작용기작(MoA) 기반의 교호살포 이행 실태를 정량적으로 분석하였다. 교호살 포 이행 지수(PRII) 모델을 개발하여 약제 연용 및 중복 혼용에 따른 감점 방식을 적용하여 지수(Index)화 하였다. 분석 결과, 제주도내 감귤 농가의 전체 평균 교호살포 이행 지수(PRII)는 50.56으로 나타났다. 재배 형태별로는 노지 재배(56.9 ± 18.83)가 시설재배인 가온(48.9 ± 24.17) 및 비가 림(47.6 ± 13.51)보다 높은 준수율을 보였으며, 방제 횟수가 많은 시설 재배지에서 교호살포 원칙 준수가 더 어려운 것으로 나타났다. 특히 동일한 작용기작 약제를 연용하는 사례와 중복 혼용이 시설 재배지에서 빈번하게 관찰되어 해충 저항성 발달 위험이 높은 것으로 사료되었다. 본 연구결과 는 농약 상표명 구분이 아닌 작용기작 번호 중심의 정밀한 방제 체계 구축과 시설 재배 농가를 위한 맞춤형 저항성 관리 교육의 필요성을 시사한다.

본 연구는 회복탄력성 하위요인이 단계별 정보처리 과제 수행 전후 휴식기에서 나타나는 대뇌피질 EEG 활성 패 턴과 어떠한 연관 양상을 보이는지를 탐색적으로 검토하는 데 목적이 있다. 남자 고등학생 39명을 대상으로 회복탄 력성 척도(KRQ-53)를 측정하고, 단순반응시간(SRT), 선택반응시간-1(CRT-1), 선택반응시간-2(CRT-2) 과제를 수행 하였다. EEG는 Fp1, Fp2, F3, F4, Fz, Cz, Pz, C3 영역에서 세타, 알파, 베타 대역의 절대파워를 측정하였다. 행동 수행 결과, 과제 단계가 복잡해질수록 반응시간은 증가하고 정확도는 감소하는 경향이 나타났다. 상관분석 결과, 사 전 안정 상태에서는 회복탄력성 하위요인과 EEG 활성 간에 유의한 관계가 확인되지 않았다. 휴식-1 및 휴식-2 단계 에서는 일부 대인관계 및 긍정성 관련 하위요인과 전두엽 세타 및 알파 활동 간에 부적 상관 양상이 관찰되었으며, 사후 단계에서는 충동통제 및 원인분석 요인과 전두⋅중앙⋅두정부 영역의 세타 및 알파 활동 간에 정적 상관 양상 이 나타났다. 그러나 이러한 상관관계는 다중 비교 보정(FDR) 이후 통계적 유의수준을 충족하지 못하였다. 따라서 본 연구의 결과는 회복탄력성 하위요인과 EEG 활성 간의 관계 가능성을 탐색적으로 제시하는 관찰 결과로 이해될 필요가 있으며, 향후 보다 엄격한 연구 설계를 통한 추가 검증이 요구된다.

Background: Falls represent a critical public health issue involving neuromuscular control strategies to execute appropriate motor plans. While self-initiated falls (SIF) and motor-induced falls (MIF) are common laboratory paradigms, the continuous temporal differences in their underlying neuromuscular strategies remain poorly understood. Objects: We conducted experiments to identify and compare the neuromuscular control strategies between SIF and MIF across three directions using continuous waveform analysis. Methods: Eight healthy young adults performed SIF and MIF in forward, backward, and sideways directions while surface electromyography was recorded from the bilateral tibialis anterior (TA), lateral gastrocnemius, and medial gastrocnemius. Data were normalized via maximum voluntary isometric contraction and reference voluntary contraction and analyzed using statistical non-parametric mapping over the entire fall duration (0%–100%). Results: Neuromuscular divergence was strategically concentrated within three critical windows: initial, mid-to-terminal, and terminal phases. For the TA, MIF elicited significantly higher activation during the initial phase of sideways falls (1%–5%, p < 0.05) and the mid-to-terminal phase of backward falls (62%–75%, p < 0.05). For the GCM, significantly higher activation in MIF was observed during the terminal phase of forward falls (70%–99%, p < 0.05), both early (1%–24%, p < 0.05), and late (58%–98%, p < 0.05) phases of sideways falls, and the initial response phase of backward falls (1%–5%, p < 0.05). Conclusion: The central nervous system is characterized by high-amplitude activation patterns, which may reflect a response to unpredictable threats (MIF) compared to planned descents (SIF). These findings suggest the potential importance of direction-specific and timesensitive neuromuscular training to better prepare for real-world falls.

본 연구는 국내 네팔 이주노동자 35인의 공동 시집 『여기는 기계의 도 시란다』에 수록된 작품 중, 삶과 노동의 문제를 다룬 68편을 분석 대상 으로 삼았다. 다문화 관련 시에 등장하는 네팔 이주노동자 문제를 질적 연구 방법인 시 내용 분석(Content Analysis)을 통해 고찰하였다. 시 작 품들 속에 녹아있는 네팔 이주노동자들의 노동과 삶에 초점을 맞춰 시집 의 시에 나타난 핵심 시어를 기준으로 주제 유형을 설정하고 이에 따른 네팔 이주노동자의 재현 양상을 파악하는 데 의의를 두고 연구를 진행하 였다. 연구 결과, 이주노동자의 타자화 존재 재현 유형, 자기-주체화 존 재 재현 유형으로 크게 두 가지로 분류하였다. 이주노동자 타자화 존재 재현 유형에는 사물화된 존재 재현 유형과 통제되고 배제되는 존재 재현 유형의 두 가지로 분류하여 살펴보았다. 그리고 이주노동자 자기-주체화 존재 재 현 유형에는 부당한 노동의 문제를 고발하는 사회적 증인형 존재 재현 유 형, 디아스포라형 존재 재현 유형의 두 가지로 나누어 네팔 이주노동자 의 노동 경험과 삶을 고찰하였다. 마지막으로, 시집에 나타난 핵심 시어 를 기준으로, 본 연구의 ‘시적 전망’을 ‘인간다움의 회복’, ‘연대 의식’, ‘권리 회복’ 등 세 가지 양상으로 분류하여 고찰하였다. 시집 속 시들은 기계 문명에 매몰되지 않고, ‘인간다움’을 지키며 서로 연대하는 모습을 보여준다. 이를 통해 암울한 도시적 삶 속에서 자신의 목소리를 되찾고, 한계를 극복하려는 전망을 제시한다.

본 연구는 전라남도 상록활엽수림의 식물사회네트워크를 분석하여 종간관계 특성을 파악하고자 수행되었다. 상록활 엽수가 안정적으로 생육하는 전라남도 7개 지역을 중심으로 104개의 방형구를 설치하고, 출현한 목본 수종을 조사하였 다. 기대빈도 5% 미만의 저빈도종을 제외하고 종간결합분석(chi-square statistic)을 실시하였고, 양성결합을 갖는 수종 들을 중심으로 소시오그램을 작성하였다. 소시오그램의 작성과 중심성 등 네트워크 구조 분석은 Gephi 0.10 프로그램을 활용하였다. 소시오그램은 크게 4개 그룹으로 나타났으며, 각 종의 생리적 범위와 생태적 범위가 반영된 결과로 나타났 다. 연결중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 근접중심성은 담쟁이덩굴, 모람, 보리밥나무, 참가시나 무, 매개중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 위세중심성은 모람, 보리밥나무, 때죽나무, 영주치자 등이 높게 나타났다. k-core 분석결과, 7-core 영역에는 팔손이, 모람, 보리장나무, 보리밥나무, 사철나무, 멀꿀, 송악, 다정큼나무 등이 포함되었다. 네트워크 구조를 분석한 결과, 기존의 연구보다 네트워크 응집성이 다소 떨어지는 것으로 파악되었는데, 상록활엽수림의 다양성을 회복하기 위한 전략이 필요할 것으로 판단된다.

기후변화로 기상 조건의 변동성이 증가함에 따라, 하수처리장 유입 부하의 변동성 또한 전반적으로 확대되고 있다. 특히 합류식 하수관거 시스템을 사용하는 도시 지역에서는 강수 및 기온 변화에 따라 유입 부하 변동이 더욱 두드러지게 나타난다. 이에 따라 기존에 활용되는 계절 기반 분류 방법은 예외적인 유입 부하 패턴을 충분히 포착하는 데 한계를 가진다. 본 연구는 기상 자료와 유입 수질 자료를 통합하여 군집화 기반으로 하수처리장 유입 부하 패턴을 분류하는 것을 목적으로 한다. 유입 부하 변동 특성을 효과적으로 나타낼 수 있는 최적의 군집화 조건을 도출하기 위해 다양한 실험 조건에서 여러 군집화 알고리즘의 성능을 비교ㆍ분석하였다. 9년간의 일 단위 기상 자료와 유입 수질 자료를 활용하여 다양한 입력 변수 및 파라미터 조건에서 4개 군집화 알고리즘의 성능을 평가하였다. 분석 결과, 학습에 활용된 특징 변수의 수가 증가할수록 군집 간 상대적 거리인 분리도는 전반적으로 감소하여 분류 성능이 저하되는 경향을 보였다. 반면, 기상 변수를 포함하면 군집 성능이 일관되게 향상되었다. 결과적으로, 강수량의 비대칭적 분포 특성으로 인해 밀도 기반 및 분포 기반 알고리즘은 군집 경계 형성을 저해하여 성능이 저하되었고, 거리 기반 알고리즘은 강수 변수를 포함할 때 분리도가 증가하며 실루엣 지수(Silhouette Index, SI) 높게 나타났다. 이러한 결과는 적절히 선택된 군집화 조건이 기존의 계절 분류를 넘어 예외적인 유입 부하 패턴을 효과적으로 구분할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 기상 자료와 수질 자료를 통합한 유입 부하 군집화가 기존 접근법보다 정교한 분류를 가능하게 하며, 선제적 운영과 공정 수준 예측 성능 향상에 기여할 수 있는 정량적 근거를 제시한다.