본 연구는 ESG 경영 체계 내 Social (사회) 영역의 핵심 리스크인 산업안전보건 성과를 선제적으로 관리하기 위해, 안전문화의 선행지표적 유효성을 조직 단위에서 실증하고자 수행되었다. 이를 위해 한국산업안전보건공단의 KOSHA-care (단축형) 진단 도구를 활용 하여 전국 355개 사업장, 57,375명의 대규모 데이터를 분석하였다. 연구 방법으로는 개인 수준의 인식을 조직 수준의 데이터로 병합하기 위해 집단 내 합의도 (rwg)와 급내상관계 수 (ICC) 검증을 거쳐 분석 단위의 타당성을 확보하였으며, 이분형 로지스틱 회귀분석을 통해 안전문화 하위 요인이 산업재해 발생 리스크 (Odds Ratio)에 미치는 영향력을 규명하 였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 산업재해 발생 유무에 따른 차이 분석 결과, 안전가치, 안전운영, 안전교육, 안전소통의 모든 요인에서 재해 미발생 사업장이 발생 사 업장에 비해 통계적으로 유의하게 높은 수준을 나타내어 안전문화의 리스크 변별력을 확인하였다. 둘째, 로지스틱 회귀분석 결과, 안전문화 하위 요인 중 안전가치와 안전운영 이 재해 리스크를 감소시키는 유의미한 선행변인임이 확증되었다. 특히 안전가치는 재해 발생확률을 낮추는 가장 강력한 영향력을 가진 핵심 지표로 나타났다. 반면, 안전소통과 안전교육은 회귀 모델 내에서 통계적으로 유의미한 직접 효과를 나타내지 않았다. 본 연구 는 안전문화가 ESG Social 리스크를 예측하고 예방할 수 있는 정량적 선행지표임을 대규 모 데이터를 통해 입증했다는 데 학술적·실무적 의의가 있다. 이러한 결과는 기업이 사후 적 지표인 재해율 중심의 관리에서 벗어나, 안전가치 내재화 수준을 핵심 성과지표 (KPI) 로 도입함으로써 ESG 공시 및 중대재해처벌법에 따른 실질적 안전보건관리체계의 작동 성을 입증해야 함을 시사한다.

본 연구는 국제해사기구(IMO)의 탄소집약도지수(Carbon Intensity Indicator, CII) 규제 개편 논의와 연계하여, 벌크선을 대상으로 기존 CII, 전과정(Well-to-Wake, WtW) 기반 CII(WtW-CII) 및 운항 구간(Under-way, UW) 기반 CII(UW-CII)를 비교ž분석하였다. 개정된 데이터 수집시스템(DCS) 보고 체계를 반영하여 벌크선 10척의 2024년 연간 운항 및 연료 사용량 데이터를 수집하고, 연료별 전과정 온실가스 집 약도와 운항 모드(Under-way/Not under-way)를 구분하여 시뮬레이션을 수행하였다. 분석 결과, WtW-CII는 연료의 생산·정제·운송 단계 배출 량을 반영함으로써 모든 선박에서 기존 CII 대비 상승하였으며, UW-CII는 항만 체류 및 정박 중의 연료 소비량을 배제함으로써 실제 운송 업무 효율을 보다 정확히 반영하였다. 또한 바이오연료 사용 비율이 높은 선박은 WtW-CII 증가 폭이 상대적으로 제한되는 경향을 보였다. 이러한 결과는 선박별·연료별 특성을 고려한 차별화된 대응 전략 수립의 필요성을 보여주며, 향후 IMO의 CII 규제 개편 및 정책적 의사결 정의 기초자료를 제공할 수 있다. 향후 CII 규제는 운항 효율성뿐 아니라 연료의 전과정 환경영향을 반영하는 방향으로 발전할 것으로 보 인다. 이러한 점을 고려하면, 기존의 CII 지표를 보완하여 전과정(WtW) 및 운항구간(UW) 기반 접근을 통합한 새로운 평가체계로의 전환 이 필요하다고 판단된다.

Ecological indicators are tools used to evaluate the state of specific environments by monitoring the ecological characteristics and changes of organisms, and they are widely utilized in environmental monitoring and management. Such indicators should be sensitive to environmental changes, maintain long-term stability, and be easy to investigate and analyze. This study aimed to evaluate whether the spraint density of the Eurasian otter (Lutra lutra) can monitor the state and changes in river ecosystems. Using spraint density data over nine years (2014~2024), we analyzed temporal and spatial changes in otter distribution. Generalized Additive Models were applied to assess annual variability, and spatial clustering and distribution changes were examined using Hotspot Analysis and Geo-SOM (Geo-Self-Organizing Map). The results indicated stable spraint density trends in most sub-watersheds, with higher variability in developed areas. This study highlights the potential of spraint density as a cost-effective and simple ecoological indicator for long-term river ecosystem monitoring.

In this study, we explored the potential of the Maillard reaction-based time-temperature indicators (TTI) as a tool for predicting and visualizing moisture variations during high-temperature drying. Using activation energy analysis, we found that the Maillard reaction-based TTI could not only visualize but also predict changes in moisture contents during high-temperature drying of 60-80oC. The color changes of the Maillard reaction solutions were distinct enough to be discerned with the naked eye, transitioning from colorless to black via the shift of yellow, light brown, brown, and dark brown. The dynamic characteristics for the color change in the Maillard reaction solutions and the moisture changes in the drying of thin-layer apples could be expressed with high suitability using a logistic model. This suggests that the Maillard reaction-based TTI can potentially be a practical and reliable tool for predicting the moisture changes for the high-temperature drying of thin-layer apples, offering a promising avenue for future research and applications.

The blackish cicada, Cryptotympana atrata Fabricius, 1775 (Hemiptera: Cicadidae) was originally distributed mainly in the southernmost remote island, Jeju and rarely throughout low lands in South Korea, but has been explosively increased at the urban areas, where annual temperature is higher. In this study, we sequenced a partial mitochondrial COI from a total of 171 individuals collected throughout 12 localities in South Korea. The haplotype found with the highest frequency in Jeju island shares only with two inland localities in southern region with a low frequency, whereas the haplotype found with the highest frequency throughout inland localities was not found in Jeju island. These results showed that Jeju population, southern region, and other inland populations form somewhat different genetic groups.

In this study, we proposed a novel concept of liquid level indicator that can stably measure the liquid level even with changes in liquid density by enormous temperature changes. This uses a distributed optical fiber sensor based on Rayleigh scattering with high spatial resolution. Additionally, taking advantage of the flexibility of an optical fiber sensor, we introduced a bendable supporting structure and made it possible to freely adjust the angle for ease of installation of the liquid level indicator. In the proof-of-concept experiment using a prototype incorporating the proposed concept, we confirmed that the interface location can be effectively detected by utilizing the difference in heat transfer characteristics between liquid and gas phases, demonstrating the feasibility of liquid level measurement. Such a liquid level indicator is expected to enable more accurate level measurements in environments with huge temperature changes and to be conveniently used even in situations where installation and maintenance of the level meter are challenging due to complex internal structures.

본 연구에서는 글로벌 회사채 포트폴리오의 신용위험(부도확률지표)에 대한 신용스프레드(OAS: 시장지표)의 선행성 여부 및 선행성 정도를 분석하였다. 두 지표를 회귀변수로 하는 시차상관성 분석 및 패널 회귀분석 결과 회사채 신용위험에 대해 시장지표가 유의한 선행성을 갖는 것으로 나타났다. 이는 시장을 통해 신용위험 변화를 실시간 반영하는 시장지표가 해당 회사채의 신용위험 변화를 빠르게 포착하기 때문으로 풀이된다. 일일 데이터로 측정한 시장지표의 신용위험 시그널링 효과는 신용스프레드가 대체로 0.5개월 이후의 부도확률 악화를 가장 잘 설명하는 것으로 나타났다. 시장상황에 따라서도 선행성의 크기가 달리 나타났는데, 시장스트레스 시기일수록 높 은 변동성으로 인해 신용위험 변화에 시장지표가 더 민감하게 반응함으로써 동 시그널링 효과가 더 큰 것으로 분 석되었다. 금융복합성 증가 등으로 시장위험과 신용위험간 경계가 모호해지는 최근 흐름을 감안할 때 시장지표의 활용을 통해 신용리스크관리의 선제적 대응력을 높일 필요성이 더욱 커졌으며, 특히 시그널링 효과가 큰 시장스 트레스기 일수록 시장지표의 활용에 무게를 둘 필요가 있다.

The objective of the present experiment was to investigate the effects of dietary vitamin C (VC), vitamin E (VE), and betaine (BT) supplementations on productive performance, egg quality, relative organ weights, liver visual characteristics, antioxidant status, immune response, and stress indicator in laying hens raised under heat stress conditions. A total of 280 47-wk-old Hy-Line Brown laying hens were allotted to 1 of 4 dietary treatments with 7 replicates in a completely randomized design. Each replicate had 10 birds per cage. The basal diet was formulated to meet or exceed the requirement estimates for Hy-Line Brown laying hens. Three additional diets were prepared by adding 250 mg/kg VC, 250 mg/kg VE, or 3,000 mg/kg BT to the basal diet. The experimental diets and water were provided to hens on an ad libitum basis for 8 wk. Average daily room temperature and relative humidity were 30.7±1.41℃ and 72.5±11.61%, respectively. Results indicated that hens fed diets containing 250 mg/kg VE had a less (p<0.05) egg production rate than other dietary treatments. For egg quality, hens fed diets containing 3,000 mg/kg BT had a less (p<0.05) eggshell thickness than those fed the diets containing 250 mg/kg VC or 250 mg/kg VE. For antioxidant status, there was a tendency (p=0.09) for the least malondialdehyde (MDA) concentrations in the liver for BT treatment. A tendency (p=0.05) was observed for less blood heterophil:lymphocyte ratio in BT treatment as compared to other treatments. In conclusion, dietary supplementation of 250 mg/kg VC, 250 mg/kg VE, and 3,000 mg/kg BT has no beneficial effects on productive performance, egg quality, relative organ weights, liver visual characteristics, and immune responses of laying hens raised under the current heat stress conditions. However, dietary supplementation of 3,000 mg/kg BT alleviates antioxidant status and stress response of laying hens exposed to heat stress.

급격한 산업화와 도시화로 인해 해양 오염이 심각해지고 있으며, 이러한 해양 오염을 실효적으로 관리하기 위해 수질평가 지수(Water Quality Index, WQI)를 마련하여 활용하고 있다. 하지만 수질평가지수는 다소 복잡한 계산과정으로 인한 정보의 손실, 기준값 변동, 실무자의 계산오류, 통계적 오류 등의 불확실성(uncertainty)을 내포하고 있다. 이에 따라 국내ㆍ외에서 인공지능 기법을 활용하여 수질평가지수를 예측하기 위한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 해양환경측정망 자료(2000 ~ 2020년)를 활용하여 우리나 라 전 해역 즉, 5개의 생태구에 대한 WQI를 추정할 수 있는 가장 적합한 인공지능기법을 도출하기 위해 총 6가지의 기법(RF, XGBoost, KNN, Ext, SVM, LR)을 실험하였다. 그 결과, Random Forest 기법이 다른 기법에 비해 가장 우수한 성능을 보였다. Random Forest 기법의 WQI 점수 예측값과 실제값의 잔차 분석 결과, 모든 생태구에서 시간적 및 공간적 예측 성능이 우수한 것으로 나타났다. 이를 통해 본 연구에서 개발한 Random Forest 기법은 높은 정확도를 바탕으로 우리나라 전해역에 대한 WQI를 예측 가능할 것으로 사료된다.