Conventional aquaculture faces declining productivity, shifting to recirculating aquaculture system (RAS), known for minimizing water usage and maintaining consistent water temperatures for year-round fish growth. Rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), a globally important cold-water species and the third most farmed fish in inland waters of Korea, valued for its fecundity and rapid growth. Dissolved oxygen, an important environmental factor affecting fish production and economics, highlights the need for smart aquaculture practices. Since 2018, the rise of intelligent aquaculture platforms, incorporating information and communications technology (ICT), emphasizes the essential role of RAS implementation. This eight-week study aimed to determine the optimal dissolved oxygen concentration for rainbow trout in RAS, utilizing a device for continuous monitoring, control and record. Dissolved oxygen concentrations were set at 5-6 mg/L, 9-10 mg/L, 14-15 mg/L and 17-18 mg/L. The growth rate significantly decreased at 5-6 mg/L, with no significant differences in other experimental groups. In hematological analysis, growth hormone (GH) was significantly highest at 5-6 mg/L, followed by 9-10 mg/L while Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) was significantly lowest at 5-6 mg/L. In conclusion, the optimal dissolved oxygen concentration for rainbow trout in RAS is approximately 9-10 mg/L. Higher concentrations do not contribute to further growth or profitability.

Large amounts of concrete, metal, soil, and other radioactive waste are generated not only from nuclear power plants operating in Korea but also from nuclear power plant decommissioning. If it is confirmed through measurement of residual radioactivity that the concentration is below the allowable clearance level, they can be managed as general or industrial waste in accordance with the Nuclear Safety Act. The Korea Radioactive Waste Agency predicts that very low-level radioactive waste will be generated the most, at about 67.1%. If waste below clearance level among very low-level radioactive waste can be evaluated and reduced, a lot of costs can be saved. Among radioactive wastes, metal wastes in particular have various sizes, shapes, and densities. If radioactivity is measured without properly considering this, a large error occurs in the measured value even if the radioactivity value is the same. This requires a conservative measurement method using density correction taking into account the self-absorption effect. For conservative measurements, it is essential to compare measured values with calculated values using MCNP6 (Monte Carlo N-Particle). You must enter the geometry of the measurement environment and derive calculated values using F8 Tally. Clearance level of radioactive waste is determined through the above method. In addition, sufficient MDA (Minimum Detectable Activity) must be secured to determine clearance level by using NaI(Tl), plastic scintillator configuration, and lead shielding. Nuclide analysis is performed using a NaI(Tl) scintillator and the total gamma radioactivity is evaluated using a highly efficient plastic scintillator.

Over the years, in the field of safety assessment of geological disposal system, system-level models have been widely employed, primarily due to considerations of computational efficiency and convenience. However, system-level models have their limitations when it comes to phenomenologically simulating the complex processes occurring within disposal systems, particularly when attempting to account for the coupled processes in the near-field. Therefore, this study investigates a machine learning-based methodology for incorporating phenomenological insights into system-level safety assessment models without compromising computational efficiency. The machine learning application targeted the calculation of waste degradation rates and the estimation of radionuclide flux around the deposition holes. To develop machine learning models for both degradation rates and radionuclide flux, key influencing factors or input parameters need to be identified. Subsequently, process models capable of computing degradation rates and radionuclide flux will be established. To facilitate the generation of machine learning data encompassing a wide range of input parameter combinations, Latin-hypercube sampling will be applied. Based on the predefined scenarios and input parameters, the machine learning models will generate time-series data for the degradation rates and radionuclide flux. The time-series data can subsequently be applied to the system-level safety assessment model as a time table format. The methodology presented in this study is expected to contribute to the enhancement of system-level safety assessment models when applied.

This study aimed to provide better understanding of the bedrock aquifer bacterial communities and their functions in deep geological repository (DGR) environment. Two study sites of uranium deposits in the Ogcheon Metamorphic Belt were selected: Boeun and Guemsan. From two study sites, six groundwater samples were obtained with different boreholes and depths: OB1 (Boeun, 25 m), OB3 (Boeun, 80 m), GS1 (Guemsan, 25 m), GS2 (Guemsan, 85-90 m), GS3-I (Guemsan, 32- 38 m), GS3-II (Guemsan, 70-74 m). The physicochemical properties of groundwater were analyzed by multi-parameter sensors, ion chromatography (IC), and inductively coupled plasma optical emission spectroscopy (ICP-OES). Illumina Miseq sequencing was performed to investigate bacterial community in six groundwater samples. In addition, the number of sulfate-reducing bacteria (SRB) was quantified by a quantitative PCR (qPCR). Bacterial community composition varied in response to boreholes and depths. A total of 14 different phyla and 36 classes were detected from six groundwater samples. Overall, Proteobacteria, Actinomycetota, and Bacteroidota were dominant in the phylum level. SRB and iron-reducing bacteria (IRB) were detected in all groundwater samples even though organic carbon sources were not abundant (0.7-3.3 mg-total organic carbon/L). This result shows a potential to immobilize uranium in DGR environment. In particular, SRB, Desulfosporosinus fructosivorans and Humidesulfovibrio mexicanus were mainly detected in GS1 and GS2 groundwater samples, which attributed to higher dissimilatory sulfite reductase functional gene copy number in GS1 and GS2 groundwater samples. Statistical analysis was performed to understand the correlation between environmental factors and core bacterial species. Dissolved oxygen (DO), Fe, and Mn concentrations were positively correlated with Curvibacter fontanus while Undibacterium rivi had a negative correlation with pH. These results indicate that bacterial community could be changed in response to environmental variation. Further study with a greater number of samples is necessary to obtain statistically reliable and meaningful results for a safe DGR system.

In the design of HLW repositories, it is important to confirm the performance and safety of buffer materials at high temperatures. Most existing models for predicting hydraulic conductivity of bentonite buffer materials have been derived using the results of tests conducted below 100°C. However, they cannot be applied to temperatures above 100°C. This study suggests a prediction model for the hydraulic conductivity of bentonite buffer materials, valid at temperatures between 100°C and 125°C, based on different test results and values reported in literature. Among several factors, dry density and temperature were the most relevant to hydraulic conductivity and were used as important independent variables for the prediction model. The effect of temperature, which positively correlates with hydraulic conductivity, was greater than that of dry density, which negatively correlates with hydraulic conductivity. Finally, to enhance the prediction accuracy, a new parameter reflecting the effect of dry density and temperature was proposed and included in the final prediction model. Compared to the existing model, the predicted result of the final suggested model was closer to the measured values.

강진에 대한 다양한 비선형 거동을 하는 부재요소들로 이루어진 교량시스템의 현재까지의 일반적인 지진취약도 평가방법은 부재- 수준에서 평가하는 것이다. 본 연구의 목적 부재-수준의 지진취약도 평가결과로부터 구조시스템을 대표하는 시스템-수준의 지진취 약도 평가방법을 개발하는 것이다. 교량의 지진 거동을 일반적으로 교축방향과 교축직각방향으로 구분하기 때문에 본 연구에서도 시 스템-수준 지진취약도를 두 방향에 대하여 구분해 평가하였다. 길이 방향에 대한 부재-수준의 지진취약도평가는 교각, 교량받침, 충 돌, 교대, 낙교에 대하여 수행하였다. 교축직각 방향에 대해서는 충돌, 교대, 낙교의 손상이 영향을 주지 않으므로 부재-수준의 지진취 약도평가는 교각과 교량받침에 대하여만 수행하였다. 다양한 구조부재의 비선형모델을 이용한 지진해석은 OpenSEES 프로그램을 사용하여 수행하였다. 시스템-수준의 지진취약도는 부재-수준 사이의 손상이 직렬연결이라고 가정하고 평가하였다. 교각의 손상이 다른 부재-수준의 손상보다 시스템-수준의 지진취약도에 지배적인 영향을 주는 것을 알 수 있었다. 다시 말하면 가장 취약한 부재-수 준의 지진취약도가 시스템-수준의 지진취약도에 가장 지배적인 영향을 주는 것을 의미한다.

Support for nuclear power plant (NPP) dismantling & decommissioing (D&D) industry is necessary through development of the infrastructure and the D&D technology. Because KORI#1 and Wolsong#1 is planned to decommission until around 2030. Korea research institute of decommissioing (KRID) was established through the preliminary feasibility study. KRID has plan to support nuclear companies to join D&D industry. Normal facilities (Lv.1) of KRID infracstucture are currently being constructed and radiation management facilities (Lv.2) construction is expected to begin in October. Further, KRID is planning the construction of equipment to develop the procedure for radionuclide analysis through R&D project. A total period of the R&D project is 45 months, and the total R&D funding for this period is 19.4 billion won. The ultimate goal of the R&D project is to build the infractstucture base to analyze decommissioning radioactive wastes. Furthermore, the R&D project is important to reliably perform the NPP D&D.

This study examined the certification effects of safety and health management system (SHMS) on the establishment level of SHMS and accident statistics in construction industry. This study obtained the establishment level of SHMS for 106 construction companies surveyed from our previous study. In addition, three major accident statistics (mortality rate, accidental mortality rate, and injury rate) for the companies were collected from the database in Korean Occupational Safety and Health Agency. The statistical analysis results revealed that the establishment level for SHMS certified companies was significantly higher than those for uncertified or certification preparing companies. Furthermore, SHMS certified companies showed significantly smaller accident statistics compared to uncertified or certification preparing companies. The results of this study support the positive effects of SHMS on reducing major industrial accidents in construction companies.

교량은 사용년한이 증가함에 따라 노후화로 인해 역학적인 성질과 구조적인 성능이 저하되고, 이로 인해서 강진 시에 내진성능이 저하된다. 교각과 교량받침에 대한 노후화를 몇 가지 단계로 정량화하여 해석모델에 반영하였고, 노후화된 교각과 교량받침에 대하 여 부재-수준의 지진취약도를 평가하였다. 교량 시스템의 파괴 메카니즘을 직렬시스템으로 가정하여, 부재-수준의 지진취약도 해석 결과로부터 시스템-수준의 지진취약도를 평가하는 방법을 제안하였다. 노후도에 취약한 부재인 교각과 교량받침에 대하여 5가지 정 량적인 노후도(0, 5, 10, 25, 40%)를 가정하여 부재-수준의 지진취약도를 평가하였고, 이 결과로부터 시스템-수준의 지진취약도 평가 를 수행하였다. 시스템-수준의 지진취약도는 교량받침 보다는 교각이 지배적인 영향을 줌을 알 수 있었다. 이는 보다 취약한 구조부재 의 지진취약도가 전체 교량시스템의 지진취약도에 지배적인 영향을 주는 것을 의미한다.

본 논문은 역대 서론에 나타난 품평의 개념과 그 내면의 미학적 가치를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 역대 서가 들은 서예를 품평하는데 격조, 자연, 대비 등의 방법을 통 해 간결한 언어와 생동감 있는 비유법을 많이 사용하며, 말로 전달하기 어려운 서예적 특징에 대해 깊이 묘사하고 있어 많은 여운을 남기고 있다. 품평의 등급에서는 먼저 ‘능품(能品)’은 필묵의 기교, 필법, 묵법, 결구, 장법 등이 정통함을 뜻하지만 ‘묘품(妙品)’ 보다 서가의 독창적인 개성미, 풍격미, 자연미, 정서미가 확연하지 않으며, ‘신품(神品)’과 비교해 ‘능품’의 서가는 천부 적인 재능이 부족하고 ‘일품(逸品)’에 비해 정취가 부족함을 뜻한다. ‘일품’과 ‘신품’은 모두 서예의 가장 높은 등급으로써 ‘일 (逸)’은 비교적 노장철학의 무위(無爲) 사상과 가까우며, ‘신(神)’은 비교적 공자철학의 중화사상에 가깝다. 기법 중시의 ‘신품’은 마음이 하고자한 바, 법도를 넘어서지 않는 것이고, 기법을 초월하는 ‘일품’은 자연의 묘와 같은 것이다. 따라서 ‘일품과 신품’은 모두 서예의 최고 형식이지만 ‘신품’이 ‘일품’ 보다 낮다고 보는 이유는, 인위적인 흔적이 그래도 존재하기 때문에 아래에 두고 평가한 것이다.

고준위방사성폐기물의 처분은 고심도 암반내에 처분시스템을 구축하는 심층 처분방법이 고려된다. 심층 처분은 처분용기, 완충재, 뒷채움재, 근계암반의 설계 요소인 공학적방벽과 천연 방벽으로 구성된다. 공학적방벽 중에서 벤토나이트 완충재는 암반으로부터 유입되는 지하수 흐름을 최소화하고 핵종 유출을 저지하는 기능을 한다. 지하수 유입으로 인한 완충재의 수리전도도 특성 규명은 처분장 공학적방벽의 안정성 및 건전성에 대한 성능 평가에 있어 중요한 사안이다. 본 연구에서는 경주 벤토나이트를 이용하여 다양한 건조밀도와 온도 조건에 따라 포화 수리전도도 실험을 수행하였으며, 120개의 실험 결과 를 다중 회귀 분석을 통해 수리전도도 추정 모델을 제시하였다. 실험 결과에서는 건조밀도가 커질수록 수리전도도가 감소하는 경향이 나타났다. 또한, 온도가 증가할수록 수리전도도가 증가하였다. 이러한 실험 결과들을 종합한 다중 회귀 분석 결과에서는 수리전도도 추정식의 결정계수(R2)가 0.93으로 높게 나타났다. 본 연구에서 제시된 수리전도도 추정식은 벤토나이트 완충재의 성능과 연관된 건조밀도와 온도의 영향을 고려하여 처분시스템의 공학적방벽 설계에 활용 될 것으로 판단된다.

국내 고준위 방사성폐기물 심층처분시스템에 대한 프로세스 기반의 종합성능평가체계(APro) 개발을 위하여 사용자 편의성이 향상된 모델링 인터페이스를 구축하였다. APro의 모델링 인터페이스는 프로그래밍 언어인 MATLAB을 이용하여 구축되었고, 다중물리현상 모사가 가능한 COMSOL과 지화학반응 계산이 가능한 PHREEQC를 계산 엔진으로 활용하여 연산 자분리 방식을 적용하였다. APro는 모델링 영역을 기존의 정형화된 처분시스템으로 제한함으로써 모델의 자유도는 낮지만, 사용자 편의성을 향상시켰다. 처분시스템에서 고려되는 주요 현상들을 모듈화하였고, 이를“Default process”와 다수의“Alternative process”로 구분하여 사용자가 선택할 수 있도록 함으로써 모델의 유연성을 높였다. APro는 크게 입력자료 부분과 계산실행 부분으로 구성된다. 기본 입력자료는 하나의 EXCEL 파일에 일정한 포맷으로 정리되고, 계산실행 부분은 MATLAB을 이용하여 코딩되었다. 최종적인 전체 계산 결과는 독립적인 COMSOL 파일 형태로 생성되도록 하여 COMSOL을 이용한 계산 결과의 후처리가 가능하도록 하였다.

본 연구는 사양체계 및 TMR의 NDF 수준이 번식용 젖소 육성우의 혈중 대사물질 농도 변화에 미치는 영향을 검토하고, 에너지, 단백질, 지질 및 간 기능 관련 지표 대사물질의 농도를 토대로 영양 상태를 관리하기 위한 기초자료를 제공하기 위해 수행되었다. 공시동물은 번식용 젖소 육성우 50두를 공시하였으며, 시험구 배치는 사양체계에 따라 TMR 처리구(TMR) 및 배합사료 + 혼합 조사료 처리구(CON)의 2처리로 하였으며, TMR의 NDF 수준에 따라 53% 이상(T1), 50 ∼ 53%(T2) 및 50% 이하(T3)로 3처리 하였다. 혈중 GLU 농도는 사양체계에 영향을 받지 않았지만, NDF 수준이 감소될수록 유의적으로 증가하였다(p<0.05). 사양체계가 혈중 단백질 관련 대사물질 농도에 미치는 영향은 없었으며, NDF 수준이 낮아질수록 혈중 ALB 농도가 증가되는 결과를 보였다(p<0.05). 혈중 CHOL 농도는 TMR 보다 CON 처리구에서 높았으며 (p<0.05), NDF 수준이 낮을수록 증가되는 결과가 나타났다. 혈중 지질 농도는 TMR 보다 CON에서 높았으며, NDF 수준이 낮아질수록 높게 나타났다. 혈중 ALT 농도는 T3구가 T1 및 T2구에 비해 유의적으로 낮게 나타났다(p<0.05). 따라서 본 연구의 결과에서 사양체계 및 TMR의 NDF 수준은 번식용 젖소 육성우의 혈중 대사물질 농도 변화에 영향을 미칠 수 있지만, 사료섭취량 및 영양성분 수준을 고려할 필요가 있을 것으로 판단된다.